{"id":126,"date":"2024-03-04T15:26:22","date_gmt":"2024-03-04T15:26:22","guid":{"rendered":"https:\/\/ai4debunk.eu\/?page_id=126"},"modified":"2026-06-23T16:40:44","modified_gmt":"2026-06-23T16:40:44","slug":"deliverables-reports","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/deliverables-reports\/","title":{"rendered":"\u00c9l\u00e9ments livrables\/rapports"},"content":{"rendered":"
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\u00c9l\u00e9ments livrables et Rapports<\/span><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tParcourez tous les livrables\/rapports, en pr\u00e9sentant l'\u00e9tat d'avancement et les r\u00e9sultats du projet. Les fichiers ne peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s que si leur diffusion publique a \u00e9t\u00e9 autoris\u00e9e par l\u2019UE.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\u00c9l\u00e9ments livrables <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Le plan de gestion des donn\u00e9es (DMP) du projet AI4Debunk sert de document \u00e9volutif qui est p\u00e9riodiquement mis \u00e0 jour tout au long de la mise en \u0153uvre du projet, d\u00e9taillant la proc\u00e9dure de collecte des donn\u00e9es, la proc\u00e9dure de consentement, le stockage, la r\u00e9utilisation, la protection, la conservation et la destruction des donn\u00e9es, et confirmant que l\u2019utilisation et le partage des donn\u00e9es sont conformes \u00e0 la l\u00e9gislation nationale et europ\u00e9enne. Le PGD est cr\u00e9\u00e9, confirm\u00e9, mis \u00e0 jour et r\u00e9guli\u00e8rement contr\u00f4l\u00e9 par le groupe de travail sur les DPI, qui est approuv\u00e9 et supervis\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe de gestion de l\u2019innovation (IMT). Le DPM contribue au Manuel du projet D1.1, au Plan d'assurance de la qualit\u00e9 et au Plan de gestion des donn\u00e9es et au Plan d'auto-\u00e9valuation D1.2.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Donn\u00e9es, plan, gestion, fair, utilisation, r\u00e9utilisation, libre acc\u00e8s, \u00e9thique.<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Ce plan d\u2019auto\u00e9valuation d\u00e9finit les proc\u00e9dures d\u2019\u00e9valuation de la performance op\u00e9rationnelle du projet, y compris la mesure des progr\u00e8s accomplis dans la r\u00e9alisation des objectifs. Il comprend un plan d'auto-\u00e9valuation pour chaque t\u00e2che au sein de chaque GT de 1 \u00e0 18, rappelant l'objectif de chaque t\u00e2che et d\u00e9crivant la strat\u00e9gie d'\u00e9valuation, les indicateurs de succ\u00e8s et le calendrier, avec le niveau de d\u00e9tail pertinent \u00e0 ce stade pr\u00e9coce du projet. Le pr\u00e9sent rapport porte sur T1.1.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
\u00c9valuation, performance, plan, t\u00e2ches, objectifs, progr\u00e8s, indicateurs<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Le pr\u00e9sent document r\u00e9vise, compl\u00e8te et remplace la premi\u00e8re version du Manuel du projet et du Plan d'assurance de la qualit\u00e9 (D1.1), d\u00e9taille en outre les responsabilit\u00e9s attribu\u00e9es, les exigences en mati\u00e8re de communication, de conformit\u00e9 et de rapports, la r\u00e9solution des conflits et les exigences financi\u00e8res et int\u00e8gre le Plan d'assurance de la qualit\u00e9, y compris les instructions, les proc\u00e9dures, les listes de contr\u00f4le et les processus d'examen des produits livrables et des jalons. Ce rapport concerne T2.1.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Manuel, rapports, exigences, assurance de la qualit\u00e9, proc\u00e9dures, processus<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Il s\u2019agit de la premi\u00e8re mise \u00e0 jour du plan d\u2019auto\u00e9valuation, qui d\u00e9finit les proc\u00e9dures d\u2019\u00e9valuation de la performance op\u00e9rationnelle du projet, y compris la mesure des progr\u00e8s accomplis dans la r\u00e9alisation des objectifs. Il comprend un plan d'auto-\u00e9valuation pour chaque t\u00e2che au sein de chaque GT de 1 \u00e0 18, rappelant l'objectif de chaque t\u00e2che et d\u00e9crivant la strat\u00e9gie d'\u00e9valuation, les indicateurs de succ\u00e8s et le calendrier, avec le niveau de d\u00e9tail pertinent \u00e0 ce stade pr\u00e9coce du projet. Ce rapport concerne T2.2.2.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
\u00c9valuation, performance, plan, t\u00e2ches, objectifs, progr\u00e8s, indicateurs<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Le document de travail \u00e9tablit un cadre th\u00e9orique pour analyser la d\u00e9sinformation \u00e0 travers une lentille multidimensionnelle. Le document vise \u00e0 fournir une compr\u00e9hension globale de sa nature, de ses m\u00e9canismes et de ses effets de grande port\u00e9e. La nature multiforme de la d\u00e9sinformation n\u00e9cessite une approche analytique capable de saisir ses sources, ses modes de diffusion et les intentions strat\u00e9giques qui la sous-tendent.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
