{"id":126,"date":"2024-03-04T15:26:22","date_gmt":"2024-03-04T15:26:22","guid":{"rendered":"https:\/\/ai4debunk.eu\/?page_id=126"},"modified":"2026-06-23T16:40:44","modified_gmt":"2026-06-23T16:40:44","slug":"deliverables-reports","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/deliverables-reports\/","title":{"rendered":"Entregables\/Informes"},"content":{"rendered":"
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Entregables y Informes<\/span><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tNavegue a trav\u00e9s de todos los entregables \/ informes, mostrando el progreso y los resultados del proyecto. Los archivos solo est\u00e1n disponibles para su descarga si la distribuci\u00f3n p\u00fablica ha sido autorizada por la UE.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Prestaciones <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL<\/p>

Resumen:<\/strong>
El Plan de Gesti\u00f3n de Datos (DMP) del proyecto AI4Debunk sirve como un documento en evoluci\u00f3n que se actualiza peri\u00f3dicamente a lo largo de la ejecuci\u00f3n del proyecto, detallando el procedimiento para la recopilaci\u00f3n de datos, el procedimiento de consentimiento, el almacenamiento, la reutilizaci\u00f3n, la protecci\u00f3n, la retenci\u00f3n y la destrucci\u00f3n de datos, y la confirmaci\u00f3n de que el uso y el intercambio de datos cumplen con la legislaci\u00f3n nacional y de la UE. El DMP es creado, confirmado, actualizado y supervisado regularmente por el grupo de trabajo sobre DPI (Grupo de Trabajo sobre DPI), que es aprobado y supervisado por el Equipo de Gesti\u00f3n de la Innovaci\u00f3n (IMT). El DMP contribuye al Manual del Proyecto D1.1, Plan de Garant\u00eda de Calidad y Plan de Gesti\u00f3n de Datos y al Plan de Autoevaluaci\u00f3n D1.2.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Datos, plan, gesti\u00f3n, equidad, uso, reutilizaci\u00f3n, acceso abierto, \u00e9tica.<\/p>

Descargar aqu\u00ed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL<\/p>

Resumen:<\/strong>
Este plan de autoevaluaci\u00f3n establece los procedimientos en los que se evaluar\u00e1 el rendimiento operativo del proyecto, incluida la medici\u00f3n de los avances hacia la consecuci\u00f3n de los objetivos. Incluye un plan de autoevaluaci\u00f3n para cada tarea dentro de cada WP del 1 al 18, recordando el objetivo de cada tarea y describiendo la estrategia de evaluaci\u00f3n, los indicadores de \u00e9xito y el calendario, con el nivel de detalle relevante en esta etapa temprana del proyecto. Este informe se refiere a T1.1.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Evaluaci\u00f3n, rendimiento, plan, tareas, objetivos, progresos, indicadores<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL<\/p>

Resumen:<\/strong>
Este documento revisa, complementa y reemplaza la primera versi\u00f3n del Manual del Proyecto y el Plan de Garant\u00eda de Calidad (D1.1), adem\u00e1s detalla las responsabilidades asignadas, los requisitos de comunicaci\u00f3n, cumplimiento e informaci\u00f3n, la resoluci\u00f3n de conflictos y los requisitos financieros, e incorpora el Plan de Garant\u00eda de Calidad, que incluye instrucciones, procedimientos, listas de verificaci\u00f3n y procesos para revisar los entregables y los hitos. El presente informe se refiere a la T2.1.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Manual, informes, requisitos, garant\u00eda de calidad, procedimientos, procesos<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL<\/p>

Resumen:<\/strong>
Esta es la primera actualizaci\u00f3n del plan de autoevaluaci\u00f3n, que establece procedimientos para evaluar el rendimiento operativo del proyecto, incluida la medici\u00f3n de los avances hacia la consecuci\u00f3n de los objetivos. Incluye un plan de autoevaluaci\u00f3n para cada tarea dentro de cada WP del 1 al 18, recordando el objetivo de cada tarea y describiendo la estrategia de evaluaci\u00f3n, los indicadores de \u00e9xito y el calendario, con el nivel de detalle relevante en esta etapa temprana del proyecto. Este informe implica T2.2.2.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Evaluaci\u00f3n, rendimiento, plan, tareas, objetivos, progresos, indicadores<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA<\/p>

