{"id":124,"date":"2024-03-04T15:26:09","date_gmt":"2024-03-04T15:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/ai4debunk.eu\/?page_id=124"},"modified":"2026-01-08T19:26:29","modified_gmt":"2026-01-08T19:26:29","slug":"scientific-publications","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/scientific-publications\/","title":{"rendered":"Moksliniai leidiniai"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Mokslinis Leidiniai<\/span><\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tSusipa\u017einkite su visais AI4Debunk partneri\u0173 parengtais moksliniais leidiniais, kuriuose pateikiamos naujausios projekto mokslin\u0117s i\u0161vados.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPla\u010diau apie didelius generatyvinius tinklus: Episteminis neapibr\u0117\u017etumas difuzijos modeliuose<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Axel Brando, Lucas Berry, David Mege<\/p>

Santrauka:<\/strong>
Generaciniai sklaidos modeliai, pasi\u017eymintys dideliu parametr\u0173 skai\u010diumi (daugiau kaip 100 mln.) ir eksploatavimu didel\u0117s dimensijos vaizdo erdv\u0117se, kelia dideli\u0173 i\u0161\u0161\u016bki\u0173 tradiciniams neapibr\u0117\u017etumo vertinimo metodams d\u0117l skai\u010diavimo poreiki\u0173. \u0160iame darbe pristatome novatori\u0161k\u0105 sistem\u0105 \"Diffusion Ensembles for Capturing Uncertainty\" (DECU), skirt\u0105 difuzijos modeli\u0173 episteminiam neapibr\u0117\u017etumui \u012fvertinti. DECU sistema pristato nauj\u0105 metod\u0105, kuris veiksmingai moko s\u0105lygin\u0117s sklaidos modeli\u0173 ansamblius, \u012ftraukdamas statin\u012f i\u0161 anksto apmokyt\u0173 parametr\u0173 rinkin\u012f, smarkiai suma\u017eindamas skai\u010diavimo na\u0161t\u0105 ir parametr\u0173, kuriuos reikia mokyti, skai\u010di\u0173. Be to, DECU naudoja porinius atstumo \u012fver\u010dius (PaiDE), kad tiksliai i\u0161matuot\u0173 epistemin\u0119 neapibr\u0117\u017et\u012f, \u012fvertindamas abipus\u0119 informacij\u0105 tarp modelio i\u0161vedini\u0173 ir svori\u0173 didel\u0117s dimensijos erdv\u0117se. \u0160ios sistemos veiksmingumas \u012frodomas eksperimentais su \u201eImageNet\u201c duomen\u0173 rinkiniu, pabr\u0117\u017eiant jo geb\u0117jim\u0105 u\u017efiksuoti epistemin\u0119 neapibr\u0117\u017et\u012f, ypa\u010d nepakankamai atrinktose vaizdo klas\u0117se.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
40-oji konferencija \"Neapibr\u0117\u017etumas dirbtinio intelekto srityje\"<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSintetini\u0173 vaizd\u0173 detektori\u0173 tvirtumas ir apibendrinimas<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Coccomini D.A., Caldelli R., Gennaro C., Fiameni G., Amato G., Falchi F.<\/p>

Santrauka:<\/strong>
Pastaruoju metu did\u0117jantis sintetin\u0117s \u017einiasklaidos, vadinamos sintetine vaizdakaita, plitimas tapo \u012fmanomas d\u0117l spar\u010dios dirbtinio intelekto technologij\u0173, ypa\u010d giliojo mokymosi algoritm\u0173, pa\u017eangos. Did\u0117jantis susir\u016bpinimas d\u0117l did\u0117jan\u010dio sintetin\u0117s sankaitos prieinamumo ir patikimumo paskatino mokslininkus sutelkti d\u0117mes\u012f \u012f j\u0173 aptikimo metod\u0173 k\u016brim\u0105. \u0160ioje srityje ISTI CNR AIMH laboratorijos tyr\u0117jai, bendradarbiaudami su kit\u0173 organizacij\u0173 tyr\u0117jais, atliko mokslinius tyrimus, tyrimus ir projektus, kuriais siekiama prisid\u0117ti prie kovos su \u0161ia tendencija, ie\u0161kant nauj\u0173 sprendim\u0173 ir gr\u0117smi\u0173. \u0160iame straipsnyje apibendrinamos naujausios m\u016bs\u0173 mokslinink\u0173 pastangos \u0161ioje srityje, bendradarbiaujant su kitomis institucijomis ir ekspertais.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
CEUR seminaro eiga<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMAD'24 praktinis seminaras: Multimedijos DI prie\u0161 dezinformacij\u0105<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Stanciu, Cristian ir Ionescu, Bogdan ir Cuccovillo, Luca ir Papadopoulos, Symeon ir Kordopatis-Zilos, Giorgos ir Popescu, Adrian ir Caldelli, Roberto<\/p>