D\u00e9sinformation, fils de d\u00e9sinformation, r\u00e9action de l\u2019UE, m\u00e9dias sociaux<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL, CNR, P4D, IUA<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Le document de travail propose une analyse compl\u00e8te des strat\u00e9gies de communication, des d\u00e9fis et des r\u00e9ponses de l\u2019UE dans un paysage m\u00e9diatique en \u00e9volution rapide. Il examine l\u2019influence des m\u00e9dias sociaux, des plateformes num\u00e9riques mondiales et des perspectives des \u00c9tats membres. La pertinence de l\u2019\u00e9ducation aux m\u00e9dias et de l\u2019esprit critique dans la lutte contre la d\u00e9sinformation est examin\u00e9e.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Pens\u00e9e critique, instruments efficaces, paysage m\u00e9diatique de l\u2019UE, \u00e9ducation aux m\u00e9dias, m\u00e9dias sociaux<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Le document de travail propose un examen approfondi des groupes soci\u00e9taux les plus touch\u00e9s par la d\u00e9sinformation \u00e9trang\u00e8re, des tactiques et des m\u00e9canismes utilis\u00e9s par diff\u00e9rents acteurs, et fournit des recommandations concr\u00e8tes pour renforcer la r\u00e9silience dans tous les secteurs. Sur la base de 43 entretiens qualitatifs men\u00e9s dans six pays et couvrant quatre groupes soci\u00e9taux cl\u00e9s (les d\u00e9cideurs politiques, le monde des affaires, les faiseurs d\u2019opinion publique et la diaspora russophone), la recherche souligne \u00e0 la fois l\u2019ampleur et la profondeur du d\u00e9fi, tout en identifiant des r\u00e9ponses politiques pratiques. Relever ce d\u00e9fi n\u00e9cessite un changement au-del\u00e0 de la v\u00e9rification des faits traditionnelle vers des strat\u00e9gies anticipatives, collaboratives et inclusives soutenues par des solutions technologiques innovantes telles que l'IA.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Tactiques de d\u00e9sinformation, sources de propagande, groupes cibles, acteurs de la menace.<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Le document de travail se penche sur l\u2019analyse des cas de d\u00e9sinformation li\u00e9s \u00e0 la guerre en Ukraine et au changement climatique. \u00c0 l'aide d'un cadre analytique structur\u00e9, les chercheurs ont examin\u00e9 des \u00e9tudes de cas s\u00e9lectionn\u00e9es dans divers environnements m\u00e9diatiques pour d\u00e9couvrir des r\u00e9cits, des tactiques et des acteurs r\u00e9currents impliqu\u00e9s dans la d\u00e9sinformation. Les principales conclusions r\u00e9v\u00e8lent que la d\u00e9sinformation est strat\u00e9giquement con\u00e7ue pour manipuler les \u00e9motions, semer la m\u00e9fiance et renforcer les divisions soci\u00e9tales. Les r\u00e9cits se regroupent souvent autour de th\u00e8mes tels que les sentiments antid\u00e9mocratiques, les th\u00e9ories du complot d'\u00e9lite et l'antagonisme identitaire. L'\u00e9tude a \u00e9galement int\u00e9gr\u00e9 une analyse linguistique de 46 cas li\u00e9s \u00e0 l'Ukraine provenant de sources russes, r\u00e9v\u00e9lant comment la langue fonctionne comme un outil de tromperie dans une dynamique de pouvoir plus large. Les r\u00e9sultats soulignent que la d\u00e9sinformation ne se contente pas de d\u00e9former les faits, mais recadre la r\u00e9alit\u00e9 de mani\u00e8re \u00e9motionnellement charg\u00e9e et polarisante.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Changement climatique, analyse critique du discours, d\u00e9sinformation, r\u00e9cits polarisants,
guerre en Ukraine.<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Le rapport sur les exigences d\u00e9crit et d\u00e9finit les exigences des fonctionnalit\u00e9s et des solutions technologiques, mises en \u0153uvre dans les WP6, WP7, WP8 et WP9, pour interagir avec la plate-forme AI4Debunk. Ces exigences constitueront la r\u00e9f\u00e9rence pour le d\u00e9veloppement des diff\u00e9rentes interfaces au sein du WP10 et du WP11.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Exigences, Fonctionnalit\u00e9s, Utilisateur final, Interfaces, Plateforme<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
CNR, UMONS, UoG<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Le livrable D6.2 \u2013 Version mise \u00e0 jour de l\u2019ensemble de donn\u00e9es contenant les fonctionnalit\u00e9s extraites \u2013 d\u00e9crit le processus d\u2019extraction des fonctionnalit\u00e9s pertinentes \u00e0 partir de fausses d\u00e9clarations (par exemple, sujets, mots cl\u00e9s, sentiment et LIWC) et de leurs contenus multim\u00e9dias connexes (par exemple, l\u00e9gendes d\u2019images, transcription d\u2019audio), y compris les fonctionnalit\u00e9s multimodales (informations multim\u00e9dias provenant de la posture corporelle et des gestes, et fonctionnalit\u00e9s de niveau sup\u00e9rieur issues de la reconnaissance faciale et de l\u2019analyse vocale). L'ensemble des fausses d\u00e9clarations et des contenus multim\u00e9dias associ\u00e9s sont ceux collect\u00e9s dans la t\u00e2che 6.1 (Deliverable 6.1 D\u00e9marrage de l'ensemble de donn\u00e9es des fausses d\u00e9clarations et des contenus multim\u00e9dias associ\u00e9s). Les fonctionnalit\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 extraites \u00e0 l\u2019aide des modules ML et IA multimodale d\u00e9velopp\u00e9s dans les t\u00e2ches 8.1 et 8.2.\u00a0<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Jeu de donn\u00e9es, contenu multim\u00e9dia, fonctionnalit\u00e9s multimodales<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
CNR, DOTSOFT<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

