{"id":124,"date":"2024-03-04T15:26:09","date_gmt":"2024-03-04T15:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/ai4debunk.eu\/?page_id=124"},"modified":"2026-01-08T19:26:29","modified_gmt":"2026-01-08T19:26:29","slug":"scientific-publications","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/scientific-publications\/","title":{"rendered":"Tieteelliset julkaisut"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Tieteellinen Julkaisut<\/span><\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEtsi kaikki AI4Debunk-kumppaneiden tuottamat tieteelliset julkaisut, joissa esitell\u00e4\u00e4n hankkeen uusimmat tieteelliset havainnot.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tValoa suuriin generatiivisiin verkkoihin: Episteemisen ep\u00e4varmuuden arviointi diffuusiomalleissa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Axel Brando, Lucas Berry, David Mege<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong>
Generatiiviset diffuusiomallit, jotka ovat tunnettuja suuresta parametrim\u00e4\u00e4r\u00e4st\u00e4\u00e4n (yli 100 miljoonaa) ja toiminnastaan suuriulotteisissa kuvatiloissa, asettavat merkitt\u00e4vi\u00e4 haasteita perinteisille ep\u00e4varmuuden arviointimenetelmille laskennallisten vaatimusten vuoksi. T\u00e4ss\u00e4 ty\u00f6ss\u00e4 esittelemme innovatiivisen viitekehyksen, Diffusion Ensembles for Capturing Uncertainty (DECU), joka on suunniteltu diffuusiomallien episteemisen ep\u00e4varmuuden arviointiin. DECU-kehyksess\u00e4 otetaan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n uusi menetelm\u00e4, joka kouluttaa tehokkaasti ehdollisen diffuusion mallien yhdistelmi\u00e4 sis\u00e4llytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 staattisen joukon ennalta koulutettuja parametreja, mik\u00e4 v\u00e4hent\u00e4\u00e4 merkitt\u00e4v\u00e4sti laskennallista rasitetta ja koulutusta edellytt\u00e4vien parametrien m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4. Lis\u00e4ksi DECU k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 parittaisen et\u00e4isyyden estimaattoreita (PaiDE) mittaamaan tarkasti episteemist\u00e4 ep\u00e4varmuutta arvioimalla mallien tuotosten ja painojen keskin\u00e4isi\u00e4 tietoja korkeaulotteisissa tiloissa. T\u00e4m\u00e4n kehyksen tehokkuus osoitetaan ImageNet-datajoukon kokeilla, joissa korostetaan sen kyky\u00e4 kaapata episteeminen ep\u00e4varmuus, erityisesti alin\u00e4ytteistetyiss\u00e4 kuvaluokissa.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Teko\u00e4lyn ep\u00e4varmuutta k\u00e4sittelev\u00e4 40. konferenssi<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSynteettisten kuvien ilmaisimien kest\u00e4vyys ja yleistyminen<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Coccomini D.A., Caldelli R., Gennaro C., Fiameni G., Amato G., Falchi F.<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong>
Viime aikoina synteettisten medioiden, jotka tunnetaan syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksin\u00e4, kasvava levi\u00e4minen on mahdollistanut teko\u00e4lyteknologioiden, erityisesti syv\u00e4oppimisalgoritmien, nopean kehityksen. Kasvavat huolet syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten kasvavasta saatavuudesta ja uskottavuudesta ovat kannustaneet tutkijoita keskittym\u00e4\u00e4n menetelmien kehitt\u00e4miseen niiden havaitsemiseksi. T\u00e4ll\u00e4 alalla ISTI CNR:n AIMH Labin tutkijat ovat yhteisty\u00f6ss\u00e4 muiden organisaatioiden tutkijoiden kanssa tehneet tutkimuksia ja hankkeita t\u00e4m\u00e4n suuntauksen torjumiseksi ja uusien ratkaisujen ja uhkien tutkimiseksi. T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa esitet\u00e4\u00e4n yhteenveto viimeisimmist\u00e4 toimista, joita tutkijat ovat tehneet t\u00e4ll\u00e4 alalla yhteisty\u00f6ss\u00e4 muiden laitosten ja asiantuntijoiden kanssa.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
CEUR Workshop Proceedings<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMAD '24 -ty\u00f6paja: Multimediateko\u00e4ly disinformaation torjumiseksi<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Stanciu, Cristian ja Ionescu, Bogdan ja Cuccovillo, Luca ja Papadopoulos, Symeon ja Kordopatis-Zilos, Giorgos ja Popescu, Adrian ja Caldelli, Roberto<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong>
Synteettisen median tuottamisessa ja manipuloinnissa on viime vuosina n\u00e4hty nopeita mainosviittauksia, joiden ansiosta on yh\u00e4 helpompaa luoda multimediasis\u00e4lt\u00f6\u00e4, jota ihminen ei pysty erottamaan toisistaan. Lis\u00e4ksi yksitt\u00e4iset henkil\u00f6t ja organisaatiot voivat k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tuotettua sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 haitallisesti disinformaation levitt\u00e4miseen, mik\u00e4 on merkitt\u00e4v\u00e4 uhka yhteiskunnalle ja demokratialle. Siksi tarvitaan kiireellisesti teko\u00e4lyv\u00e4lineit\u00e4, joilla helpotetaan oikea-aikaista ja tehokasta tiedotusv\u00e4lineiden todentamisprosessia. MAD\u201924-ty\u00f6pajassa pyrit\u00e4\u00e4n tuomaan yhteen taustaltaan erilaisia ihmisi\u00e4, jotka ovat omistautuneet torjumaan multimedian disinformaatiota teko\u00e4lyn avulla, edist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ymp\u00e4rist\u00f6\u00e4 innovatiivisten ideoiden tutkimiseksi ja kokemusten jakamiseksi. Kiinnostavia tutkimusaloja ovat muun muassa manipuloidun tai tuotetun sis\u00e4ll\u00f6n tunnistaminen sek\u00e4 disinformaation levitt\u00e4misen ja sen yhteiskunnallisten seurausten tutkiminen. Tunnustaen multimedian merkityksen ty\u00f6paja korostaa sis\u00e4ll\u00f6n eri muotojen yhteist\u00e4 analyysi\u00e4, koska todentamista voidaan parantaa yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 useita sis\u00e4ll\u00f6n muotoja.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Kolmannen disinformaatiota torjuvaa multimediateko\u00e4ly\u00e4 k\u00e4sittelev\u00e4n ACM:n kansainv\u00e4lisen ty\u00f6pajan k\u00e4sittely<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAjalliset pintakehyspoikkeamat deepfake-videon havaitsemiseen<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli ja Alberto Del Bimbo<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong>