Santrauka:<\/strong>
Sintetin\u0117s \u017einiasklaidos generavimas ir manipuliavimas pastaraisiais metais sulauk\u0117 greit\u0173 reklam\u0173, tod\u0117l vis lengviau kurti daugialyp\u0117s terp\u0117s turin\u012f, kuris yra neatskiriamas nuo \u017emogaus steb\u0117tojo. Be to, sukurtas turinys gali b\u016bti piktavali\u0161kai naudojamas individ\u0173 ir organizacij\u0173 siekiant skleisti dezinformacij\u0105, kelian\u010di\u0105 didel\u0119 gr\u0117sm\u0119 visuomenei ir demokratijai. Tod\u0117l skubiai reikia DI priemoni\u0173, kuriomis b\u016bt\u0173 siekiama sudaryti palankesnes s\u0105lygas savalaikiam ir veiksmingam \u017einiasklaidos tikrinimo procesui. MAD\u201924 praktiniu seminaru siekiama suburti \u012fvairios kilm\u0117s \u017emones, kurie siekia kovoti su dezinformacija daugialyp\u0117je terp\u0117je pasitelkiant DI, skatinant aplink\u0105, kurioje b\u016bt\u0173 galima ie\u0161koti novatori\u0161k\u0173 id\u0117j\u0173 ir dalytis patirtimi. Dom\u0117jimosi sritys apima manipuliavimo arba sukurto turinio nustatym\u0105, taip pat dezinformacijos sklaidos ir jos poveikio visuomenei tyrim\u0105. Pripa\u017e\u012fstant daugialyp\u0117s terp\u0117s svarb\u0105, seminare pabr\u0117\u017eiama bendra \u012fvairi\u0173 turinio s\u0105lyg\u0173 analiz\u0117, nes patikrinim\u0105 galima pagerinti sujungiant \u012fvairias turinio formas.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
3-ojo ACM tarptautinio seminaro d\u0117l daugialyp\u0117s terp\u0117s DI prie\u0161 dezinformacij\u0105 eiga<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLaikino pavir\u0161iaus r\u0117mo anomalijos sintetin\u0117s sankaitos vaizdo aptikimui<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Santrauka:<\/strong>
\u017dvelgiant \u012f vaizdo \u012fra\u0161\u0173 sek\u0105, kurioje vaizduojamas priekinis asmuo, neb\u0117ra taip seniai. Sintetin\u0117 vaizdakaita i\u0161 esm\u0117s pakeit\u0117 m\u016bs\u0173 po\u017ei\u016br\u012f \u012f tok\u012f turin\u012f ir \u0161iandien mes da\u017eniau esame \u012fprat\u0119 steb\u0117tis, ar tai, k\u0105 matome, yra tikra, ar tik mistifikacija. Atsi\u017evelgiant \u012f apibendrint\u0105 dezinformacij\u0105, labai tik\u0117tina, kad reik\u0117s patikim\u0173 sprendim\u0173, kurie pad\u0117t\u0173 paprastiems naudotojams, o ne tik, \u012fvertinti tokio pob\u016bd\u017eio vaizdo \u012fra\u0161\u0173 sekas. \u0160iame dokumente pristatomas naujas metodas, kuris naudoja laikinus pavir\u0161iaus r\u0117mo anomalijas, kad atskleist\u0173 sintetin\u0117s sankaitos vaizdo \u012fra\u0161us. Metodas ie\u0161ko galim\u0173 neatitikim\u0173, kuriuos sukelia manipuliavimas sintetine sankaita, pavir\u0161iuose, priklausan\u010diuose u\u017efiksuotai scenai, ir j\u0173 evoliucijoje i\u0161ilgai laiko a\u0161ies. \u0160ios savyb\u0117s naudojamos kaip giluminiais neuroniniais tinklais pagr\u012fsto dujotiekio \u012fvestis, kad b\u016bt\u0173 galima atlikti dvejetain\u012f paties vaizdo \u012fra\u0161o vertinim\u0105. Eksperimentiniai rezultatai rodo, kad taikant toki\u0105 metodik\u0105 galima pasiekti reik\u0161ming\u0173 rezultat\u0173 aptikimo tikslumo po\u017ei\u016briu.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
2024 m. IEEE\/CVF konferencija d\u0117l kompiuteri\u0173 vizijos ir modeli\u0173 atpa\u017einimo praktini\u0173 seminar\u0173 (CVPRW)<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSocialinis ir politinis po\u017ei\u016bris \u012f dezinformacij\u0105 ir dirbtin\u012f intelekt\u0105. Susir\u016bpinimas, atsakymai ir i\u0161\u0161\u016bkiai<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Pascaline Gaborit<\/p>

Santrauka:<\/strong>
Tarptautin\u0117s organizacijos daugiau nei de\u0161imtmet\u012f dezinformacij\u0105 laiko viena i\u0161 pagrindini\u0173 gr\u0117smi\u0173 demokratijai ir institucijoms. Skaitmenin\u0117s technologijos i\u0161 naujo i\u0161randa ir i\u0161 esm\u0117s pakei\u010dia \u0161iuolaikin\u0119 gyvensen\u0105, pilie\u010di\u0173 ir verslo aplink\u0105. Dirbtinis intelektas i\u0161 naujo sutrikdo tai, kaip mes gauname \u017einias ir kuriame, skleid\u017eiame ir suprantame informacij\u0105. D\u0117l to taip pat gali i\u0161nykti ribos tarp realios informacijos ir manipuliuojamos informacijos, atsirandant melagingoms naujienoms, automatiniams tinklams, kuriuose pateikiamos kry\u017emin\u0117s nuorodos, ir dideliems informacijos srautams. DI sistemos didina galimybes kurti realisti\u0161k\u0105 netikr\u0105 turin\u012f ir vykdyti tikslines dezinformacijos kampanijas. Dezinformacija apima ne tik paprastus gandus, bet ir s\u0105moningai apgaudin\u0117ja ir i\u0161kraipo \u012frodymais pagr\u012fst\u0105 informacij\u0105 per suklastotus duomenis. Europos institucijos taip pat neseniai daug d\u0117mesio skyr\u0117 su u\u017esienio vykdomu manipuliavimu informacija ir ki\u0161imusi susijusios dezinformacijos nustatymui: U\u017esienio manipuliavimas informacija ir ki\u0161imasis. Straipsnyje nurodomos su dezinformacija ir dirbtiniu intelektu susijusios tendencijos ir problemos. Jame nagrin\u0117jamas dezinformacijos suvokimas, jos poveikis ir atsakomieji veiksmai, \u012fskaitant ES DI akt\u0105 ir interneto platform\u0173 politik\u0105. Jame pateikiamas pirmasis analitinis po\u017ei\u016bris \u012f \u0161i\u0105 tem\u0105, grind\u017eiamas dabartin\u0117mis tyr\u0117j\u0173 diskusijomis, pirmosiomis m\u016bs\u0173 2024 m. apklaus\u0173 i\u0161vadomis, interviu ir \u0161imt\u0173 melaging\u0173 naujien\u0173 internete analize. Juo siekiama suprasti, kaip pilie\u010diai ir suinteresuotieji subjektai suvokia dezinformacij\u0105, ir nustatyti galim\u0105 poveik\u012f. Jame taip pat analizuojami dabartiniai i\u0161\u0161\u016bkiai ir suvar\u017eymai, galimyb\u0117s ir apribojimai kovoti su manipuliavimu ir ki\u0161imusi. Straipsnyje aptariami dabartiniai dezinformacijos procesai ir poveikis (2), pristatomos pagrindin\u0117s m\u016bs\u0173 internetin\u0117s apklausos d\u0117l dezinformacijos suvokimo i\u0161vados (3), dabartin\u0117s ES reguliavimo priemon\u0117s (4) ir diskusij\u0173 punktai (5). \u0160iame straipsnyje teigiame, kad labai pasikeit\u0117 m\u016bs\u0173 prieigos prie informacijos b\u016bdas, ta\u010diau atsakas \u012f dezinformacij\u0105 vis dar ankstyvame etape. Straipsnyje taip pat parodoma, kad Europos \u0161alyse did\u0117ja informuotumas apie dezinformacijos poveik\u012f, ta\u010diau taip pat esama atotr\u016bkio tarp geb\u0117jimo atpa\u017einti melagingas naujienas ir dezinformacij\u0105 ir riboto supratimo apie procesus, gr\u0117smes ir subjektus, dalyvaujan\u010dius skleid\u017eiant dezinformacij\u0105.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
\u017durnalas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
Politikos moksl\u0173 ir tarptautini\u0173 santyki\u0173 \u017eurnalas<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNaujas SCM taikymas laiko eilu\u010di\u0173 prie\u0161ingos pad\u0117ties vertinimui farmacijos pramon\u0117je<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Tomas Garriga, Gerard Sanz, Eduard Serrahima de Cambra, Axel Brando<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