Resumen:<\/strong>
El documento de trabajo establece un marco te\u00f3rico para analizar la desinformaci\u00f3n a trav\u00e9s de una lente multidimensional. El documento tiene como objetivo proporcionar una comprensi\u00f3n integral de su naturaleza, mecanismos y efectos de largo alcance. La naturaleza multifac\u00e9tica de la desinformaci\u00f3n requiere un enfoque anal\u00edtico capaz de capturar sus fuentes, modos de difusi\u00f3n y las intenciones estrat\u00e9gicas detr\u00e1s de ella.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Desinformaci\u00f3n, hilos de desinformaci\u00f3n, respuesta de la UE, redes sociales<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL, CNR, P4D, IUA<\/p>

Resumen:<\/strong>
El documento de trabajo ofrece un an\u00e1lisis exhaustivo de las estrategias de comunicaci\u00f3n, los retos y las respuestas de la UE en un entorno medi\u00e1tico en r\u00e1pida evoluci\u00f3n. Examina la influencia de las redes sociales, las plataformas digitales mundiales y las perspectivas de los Estados miembros. Se examina la pertinencia de la alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica y el pensamiento cr\u00edtico en la lucha contra la desinformaci\u00f3n.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Pensamiento cr\u00edtico, instrumentos eficaces, panorama medi\u00e1tico de la UE, alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica, redes sociales<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS<\/p>

Resumen:<\/strong>
El documento de trabajo ofrece un examen en profundidad de los grupos sociales m\u00e1s afectados por la desinformaci\u00f3n extranjera, las t\u00e1cticas y los mecanismos empleados por diferentes actores, y ofrece recomendaciones pr\u00e1cticas para reforzar la resiliencia en todos los sectores. Sobre la base de 43 entrevistas cualitativas realizadas en seis pa\u00edses y que abarcan cuatro grupos sociales clave \u2014los responsables pol\u00edticos, la comunidad empresarial, los formadores de opini\u00f3n p\u00fablica y la di\u00e1spora de habla rusa\u2014, la investigaci\u00f3n subraya tanto la amplitud como la profundidad del desaf\u00edo, al tiempo que identifica respuestas pol\u00edticas pr\u00e1cticas. Abordar este desaf\u00edo requiere un cambio m\u00e1s all\u00e1 de la verificaci\u00f3n de hechos tradicional hacia estrategias anticipatorias, colaborativas e inclusivas respaldadas por soluciones tecnol\u00f3gicas innovadoras como la IA.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
T\u00e1cticas de desinformaci\u00f3n, fuentes de propaganda, grupos objetivo, actores de amenazas.<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS<\/p>

Resumen:<\/strong>
El documento de trabajo reflexiona sobre el an\u00e1lisis de los casos de desinformaci\u00f3n relacionados con la guerra en Ucrania y el cambio clim\u00e1tico. Utilizando un marco anal\u00edtico estructurado, los investigadores examinaron estudios de casos seleccionados en varios entornos de medios para descubrir narrativas, t\u00e1cticas y actores recurrentes involucrados en la desinformaci\u00f3n. Los hallazgos clave revelan que la desinformaci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada estrat\u00e9gicamente para manipular las emociones, sembrar la desconfianza y reforzar las divisiones sociales. Las narrativas a menudo se agrupan en torno a temas como sentimientos antidemocr\u00e1ticos, teor\u00edas de conspiraci\u00f3n de \u00e9lite y antagonismo basado en la identidad. El estudio tambi\u00e9n incorpor\u00f3 el an\u00e1lisis ling\u00fc\u00edstico de 46 casos relacionados con Ucrania de fuentes rusas, revelando c\u00f3mo el lenguaje funciona como una herramienta de enga\u00f1o dentro de una din\u00e1mica de poder m\u00e1s amplia. Los hallazgos enfatizan que la desinformaci\u00f3n no solo distorsiona los hechos, sino que replantea la realidad de manera emocionalmente cargada y polarizada.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Cambio clim\u00e1tico, an\u00e1lisis cr\u00edtico del discurso, desinformaci\u00f3n, narrativas polarizadoras,
guerra en Ucrania.<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Report on Requirements describe y define los requisitos de las funcionalidades y soluciones tecnol\u00f3gicas, implementadas en WP6, WP7, WP8 y WP9, para interactuar con la Plataforma AI4Debunk. Tales requisitos constituir\u00e1n la referencia para el desarrollo de las diferentes interfaces dentro de WP10 y WP11.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Requisitos, funcionalidades, usuario final, interfaces, plataforma<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
CNR, UMONS, UoG<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