Videosarjan katsominen, jossa edustamasi henkil\u00f6 on edustettuna, ei ole en\u00e4\u00e4 niin kauan sitten. Syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6kset ovat mullistaneet tapamme katsella t\u00e4llaisia sis\u00e4lt\u00f6j\u00e4, ja nyky\u00e4\u00e4n meit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n useammin miettim\u00e4\u00e4n, onko n\u00e4kem\u00e4mme todellinen vai vain mystifiointi. Yleistyneen disinformaation yhteydess\u00e4 on voimakkaasti tulossa tarve luotettaville ratkaisuille, joilla autetaan tavallisia k\u00e4ytt\u00e4ji\u00e4 eik\u00e4 pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n arvioimaan t\u00e4llaisia videosekvenssej\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa esitell\u00e4\u00e4n uusi l\u00e4hestymistapa, joka hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 ajallisia pintakehyspoikkeamia syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6svideoiden paljastamiseksi. Menetelm\u00e4ss\u00e4 etsit\u00e4\u00e4n syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten manipuloinnin aiheuttamia mahdollisia poikkeamia taltioituun kohtaukseen kuuluvilla pinnoilla ja niiden kehityksess\u00e4 ajallisella akselilla. N\u00e4it\u00e4 ominaisuuksia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n sy\u00f6tteen\u00e4 syviin neuroverkkoihin perustuvassa putkijohdossa, joka suorittaa itse videon bin\u00e4\u00e4risen arvioinnin. Kokeelliset tulokset osoittavat, ett\u00e4 t\u00e4llaisilla menetelmill\u00e4 voidaan saavuttaa merkitt\u00e4vi\u00e4 tuloksia havaitsemistarkkuudessa.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
2024 IEEE\/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) N\u00e4yt\u00e4 tarkat tiedot<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSosiopoliittinen l\u00e4hestymistapa disinformaatioon ja teko\u00e4lyyn: Huolet, vastaukset ja haasteet<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Pascaline Gaborit<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong>
Kansainv\u00e4liset j\u00e4rjest\u00f6t luokittelevat disinformaation yhdeksi suurimmista uhkista demokratialle ja instituutioille yli vuosikymmenen ajan. Digitaaliteknologiat uudistavat ja muuttavat perinpohjaisesti nykyaikaisia el\u00e4m\u00e4ntapoja sek\u00e4 kansalaisten ja yritysten toimintaymp\u00e4rist\u00f6j\u00e4. Teko\u00e4ly aiheuttaa uuden h\u00e4iri\u00f6n tavassa, jolla saamme tietoa ja luomme, levit\u00e4mme ja ymm\u00e4rr\u00e4mme tietoa. Se voi my\u00f6s h\u00e4m\u00e4rt\u00e4\u00e4 todellisen tiedon ja manipuloidun tiedon v\u00e4lisi\u00e4 rajoja, kun syntyy valeuutisia, automaattisten verkkojen ristiviittauksia ja syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksi\u00e4. Teko\u00e4lyj\u00e4rjestelm\u00e4t lis\u00e4\u00e4v\u00e4t mahdollisuuksia luoda realistista v\u00e4\u00e4rennetty\u00e4 sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 ja kohdennettuja disinformaatiokampanjoita. Disinformaatio ylitt\u00e4\u00e4 pelk\u00e4t huhut, joiden tarkoituksena on tarkoituksellisesti harhauttaa ja v\u00e4\u00e4rist\u00e4\u00e4 n\u00e4ytt\u00f6\u00f6n perustuvaa tietoa tekaistujen tietojen avulla. EU:n toimielimet ovat my\u00f6s viime aikoina keskittyneet ulkomaiseen tiedonmanipulointiin ja h\u00e4irint\u00e4\u00e4n liittyv\u00e4n disinformaation tunnistamiseen: Ulkomainen tiedonmanipulointi ja h\u00e4irint\u00e4. Artikkelissa yksil\u00f6id\u00e4\u00e4n disinformaatioon ja teko\u00e4lyyn liittyvi\u00e4 suuntauksia ja huolenaiheita. Siin\u00e4 tarkastellaan disinformaation k\u00e4sityksi\u00e4, sen vaikutuksia ja vastauksia, mukaan lukien EU:n teko\u00e4lys\u00e4\u00e4d\u00f6s ja verkkoalustojen toimintapolitiikat. Se tarjoaa ensimm\u00e4isen analyyttisen l\u00e4hestymistavan aiheeseen tutkijoiden t\u00e4m\u00e4nhetkisten keskustelujen, vuoden 2024 kyselytutkimusten ensimm\u00e4isten havaintojen, haastattelujen ja satojen verkossa olevien valeuutisten analyysin perusteella. Siin\u00e4 pyrit\u00e4\u00e4n ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n, miten kansalaiset ja sidosryhm\u00e4t mielt\u00e4v\u00e4t disinformaation ja tunnistavat sen mahdolliset vaikutukset. Siin\u00e4 analysoidaan my\u00f6s nykyisi\u00e4 haasteita ja rajoituksia, mahdollisuuksia ja rajoituksia manipuloinnin ja h\u00e4irinn\u00e4n torjumiseksi. Artikkelissa tarkastellaan disinformaation nykyisi\u00e4 prosesseja ja vaikutuksia (2), disinformaation k\u00e4sityksi\u00e4 koskevan verkkokyselyn t\u00e4rkeimpien havaintojen esittely\u00e4 (3), EU:n nykyisi\u00e4 s\u00e4\u00e4ntelytoimia (4) ja keskustelukohtia (5). V\u00e4it\u00e4mme t\u00e4ss\u00e4 artikkelissa, ett\u00e4 tiedonsaantitavassa on tapahtunut valtava muutos, mutta disinformaation vastatoimet ovat viel\u00e4 varhaisessa vaiheessa. Artikkeli osoittaa my\u00f6s, ett\u00e4 Euroopan maissa on lis\u00e4\u00e4ntynyt tietoisuus disinformaation vaikutuksista, mutta my\u00f6s ero \u201dvaleuutisten\u201d ja disinformaation tunnistamiskyvyn ja disinformaation levitt\u00e4miseen osallistuvien prosessien, uhkien ja toimijoiden v\u00e4h\u00e4isen ymm\u00e4rt\u00e4misen v\u00e4lill\u00e4.