\u0160iame straipsnyje pristatome nauj\u0105 strukt\u016brini\u0173 prie\u017eastini\u0173 modeli\u0173 (SCM) ir pagrobimo-veiksmo-prognoz\u0117s proced\u016bros taikym\u0105 laiko eilu\u010di\u0173 nustatymui atsi\u017evelgiant \u012f realaus pasaulio problem\u0105 farmacijos pramon\u0117je. Siekiame \u012fvertinti vaisto, kuriam tur\u0117jo \u012ftakos konkurento generinio vaisto patekimas \u012f rink\u0105, pardavimo apimties prie\u0161ingos pad\u0117ties scenarijus. Mes naudojame kodavimo dekoderiu pagr\u012fstas architekt\u016bras, taikydami s\u0105lygin\u012f variacin\u012f autokoder\u012f ir taip pat \u012fvesdami s\u0105lyginius retus autokoderius, kurie niekada nebuvo naudojami prie\u0161ingos pad\u0117ties literat\u016broje. Pagal si\u016blom\u0105 metodik\u0105 reikalaujama, kad b\u016bt\u0173 prieinami istoriniai \u012fvykiai ir laiko eilut\u0117s, kuriose \u012fvyki\u0173 n\u0117ra, o jos prana\u0161umas yra tas, kad negalima pasikliauti kontrol\u0117s kintamaisiais, kurie gali b\u016bti neprieinami, kartu ai\u0161kiai vir\u0161ijant bazin\u012f prognoz\u0117s prie\u0161ingos pad\u0117ties \u012fvert\u012f. Vertiname savo po\u017ei\u016br\u012f naudodami savo \u012fmon\u0117s reali\u0173 pardavim\u0173 duomen\u0173 rinkin\u012f, taip pat sintetinius ir pusiau sintetinius duomen\u0173 rinkinius, kurie imituoja problemos kontekst\u0105 ir rodo jos veiksmingum\u0105. S\u0117kmingai pritaik\u0117me \u0161\u012f model\u012f savo \u012fmon\u0117je, suteikdami naudingos informacijos verslo planavimui, investicij\u0173 paskirstymui ir tiksl\u0173 nustatymui.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Dirbtuvi\u0173 straipsnis<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
NeurIPS\u201924 praktinis seminaras \u201ePrie\u017eastinio atstovavimo mokymasis\u201c<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u017dini\u0173 diagramos ir ma\u0161in\u0173 mokymasis melagingose naujienose ir dezinformacijos aptikimas<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Anastasios Manos, Despina Elisabeth Filippidou, Nikolaos Pavlidis, Georgios Karanasios, Georgios Vachtanidis, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Santrauka:<\/strong>
Atsiradus skaitmenin\u0117ms platformoms buvo sudarytos palankesn\u0117s s\u0105lygos spar\u010diai skleisti dezinformacij\u0105, o tai kelia dideli\u0173 socialini\u0173, politini\u0173 ir ekonomini\u0173 i\u0161\u0161\u016bki\u0173. \u017dini\u0173 diagramos (KG) tampa veiksmingomis priemon\u0117mis melaging\u0173 naujien\u0173 aptikimo sistem\u0173 tikslumui, interpretuojamumui ir i\u0161ple\u010diamumui didinti, \u0161alinant tradicini\u0173 ma\u0161ininiu mokymusi grind\u017eiam\u0173 metod\u0173, kurie daugiausia grind\u017eiami kalbine analize, apribojimus. \u0160iame darbe pateikiama literat\u016bros ap\u017evalga, kurioje apibendrinamos naujausi\u0173 tyrim\u0173 d\u0117l KG taikymo dezinformacijos aptikimui i\u0161vados. Mes nustatome, kaip KG pagerina aptikim\u0105 koduodami realius santykius, analizuodami kontekst\u0105 ir tobulindami modeli\u0173 interpretavim\u0105, taip pat aptardami dabartinius mastelio apribojimus, duomen\u0173 i\u0161samum\u0105 ir kontekstin\u012f pritaikomum\u0105. Per\u017ei\u016br\u0117tuose tyrimuose pabr\u0117\u017eiamas poreikis ateityje atlikti mokslinius tyrimus, kuriuose daugiausia d\u0117mesio b\u016bt\u0173 skiriama kintamo masto, realaus laiko ir daugiakalbiams KG modeliams, siekiant sustiprinti dezinformacijos aptikimo paj\u0117gumus visame pasaulyje. Be to, pateikiame preliminarius dviej\u0173 naudojimo atvej\u0173 rezultatus, parodydami KG k\u016brimo metodik\u0105, kuri gali b\u016bti naudinga priemon\u0117 kovojant su dezinformacijos plitimu.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
2024 m. Tarptautin\u0117 in\u017einerijos ir besiformuojan\u010di\u0173 technologij\u0173 konferencija (ICEET)<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPolitikos per\u017ei\u016bra. Kova su dezinformacija skaitmeniniame am\u017eiuje. Demokratijos apsaugos Europoje politika ir iniciatyvos<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Santrauka:<\/strong>
\u0160iame dokumente nagrin\u0117jamas daugialypis Europos S\u0105jungos atsakas \u012f plintan\u010di\u0105 dezinformacijos problem\u0105 \u2013 problem\u0105, kuri sustipr\u0117jo po Krymo aneksijos 2014 m. Dezinformacija kelia didel\u0119 gr\u0117sm\u0119 demokratiniams procesams ir visuomen\u0117s gerovei. Europos S\u0105jungos po\u017ei\u016bris apima reguliavimo priemones, strategines partnerystes ir geb\u0117jimo naudotis \u017einiasklaidos priemon\u0117mis iniciatyvas, kuriomis siekiama kovoti su \u0161iuo rei\u0161kiniu, kartu apsaugant pagrindinius demokratinius principus, pavyzd\u017eiui, savirai\u0161kos laisv\u0119. Pagrindin\u0117s priemon\u0117s apima Kovos su dezinformacija praktikos kodeks\u0105 ir Skaitmenini\u0173 paslaug\u0173 akt\u0105, kuriais siekiama u\u017etikrinti skaitmenini\u0173 platform\u0173 atskaitomyb\u0119 ir skaidrum\u0105. Be to, tokiomis iniciatyvomis kaip Strategin\u0117s komunikacijos Ryt\u0173 kaimynyst\u0117s \u0161alyse darbo grup\u0117 ir Skubi\u0173 prane\u0161im\u0173 sistema pabr\u0117\u017eiamos Europos S\u0105jungos pastangos kovoti su dezinformacija kaip hibridinio karo priemone. \u0160iame dokumente taip pat pabr\u0117\u017eiamas itin svarbus pilie\u010di\u0173, kuriuos Europos S\u0105junga siekia \u012fgalinti pasitelkdama geb\u0117jimo naudotis \u017einiasklaidos priemon\u0117mis programas, vaidmuo, suteikiant jiems galimyb\u0119 atpa\u017einti manipuliacin\u012f turin\u012f ir jam pasiprie\u0161inti. Nagrin\u0117jant vyriausyb\u0117s veiksm\u0173, priva\u010diojo sektoriaus dalyvavimo ir pilie\u010di\u0173 dalyvavimo s\u0105veik\u0105, \u0161iame tyrime pateikiama i\u0161sami Europos S\u0105jungos kovos su dezinformacija strategijos analiz\u0117 ir \u012fvertinami i\u0161\u0161\u016bkiai bei b\u016bsimos kryptys, kuri\u0173 reikia siekiant i\u0161laikyti demokratin\u012f atsparum\u0105 kintan\u010dioje skaitmenin\u0117je aplinkoje.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Mokslinis straipsnis<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
Informacijos politika<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKalbin\u0117s \u012f\u017evalgos, \u017einiasklaidos mechanizmai ir dirbtinio intelekto vaidmuo skleid\u017eiant dezinformacij\u0105 ir didinant jos poveik\u012f<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Tikslas<\/em>
Taikant daugiadalyk\u012f po\u017ei\u016br\u012f, \u0161iuo tyrimu siekiama atsekti dezinformacijos kampanij\u0173 keli\u0105 nuo j\u0173 nustatymo kalbiniais patikimumo \u017eenklais iki tolesn\u0117s veiklos pasitelkiant sklaidos mechanizmus ir galiausiai \u012fvertinti j\u0173 poveik\u012f socialiniam ir politiniam kontekstui.<\/p>