El documento D6.2 \u2014Publicaci\u00f3n actualizada del conjunto de datos que contiene caracter\u00edsticas extra\u00eddas\u2014 describe el proceso de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas relevantes de declaraciones falsas (por ejemplo, temas, palabras clave, sentimiento y LIWC) y sus contenidos multimedia relacionados (por ejemplo, subt\u00edtulos de im\u00e1genes, transcripci\u00f3n de audio), incluidas las caracter\u00edsticas multimodales (informaci\u00f3n meta de la postura corporal y los gestos, y caracter\u00edsticas de nivel superior del reconocimiento facial y el an\u00e1lisis de voz). El conjunto de declaraciones falsas y contenidos multimedia relacionados son los recogidos en la Tarea 6.1 (Entregable 6.1 Conjunto de datos inicial de declaraciones falsas y contenidos multimedia relacionados). Las caracter\u00edsticas se han extra\u00eddo utilizando los m\u00f3dulos ML y multimodal AI desarrollados en las Tareas 8.1 y 8.2.\u00a0<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Conjunto de datos, contenido multimedia, caracter\u00edsticas multimodales<\/p>

Descargar aqu\u00ed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
CNR, DOTSOFT<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

El documento D6.3 \u2014Primer informe sobre el proceso de construcci\u00f3n de los gr\u00e1ficos de conocimiento\u2014 describe el proceso de construcci\u00f3n de los dos gr\u00e1ficos de conocimiento, denominados gr\u00e1fico de conocimiento \u00abunimodal\u00bb y gr\u00e1fico de conocimiento \u00abmultimodal\u00bb. El primer gr\u00e1fico de conocimientos \u00abunimodal\u00bb consiste en extraer la descripci\u00f3n textual de contenidos multimedia y a\u00f1adir este conocimiento textual en el gr\u00e1fico de conocimientos. El gr\u00e1fico de conocimientos \u00abmultimodal\u00bb consiste en integrar los contenidos multimedia en el gr\u00e1fico de conocimientos sobre la base de la descripci\u00f3n de caracter\u00edsticas multimodales. <\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Gr\u00e1fico de conocimiento, gr\u00e1fico de conocimiento multimodal, Wikidata, taxonom\u00eda, ontolog\u00eda<\/p>

Descargar aqu\u00ed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Este resultado presenta un marco s\u00f3lido, escalable y con visi\u00f3n de futuro para enriquecer el gr\u00e1fico de conocimientos de AI4Debunk con datos verificados, estructurados y enriquecidos sem\u00e1nticamente, sentando las bases para una plataforma de detecci\u00f3n de desinformaci\u00f3n resiliente e impulsada por la comunidad que pueda evolucionar y prosperar m\u00e1s all\u00e1 del per\u00edodo de financiaci\u00f3n inicial.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Gr\u00e1ficos de conocimiento, marco, desinformaci\u00f3n, datos, plataforma<\/p>

Descargar aqu\u00ed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

El documento D8.1 \u2014Informes iniciales sobre los m\u00f3dulos desarrollados\u2014 describe las herramientas iniciales que se han definido y desarrollado para desacreditar el contenido de audio, texto e imagen\/v\u00eddeo. El resultado de este entregable y de la tarea relacionada T8.1 servir\u00e1 como punto de partida para el desarrollo final de las herramientas basadas en Machine Learning que continuar\u00e1n en T9.1.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Audio, texto e imagen\/v\u00eddeo deepfake; herramientas de desacreditaci\u00f3n<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UMONS, BSC<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