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Lehtipaperi<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Journal of Political Science and International Relations<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tUusi SCM-aineiden soveltaminen aikasarjojen kontrafaktuaaliseen arviointiin l\u00e4\u00e4keteollisuudessa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Tomas Garriga, Gerard Sanz, Eduard Serrahima de Cambra, Axel Brando<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa esit\u00e4mme uudenlaisen rakenteellisten kausaalimallien (SCM) ja sieppaus-toiminta-ennustusmenettelyn soveltamisen aikasarjaan, joka asettaa todellisen maailman ongelman l\u00e4\u00e4keteollisuudessa. Pyrimme arvioimaan vaihtoehtoiset skenaariot sellaisen l\u00e4\u00e4kkeen myyntim\u00e4\u00e4r\u00e4lle, johon kilpailevan geneerisen l\u00e4\u00e4kkeen markkinoille tulo on vaikuttanut. K\u00e4yt\u00e4mme enkooderi-dekooderipohjaisia arkkitehtuureja, soveltaen ehdollista variaatioautokooderia ja my\u00f6s ottamalla k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n ehdollisia harvalukuisia autokoodereita, joita ei ollut koskaan k\u00e4ytetty vaihtoehtoisessa kirjallisuudessa. Ehdotettu menetelm\u00e4 edellytt\u00e4\u00e4 historiallisten tapahtumasarjojen ja tapahtumattomien aikasarjojen saatavuutta, ja sen etuna on se, ett\u00e4 siin\u00e4 ei nojauduta kontrollikovariaatteihin, joita ei ehk\u00e4 ole k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4, samalla kun se ylitt\u00e4\u00e4 selv\u00e4sti ennusteen vaihtoehtoisen perusarvion. Arvioimme l\u00e4hestymistapaamme k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 yrityksemme reaalimaailman myyntidatajoukkoa sek\u00e4 synteettisi\u00e4 ja puolisynteettisi\u00e4 datajoukkoja, jotka j\u00e4ljittelev\u00e4t ongelman kontekstia ja osoittavat sen tehokkuuden. Olemme soveltaneet t\u00e4t\u00e4 mallia menestyksekk\u00e4\u00e4sti yrityksess\u00e4mme ja antaneet hy\u00f6dyllist\u00e4 tietoa liiketoiminnan suunnitteluun, investointien kohdentamiseen ja tavoitteiden asettamiseen.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Ty\u00f6pajan artikkeli<\/p>

Julkaisija:<\/b>
NeurIPS\u201924-ty\u00f6paja syy-seuraussuhteiden oppimisesta<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tTietokaaviot ja koneoppiminen valeuutisissa ja disinformaation havaitsemisessa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Anastasios Manos, Despina Elisabeth Filippidou, Nikolaos Pavlidis, Georgios Karanasios, Georgios Vachtanidis, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong>
Digitaalisten alustojen yleistyminen on helpottanut disinformaation nopeaa levi\u00e4mist\u00e4, mik\u00e4 aiheuttaa merkitt\u00e4vi\u00e4 sosiaalisia, poliittisia ja taloudellisia haasteita. Tiet\u00e4myskaaviot ovat nousemassa tehokkaiksi v\u00e4lineiksi, joilla parannetaan valeuutisten havaitsemisj\u00e4rjestelmien tarkkuutta, tulkittavuutta ja skaalautuvuutta ja puututaan rajoituksiin perinteisiss\u00e4 koneoppimiseen perustuvissa l\u00e4hestymistavoissa, jotka perustuvat ensisijaisesti kielelliseen analyysiin. T\u00e4m\u00e4 ty\u00f6 sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 kirjallisuuskatsauksen, joka kokoaa yhteen viimeaikaiset tutkimukset KG: n soveltamisesta disinformaation havaitsemiseen. Tunnistamme, miten KG: t parantavat havaitsemista koodaamalla todellisia suhteita, analysoimalla kontekstia ja parantamalla mallin tulkittavuutta. Arvioidut tutkimukset korostavat tarvetta tulevalle tutkimukselle, jossa keskityt\u00e4\u00e4n skaalautuviin, reaaliaikaisiin ja kielellisiin KG-malleihin disinformaation havaitsemisvalmiuksien vahvistamiseksi maailmanlaajuisesti. Lis\u00e4ksi esit\u00e4mme kahden k\u00e4ytt\u00f6tapauksen alustavat tulokset ja esit\u00e4mme avainryhmien rakentamista koskevan menetelm\u00e4n, joka voi toimia hy\u00f6dyllisin\u00e4 v\u00e4linein\u00e4 disinformaation levi\u00e4misen torjunnassa.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Vuoden 2024 kansainv\u00e4linen insin\u00f6\u00f6ritieteiden ja kehitteill\u00e4 olevien teknologioiden konferenssi (ICEET)<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPolitiikan uudelleentarkastelu: Disinformaation torjunta digitaalisella aikakaudella \u2013 Politiikat ja aloitteet demokratian turvaamiseksi Euroopassa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong>
T\u00e4ss\u00e4 asiakirjassa tarkastellaan Euroopan unionin monitahoista vastausta laajalle levinneeseen disinformaatiokysymykseen, joka on voimistunut Krimin liitt\u00e4misen j\u00e4lkeen vuonna 2014. Disinformaatio on merkitt\u00e4v\u00e4 uhka demokraattisille prosesseille ja kansalaisten hyvinvoinnille. Euroopan unionin l\u00e4hestymistavassa yhdistyv\u00e4t s\u00e4\u00e4ntelytoimenpiteet, strategiset kumppanuudet ja medialukutaitoa koskevat aloitteet, joilla puututaan t\u00e4h\u00e4n ilmi\u00f6\u00f6n ja turvataan samalla keskeiset demokraattiset periaatteet, kuten sananvapaus. Keskeisi\u00e4 toimenpiteit\u00e4 ovat disinformaatiota koskevat k\u00e4yt\u00e4nnes\u00e4\u00e4nn\u00f6t ja digipalvelus\u00e4\u00e4d\u00f6s, joilla pyrit\u00e4\u00e4n saattamaan digitaaliset alustat vastuuseen ja varmistamaan avoimuus. Lis\u00e4ksi East StratCom -ty\u00f6ryhm\u00e4n ja nopean h\u00e4lytysj\u00e4rjestelm\u00e4n