L\u2019\u00e9l\u00e9ment livrable D6.3 \u2013 Premier rapport sur le processus de construction des graphiques de connaissances \u2013 d\u00e9crit le processus de construction des deux graphiques de connaissances, appel\u00e9s le graphique de connaissances \u00abunimodal\u00bb et le graphique de connaissances \u00abmultimodal\u00bb. Le premier graphique de connaissances \u00abunimodal\u00bb consiste \u00e0 extraire la description textuelle \u00e0 partir de contenus multim\u00e9dias et \u00e0 ajouter cette connaissance textuelle dans le graphique de connaissances. Le graphique de connaissances \u00abmultimodal\u00bb consiste \u00e0 int\u00e9grer les contenus multim\u00e9dias dans le graphique de connaissances sur la base de la description des caract\u00e9ristiques multimodales. <\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Graphique de connaissances, graphe de connaissances multimodal, Wikidata, taxonomie, ontologie<\/p>

T\u00e9l\u00e9charger ici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Ce produit livrable pr\u00e9sente un cadre solide, \u00e9volutif et prospectif pour enrichir le graphique de connaissances AI4Debunk avec des donn\u00e9es v\u00e9rifi\u00e9es, structur\u00e9es et s\u00e9mantiquement enrichies, jetant les bases d\u2019une plateforme de d\u00e9tection de la d\u00e9sinformation r\u00e9siliente, ax\u00e9e sur la communaut\u00e9, qui peut \u00e9voluer et prosp\u00e9rer au-del\u00e0 de la p\u00e9riode de financement initiale.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Graphiques de connaissances, cadre, d\u00e9sinformation, donn\u00e9es, plateforme<\/p>

T\u00e9l\u00e9charger ici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Le livrable D8.1 \u2013 Rapports initiaux sur les modules d\u00e9velopp\u00e9s \u2013 d\u00e9crit les outils initiaux qui ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finis et d\u00e9velopp\u00e9s pour d\u00e9mystifier le contenu audio, texte et image\/vid\u00e9o. Le r\u00e9sultat de ce livrable et de la t\u00e2che connexe T8.1 servira de point de d\u00e9part pour le d\u00e9veloppement final des outils bas\u00e9s sur l'apprentissage automatique qui se poursuivront dans T9.1.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Deepfake audio, texte et image\/vid\u00e9o; outils de d\u00e9mystification<\/p>

T\u00e9l\u00e9charger ici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UMONS, BSC<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