La proliferaci\u00f3n de noticias multimodales, que combina texto, im\u00e1genes y audio, requiere sistemas avanzados capaces de analizar informaci\u00f3n en diferentes formatos para combatir la desinformaci\u00f3n sofisticada. Este informe detalla el desarrollo fundamental del marco de apoyo a la toma de decisiones de AI4DEBUNK. Presentamos tres componentes principales: (1) un sistema de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n multimodal para la identificaci\u00f3n de entidades sonoras y visuales, dise\u00f1ado para poblar un Gr\u00e1fico de Conocimiento central; (2) un m\u00f3dulo de an\u00e1lisis de coherencia intermodal para detectar la desinformaci\u00f3n fuera de contexto (OOC) verificando la coherencia sem\u00e1ntica entre las im\u00e1genes y sus subt\u00edtulos; y 3) la versi\u00f3n inicial de la plataforma AI4DEBUNK. Esta plataforma es una arquitectura modular y extensible que organiza varios m\u00f3dulos de an\u00e1lisis, incluida la detecci\u00f3n de falsificaciones profundas, la similitud de reclamaciones y la comprobaci\u00f3n de la coherencia, para procesar noticias multimodales y calcular un \u00abDisinfoScore\u00bb agregado. Si bien estos componentes proporcionan una base s\u00f3lida, el trabajo futuro se centrar\u00e1 en la integraci\u00f3n profunda del gr\u00e1fico del conocimiento para proporcionar los ricos datos contextuales necesarios para unificar el sistema y mejorar su inteligencia adaptativa.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Desinformaci\u00f3n multimodal, Sistema de apoyo a la toma de decisiones, An\u00e1lisis intermodal, An\u00e1lisis de coherencia, Fuera de contexto (OOC), Extracci\u00f3n de informaci\u00f3n, Gr\u00e1fico de conocimiento, Arquitectura modular, AI4DEBUNK, Detecci\u00f3n de noticias falsas<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

A medida que la desinformaci\u00f3n se propaga r\u00e1pidamente, amplificada por sistemas de IA capaces de generar contenido altamente convincente pero falso, abordar esta amenaza compleja y cambiante requiere estrategias multidisciplinarias y modulares. El proyecto AI4Debunk responde a este desaf\u00edo con una arquitectura flexible y escalable dise\u00f1ada para detectar y mitigar la desinformaci\u00f3n temprano, pero hacer que estos sistemas sean confiables es crucial para su eventual adopci\u00f3n. El presente informe detalla nuevas investigaciones sobre temas de IA fiables para la detecci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n \u2014a trav\u00e9s de explicaciones causales, datos contraf\u00e1cticos y cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre\u2014 y propone estrategias pr\u00e1cticas para hacer que los sistemas de AI4Debunk sean transparentes, incluidos m\u00e9todos de saliencia, mapas de calor y tarjetas modelo. Estos esfuerzos sientan las bases para enfoques integradores e interdisciplinarios que mejoren la solidez t\u00e9cnica y la pertinencia social del proyecto.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
\u00a0fiabilidad, explicabilidad, transparencia y desinformaci\u00f3n<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Este informe detalla la implementaci\u00f3n inicial del mecanismo de agregaci\u00f3n DisinfoScore (DS), un componente central del sistema de apoyo a la decisi\u00f3n AI4DEBUNK para combatir la desinformaci\u00f3n. La plataforma integra un conjunto de m\u00f3dulos de an\u00e1lisis multimodal, incluida la detecci\u00f3n de deepfake (texto, imagen, audio) y la verificaci\u00f3n de coherencia intermodal. La metodolog\u00eda actual calcula el DS final normalizando todas las salidas del m\u00f3dulo activado a una escala [0, 1] y calculando un promedio ponderado uniforme. Este documento describe las principales limitaciones de este enfoque, a saber, el sistema de ponderaci\u00f3n simplista y no adaptativo y el importante desaf\u00edo de la evaluaci\u00f3n del sistema debido a la falta de un conjunto de datos multimodal adecuado. Se define el trabajo futuro, priorizando una migraci\u00f3n a un modelo de orquestaci\u00f3n basado en agentes m\u00e1s robusto y flexible para mejorar la modularidad e introducir la explicabilidad.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Desinformaci\u00f3n, an\u00e1lisis multimodal, sistema de apoyo a la toma de decisiones, agregaci\u00f3n de puntuaciones, detecci\u00f3n de falsificaciones profundas, coherencia entre modos, IA explicable (XAI)<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UMONS, BSC<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