kaltaisissa aloitteissa korostetaan Euroopan unionin pyrkimyksi\u00e4 torjua disinformaatiota hybridisodank\u00e4ynnin v\u00e4lineen\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 asiakirjassa korostetaan my\u00f6s kansalaisten ratkaisevaa roolia. Euroopan unioni pyrkii lis\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n heid\u00e4n vaikutusmahdollisuuksiaan medialukutaito-ohjelmien avulla, jotta he voivat tunnistaa manipuloivan sis\u00e4ll\u00f6n ja vastustaa sit\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa tarkastellaan hallitusten toimien, yksityisen sektorin osallistumisen ja kansalaisten osallistumisen v\u00e4list\u00e4 vuorovaikutusta ja esitet\u00e4\u00e4n kattava analyysi Euroopan unionin disinformaation vastaisesta strategiasta sek\u00e4 arvioidaan haasteita ja tulevia suuntia, jotka ovat tarpeen demokraattisen h\u00e4iri\u00f6nsietokyvyn yll\u00e4pit\u00e4miseksi kehittyv\u00e4ss\u00e4 digitaalisessa ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Tieteellinen artikkeli<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Informaatio Polity<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKielelliset n\u00e4kemykset, mediamekanismit ja teko\u00e4lyn rooli disinformaation levitt\u00e4misess\u00e4 ja vaikutuksessa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Tarkoitus<\/em>
T\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa pyrit\u00e4\u00e4n monitieteisen l\u00e4hestymistavan avulla j\u00e4ljitt\u00e4m\u00e4\u00e4n disinformaatiokampanjoiden polku niiden havaitsemisesta kielellisten uskottavuusvihjeiden avulla niiden edist\u00e4miseen levitysmekanismien avulla ja lopuksi arvioimaan niiden vaikutusta yhteiskunnallis-poliittiseen kontekstiin.<\/p>

Suunnittelu\/menetelm\u00e4\/l\u00e4hestymistapa<\/em>
T\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa esitet\u00e4\u00e4n perusteellinen katsaus disinformaation nelj\u00e4\u00e4n perusn\u00e4k\u00f6kohtaan: kielelliset ominaisuudet, jotka erottavat yleist\u00e4 mielipidett\u00e4 harhauttavan ja manipuloivan sis\u00e4ll\u00f6n, mediamekanismit, jotka helpottavat sen levitt\u00e4mist\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 yleis\u00f6n kognitiivisia prosesseja, generatiivisen teko\u00e4lyn lis\u00e4\u00e4ntyv\u00e4n k\u00e4yt\u00f6n aiheuttamat uhat disinformaation levitt\u00e4misess\u00e4 ja laajemmat seuraukset, joita t\u00e4ll\u00e4 disinformaation dynamiikalla on yleiseen mielipiteeseen ja n\u00e4in ollen poliittisiin p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoprosesseihin.<\/p>

Havainnot<\/em>
T\u00e4m\u00e4n tuloksena asiakirjassa tarkastellaan ilmi\u00f6t\u00e4 monitieteisesti ja kokonaisvaltaisesti ja viitataan sen moniarvoisiin osatekij\u00f6ihin, jotta voidaan korostaa alustavastuun, kansalaisten medialukutaitokampanjoiden sek\u00e4 yksityisen ja julkisen sektorin v\u00e4lisen vuorovaikutteisen yhteisty\u00f6n merkityst\u00e4 toimenpitein\u00e4, joilla parannetaan h\u00e4iri\u00f6nsietokyky\u00e4 disinformaation uhkaa vastaan.<\/p>

Omaper\u00e4isyys\/arvo<\/em>
Tutkimuksessa korostetaan tarvetta lis\u00e4t\u00e4 alustojen vastuuvelvollisuutta, edist\u00e4\u00e4 medialukutaitoa yksil\u00f6iden keskuudessa ja kehitt\u00e4\u00e4 yhteisty\u00f6t\u00e4 julkisen ja yksityisen sektorin v\u00e4lill\u00e4. T\u00e4m\u00e4n yhdennetyn strategian tavoitteita ovat disinformaation sietokyvyn vahvistaminen ja EU:n sopeutumiskyvyn varmistaminen muuttuvien digitaalisten uhkien edess\u00e4. Asiakirjassa kannatetaan viime k\u00e4dess\u00e4 oikeudenmukaista ja avointa strategiaa, jolla suojellaan sananvapautta ja vahvistetaan demokraattisia instituutioita digitaalisen disinformaation lis\u00e4\u00e4ntyess\u00e4.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Tieteellinen artikkeli<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Journal of Information, Communication and Ethics in Society (2025) N\u00e4yt\u00e4 tarkat tiedot<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMuuntajien upotustilan tutkiminen minimaalisilla token-h\u00e4iri\u00f6ill\u00e4<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Eddie Conti, Alejandro Astruc, \u00c1lvaro Parafita, Axel Brando<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Sen ymm\u00e4rt\u00e4minen, miten tieto levi\u00e4\u00e4 Transformer-mallien kautta, on keskeinen haaste tulkittavuudelle. T\u00e4ss\u00e4 ty\u00f6ss\u00e4 tutkimme minimaalisten token-h\u00e4iri\u00f6iden vaikutuksia upotustilaan. Kokeissamme analysoimme, kuinka usein tokenit tuottavat minimaalisia siirtymi\u00e4, korostaen, ett\u00e4 harvinaiset tokenit johtavat yleens\u00e4 suurempiin siirtymiin. Lis\u00e4ksi tutkimme, miten h\u00e4iri\u00f6t levi\u00e4v\u00e4t kerrosten v\u00e4lill\u00e4, mik\u00e4 osoittaa, ett\u00e4 sy\u00f6tt\u00f6tiedot sekoittuvat yh\u00e4 syvemmiss\u00e4 kerroksissa. Havaintomme vahvistavat yleisen oletuksen, ett\u00e4 mallin ensimm\u00e4isi\u00e4 kerroksia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 mallin selitysten sijaisina. Kaiken kaikkiaan t\u00e4m\u00e4 ty\u00f6 esittelee merkkien h\u00e4iri\u00f6iden ja siirtymien yhdistelm\u00e4n upotustilassa tehokkaana mallin tulkittavuuden v\u00e4lineen\u00e4.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Ty\u00f6pajan artikkeli<\/p>

Julkaisija:<\/b>