La prolif\u00e9ration des nouvelles multimodales, qui combinent du texte, des images et de l'audio, n\u00e9cessite des syst\u00e8mes avanc\u00e9s capables d'analyser l'information sous diff\u00e9rents formats pour lutter contre la d\u00e9sinformation sophistiqu\u00e9e. Ce rapport d\u00e9taille le d\u00e9veloppement fondamental du cadre d'aide \u00e0 la d\u00e9cision AI4DEBUNK. Nous pr\u00e9sentons trois composantes principales: (1) un syst\u00e8me d'extraction d'informations multimodales pour l'identification d'entit\u00e9s audio et visuelles, con\u00e7u pour alimenter un Knowledge Graph central; (2) un module d'analyse de coh\u00e9rence transmodale pour d\u00e9tecter la d\u00e9sinformation hors contexte (OOC) en v\u00e9rifiant la coh\u00e9rence s\u00e9mantique entre les images et leurs l\u00e9gendes; et 3) la version initiale de la plateforme AI4DEBUNK. Cette plateforme est une architecture modulaire et extensible qui orchestre divers modules d\u2019analyse \u2014 y compris la d\u00e9tection des deepfakes, la similarit\u00e9 des all\u00e9gations et la v\u00e9rification de la coh\u00e9rence \u2014 pour traiter les actualit\u00e9s multimodales et calculer un \u00abDisinfoScore\u00bb agr\u00e9g\u00e9. Bien que ces composants fournissent une base solide, les travaux futurs se concentreront sur l\u2019int\u00e9gration profonde du Knowledge Graph afin de fournir les riches donn\u00e9es contextuelles n\u00e9cessaires pour unifier le syst\u00e8me et am\u00e9liorer son intelligence adaptative.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
D\u00e9sinformation multimodale, Syst\u00e8me d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision, Analyse multimodale, Analyse de coh\u00e9rence, Hors contexte (OOC), Extraction d\u2019informations, Graphique des connaissances, Architecture modulaire, AI4DEBUNK, D\u00e9tection de fausses informations<\/p>

T\u00e9l\u00e9charger ici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Alors que la d\u00e9sinformation se propage rapidement, amplifi\u00e9e par des syst\u00e8mes d\u2019IA capables de g\u00e9n\u00e9rer des contenus hautement convaincants mais faux, la lutte contre cette menace complexe et \u00e9volutive n\u00e9cessite des strat\u00e9gies multidisciplinaires et modulaires. Le projet AI4Debunk r\u00e9pond \u00e0 ce d\u00e9fi avec une architecture flexible et \u00e9volutive con\u00e7ue pour d\u00e9tecter et att\u00e9nuer la d\u00e9sinformation \u00e0 un stade pr\u00e9coce, mais rendre ces syst\u00e8mes fiables est crucial pour leur adoption \u00e9ventuelle. Ce rapport d\u00e9taille de nouvelles recherches sur des sujets d\u2019IA dignes de confiance pour la d\u00e9tection de la d\u00e9sinformation \u2013 au moyen d\u2019explications causales, de contrefactuels et d\u2019une quantification de l\u2019incertitude \u2013 et propose des strat\u00e9gies pratiques pour rendre les syst\u00e8mes d\u2019AI4Debunk transparents, y compris des m\u00e9thodes de fiabilit\u00e9, des cartes thermiques et des cartes mod\u00e8les. Ces efforts jettent les bases d\u2019approches int\u00e9gratives et interdisciplinaires qui renforcent la robustesse technique et la pertinence soci\u00e9tale du projet.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
\u00a0fiabilit\u00e9, explicabilit\u00e9, transparence, d\u00e9sinformation<\/p>