El proyecto AI4DEBUNK, financiado por Horizonte Europa, est\u00e1 desarrollando un sistema avanzado de apoyo a la toma de decisiones para combatir la desinformaci\u00f3n digital. Este informe detalla la plataforma modular y multimodal del sistema, que integra componentes especializados para un an\u00e1lisis de contenido exhaustivo. Los m\u00f3dulos clave incluyen estimaci\u00f3n de similitud sem\u00e1ntica, un conjunto de detecci\u00f3n de deepfake (que cubre texto, imagen y audio) y an\u00e1lisis de coherencia intermodal para validar las relaciones imagen-texto. La plataforma agrega estos an\u00e1lisis en un DisinfoScore, una m\u00e9trica promedio ponderada cuya composici\u00f3n proporciona explicabilidad inherente. Discutimos esta arquitectura explicable por dise\u00f1o y delineamos el trabajo futuro, que implica la transici\u00f3n a una arquitectura agente orquestada por un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) para un razonamiento contextual mejorado.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Desinformaci\u00f3n, Detecci\u00f3n de Falsificaciones Profundas, An\u00e1lisis Multimodal, IA Explicable (XAI), Sistema de Apoyo a la Decisi\u00f3n, Coherencia Multimodal, Arquitectura Agente<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Este informe presenta el dise\u00f1o y desarrollo de una API de desinformaci\u00f3n que puede ser utilizada por desarrolladores de software que construyen interfaces de usuario para combatir la desinformaci\u00f3n. El informe describe la arquitectura del sistema de la API y c\u00f3mo se integra con otros componentes de AI4Debunk. Tambi\u00e9n analiza c\u00f3mo se distribuir\u00e1 el software a los socios y posibles usuarios futuros.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
desinformaci\u00f3n, desinformaci\u00f3n, desacreditaci\u00f3n, verificaci\u00f3n de datos, ingenier\u00eda web, interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones, microservicios, integraci\u00f3n empresarial, sistemas distribuidos<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
HU, P4D, IP<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Este informe presenta el dise\u00f1o y desarrollo de una extensi\u00f3n de navegador destinada a ayudar a los usuarios a desacreditar la desinformaci\u00f3n en l\u00ednea. Revisa la investigaci\u00f3n existente sobre extensiones de navegador que contrarrestan informaci\u00f3n falsa. Bas\u00e1ndose en la investigaci\u00f3n en ciencias sociales, los requisitos se describen en forma de historias de usuario, que informan tanto el dise\u00f1o de la interfaz de usuario como la arquitectura del sistema. El informe tambi\u00e9n detalla las tecnolog\u00edas utilizadas para implementar la extensi\u00f3n y analiza c\u00f3mo pretende ayudar a los usuarios a identificar contenido enga\u00f1oso en la web.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
desinformaci\u00f3n, desinformaci\u00f3n, desacreditaci\u00f3n, navegador, extensi\u00f3n, complemento, complemento<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong><\/p>

DOTSOFT<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

AI4Debunk D10.3 especifica la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil AI4Debunk a trav\u00e9s de casos de uso detallados, historias de usuario, viajes de usuario y un an\u00e1lisis de seguridad \/ privacidad dedicado, concluyendo con una justificaci\u00f3n de pila de tecnolog\u00eda. La aplicaci\u00f3n permite la verificaci\u00f3n multimodal (texto \/ URL, carga de archivos, audio en vivo, escaneo AR) mediante el env\u00edo de solicitudes a una API de Debunking que devuelve una Disinfoscore, clasificaci\u00f3n y explicaciones, presentadas a trav\u00e9s de un claro indicador de riesgo y veredicto.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Desacreditaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n; especificaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil; verificaci\u00f3n multimodal; Desacreditar la API; Disinfoscore; incorporaci\u00f3n y consentimiento informado; escaneo de realidad aumentada (AR); captura de audio en directo; privacidad y anonimato; an\u00e1lisis de riesgos para la seguridad; informar a los expertos; Desarrollo multiplataforma de Flutter<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong><\/p>