Projektavimas\/metodika\/po\u017ei\u016bris<\/em>
\u0160iame tyrime i\u0161samiai ap\u017evelgiami keturi pagrindiniai dezinformacijos aspektai: kalbinius ypatumus, pagal kuriuos atskiriamas turinys, skirtas vie\u0161ajai nuomonei apgauti ir ja manipuliuoti, \u017einiasklaidos mechanizmus, kurie palengvina jos sklaid\u0105 i\u0161naudojant auditorijos kognityvinius procesus, gr\u0117smes, kurias kelia vis da\u017enesnis generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimas dezinformacijai skleisti, ir platesnes \u0161ios dezinformacijos dinamikos pasekmes vie\u0161ajai nuomonei, taigi ir politini\u0173 sprendim\u0173 pri\u0117mimo procesams.<\/p>

Nustatyti faktai<\/em>
Tod\u0117l dokumente pateikiamas tarpdisciplininis ir holistinis \u0161io rei\u0161kinio nagrin\u0117jimas, nurodant jo daugialypius elementus, siekiant pabr\u0117\u017eti platform\u0173 atsakomyb\u0117s, pilie\u010di\u0173 geb\u0117jimo naudotis \u017einiasklaidos priemon\u0117mis kampanij\u0173 ir interaktyvaus priva\u010diojo ir vie\u0161ojo sektori\u0173 bendradarbiavimo, kaip priemoni\u0173 atsparumui dezinformacijos gr\u0117smei didinti, svarb\u0105.<\/p>