T\u00e9l\u00e9charger ici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Ce rapport d\u00e9taille la mise en \u0153uvre initiale du m\u00e9canisme d\u2019agr\u00e9gation DisinfoScore (DS), une composante essentielle du syst\u00e8me d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision AI4DEBUNK pour lutter contre la d\u00e9sinformation. La plate-forme int\u00e8gre une suite de modules d'analyse multimodale, y compris la d\u00e9tection de deepfake (texte, image, audio) et la v\u00e9rification de la coh\u00e9rence intermodale. La m\u00e9thodologie actuelle calcule la DS finale en normalisant toutes les sorties du module activ\u00e9 sur une \u00e9chelle de [0, 1] et en calculant une moyenne pond\u00e9r\u00e9e uniforme. Le pr\u00e9sent document d\u00e9crit les principales limites de cette approche, \u00e0 savoir le sch\u00e9ma de pond\u00e9ration simpliste et non adaptatif et le d\u00e9fi important de l'\u00e9valuation du syst\u00e8me en raison de l'absence d'un ensemble de donn\u00e9es multimodal appropri\u00e9. Les travaux futurs sont d\u00e9finis, en donnant la priorit\u00e9 \u00e0 une migration vers un mod\u00e8le d'orchestration bas\u00e9 sur des agents plus robuste et plus flexible pour am\u00e9liorer la modularit\u00e9 et introduire l'explicabilit\u00e9.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
D\u00e9sinformation, Analyse multimodale, Syst\u00e8me d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision, Agr\u00e9gation des scores, D\u00e9tection des faux profonds, Coh\u00e9rence intermodale, IA explicable (XAI)<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UMONS, BSC<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Le projet AI4DEBUNK financ\u00e9 par Horizon Europe d\u00e9veloppe un syst\u00e8me avanc\u00e9 d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision pour lutter contre la d\u00e9sinformation num\u00e9rique. Ce rapport d\u00e9taille la plateforme modulaire et multimodale du syst\u00e8me, qui int\u00e8gre des composants sp\u00e9cialis\u00e9s pour une analyse compl\u00e8te du contenu. Les modules cl\u00e9s comprennent l'estimation de la similitude s\u00e9mantique, une suite de d\u00e9tection de deepfake (couvrant le texte, l'image et l'audio) et une analyse de coh\u00e9rence intermodale pour valider les relations image-texte. La plate-forme agr\u00e8ge ces analyses en un DisinfoScore, une m\u00e9trique moyenne pond\u00e9r\u00e9e dont la composition fournit une explicabilit\u00e9 inh\u00e9rente. Nous discutons de cette architecture explicable d\u00e8s la conception et d\u00e9crivons les travaux futurs, qui impliquent la transition vers une architecture agentique orchestr\u00e9e par un mod\u00e8le de grand langage (LLM) pour un raisonnement contextuel am\u00e9lior\u00e9.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
D\u00e9sinformation, D\u00e9tection Deepfake, Analyse multimodale, IA explicable (XAI), Syst\u00e8me d'aide \u00e0 la d\u00e9cision, Coh\u00e9rence intermodale, Architecture agentique<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Ce rapport pr\u00e9sente la conception et le d\u00e9veloppement d\u2019une API de d\u00e9mystification de la d\u00e9sinformation qui peut \u00eatre utilis\u00e9e par les d\u00e9veloppeurs de logiciels construisant des interfaces utilisateur pour lutter contre la d\u00e9sinformation. Le rapport d\u00e9crit l\u2019architecture syst\u00e8me de l\u2019API et la mani\u00e8re dont elle s\u2019int\u00e8gre \u00e0 d\u2019autres composants d\u2019AI4Debunk. Il traite \u00e9galement de la mani\u00e8re dont le logiciel sera distribu\u00e9 aux partenaires et aux futurs utilisateurs potentiels.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
d\u00e9sinformation, d\u00e9sinformation, d\u00e9mystification, v\u00e9rification des faits, ing\u00e9nierie web, interface de programmation d\u2019applications, microservices, int\u00e9gration d\u2019entreprise, syst\u00e8mes distribu\u00e9s<\/p>

T\u00e9l\u00e9charger ici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
HU, P4D, IP<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Ce rapport pr\u00e9sente la conception et le d\u00e9veloppement d'une extension de navigateur destin\u00e9e \u00e0 aider les utilisateurs \u00e0 d\u00e9mystifier la d\u00e9sinformation en ligne. Il passe en revue les recherches existantes sur les extensions de navigateur qui permettent de contrer les fausses informations. S'appuyant sur la recherche en sciences sociales, les exigences sont d\u00e9crites sous la forme d'histoires d'utilisateurs, qui \u00e9clairent \u00e0 la fois la conception de l'interface utilisateur et l'architecture du syst\u00e8me. Le rapport d\u00e9taille \u00e9galement les technologies utilis\u00e9es pour mettre en \u0153uvre l'extension et explique comment elle vise \u00e0 aider les utilisateurs \u00e0 identifier les contenus trompeurs sur le Web.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
d\u00e9sinformation, d\u00e9sinformation, d\u00e9mystification, navigateur, extension, module compl\u00e9mentaire, plug-in<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong><\/p>