IP, HU, P4D<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Este entregable presenta la definici\u00f3n, estructura y dise\u00f1o de implementaci\u00f3n de la Plataforma Colaborativa AI4Debunk, un entorno web interactivo y participativo que permite a los ciudadanos, periodistas, investigadores y expertos colaborar en la detecci\u00f3n, validaci\u00f3n y an\u00e1lisis de la desinformaci\u00f3n en l\u00ednea. La plataforma act\u00faa como un centro p\u00fablico dentro del ecosistema AI4Debunk, conectando la entrada humana con motores automatizados de detecci\u00f3n de desinformaci\u00f3n. Sirve como repositorio de conocimientos abierto (\u00abDisinfopedia\u00bb) y como interfaz de comunicaci\u00f3n con el complemento del navegador, la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y las herramientas AR\/VR desarrolladas en el marco de WP10 y WP11.<\/p>

El documento describe los requisitos funcionales y de calidad, la experiencia del usuario y el dise\u00f1o de accesibilidad, la arquitectura del sistema, la privacidad y las consideraciones \u00e9ticas, y la integraci\u00f3n con la infraestructura de backend AI4Debunk. Tambi\u00e9n detalla los pasos hacia la validaci\u00f3n t\u00e9cnica, el despliegue piloto y la alineaci\u00f3n con las normas europeas para una IA fiable y la inclusi\u00f3n digital.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
desinformaci\u00f3n, desinformaci\u00f3n, validaci\u00f3n participativa, plataforma colaborativa, dise\u00f1o centrado en el ser humano, IA explicable, gr\u00e1fico de conocimientos, Horizonte Europa de la UE<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong><\/p>

DOTSOFT<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Esta entrega especifica TruthSpace, el juego emblem\u00e1tico de realidad virtual de AI4Debunk, dise\u00f1ado para reforzar la resiliencia de los ciudadanos ante la desinformaci\u00f3n en l\u00ednea a trav\u00e9s de una formaci\u00f3n inmersiva. Los usuarios colaboran con el asistente de IA del juego NUTRU dentro de un mundo virtual inspirado en Klein-Bottle que visualiza \u00abbucles de informaci\u00f3n\u00bb algor\u00edtmicos y sobrecarga, transform\u00e1ndose progresivamente en un \u00abespacio de verdad\u00bb tranquilo a medida que se aplican las habilidades. La experiencia operacionaliza cinco estrategias centrales de pensamiento cr\u00edtico (evaluaci\u00f3n de fuentes, reconocimiento de manipulaci\u00f3n emocional, detecci\u00f3n de falacias \/ t\u00e1cticas, conciencia del marco de conspiraci\u00f3n y pensamiento reflexivo) cada una incorporada a trav\u00e9s de niveles y minijuegos dedicados.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
AI4Debunk; TruthSpace; Realidad virtual (VR); Realidad Aumentada (AR); Juego serio; la desinformaci\u00f3n; Alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica; Pensamiento cr\u00edtico; Auxiliar de IA (NUTRU); Botella de Klein; Unidad; Evaluaci\u00f3n de Usabilidad (SUS)<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
Pilot4dev<\/p>

Resumen:<\/strong>
Este informe presenta los primeros resultados de la investigaci\u00f3n documental y de la encuesta en l\u00ednea del WP12. Se centra en la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea y desinformaci\u00f3n en l\u00ednea, pero tambi\u00e9n en las percepciones de los ciudadanos, as\u00ed como en la regulaci\u00f3n y moderaci\u00f3n de las redes sociales para contrarrestar la circulaci\u00f3n de noticias falsas.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Plataformas de redes sociales, encuesta en l\u00ednea, percepciones de los ciudadanos<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
Pilot4dev<\/p>