Originalumas \/ vert\u0117<\/em>
Tyrime pabr\u0117\u017eiama, kad reikia didinti platform\u0173 atskaitomyb\u0119, skatinti asmen\u0173 geb\u0117jim\u0105 naudotis \u017einiasklaidos priemon\u0117mis ir pl\u0117toti vie\u0161ojo ir priva\u010diojo sektori\u0173 bendradarbiavim\u0105. \u0160ios integruotos strategijos tikslai \u2013 didinti atsparum\u0105 dezinformacijai ir u\u017etikrinti ES geb\u0117jim\u0105 prisitaikyti prie kintan\u010di\u0173 skaitmenini\u0173 gr\u0117smi\u0173. Galiausiai dokumente pasisakoma u\u017e s\u0105\u017eining\u0105 ir atvir\u0105 strategij\u0105, kuria b\u016bt\u0173 saugoma savirai\u0161kos laisv\u0117 ir stiprinamos demokratin\u0117s institucijos tuo metu, kai daug\u0117ja skaitmenin\u0117s dezinformacijos.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Mokslinis straipsnis<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
\u017durnalas \"Informacija, komunikacija ir etika visuomen\u0117je\" (2025 m.)<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tTransformatori\u0173 \u012fterpimo erdv\u0117s tyrimas per minimalias simbolines perturbacijas<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Eddie Conti, Alejandro Astruc, \u00c1lvaro Parafita, Axel Brando<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Supratimas, kaip informacija skleid\u017eiama naudojant transformatoriaus modelius, yra pagrindinis ai\u0161kinimo i\u0161\u0161\u016bkis. \u0160iame darbe mes tiriame minimali\u0173 simbolini\u0173 trikd\u017ei\u0173 poveik\u012f \u012fterpimo erdvei. Savo eksperimentuose analizuojame, kokiu da\u017enumu \u017eetonai pasiekia minimalius poslinkius, pabr\u0117\u017edami, kad reti \u017eetonai paprastai sukelia didesnius poslinkius. Be to, mes tiriame, kaip trikd\u017eiai plinta tarp sluoksni\u0173, parodydami, kad \u012fvesties informacija vis labiau susimai\u0161o gilesniuose sluoksniuose. M\u016bs\u0173 i\u0161vados patvirtina bendr\u0105 prielaid\u0105, kad pirmieji modelio lygmenys gali b\u016bti naudojami kaip modelio paai\u0161kinim\u0173 pakaitiniai rodikliai. Apskritai \u0161iame darbe pristatomas simbolini\u0173 trikd\u017ei\u0173 ir poslinki\u0173 derinys \u012fterpimo erdv\u0117je, kaip galinga modelio interpretavimo priemon\u0117.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Dirbtuvi\u0173 straipsnis<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
2025 m. IJCAI praktinis seminaras d\u0117l paai\u0161kinamo dirbtinio intelekto<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Deepfakes\" aptikimas d\u0117l vietini\u0173 fotoaparato pavir\u0161iaus r\u0117m\u0173 nenuoseklumo<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Dezinformacija visada labiau skatinama naudojant pakeist\u0105 arba visi\u0161kai sintetiniu b\u016bdu sukurt\u0105 realisti\u0161k\u0105 turin\u012f, paprastai vadinam\u0105 sintetine vaizdakaita. Tod\u0117l reikia patikim\u0173 priemoni\u0173, kuriomis b\u016bt\u0173 galima atskleisti tok\u012f netikr\u0105 turin\u012f, kad b\u016bt\u0173 i\u0161vengta asmen\u0173 m\u0105stymo poliarizacijos. Buvo pristatyti \u012fvair\u016bs metodai, kuri\u0173 bendras vardiklis yra ie\u0161koti tam tikr\u0173 nenuoseklum\u0173, atsiradusi\u0173 d\u0117l netikro generavimo proceso ir \u012frodyt\u0173 atsi\u017evelgiant \u012f konkre\u010dias savybes. Atrodo, kad galimas \u012fvairi\u0173 skiriam\u0173j\u0173 bruo\u017e\u0173 derinys gal\u0117t\u0173 u\u017etikrinti veiksmingesnius pasiekimus. Atsi\u017evelgdami \u012f tai ir remdamiesi savo ankstesniu tyrimu \u0161iuo klausimu, si\u016blome i\u0161tirti nauj\u0105 funkcij\u0105, kuri i\u0161 esm\u0117s atsi\u017evelgia \u012f \u012fmontuotus santykius, egzistuojan\u010dius visoje \u012fsigijimo scenoje vaizdo (vaizdo) fiksavimo metu ir tada vaizduojamus vaizdo pikseli\u0173 reik\u0161m\u0117mis. Id\u0117ja yra ta, kad sintetin\u0117s sankaitos generavimo procesas gali nutraukti tokias esmines priklausomybes tarp ap\u0161vietimo (intensyvumo ir krypties), objekt\u0173 pavir\u0161i\u0173 (pozicijos ir atspind\u017eio) ir \u012fgijimo triuk\u0161mo, taip \u012frodydamas galim\u0105 manipuliavim\u0105. Remiantis tuo, buvo sukurtas ir naudojamas funkcijos deskriptorius, pavadintas vietiniu pavir\u0161iaus deskriptoriumi, skirtas mokyti CNN pagr\u012fstus modelius sintetin\u0117s sankaitos aptikimui. Eksperimentiniai rezultatai, atlikti \u012fvairiomis operatyvin\u0117mis aplinkyb\u0117mis, rodo didel\u012f aptikimo tikslum\u0105 iki 90%.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
2024 m. IEEE tarptautin\u0117 konferencija \u201eImage Processing Challenges and Workshops\u201c (ICIPCW), Abu Dabis (Jungtiniai Arab\u0173 Emyratai), 2024 m.<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tI\u0161skirti visi\u0161kai sintetinius veido atvaizdus per vietinius fotoaparato pavir\u0161iaus r\u0117melius<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Faktinis geb\u0117jimas dirbtiniu intelektu sukurti tikrovi\u0161kus visi\u0161kai sintetinius vaizdus kasdien tobul\u0117ja, ir tai ypa\u010d pasakytina apie vaizdus, vaizduojan\u010dius \u017emoni\u0173 veidus, kurie atrodo neatskiriami nuo reali\u0173 \u017emoni\u0173. D\u0117l to kyla esminis poreikis sukurti priemones, kuriomis b\u016bt\u0173 galima atskirti tikrus ir neegzistuojan\u010dius \u017emones, nustatant kai kuriuos galimus nesuderinamumus, \u012fterptus \u012f vaizdus k\u016brimo proceso metu. Pagrindinis skirtumas tarp nesugadintos nuotraukos ir sukurtos sintetin\u0117s sankaitos yra tas, kad antruoju atveju nebuvo veiksmingo fotoaparato \u012fsigijimo; Taigi visi \u012fvair\u016bs tarpusavio ry\u0161iai tarp scenos element\u0173 (\u0161viesa, atspindys, objekto atitinkamos pozicijos 3D erdv\u0117je) n\u0117ra realiame pasaulyje tuo tiksliu laiko momentu, bet tiesiog dirbtinai atkuriami. Atsi\u017evelgiant \u012f tai, \u0161iame darbe pristatome vietinius fotoaparato pavir\u0161iaus r\u0117mus kaip galim\u0105 priemon\u0119, atspindin\u010di\u0105 \u0161ias specifines aplinkos charakteristikas, siekiant pabr\u0117\u017eti skirtumus. Atlikta eksperimentin\u0117 analiz\u0117 parod\u0117, kad \u0161i savyb\u0117 gali suteikti labai auk\u0161t\u0105 tikslumo lyg\u012f ir didel\u012f apibendrinimo laipsn\u012f.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
2024 m. IEEE tarptautin\u0117 konferencija \u201eImage Processing Challenges and Workshops\u201c (ICIPCW), Abu Dabis (Jungtiniai Arab\u0173 Emyratai), 2024 m.<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tD\u0117l vietini\u0173 pavir\u0161iaus kadr\u0173 apibendrinimo geb\u0117jimo aptikti difuzija pagr\u012fstus veido atvaizdus<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Ne\u012fprasti nereal\u016bs vaizdai gali b\u016bti realizuojami naudojant pow-erful dirbtinio intelekto metodus. \u012evair\u016bs \u012frankiai, prieinami visiems, gali atkurti auk\u0161tos kokyb\u0117s turin\u012f, ypa\u010d generuoti visi\u0161kai sintetinius vaizdus. Tarp esam\u0173 architekt\u016br\u0173, difuzija pagr\u012fsti modeliai gali lengvai sukurti bet kokius vaizdus, \u012fskaitant \u017emogaus veido atvaizdus, pateikdami tok\u012f raginim\u0105 kaip tekstas. Toks klaidingas turinys da\u017enai naudojamas dezinformacijai skleisti, o tai kelia susir\u016bpinim\u0105 d\u0117l \u017emoni\u0173 saugumo. \u0160iuo metu vis sunkiau sukurti patikimas priemones, kuriomis b\u016bt\u0173 galima atskirti realius ir sukurtus (net ir neegzistuojan\u010dius) \u017emones. Be to, d\u0117l didelio difuzija grind\u017eiam\u0173 \u012fdiegim\u0173 kiekio kyla problema, kad tokie detektoriai apibendrintai naudoja naujus generatyvinius metodus. Nor\u0117dami i\u0161spr\u0119sti \u0161ias problemas, si\u016blome i\u0161tirti skiriamojo po\u017eymio geb\u0117jim\u0105, pagr\u012fst\u0105 vaizdo \u012fgijimo aplinka, atskirti difuzija pagr\u012fstus veido vaizdus nuo senovini\u0173. Ties\u0105 sakant, sukurtuose vaizduose netur\u0117t\u0173 b\u016bti savybi\u0173, kurios yra tinkamos \u012fsigijimo etapui, atliekamam per tikr\u0105 fotoaparat\u0105. Tokie neatitikimai gali b\u016bti i\u0161ry\u0161kinti neseniai \u012fdiegus vietinius pavir\u0161iaus r\u0117mus. \u0160i funkcija atsi\u017evelgia \u012f scenoje esan\u010dius objektus ir pavir\u0161ius, kurie visi turi \u012ftakos fotoaparato \u012fsigijimo procesui, taip pat \u012f tolesn\u0119 vidin\u0119 informacij\u0105, susiet\u0105 su prietaisu, taip pat ap\u0161vietim\u0105 ir atspind\u017eius, turin\u010dius \u012ftakos visam scenarijui. Straipsnyje nagrin\u0117jamas \u0161ios funkcijos geb\u0117jimas apibendrinti skirtingus duomen\u0173 rinkinius ir naujus generatyvinius metodus, ne\u017einomus mokymo metu. Eksperimentiniai rezultatai rodo, kad tokia funkcija vis dar u\u017etikrina didel\u012f aptikimo tikslum\u0105 ir \u0161iais atvejais.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
2024 m. IEEE tarptautin\u0117 konferencija \u201eImage Processing Challenges and Workshops\u201c (ICIPCW), Abu Dabis (Jungtiniai Arab\u0173 Emyratai), 2024 m.<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPraktiniai \"do-Shapley\" paai\u0161kinimai su prognoz\u0117mis ir agnostin\u0117mis prie\u017eastin\u0117mis i\u0161vadomis<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
\u00c1lvaro Parafita, Tomas Garriga, Axel Brando, Francisco J. Cazorla<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Tarp paai\u0161kinamumo metod\u0173 SHAP i\u0161siskiria kaip vienas i\u0161 populiariausi\u0173, ta\u010diau da\u017enai nepastebi problemos prie\u017eastin\u0117s strukt\u016bros. Reaguodama \u012f tai, \"do-SHAP\" naudoja intervencines u\u017eklausas, ta\u010diau jos priklausomyb\u0117 nuo \u012fver\u010di\u0173 trukdo j\u0105 prakti\u0161kai taikyti. Nor\u0117dami i\u0161spr\u0119sti \u0161i\u0105 problem\u0105, si\u016blome naudoti vertinimo ir agnostikos metodus, kurie leid\u017eia \u012fvertinti bet koki\u0105 identifikuojam\u0105 u\u017eklaus\u0105 i\u0161 vieno modelio, tod\u0117l \"do-SHAP\" yra \u012fmanomas sud\u0117tingose diagramose. Mes taip pat kuriame nauj\u0105 algoritm\u0105, kad gerokai paspartintume jo skai\u010diavim\u0105 nedidel\u0117mis s\u0105naudomis, taip pat metod\u0105, skirt\u0105 paai\u0161kinti neprieinamus duomen\u0173 generavimo procesus. Mes parodome m\u016bs\u0173 metodo vertinimo ir skai\u010diavimo efektyvum\u0105 ir patvirtiname j\u012f dviejuose realaus pasaulio duomen\u0173 rinkiniuose, pabr\u0117\u017edami jo potencial\u0105 gauti patikimus paai\u0161kinimus.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
Trisde\u0161imt devintoji metin\u0117 konferencija d\u0117l neuronini\u0173 informacijos apdorojimo sistem\u0173 (NeurIPS 2025)<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKai paie\u0161ka pranoksta generavim\u0105: Tankus \u012frodym\u0173 paie\u0161ka kei\u010diamo masto melaging\u0173 naujien\u0173 aptikimui<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Alamgir Munir Qazi, John Philip McCrae, Jamal Nasir<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