IJCAI 2025 -seminaari selitt\u00e4v\u00e4st\u00e4 teko\u00e4lyst\u00e4<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSyv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten havaitseminen paikallisten kameran pintakehysten ep\u00e4johdonmukaisuuksien avulla<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli ja Alberto Del Bimbo<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Disinformaatiota indusoidaan aina enemm\u00e4n turvautumalla muutettuun tai t\u00e4ydelliseen synteettisesti tuotettuun realistiseen sis\u00e4lt\u00f6\u00f6n, joka tunnetaan yleisesti syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksin\u00e4. T\u00e4m\u00e4n vuoksi tarvitaan luotettavia v\u00e4lineit\u00e4, jotka pystyv\u00e4t paljastamaan t\u00e4llaisen valheellisen sis\u00e4ll\u00f6n, jotta v\u00e4ltet\u00e4\u00e4n ihmisten ajattelun polarisoituminen. On esitetty erilaisia tekniikoita, joiden yhteisen\u00e4 nimitt\u00e4j\u00e4n\u00e4 on etsi\u00e4 joitakin ep\u00e4johdonmukaisuuksia, jotka johtuvat v\u00e4\u00e4rennetyst\u00e4 tuotantoprosessista ja jotka osoitetaan tarkastelemalla erityispiirteit\u00e4. Vaikuttaa silt\u00e4, ett\u00e4 eri ominaispiirteiden mahdollinen yhdistelm\u00e4 voisi tarjota tehokkaampia saavutuksia. T\u00e4ss\u00e4 n\u00e4kemyksess\u00e4 ja aiemmassa asiaa koskevassa tutkimuksessamme ehdotamme, ett\u00e4 tutkitaan uutta ominaisuutta, jossa otetaan periaatteessa huomioon koko hankintakohtauksen sis\u00e4\u00e4nrakennetut suhteet kuvan (videon) kaappaamisen aikana ja jota sitten edustavat kuvan pikseliarvot. Ajatuksena on, ett\u00e4 deepfake-tuotantoprosessi voi rikkoa t\u00e4llaiset sis\u00e4iset riippuvuudet valaistuksen (voimakkuus ja suunta), esinepintojen (sijainti ja heijastus) ja hankintamelun v\u00e4lill\u00e4, mik\u00e4 osoittaa mahdollisen manipuloinnin. T\u00e4m\u00e4n mukaan ominaisuuskuvaaja, nimelt\u00e4\u00e4n Local Surface Descriptor, on rakennettu ja sit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n kouluttamaan CNN-pohjaisia malleja syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten havaitsemiseen. Eri operatiivisissa yhteyksiss\u00e4 suoritetut kokeelliset tulokset osoittavat merkitt\u00e4v\u00e4n havaitsemistarkkuuden jopa 90%.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
2024 IEEE International Conference on Image Processing Challenges and Workshops (ICIPCW), Abu Dhabi, Yhdistyneet arabiemiirikunnat, 2024<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tT\u00e4ysin synteettisten kasvokuvien havaitseminen paikallisten kameran pintakehysten avulla<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli ja Alberto Del Bimbo<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Todellinen kyky tuottaa teko\u00e4lyn avulla realistisia t\u00e4ysin synteettisi\u00e4 kuvia paranee p\u00e4iv\u00e4 p\u00e4iv\u00e4lt\u00e4, ja t\u00e4m\u00e4 p\u00e4tee erityisesti ihmisten kasvoja esitt\u00e4viin kuviin, jotka n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t erottamattomilta todellisista ihmisist\u00e4. T\u00e4st\u00e4 syyst\u00e4 on ratkaisevan t\u00e4rke\u00e4\u00e4 kehitt\u00e4\u00e4 v\u00e4lineit\u00e4, joilla voidaan erottaa toisistaan todelliset ja ei-olemassa olevat ihmiset havaitsemalla kuviin mahdollisesti sis\u00e4ltyvi\u00e4 ep\u00e4johdonmukaisuuksia luomisprosessin aikana. T\u00e4rkein ero koskemattoman kuvan ja syv\u00e4v\u00e4\u00e4rennetyn kuvan v\u00e4lill\u00e4 on se, ett\u00e4 toisessa tapauksessa ei ole ollut tehokasta kameran hankintaa; Joten kaikki erilaiset vuorovaikutussuhteet kohtaukseen kuuluvien elementtien v\u00e4lill\u00e4 (valot, heijastus, esinekohtaiset sijainnit 3D-avaruudessa) eiv\u00e4t ole reaalimaailman ottamia tuona tarkana hetken\u00e4, vaan vain keinotekoisesti toistettuja. T\u00e4llaisen pohdinnan mukaan esittelemme t\u00e4ss\u00e4 ty\u00f6ss\u00e4 paikallisia kameran pintakehyksi\u00e4 mahdollisena keinona edustaa n\u00e4it\u00e4 erityisi\u00e4 ymp\u00e4rist\u00f6ominaisuuksia erojen korostamiseksi. Suoritettu kokeellinen analyysi on todistanut, ett\u00e4 t\u00e4m\u00e4 ominaisuus voi antaa eritt\u00e4in korkean tarkkuuden ja merkitt\u00e4v\u00e4n yleistyksen.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
2024 IEEE International Conference on Image Processing Challenges and Workshops (ICIPCW), Abu Dhabi, Yhdistyneet arabiemiirikunnat, 2024<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPaikallisten pintakehysten yleistyskyvyst\u00e4 diffuusiopohjaisten kasvokuvien havaitsemisessa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli ja Alberto Del Bimbo<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Poikkeukselliset ep\u00e4todelliset kuvat voidaan toteuttaa pow-erful AI -tekniikoilla. Erilaiset ty\u00f6kalut, jotka ovat kaikkien k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4, pystyv\u00e4t luomaan korkealaatuisia sis\u00e4lt\u00f6j\u00e4, erityisesti tuottamaan kokonaisia t\u00e4ysin synteettisi\u00e4 kuvia. Olemassa olevista arkkitehtuureista diffuusioon perustuvat mallit voivat helposti tuottaa kaikenlaisia kuvia, my\u00f6s ihmisen kasvokuvia, antamalla kehotteen kuin tekstin. T\u00e4llaista v\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n usein disinformaation levitt\u00e4miseen, mik\u00e4 her\u00e4tt\u00e4\u00e4 huolta ihmisten turvallisuudesta. T\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 on yh\u00e4 vaikeampaa kehitt\u00e4\u00e4 luotettavia v\u00e4lineit\u00e4 todellisten ja luotujen (jopa olemattomien) ihmisten erottamiseksi toisistaan. Lis\u00e4ksi diffuusioon perustuvien toteutusten suuri m\u00e4\u00e4r\u00e4 aiheuttaa t\u00e4llaisille ilmaisimille ongelman uusien generatiivisten tekniikoiden yleistymisess\u00e4. N\u00e4iden ongelmien ratkaisemiseksi ehdotamme, ett\u00e4 tutkitaan kuvanhankintaymp\u00e4rist\u00f6\u00f6n