Resumen:<\/strong>
Este documento propone las primeras directrices generales para los desarrolladores de las herramientas AI4DEBUNK. Aborda los puntos de la facilidad de uso, las redes sociales, el comportamiento coordinado de Inauthentic, la \u00e9tica, la integraci\u00f3n de m\u00faltiples idiomas, la \u00abexplicaci\u00f3n de la falsedad\u00bb y la \u00abintegraci\u00f3n de las partes interesadas\u00bb. Tambi\u00e9n se a\u00f1ade el anexo II sobre la reuni\u00f3n con el grupo de pruebas beta.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Directrices, herramienta de IA, comportamiento coordinado de Inauthentic, mejora, pruebas beta<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
Pilot4dev<\/p>

Resumen:<\/strong>
Este Plan de Igualdad de G\u00e9nero es el primer hito hacia la aprobaci\u00f3n de directrices para integrar la igualdad de g\u00e9nero en los diferentes paquetes de trabajo del proyecto.<\/p>

El consorcio AI4Debunk se ha comprometido a incluir el g\u00e9nero y la interseccionalidad como un aspecto transversal en las actividades del proyecto. En consonancia con las directrices y los objetivos de la UE, todos los socios, incluidos los autores de este documento, reconocen la importancia de avanzar en el an\u00e1lisis de g\u00e9nero y la recopilaci\u00f3n de datos desglosados por sexo en el desarrollo de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Por lo tanto, nos comprometemos a prestar especial atenci\u00f3n a incluir, monitorear y evaluar peri\u00f3dicamente la participaci\u00f3n de diferentes g\u00e9neros en todas las actividades desarrolladas dentro del proyecto, incluidos talleres, seminarios web y eventos, pero tambi\u00e9n encuestas, entrevistas e investigaciones, en general. Al aplicar un enfoque no binario a la recopilaci\u00f3n de datos y promover la participaci\u00f3n de todos los g\u00e9neros en las actividades, los socios reflexionar\u00e1n e informar\u00e1n peri\u00f3dicamente sobre las limitaciones de su enfoque. A trav\u00e9s de un proceso de aprendizaje iterativo, se comprometen a planificar e implementar estrategias que maximicen la inclusi\u00f3n de m\u00e1s y m\u00e1s perspectivas interseccionales en sus actividades.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Mujeres, Igualdad de g\u00e9nero, Inclusi\u00f3n, Sesgo de g\u00e9nero<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
Pilot4dev<\/p>

Resumen:<\/strong>
Este informe revisa la literatura existente y la revisi\u00f3n documental sobre la desinformaci\u00f3n del estudio de caso y la desinformaci\u00f3n sobre el cambio clim\u00e1tico.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Cambio clim\u00e1tico, desinformaci\u00f3n, desinformaci\u00f3n, estudio de caso, revisi\u00f3n documental<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
Pilot4dev, UL, EUalive, UAI<\/p>

Resumen:<\/strong>
El presente documento resume las conclusiones de las entrevistas a las partes interesadas y de los tres grupos tem\u00e1ticos organizados en el a\u00f1o 2024, en el marco de la tarea 12.5.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Percepciones de las partes interesadas, Desinformaci\u00f3n, Guerra en Ucrania, Cambio clim\u00e1tico, Plataformas de redes sociales<\/p>

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
F6S<\/p>

Resumen:<\/strong>
Este producto abarca la versi\u00f3n inicial del plan de actividades de comunicaci\u00f3n, difusi\u00f3n y explotaci\u00f3n del proyecto AI4Debunk. Se revisar\u00e1 y ajustar\u00e1 peri\u00f3dicamente para cumplir con los objetivos definidos.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Comunicaci\u00f3n, Difusi\u00f3n, Explotaci\u00f3n, Estrategia<\/p>

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Hito Informes<\/span><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL, MEDIOS DE COMUNICACI\u00d3N GRATUITOS BULGARIA<\/p>