D\u0117l klaidingos informacijos plitimo b\u016btinos patikimos, ta\u010diau skai\u010diavimo po\u017ei\u016briu veiksmingos fakt\u0173 tikrinimo sistemos. Nors taikant dabartinius pa\u017eangiausius metodus naudojami dideli kalbos modeliai (angl. Large Language Models, LLM) ai\u0161kinamiesiems pagrindimams kurti, diegiant \u0161iuos metodus realiomis s\u0105lygomis susiduriama su didel\u0117mis skai\u010diavimo kli\u016btimis ir haliucinacij\u0173 rizika. Mes pristatome \"DeReC\" (tankios paie\u0161kos klasifikacij\u0105), lengv\u0105 sistem\u0105, kuri parodo, kaip bendrosios paskirties teksto \u012fterpimai gali veiksmingai pakeisti autoregresyvius LLM pagr\u012fstus metodus. Derinant tanki\u0105 paie\u0161k\u0105 su specializuota klasifikacija, m\u016bs\u0173 sistema pasiekia didesn\u012f tikslum\u0105 ir yra \u017eymiai efektyvesn\u0117. \"DeReC\" pranoksta paai\u0161kinimus generuojan\u010dius LLM efektyvumo srityje, suma\u017eindama veikimo trukm\u0119 95% RAWFC (23 minut\u0117s 36 sekund\u0117s, palyginti su 454 minut\u0117mis 12 sekund\u017ei\u0173) ir 92% LIAR-RAW (134 min. 14 sek., palyginti su 1692 min. 23 sek.), demonstruojant jo efektyvum\u0105 \u012fvairaus dyd\u017eio duomen\u0173 rinkiniuose. D\u0117l RAWFC duomen\u0173 rinkinio, DeReC pasiekia F1 bal\u0105 65,58%, pranokstantis moderniausi\u0105 L-Defense metod\u0105 (61.20)%). M\u016bs\u0173 rezultatai rodo, kad kruop\u0161\u010diai suprojektuotos paie\u0161kos sistemos gali atitikti arba vir\u0161yti LLM na\u0161um\u0105 specializuotose u\u017eduotyse, tuo pa\u010diu metu yra daug prakti\u0161kesn\u0117s realiame pasaulyje.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
5-oji konferencija \"Kalba, duomenys ir \u017einios\"<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCLIP pagr\u012fstas sintetinio vaizdo aptikimo metodas esant pasiskirstymo poslinkiui<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Qiushi Li, Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli ir Stefano Berretti<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Kalbant apie \u201eMediaEval 2025 SynthIm Challenge Task A\u201c (Synthetic Image Detection), nustat\u0117me kritin\u012f pateikt\u0173 mokymo ir bandym\u0173 duomen\u0173 pasiskirstymo poslink\u012f, d\u0117l kurio pirmasis buvo prastas tikslin\u0117s srities atstovas. M\u016bs\u0173 po\u017ei\u016bris tiesiogiai sprend\u017eia \u0161\u012f i\u0161\u0161\u016bk\u012f, \u012ftraukdamas stilisti\u0161kai nuoseklesn\u012f patvirtinimo rinkin\u012f \u012f m\u016bs\u0173 mokymo duomenis ir naudodamas \u012f\u0161aldyt\u0105 CLIP ViT-L\/14 kaip tvirt\u0105 funkcij\u0173 i\u0161traukikl\u012f. M\u016bs\u0173 pagrindin\u0117 \u012f\u017evalga yra ta, kad tokiomis domeno keitimo s\u0105lygomis apibendrintos reprezentacijos i\u0161 didelio i\u0161 anksto apmokyto modelio gerokai pranoksta tradicin\u012f CNN, pritaikyt\u0105 neatitinkan\u010diam duomen\u0173 rinkiniui, ir pasirodo, kad tai yra veiksmingesn\u0117 ir patikimesn\u0117 strategija.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
MediaEval\u201925: Multimedijos vertinimo praktinis seminaras, 2025 m. spalio 25\u201326 d., Dublinas, Airija ir internetas<\/p>