perustuvan erottuvan ominaisuuden kyky\u00e4 erottaa diffuusioon perustuvat kasvokuvat koskemattomista. Itse asiassa luotujen kuvien ei pit\u00e4isi sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 ominaisuuksia, jotka ovat oikeita todellisella kameralla suoritetulle hankintavaiheelle. T\u00e4llaisia ep\u00e4johdonmukaisuuksia voidaan korostaa \u00e4skett\u00e4in k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n otetuilla paikallisilla pintakehyksill\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 ominaisuudessa otetaan huomioon kohtaukseen liittyv\u00e4t esineet ja pinnat, jotka kaikki vaikuttavat kameran hankintaprosessiin, sek\u00e4 laitteeseen liittyv\u00e4t muut olennaiset tiedot sek\u00e4 valaistus ja heijastukset, jotka vaikuttavat koko skenaarioon. Tutkimuksessa tarkastellaan t\u00e4m\u00e4n ominaisuuden kyky\u00e4 yleisty\u00e4 kohti erilaisia tietoaineistoja ja uusia generatiivisia menetelmi\u00e4, joita ei tunneta koulutuksen aikana. Kokeelliset tulokset korostavat, ett\u00e4 t\u00e4llainen ominaisuus tarjoaa edelleen merkitt\u00e4v\u00e4n havaitsemistarkkuuden my\u00f6s n\u00e4iss\u00e4 tapauksissa.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
2024 IEEE International Conference on Image Processing Challenges and Workshops (ICIPCW), Abu Dhabi, Yhdistyneet arabiemiirikunnat, 2024<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tK\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n do-Shapley-selitykset Estimand-agnostisella syyp\u00e4\u00e4tyksell\u00e4<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
\u00c1lvaro Parafita, Tomas Garriga, Axel Brando, Francisco J. Cazorla<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Selitett\u00e4vyystekniikoista SHAP erottuu yhten\u00e4 suosituimmista, mutta j\u00e4tt\u00e4\u00e4 usein huomiotta ongelman syy-rakenteen. Vastauksena do-SHAP k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 interventiokyselyj\u00e4, mutta sen riippuvuus arvioista est\u00e4\u00e4 sen k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n soveltamisen. T\u00e4m\u00e4n ongelman ratkaisemiseksi ehdotamme estimointi-agnostisia l\u00e4hestymistapoja, joiden avulla voidaan arvioida kaikki tunnistettavat kyselyt yhdest\u00e4 mallista, jolloin do-SHAP on mahdollista monimutkaisissa kaavioissa. Kehit\u00e4mme my\u00f6s uuden algoritmin, joka nopeuttaa merkitt\u00e4v\u00e4sti sen laskentaa v\u00e4h\u00e4isin kustannuksin, sek\u00e4 menetelm\u00e4n, jolla selitet\u00e4\u00e4n saavuttamattomia datan tuottamisprosesseja. Osoitamme l\u00e4hestymistapamme estimoinnin ja laskennallisen suorituskyvyn ja validoimme sen kahdella reaalimaailman tietoaineistolla korostaen sen mahdollisuuksia saada luotettavia selityksi\u00e4.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Yhdeks\u00e4skymmenesyhdeks\u00e4s vuotuinen konferenssi hermoston tietojenk\u00e4sittelyj\u00e4rjestelmist\u00e4 (NeurIPS 2025)<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKun haku ylitt\u00e4\u00e4 sukupolven: Tihe\u00e4 todisteiden haku skaalautuvaan valeuutisten havaitsemiseen<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Alamgir Munir Qazi, John Philip McCrae ja Jamal Nasir<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

V\u00e4\u00e4rien tietojen levi\u00e4minen edellytt\u00e4\u00e4 luotettavia mutta laskennallisesti tehokkaita faktantarkistusj\u00e4rjestelmi\u00e4. Vaikka nykyaikaisissa l\u00e4hestymistavoissa hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n suuria kielimalleja selitt\u00e4vien perusteiden luomiseksi, n\u00e4m\u00e4 menetelm\u00e4t kohtaavat merkitt\u00e4vi\u00e4 laskennallisia esteit\u00e4 ja hallusinaatioriskej\u00e4 reaalimaailman k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notoissa. Esittelemme DeReC (Dense Retrieval Classification), kevyt kehys, joka osoittaa, miten yleisk\u00e4ytt\u00f6iset teksti upotukset voivat tehokkaasti korvata autoregressiiviset LLM-pohjaiset l\u00e4hestymistavat itse asiassa todentamisteht\u00e4viss\u00e4. Yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 tihe\u00e4n haun erikoisluokitukseen j\u00e4rjestelm\u00e4mme saavuttaa paremman tarkkuuden ja on samalla huomattavasti tehokkaampi. DeReC ylitt\u00e4\u00e4 selityksi\u00e4 tuottavat LLM: t tehokkuudessa, mik\u00e4 v\u00e4hent\u00e4\u00e4 ajoaikaa 95: ll\u00e4% RAWFC (23 minuuttia 36 sekuntia verrattuna 454 minuuttiin 12 sekuntia) ja 92% LIAR-RAW (134 minuuttia 14 sekuntia verrattuna 1692 minuuttiin 23 sekuntia), joka osoittaa sen tehokkuuden eri kokoisissa tietoaineistoissa. RAWFC-aineistossa DeReC saavutti F1-pistem\u00e4\u00e4r\u00e4n 65,58%, joka ylitt\u00e4\u00e4 uusimman L-Defense-menetelm\u00e4n (61.20%). Tuloksemme osoittavat, ett\u00e4 huolellisesti suunnitellut hakupohjaiset j\u00e4rjestelm\u00e4t voivat t\u00e4sm\u00e4t\u00e4 tai ylitt\u00e4\u00e4 LLM-suorituskyvyn erikoistuneissa teht\u00e4viss\u00e4 ja olla samalla huomattavasti k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6llisempi\u00e4 todellisessa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notossa.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Viides kieli\u00e4, tietoa ja osaamista k\u00e4sittelev\u00e4 konferenssi<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCLIP-pohjainen l\u00e4hestymistapa synteettiseen kuvantunnistukseen jakelusiirtym\u00e4ss\u00e4<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Qiushi Li, Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli ja Stefano Berretti<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