Resumen:<\/strong>
Este informe intermedio ofrece un resumen conciso de las principales conclusiones del an\u00e1lisis de las narrativas de desinformaci\u00f3n en dos \u00e1mbitos clave: la guerra en Ucrania y el cambio clim\u00e1tico. Sobre la base de las conclusiones de las revisiones documentales (WP12) y los esfuerzos de identificaci\u00f3n de audiencias (WP5), el informe describe las narrativas b\u00e1sicas de desinformaci\u00f3n, el p\u00fablico objetivo y los m\u00e9todos de difusi\u00f3n. En cuanto a la guerra en Ucrania, las narrativas incluyen el revisionismo hist\u00f3rico, las acusaciones neonazis, las afirmaciones de genocidio y las acusaciones de desarrollo de armas, desplegadas para justificar la agresi\u00f3n y manipular la percepci\u00f3n p\u00fablica. La desinformaci\u00f3n sobre el cambio clim\u00e1tico abarca la negaci\u00f3n, la desconfianza de los medios de comunicaci\u00f3n, el alarmismo econ\u00f3mico y el blanqueo ecol\u00f3gico, cuyo objetivo principal es retrasar la aplicaci\u00f3n de las pol\u00edticas y proteger los intereses creados. A pesar de las diferencias en objetivos y l\u00edneas de tiempo, ambos dominios emplean t\u00e1cticas similares, como apelaciones emocionales, teor\u00edas de conspiraci\u00f3n, manipulaci\u00f3n de los medios y la deslegitimaci\u00f3n de los oponentes. El informe tambi\u00e9n hace hincapi\u00e9 en los grupos objetivo superpuestos y distintos, incluidos los responsables pol\u00edticos, los periodistas, la comunidad empresarial, las poblaciones de la di\u00e1spora y los grupos demogr\u00e1ficos vulnerables, como los ancianos, las minor\u00edas y las comunidades rurales.<\/p>

Palabras clave<\/strong>:
Cambio clim\u00e1tico, an\u00e1lisis cr\u00edtico del discurso, desinformaci\u00f3n, narrativas polarizadoras, guerra en Ucrania.<\/p>

Descargar aqu\u00ed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Prestaci\u00f3n Art\u00edculos de resumen<\/span><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Este art\u00edculo, un resumen del Public Deliverable D4.1 del proyecto AI4Debunk, aborda la desinformaci\u00f3n como un desaf\u00edo de seguridad cr\u00edtico, defini\u00e9ndolo como contenido intencionalmente enga\u00f1oso que causa da\u00f1o p\u00fablico.<\/p>

Descargar aqu\u00ed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
UL<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Este art\u00edculo, un resumen de Prestaci\u00f3n p\u00fablica D4.2<\/b>\u00a0del proyecto AI4Debunk, afirma que desinformaci\u00f3n, <\/b>La difusi\u00f3n intencionada de contenidos falsos para causar da\u00f1os p\u00fablicos es un reto de seguridad primordial en la UE, acelerado por las TIC y la IA.<\/p>

Descargar aqu\u00ed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Nivel de difusi\u00f3n:<\/strong>
P\u00fablico<\/p>

Autores:<\/strong>
Pilot4Dev<\/p>

Resumen:<\/strong><\/p>

Este art\u00edculo,<\/span> un resumen de <\/span>Prestaci\u00f3n p\u00fablica D4.2<\/b>,<\/span> aborda la importante amenaza para la seguridad que plantean las \u00abnoticias falsas\u00bb y la desinformaci\u00f3n,<\/span> argumentando que la legislaci\u00f3n actual centrada en las plataformas es insuficiente para resolver el problema.<\/span><\/p>

Descargar aqu\u00ed<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tVolver a los recursos<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Explore todos los entregables\/informes, mostrando el progreso y los resultados del proyecto. Los archivos solo est\u00e1n disponibles para su descarga si la distribuci\u00f3n p\u00fablica ha sido autorizada por la UE. Prestaciones contractuales D1.1: PLAN DE GESTI\u00d3N DE DATOS Nivel de difusi\u00f3n:Public Authors:UL Resumen:El Plan de Gesti\u00f3n de Datos (DMP) del proyecto AI4Debunk sirve como un documento en evoluci\u00f3n que es [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-126","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/126","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=126"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/126\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3223,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/126\/revisions\/3223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=126"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}