Prieiga pateikus pra\u0161ym\u0105<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVaizdin\u0117s kokyb\u0117s patobulintas vanden\u017eenklis, pagr\u012fstas dvigubos atskaitos nuostoliais, skirtais sintetin\u0117s sankaitos priskyrimui<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Qiushi Li, Roberto Caldelli ir Stefano Berretti<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Sparti vaizdo generavimo modeli\u0173, pvz., \u201eStable Diffusion\u201c, pa\u017eanga kelia susir\u016bpinim\u0105 d\u0117l galimo netinkamo naudojimo, tod\u0117l patikimi vandens \u017eenklinimo metodai yra labai svarb\u016bs sintetinio turinio autenti\u0161kumo patvirtinimui ir priskyrimui, vis\u0173 pirma kovojant su sintetine vaizdakaita. Ta\u010diau kartu u\u017etikrinti auk\u0161tos kokyb\u0117s vaizdo generavim\u0105 ir tiksl\u0173 vandens \u017eenkl\u0173 i\u0161gavim\u0105 teb\u0117ra sud\u0117tinga. Analizuodami esamus metodus, mes nustatome kritin\u012f apribojim\u0105:
j\u0173 praradimo funkcijos da\u017enai naudoja vien\u0105 nuorod\u0105 (\u012fvesties vaizd\u0105 arba \u0161variai sukurt\u0105 vaizd\u0105), kad optimizuot\u0173 vaizdo tikslum\u0105, tod\u0117l na\u0161umas yra neoptimalus. \u0160iame dokumente mes atliekame i\u0161sam\u0173 vaizdo kokyb\u0117s praradimo termino difuzijos pagrindu vanden\u017eenklyje tyrim\u0105. Analizuodami skirtingus \u012fvesties vaizdo naudojimo poveikius lyginant su \u0161variu sukurtu vaizdu kaip nuorodomis optimizavimo metu, atskleid\u017eiame, kad kartu atsi\u017evelgiant \u012f abi nuorodas \u017eymiai pagerinamas patvarumas ir vaizdo kokyb\u0117. Plat\u016bs eksperimentai rodo, kad m\u016bs\u0173 dviej\u0173 etalon\u0173 metodas pasiekia puik\u0173 na\u0161um\u0105 tiek vandens \u017eenkl\u0173 ekstrahavimo tikslumu, tiek generavimo tikslumu, palyginti su vienetin\u0117mis bazin\u0117mis vert\u0117mis. Mes pasisakome u\u017e \u0161i\u0105 paradigm\u0105, kad b\u016bt\u0173 skatinamas patikimas vandens \u017eenklinimas generatyviniuose modeliuose.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
DFF 25: 1-ojo sintetin\u0117s vaizdakaitos teismo ekspertiz\u0117s seminaro eiga: Aptikimo, priskyrimo, pripa\u017einimo ir prie\u0161taravim\u0173 i\u0161\u0161\u016bkiai dirbtinio intelekto sukurt\u0173 medij\u0173 eroje<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPozicijos dokumentas: Jei DI inovacijos sistemingai pa\u017eeid\u017eia pagrindines teises, ar tai inovacijos apskritai?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autoriai:<\/strong>
Josu Eguiluz Casta\u00f1eira, Axel Brando, Migle Laukyte, Marc Serra-Vidal<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Dirbtinis intelektas (DI) dabar skverbiasi \u012f ypatingos svarbos infrastrukt\u016bros objektus ir sprendim\u0173 pri\u0117mimo sistemas, kuriose gedimai daro socialin\u0119, ekonomin\u0119 ir demokratin\u0119 \u017eal\u0105. \u0160iame pozicijos dokumente gin\u010dijamas \u012fsigal\u0117j\u0119s \u012fsitikinimas, kad reguliavimas ir inovacijos yra prie\u0161ingi dalykai. Kaip matyti i\u0161 aviacijos, farmacijos ir gerov\u0117s sistem\u0173 analogij\u0173 ir naujausi\u0173 sintetin\u0117s klaidingos informacijos, \u0161ali\u0161kumo ir neatskaitingo sprendim\u0173 pri\u0117mimo atvej\u0173, tinkamai parengto reglamentavimo nebuvimas jau padar\u0117 nei\u0161matuojam\u0105 \u017eal\u0105. Reguliavimas, kai jis apgalvotas ir prisitaikantis, nestabdo inovacij\u0173 \u2013 jis yra jo pagrindas. \u0160iame pozicijos dokumente ES DI aktas nagrin\u0117jamas kaip rizika grind\u017eiamo, atsakomybe grind\u017eiamo reglamentavimo modelis, kuriuo sprend\u017eiama Collingridge dilema: veikti pakankamai anksti, kad b\u016bt\u0173 i\u0161vengta \u017ealos, ta\u010diau pakankamai lanks\u010diai, kad b\u016bt\u0173 palaikomos inovacijos. Jos prisitaikymo mechanizmai \u2013 apribotos bandomosios reglamentavimo aplinkos, parama ma\u017eosioms ir vidutin\u0117ms \u012fmon\u0117ms (MV\u012e), bandymai realiomis s\u0105lygomis, poveikio pagrindin\u0117ms teis\u0117ms vertinimas (FRIA) \u2013 rodo, kaip reglamentavimas gali atsakingai paspartinti, o ne vilkinti technologin\u0119 pa\u017eang\u0105. Pozicijos dokumente apibendrinama, kaip valdymo priemon\u0117mis suvokiama na\u0161ta paver\u010diama ap\u010diuopiama nauda: teisinio tikrumo, vartotoj\u0173 pasitik\u0117jimo ir etinio konkurencingumo. Galiausiai dokumente ap\u017evelgiama pa\u017eanga: kartu skatinti inovacijas ir reglamentavim\u0105. \u012e projektavim\u0105 ir diegim\u0105 \u012ftraukdama skaidrum\u0105, poveikio vertinimus, atskaitomyb\u0119 ir ra\u0161tingum\u0105 DI srityje, ES sistema apibr\u0117\u017eia, k\u0105 i\u0161 ties\u0173 rei\u0161kia atsakingos inovacijos \u2013 demokratini\u0173 vertybi\u0173 ir pagrindini\u0173 teisi\u0173 puosel\u0117jamus technologinius u\u017emojus.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
Trisde\u0161imt devintoji metin\u0117 konferencija d\u0117l neuronini\u0173 informacijos apdorojimo sistem\u0173 (NeurIPS 2025)<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPasitik\u0117jimas, naujos technologijos ir geopolitika neapibr\u0117\u017etame pasaulyje<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autorius:\u00a0<\/strong>Pascaline Gaborit<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Pasaulinio neapibr\u0117\u017etumo eroje pasitik\u0117jimas tapo lemiamu veiksniu, formuojan\u010diu taut\u0173, institucij\u0173 ir asmen\u0173 santykius. \u0160i knyga, Pasitik\u0117jimas, naujos technologijos ir geopolitika neapibr\u0117\u017etame pasaulyje, si\u016blo laiku ir i\u0161samiai i\u0161tirti, kaip pasitik\u0117jimas yra i\u0161bandomas ir transformuojamas spar\u010diai besikei\u010dian\u010di\u0173 geopolitini\u0173 kra\u0161tovaizd\u017ei\u0173 akivaizdoje. Nuo demokratini\u0173 sistem\u0173 pa\u017eeid\u017eiamumo iki i\u0161\u0161\u016bki\u0173, kuriuos kelia naujos technologijos, dirbtinis intelektas, dezinformacija ir klimato kaita, \u0161ioje knygoje aptariamos aktualiausios m\u016bs\u0173 laik\u0173 problemos. I\u0161nagrin\u0117jus pasitik\u0117jimo s\u0105sajas su pagrindin\u0117mis sritimis, pavyzd\u017eiui, demokratija, prekybos karais ir naujomis technologijomis, \u0161is darbas suteikia verting\u0173 \u012f\u017evalg\u0173 politikos formuotojams, mokslininkams ir visiems, norintiems suprasti \u0161iuolaikinio pasaulio sud\u0117tingum\u0105. Nesvarbu, ar jums r\u016bpi kibernetinis saugumas, dezinformacija, hibridini\u0173 gr\u0117smi\u0173 poveikis, ar pasitik\u0117jimo tarptautine diplomatija vaidmuo, \u0161ioje knygoje pateikiama i\u0161sami, ta\u010diau prieinama sistema \u0161iems i\u0161\u0161\u016bkiams \u012fveikti. Jame paai\u0161kinama, kaip supratimas apie pasitik\u0117jim\u0105 yra labai svarbus sprend\u017eiant geopolitinius neai\u0161kumus, kurie apibr\u0117\u017eia m\u016bs\u0173 am\u017ei\u0173.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Knyga<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
Peter Lang Leid\u0117jas<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tT\u012eS: Savyb\u0117s svarbos matavimas per prie\u0161ingos pad\u0117ties pasiskirstym\u0105<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autorius: <\/strong><\/p>