MediaEval 2025 SynthIm Challenge -teht\u00e4v\u00e4ss\u00e4 A (Synteettinen kuvantunnistus) tilintarkastustuomioistuin havaitsi kriittisen jakauman muutoksen annetun koulutuksen ja testidatan v\u00e4lill\u00e4, mik\u00e4 teki ensin mainitusta kohdealan huonon edustajan. L\u00e4hestymistapamme vastaa suoraan t\u00e4h\u00e4n haasteeseen sis\u00e4llytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 stylistisesti johdonmukaisemman validoinnin harjoitustietoihimme ja hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 j\u00e4\u00e4dytetty\u00e4 CLIP ViT-L\/14:\u00e4\u00e4 vankkana ominaisuuksien poistolaitteena. T\u00e4rkein n\u00e4kemyksemme on, ett\u00e4 t\u00e4llaisissa aluesiirtym\u00e4olosuhteissa suuren ennalta koulutetun mallin yleistett\u00e4v\u00e4t esitykset ylitt\u00e4v\u00e4t merkitt\u00e4v\u00e4sti perinteisen CNN: n, joka on hienos\u00e4\u00e4detty ep\u00e4suhtaiselle tietojoukolle, osoittautuen tehokkaammaksi ja luotettavammaksi strategiaksi.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
MediaEval\u201925: Multimedia Evaluation Workshop, 25.\u201326. lokakuuta 2025, Dublin, Irlanti ja verkossa<\/p>

P\u00e4\u00e4sy pyynn\u00f6st\u00e4<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVisuaalinen laatu paransi vesileimaa, joka perustuu Deepfake Attributionin kaksoisviiteh\u00e4vi\u00f6\u00f6n<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Qiushi Li, Roberto Caldelli ja Stefano Berretti<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Vakaan diffuusion kaltaisten kuvanmuodostusmallien nopea kehitys her\u00e4tt\u00e4\u00e4 huolta mahdollisesta v\u00e4\u00e4rink\u00e4yt\u00f6st\u00e4, mink\u00e4 vuoksi vankat vesileimaustekniikat ovat v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00f6mi\u00e4 synteettisen sis\u00e4ll\u00f6n todentamiseksi ja osoittamiseksi erityisesti syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten torjunnassa. Laadukkaan kuvanmuodostuksen ja tarkan vesileiman poiston varmistaminen samanaikaisesti on kuitenkin edelleen haastavaa. Analysoimalla olemassa olevia menetelmi\u00e4 tunnistamme kriittisen rajoituksen:
niiden h\u00e4vi\u00f6toiminnot k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t usein yht\u00e4 viitett\u00e4 (joko sy\u00f6tt\u00f6kuvaa tai puhtaasti luotua kuvaa) kuvan uskollisuuden optimoimiseksi, mik\u00e4 johtaa ep\u00e4optimaaliseen suorituskykyyn. T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa tutkimme syv\u00e4llisesti kuvanlaatuh\u00e4vi\u00f6termi\u00e4 diffuusiopohjaisessa vesileimauksessa. Analysoimalla sy\u00f6tt\u00f6kuvan k\u00e4yt\u00f6n eri vaikutuksia verrattuna puhtaasti tuotettuun kuvaan referenssein\u00e4 optimoinnin aikana, paljastamme, ett\u00e4 molempien referenssien huomioon ottaminen yhdess\u00e4 parantaa merkitt\u00e4v\u00e4sti lujuutta ja visuaalista laatua. Laajat kokeet osoittavat, ett\u00e4 kaksoisvertailumenetelm\u00e4mme saavuttaa ylivoimaisen suorituskyvyn sek\u00e4 vesileiman uuttotarkkuudessa ett\u00e4 tuotannon uskollisuudessa verrattuna yhden referenssin perusviivoihin. Kannatamme t\u00e4t\u00e4 paradigmaa luotettavan vesileiman edist\u00e4miseksi generatiivisissa malleissa.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
DFF \u201d25: Ensimm\u00e4inen Deepfake Forensics Workshop -tapahtuma: Havaitseminen, nime\u00e4minen, tunnustaminen ja vastakkaiset haasteet teko\u00e4lyn luoman median aikakaudella<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKannanotto: Jos teko\u00e4lyyn liittyv\u00e4 innovointi rikkoo j\u00e4rjestelm\u00e4llisesti perusoikeuksia, onko se ylip\u00e4\u00e4t\u00e4\u00e4n innovointia?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Tekij\u00e4t:<\/strong>
Josu Eguiluz Casta\u00f1eira, Axel Brando, Migle Laukyte, Marc Serra-Vidal<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Teko\u00e4ly l\u00e4p\u00e4isee nyt kriittiset infrastruktuurit ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoj\u00e4rjestelm\u00e4t, joissa ep\u00e4onnistumiset aiheuttavat sosiaalista, taloudellista ja demokraattista haittaa. T\u00e4ss\u00e4 kannanotossa kyseenalaistetaan vakiintunut usko siihen, ett\u00e4 s\u00e4\u00e4ntely ja innovointi ovat vastakohtia. Kuten ilmailu-, l\u00e4\u00e4ke- ja hyvinvointij\u00e4rjestelmien analogiat ja viimeaikaiset synteettisen v\u00e4\u00e4r\u00e4n tiedon, puolueellisuuden ja vastuuttoman p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tapaukset osoittavat, hyvin suunnitellun s\u00e4\u00e4ntelyn puuttuminen on jo aiheuttanut mittaamatonta vahinkoa. Kun s\u00e4\u00e4ntely on harkittua ja mukautuvaa, se ei jarruta innovointia \u2013 se on sen perusta. T\u00e4ss\u00e4 kannanotossa tarkastellaan EU:n teko\u00e4lys\u00e4\u00e4d\u00f6st\u00e4 riskiperusteisen, vastuul\u00e4ht\u00f6isen s\u00e4\u00e4ntelyn mallina, jolla puututaan Collingridgen ongelmaan: toimia riitt\u00e4v\u00e4n varhaisessa vaiheessa haittojen ehk\u00e4isemiseksi, mutta riitt\u00e4v\u00e4n joustavasti innovoinnin yll\u00e4pit\u00e4miseksi. Sen mukautuvat mekanismit \u2013 s\u00e4\u00e4ntelyn testiymp\u00e4rist\u00f6t, pienten ja keskisuurten yritysten (pk-yritysten) tuki, reaalimaailman testaus, perusoikeusvaikutusten arviointi \u2013 osoittavat, miten s\u00e4\u00e4ntelyll\u00e4 voidaan nopeuttaa teknologian kehityst\u00e4 vastuullisesti eik\u00e4 viivytt\u00e4\u00e4 sit\u00e4. Kannanotossa esitet\u00e4\u00e4n yhteenveto siit\u00e4, miten hallintov\u00e4lineet muuttavat koetut rasitteet konkreettisiksi eduiksi: oikeusvarmuus, kuluttajien luottamus ja eettinen kilpailukyky. Viime k\u00e4dess\u00e4 paperi kuvaa edistymist\u00e4 uudelleen: Innovointi ja s\u00e4\u00e4ntely etenev\u00e4t yhdess\u00e4. Sis\u00e4llytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 l\u00e4pin\u00e4kyvyys, vaikutustenarvioinnit, vastuuvelvollisuus ja teko\u00e4lylukutaito suunnitteluun ja k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoon EU:n kehyksess\u00e4 m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n, mit\u00e4 vastuullinen innovointi todella tarkoittaa \u2013 teknologinen tavoite, jota s\u00e4\u00e4telev\u00e4t demokraattiset arvot ja perusoikeudet.