DOTSOFT<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

AI4Debunk D10.3 sp\u00e9cifie l'application mobile AI4Debunk par le biais de cas d'utilisation d\u00e9taill\u00e9s, d'histoires d'utilisateurs, de parcours d'utilisateurs et d'une analyse de s\u00e9curit\u00e9 \/ confidentialit\u00e9 d\u00e9di\u00e9e, se terminant par une justification de la pile technologique. L'application permet la v\u00e9rification multimodale (texte \/ URL, t\u00e9l\u00e9chargement de fichiers, audio en direct, num\u00e9risation AR) en envoyant des demandes \u00e0 une API de d\u00e9bunking qui renvoie un Disinfoscore, une classification et des explications, pr\u00e9sent\u00e9s via un indicateur de risque et un verdict clairs.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
D\u00e9mystification de la d\u00e9sinformation; sp\u00e9cification de l\u2019application mobile; la v\u00e9rification multimodale; D\u00e9mystifier l'API; Disinfoscore; l\u2019int\u00e9gration et le consentement \u00e9clair\u00e9; le balayage en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e (RA); la capture audio en direct; vie priv\u00e9e et anonymat; analyse des risques pour la s\u00e9curit\u00e9; rendre compte aux experts; D\u00e9veloppement multiplateforme Flutter<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong><\/p>

IP, HU, P4D<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Ce produit livrable pr\u00e9sente la d\u00e9finition, la structure et la conception de la mise en \u0153uvre de la plateforme collaborative AI4Debunk, un environnement web interactif et participatif permettant aux citoyens, aux journalistes, aux chercheurs et aux experts de collaborer \u00e0 la d\u00e9tection, \u00e0 la validation et \u00e0 l\u2019analyse de la d\u00e9sinformation en ligne. La plateforme agit en tant que plaque tournante ouverte au public au sein de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me AI4Debunk, reliant l\u2019apport humain aux moteurs automatis\u00e9s de d\u00e9tection de la d\u00e9sinformation. Il sert de r\u00e9f\u00e9rentiel de connaissances ouvert (\u00abDisinfopedia\u00bb) et d\u2019interface de communication avec le plug-in de navigateur, l\u2019application mobile et les outils AR\/VR d\u00e9velopp\u00e9s dans le cadre des WP10 et WP11.<\/p>

Le document d\u00e9crit les exigences fonctionnelles et de qualit\u00e9, l'exp\u00e9rience utilisateur et la conception de l'accessibilit\u00e9, l'architecture du syst\u00e8me, la confidentialit\u00e9 et les consid\u00e9rations \u00e9thiques, ainsi que l'int\u00e9gration avec l'infrastructure dorsale AI4Debunk. Il d\u00e9taille \u00e9galement les \u00e9tapes vers la validation technique, le d\u00e9ploiement pilote et l\u2019alignement sur les normes europ\u00e9ennes en mati\u00e8re d\u2019IA digne de confiance et d\u2019inclusion num\u00e9rique.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
d\u00e9sinformation, d\u00e9sinformation, validation participative, plateforme collaborative, conception centr\u00e9e sur l\u2019humain, IA explicable, graphique des connaissances, Horizon Europe de l\u2019UE<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong><\/p>

DOTSOFT<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Cet \u00e9l\u00e9ment livrable pr\u00e9cise TruthSpace, le jeu de r\u00e9flexion phare d\u2019AI4Debunk sur la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, con\u00e7u pour renforcer la r\u00e9silience des citoyens face \u00e0 la d\u00e9sinformation en ligne gr\u00e2ce \u00e0 une formation immersive. Les utilisateurs collaborent avec l\u2019assistant d\u2019IA en jeu NUTRU dans un monde virtuel inspir\u00e9 de Klein-Bottle qui visualise des \u00abboucles d\u2019information\u00bb algorithmiques et une surcharge, se transformant progressivement en un \u00abTruthSpace\u00bb calme au fur et \u00e0 mesure de l\u2019application des comp\u00e9tences. L'exp\u00e9rience op\u00e9rationnalise cinq strat\u00e9gies de pens\u00e9e critique de base (\u00e9valuation des sources, reconnaissance de la manipulation \u00e9motionnelle, d\u00e9tection de l'erreur \/ tactique, conscience du cadre de conspiration et pens\u00e9e r\u00e9fl\u00e9chie) chacune incarn\u00e9e par des niveaux et des mini-jeux d\u00e9di\u00e9s.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
AI4Debunk; TruthSpace; R\u00e9alit\u00e9 virtuelle (VR); R\u00e9alit\u00e9 Augment\u00e9e (RA); Jeu s\u00e9rieux; d\u00e9sinformation; L'\u00e9ducation aux m\u00e9dias; Pens\u00e9e critique; Assistant en IA (NUTRU); bouteille Klein; Unit\u00e9; \u00c9valuation de l'utilisabilit\u00e9 (SUS)<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
Pilot4dev<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Ce rapport pr\u00e9sente les premiers r\u00e9sultats de la recherche documentaire et de l'enqu\u00eate en ligne du WP12. Il met l\u2019accent sur la propagation de la d\u00e9sinformation et de la d\u00e9sinformation en ligne, mais aussi sur les perceptions des citoyens, ainsi que sur la r\u00e9glementation et la mod\u00e9ration des m\u00e9dias sociaux pour lutter contre la circulation des fausses informations.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Plateformes de m\u00e9dias sociaux, enqu\u00eate en ligne, perceptions des citoyens<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
Pilot4dev<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Ce livrable propose les premi\u00e8res orientations g\u00e9n\u00e9rales pour les d\u00e9veloppeurs des outils AI4DEBUNK. Il aborde les points suivants: convivialit\u00e9 des utilisateurs, m\u00e9dias sociaux, comportement coordonn\u00e9 a\u00e9ronautique, \u00e9thique, int\u00e9gration de plusieurs langues, \u00abexpliquer la fausset\u00e9\u00bb et \u00abint\u00e9gration des parties prenantes\u00bb. L'annexe II relative \u00e0 la r\u00e9union avec le groupe d'essais b\u00eata est \u00e9galement ajout\u00e9e.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Lignes directrices, outil d'IA, comportement coordonn\u00e9 a\u00e9ronautique, am\u00e9lioration, test b\u00eata<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
Pilot4dev<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Ce plan pour l\u2019\u00e9galit\u00e9 entre les hommes et les femmes constitue la premi\u00e8re \u00e9tape vers l\u2019approbation de lignes directrices visant \u00e0 int\u00e9grer l\u2019\u00e9galit\u00e9 entre les hommes et les femmes dans les diff\u00e9rents modules de travail du projet.<\/p>