Eddie Conti, \u00c1lvaro Parafita, Axel Brando<\/p>

Santrauka:<\/strong><\/p>

Norint suprasti modelio sprendim\u0173 pri\u0117mimo proces\u0105, labai svarbu \u012fvertinti atskir\u0173 ma\u0161in\u0173 mokymosi ypatybi\u0173 svarb\u0105. Nors yra daug metod\u0173, tai, kad n\u0117ra galutinio pagrindo, kuriuo remiantis b\u016bt\u0173 galima atlikti palyginim\u0105, rodo, kad reikia alternatyvi\u0173, tinkamai pagr\u012fst\u0173 priemoni\u0173. \u0160iame dokumente pristatomas naujas post-hoc vietos ypatybi\u0173 svarbos metodas, vadinamas prie\u0161ingos pad\u0117ties svarbos pasiskirstymu (CID). Sukuriame du teigiam\u0173 ir neigiam\u0173 prie\u0161ingos pad\u0117ties scenarij\u0173 rinkinius, modeliuojame j\u0173 pasiskirstym\u0105 naudodami branduolio tankio \u012fvert\u012f ir vertiname savybes pagal pasiskirstymo nepana\u0161umo mat\u0105. \u0160i priemon\u0117, pagr\u012fsta grie\u017eta matematine sistema, atitinka pagrindines savybes, reikalingas norint veikti kaip galiojanti metrika. Mes parodome m\u016bs\u0173 metodo efektyvum\u0105, palygindami j\u012f su nusistov\u0117jusiais vietiniais funkcij\u0173 svarbos paai\u0161kinimais. M\u016bs\u0173 metodas ne tik suteikia papildom\u0173 perspektyv\u0173 esamiems metodams, bet ir pagerina i\u0161tikimyb\u0117s metrik\u0173 (tiek i\u0161samumo, tiek pakankamumo) veikim\u0105, tod\u0117l sistemos paai\u0161kinimai yra tikslesni. \u0160ie rezultatai pabr\u0117\u017eia jos, kaip vertingos modelio analiz\u0117s priemon\u0117s, potencial\u0105.<\/p>

Paskelbimo r\u016b\u0161is<\/strong>:
Konferencijos dokumentas<\/p>

Leid\u0117jas:<\/b>
\"Northern Lights\" giliojo mokymosi konferencija 2026<\/p>

Prieiga \u010dia<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tGr\u012f\u017eti prie i\u0161tekli\u0173<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Moksliniai leidiniai Raskite visus AI4Debunk partneri\u0173 parengtus mokslinius leidinius, kuriuose pateikiamos naujausios projekto mokslin\u0117s i\u0161vados. Pla\u010diau apie didelius generatyvinius tinklus: Episteminio neapibr\u0117\u017etumo \u012fvertinimas difuzijos modeliuose Autoriai:Axel Brando, Lucas Berry, David Mege Anotacija:Bendrieji difuzijos modeliai, pasi\u017eymintys dideliu parametr\u0173 skai\u010diumi (vir\u0161 100 milijon\u0173) ir veikimu didel\u0117s dimensijos vaizd\u0173 erdv\u0117se, [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-124","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=124"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3001,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions\/3001"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}