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Yhdeks\u00e4skymmenesyhdeks\u00e4s vuotuinen konferenssi hermoston tietojenk\u00e4sittelyj\u00e4rjestelmist\u00e4 (NeurIPS 2025)<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLuottamus, uudet teknologiat ja geopolitiikka ep\u00e4varmassa maailmassa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Laatija:\u00a0<\/strong>Pascaline Gaborit<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Maailmanlaajuisen ep\u00e4varmuuden aikakaudella luottamuksesta on tullut kriittinen tekij\u00e4, joka muokkaa kansojen, instituutioiden ja yksil\u00f6iden v\u00e4lisi\u00e4 suhteita. T\u00e4m\u00e4 kirja, Trust, New Technologies and Geopolitics in an Uncertain World, tarjoaa ajankohtaisen ja perusteellisen tutkimuksen siit\u00e4, miten luottamusta testataan ja muutetaan nopeasti muuttuvien geopoliittisten maisemien edess\u00e4. Demokraattisten j\u00e4rjestelmien hauraudesta uusien teknologioiden, teko\u00e4lyn, disinformaation ja ilmastonmuutoksen asettamiin haasteisiin t\u00e4m\u00e4 kirja pureutuu aikamme kiireellisimpiin kysymyksiin. Tutkimalla luottamuksen ja keskeisten alojen, kuten demokratioiden, kauppasotien ja uusien teknologioiden, v\u00e4lisi\u00e4 yhtym\u00e4kohtia t\u00e4m\u00e4 ty\u00f6 tarjoaa arvokasta tietoa poliittisille p\u00e4\u00e4tt\u00e4jille, tutkijoille ja kaikille, jotka haluavat ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 nykymaailman monimutkaisuutta. Olipa kyse kyberturvallisuudesta, disinformaatiosta, hybridiuhkien vaikutuksista tai luottamuksen roolista kansainv\u00e4lisess\u00e4 diplomatiassa, t\u00e4m\u00e4 kirja tarjoaa kattavan mutta helposti saatavilla olevan kehyksen n\u00e4ihin haasteisiin vastaamiseksi. Se valaisee sit\u00e4, miten luottamuksen ymm\u00e4rt\u00e4minen on avainasemassa k\u00e4sitelt\u00e4ess\u00e4 geopoliittisia ep\u00e4varmuustekij\u00f6it\u00e4, jotka m\u00e4\u00e4ritt\u00e4v\u00e4t ik\u00e4\u00e4mme.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Kirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Peter Lang Julkaisija<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNeuvoston t\u00e4yt\u00e4nt\u00f6\u00f6npanop\u00e4\u00e4t\u00f6s: Ominaisuuden merkityksen mittaaminen kontrafaktuaalisen jakauman avulla<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Laatija: <\/strong><\/p>

Eddie Conti, \u00c1lvaro Parafita ja Axel Brando<\/p>

Tiivistelm\u00e4:<\/strong><\/p>

Yksitt\u00e4isten ominaisuuksien merkityksen arvioiminen koneoppimisessa on ratkaisevan t\u00e4rke\u00e4\u00e4 mallin p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoprosessin ymm\u00e4rt\u00e4miseksi. Vaikka menetelmi\u00e4 on lukuisia, lopullisen vertailuperusteen puuttuminen korostaa vaihtoehtoisten, hyvin perusteltujen toimenpiteiden tarvetta. T\u00e4m\u00e4 artikkeli esittelee uuden post-hoc-paikallisen ominaisuuden t\u00e4rkeysmenetelm\u00e4n nimelt\u00e4 Counterfactual Importance Distribution (CID). Luomme kaksi positiivisten ja negatiivisten vaihtoehtojen sarjaa, mallinnamme niiden jakaumat k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ytimen tiheyden estimointia ja sijoitamme ominaisuudet jakauman erilaisuusmittarin perusteella. T\u00e4m\u00e4 mitta, joka perustuu tiukkaan matemaattiseen kehykseen, t\u00e4ytt\u00e4\u00e4 keskeiset ominaisuudet, joita tarvitaan toimimaan p\u00e4tev\u00e4n\u00e4 mittarina. Esittelemme menetelm\u00e4mme tehokkuutta vertaamalla vakiintuneita paikallisia ominaispiirteiden t\u00e4rkeyden selitt\u00e4ji\u00e4. Menetelm\u00e4mme ei ainoastaan tarjoa t\u00e4ydent\u00e4vi\u00e4 n\u00e4k\u00f6kulmia olemassa oleviin l\u00e4hestymistapoihin, vaan my\u00f6s parantaa uskollisuusmittareiden suorituskyky\u00e4 (sek\u00e4 kattavuuden ett\u00e4 riitt\u00e4vyyden osalta), mik\u00e4 johtaa j\u00e4rjestelm\u00e4n uskollisempiin selityksiin. N\u00e4m\u00e4 tulokset korostavat sen potentiaalia arvokkaana mallin analysoinnin v\u00e4lineen\u00e4.<\/p>

Julkaisutyyppi<\/strong>:
Konferenssiasiakirja<\/p>

Julkaisija:<\/b>
Northern Lights Deep Learning -konferenssi 2026<\/p>

Siirry t\u00e4st\u00e4<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPaluu resursseihin<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tieteelliset julkaisut Etsi kaikki AI4Debunk-kumppaneiden tuottamat tieteelliset julkaisut, joissa esitell\u00e4\u00e4n hankkeen uusimmat tieteelliset tulokset. Valoa suuriin generatiivisiin verkkoihin: Estimating Epistemic Uncertainty in Diffusion Models Authors:Axel Brando, Lucas Berry, David Mege Abstract:Generative diffusion models, notable for their large parameter count (yli 100 million) and operation within high-dimensional image spaces, [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-124","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=124"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3001,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions\/3001"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}