Le consortium AI4Debunk s\u2019est engag\u00e9 \u00e0 inclure le genre et l\u2019intersectionnalit\u00e9 en tant qu\u2019aspect transversal dans les activit\u00e9s du projet. Conform\u00e9ment aux lignes directrices et aux objectifs de l\u2019UE, tous les partenaires, y compris les auteurs de cet \u00e9l\u00e9ment livrable, reconnaissent l\u2019importance de faire progresser l\u2019analyse comparative entre les hommes et les femmes et la collecte de donn\u00e9es ventil\u00e9es par sexe dans le d\u00e9veloppement de la recherche scientifique. Par cons\u00e9quent, nous nous engageons \u00e0 accorder une attention particuli\u00e8re \u00e0 l'inclusion, au suivi et \u00e0 l'\u00e9valuation p\u00e9riodique de la participation des diff\u00e9rents sexes \u00e0 toutes les activit\u00e9s d\u00e9velopp\u00e9es dans le cadre du projet, y compris les ateliers, les webinaires et les \u00e9v\u00e9nements, mais aussi les enqu\u00eates, les entretiens et la recherche, en g\u00e9n\u00e9ral. Tout en appliquant une approche non binaire \u00e0 la collecte de donn\u00e9es et en promouvant la participation de tous les sexes aux activit\u00e9s, les partenaires r\u00e9fl\u00e9chiront et informeront p\u00e9riodiquement sur les limites de leur approche. Gr\u00e2ce \u00e0 un processus d'apprentissage it\u00e9ratif, ils s'engagent \u00e0 planifier et \u00e0 mettre en \u0153uvre des strat\u00e9gies qui maximisent l'inclusion de perspectives de plus en plus intersectionnelles dans leurs activit\u00e9s.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Femmes, \u00c9galit\u00e9 des genres, Inclusivit\u00e9, Biais de genre<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
Pilot4dev<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Ce rapport passe en revue la litt\u00e9rature existante et analyse documentaire sur la d\u00e9sinformation de l\u2019\u00e9tude de cas et la d\u00e9sinformation sur le changement climatique.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Changement climatique, d\u00e9sinformation, d\u00e9sinformation, \u00e9tude de cas, examen documentaire<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Le pr\u00e9sent document r\u00e9sume les conclusions des entretiens avec les parties prenantes et des trois groupes de r\u00e9flexion organis\u00e9s en 2024, dans le cadre de la t\u00e2che 12.5.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Perceptions des parties prenantes, d\u00e9sinformation, guerre en Ukraine, changement climatique, plateformes de m\u00e9dias sociaux<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
F6S<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Ce produit livrable comprend la version initiale du plan des activit\u00e9s de communication, de diffusion et d\u2019exploitation du projet AI4Debunk. Il sera p\u00e9riodiquement revu et ajust\u00e9 pour atteindre les objectifs d\u00e9finis.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Communication, Diffusion, Exploitation, Strat\u00e9gie<\/p>

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\u00c9tape Rapports<\/span><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL, LIBRE M\u00c9DIAS BULGARIE<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong>
Ce rapport d\u2019\u00e9tape fournit un r\u00e9sum\u00e9 concis des principales conclusions de l\u2019analyse des r\u00e9cits de d\u00e9sinformation dans deux domaines cl\u00e9s: la guerre en Ukraine et le changement climatique. Sur la base des conclusions des examens documentaires (WP12) et des efforts d\u2019identification des publics (WP5), le rapport d\u00e9crit les principaux r\u00e9cits de d\u00e9sinformation, les publics cibles et les m\u00e9thodes de diffusion. En ce qui concerne la guerre en Ukraine, les r\u00e9cits comprennent le r\u00e9visionnisme historique, les all\u00e9gations n\u00e9o-nazies, les all\u00e9gations de g\u00e9nocide et les accusations de d\u00e9veloppement d\u2019armes \u2013 d\u00e9ploy\u00e9es pour justifier l\u2019agression et manipuler la perception du public. La d\u00e9sinformation sur le changement climatique englobe le d\u00e9ni, la m\u00e9fiance des m\u00e9dias, la peur \u00e9conomique et l\u2019\u00e9coblanchiment, principalement dans le but de retarder la mise en \u0153uvre des politiques et de prot\u00e9ger les int\u00e9r\u00eats particuliers. Malgr\u00e9 les diff\u00e9rences d'objectifs et de calendriers, les deux domaines emploient des tactiques similaires telles que les appels \u00e9motionnels, les th\u00e9ories du complot, la manipulation des m\u00e9dias et la d\u00e9l\u00e9gitimation des opposants. Le rapport met \u00e9galement l'accent sur les groupes cibles qui se chevauchent et qui sont distincts, notamment les d\u00e9cideurs politiques, les journalistes, le monde des affaires, les populations de la diaspora et les groupes d\u00e9mographiques vuln\u00e9rables tels que les personnes \u00e2g\u00e9es, les minorit\u00e9s et les communaut\u00e9s rurales.<\/p>

Mots-cl\u00e9s<\/strong>:
Changement climatique, analyse critique du discours, d\u00e9sinformation, discours polarisants, guerre en Ukraine.<\/p>

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\u00c9l\u00e9ment livrable Articles de synth\u00e8se<\/span><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Cet article, un r\u00e9sum\u00e9 de l'\u00e9l\u00e9ment livrable public D4.1 du projet AI4Debunk, aborde la d\u00e9sinformation comme un d\u00e9fi de s\u00e9curit\u00e9 critique, la d\u00e9finissant comme un contenu intentionnellement trompeur qui cause un pr\u00e9judice public.<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
UL<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Cet article, un r\u00e9sum\u00e9 de \u00c9l\u00e9ment livrable public D4.2<\/b>\u00a0du projet AI4Debunk, affirme que la d\u00e9sinformation, <\/b>Les contenus intentionnellement faux diffus\u00e9s pour causer un pr\u00e9judice public constituent un d\u00e9fi majeur en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 dans l\u2019UE, acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par les TIC et l\u2019IA.<\/p>

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Niveau de diffusion:<\/strong>
Public<\/p>

Auteurs :<\/strong>
Pilot4Dev<\/p>

R\u00e9sum\u00e9:<\/strong><\/p>

Cet article,<\/span> un r\u00e9sum\u00e9 de <\/span>\u00c9l\u00e9ment livrable public D4.2<\/b>,<\/span> s\u2019attaque \u00e0 la principale menace pour la s\u00e9curit\u00e9 que repr\u00e9sentent les \u00abfausses informations\u00bb et la d\u00e9sinformation,<\/span> faisant valoir que la l\u00e9gislation actuelle ax\u00e9e sur les plateformes est insuffisante pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me.<\/span><\/p>

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRetour aux ressources<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Produits livrables et rapports Parcourez tous les produits livrables\/rapports, en pr\u00e9sentant l'\u00e9tat d'avancement et les r\u00e9sultats du projet. Les fichiers ne peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s que si leur diffusion publique a \u00e9t\u00e9 autoris\u00e9e par l\u2019UE. \u00c9l\u00e9ments livrables D1.1: PLAN DE GESTION DES DONN\u00c9ES Niveau de diffusion:Auteurs publics:UL R\u00e9sum\u00e9:Le plan de gestion des donn\u00e9es (DMP) du projet AI4Debunk sert de document \u00e9volutif qui est [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-126","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/126","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=126"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/126\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3223,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/126\/revisions\/3223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=126"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}