{"id":124,"date":"2024-03-04T15:26:09","date_gmt":"2024-03-04T15:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/ai4debunk.eu\/?page_id=124"},"modified":"2026-01-08T19:26:29","modified_gmt":"2026-01-08T19:26:29","slug":"scientific-publications","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/scientific-publications\/","title":{"rendered":"Publica\u021bii \u0219tiin\u021bifice"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

\u0218tiin\u021bific Publica\u021bii<\/span><\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tG\u0103si\u021bi toate publica\u021biile \u0219tiin\u021bifice produse de partenerii AI4Debunk, prezent\u00e2nd cele mai recente descoperiri \u0219tiin\u021bifice ale proiectului.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAruncarea de lumin\u0103 pe re\u021belele generatoare mari: Estimarea incertitudinii epistemice \u00een modelele de difuzie<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Axel Brando, Lucas Berry \u0219i David Mege<\/p>

Rezumat:<\/strong>
Modelele de difuzie generativ\u0103, notabile pentru num\u0103rul mare de parametri (peste 100 de milioane) \u0219i func\u021bionarea \u00een spa\u021bii de imagine \u00eenalt dimensionale, prezint\u0103 provoc\u0103ri semnificative pentru metodele tradi\u021bionale de estimare a incertitudinii din cauza cerin\u021belor de calcul. \u00cen aceast\u0103 lucrare, introducem un cadru inovator, Diffusion Ensembles for Capturing Uncertainty (DECU), conceput pentru estimarea incertitudinii epistemice pentru modelele de difuzie. Cadrul DECU introduce o metod\u0103 nou\u0103 care antreneaz\u0103 \u00een mod eficient ansambluri de modele de difuzie condi\u021bionat\u0103 prin \u00eencorporarea unui set static de parametri pre-instrui\u021bi, reduc\u00e2nd drastic sarcina de calcul \u0219i num\u0103rul de parametri care necesit\u0103 instruire. \u00cen plus, DECU utilizeaz\u0103 Pairwise-Distance Estimators (PaiDEs) pentru a m\u0103sura cu precizie incertitudinea epistemic\u0103 prin evaluarea informa\u021biilor reciproce dintre rezultatele modelului \u0219i greut\u0103\u021bile din spa\u021biile \u00eenalt dimensionale. Eficacitatea acestui cadru este demonstrat\u0103 prin experimente pe setul de date ImageNet, subliniind capacitatea sa de a capta incertitudinea epistemic\u0103, \u00een special \u00een clasele de imagini sub-e\u0219antionate.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Cea de-a 40-a Conferin\u021b\u0103 privind Incertitudinea \u00een Inteligen\u021ba Artificial\u0103<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tRobuste\u021bea \u0219i generalizarea detectoarelor de imagini sintetice<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Coccomini D.A., Caldelli R., Gennaro C., Fiameni G., Amato G., Falchi F.<\/p>

Rezumat:<\/strong>
\u00cen ultima vreme, r\u0103sp\u00e2ndirea tot mai mare a mass-mediei sintetice, cunoscut\u0103 sub numele de deepfakes, a fost posibil\u0103 datorit\u0103 progreselor rapide \u00eenregistrate \u00een tehnologiile de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103, \u00een special \u00een algoritmii de \u00eenv\u0103\u021bare profund\u0103. Preocup\u0103rile tot mai mari cu privire la disponibilitatea \u0219i credibilitatea tot mai mare a deepfake-urilor au stimulat cercet\u0103torii s\u0103 se concentreze asupra dezvolt\u0103rii unor metode de detectare a acestora. \u00cen acest domeniu, cercet\u0103torii de la laboratorul AIMH al ISTI CNR, \u00een colaborare cu cercet\u0103tori din alte organiza\u021bii, au efectuat cercet\u0103ri, investiga\u021bii \u0219i proiecte pentru a contribui la combaterea acestei tendin\u021be, explor\u00e2nd noi solu\u021bii \u0219i amenin\u021b\u0103ri. Acest articol rezum\u0103 cele mai recente eforturi f\u0103cute \u00een acest domeniu de c\u0103tre cercet\u0103torii no\u0219tri \u0219i \u00een colaborare cu alte institu\u021bii \u0219i exper\u021bi.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Lucr\u0103rile atelierului CEUR<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAtelierul MAD '24: Multimedia AI \u00eempotriva dezinform\u0103rii<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Stanciu, Cristian \u0219i Ionescu, Bogdan \u0219i Cuccovillo, Luca \u0219i Papadopoulos, Symeon \u0219i Kordopatis-Zilos, Giorgos \u0219i Popescu, Adrian \u0219i Caldelli, Roberto<\/p>

Rezumat:<\/strong>
Generarea \u0219i manipularea mass-mediei sintetice au cunoscut cre\u0219teri rapide \u00een ultimii ani, ceea ce face din ce \u00een ce mai u\u0219oar\u0103 crearea de con\u021binut multimedia care nu poate fi distins de observatorul uman. \u00cen plus, con\u021binutul generat poate fi utilizat cu rea inten\u021bie de indivizi \u0219i organiza\u021bii pentru a r\u0103sp\u00e2ndi dezinformarea, reprezent\u00e2nd o amenin\u021bare semnificativ\u0103 la adresa societ\u0103\u021bii \u0219i a democra\u021biei. Prin urmare, exist\u0103 o nevoie urgent\u0103 de instrumente de IA orientate c\u0103tre facilitarea unui proces de verificare \u00een timp util \u0219i eficace a mass-mediei. Atelierul MAD\u201924 urm\u0103re\u0219te s\u0103 reuneasc\u0103 persoane din medii diverse care sunt dedicate combaterii dezinform\u0103rii \u00een domeniul multimedia prin intermediul IA, promov\u00e2nd un mediu pentru explorarea ideilor inovatoare \u0219i schimbul de experien\u021be. Domeniile de cercetare de interes includ identificarea con\u021binutului manipulat sau generat, precum \u0219i investigarea disemin\u0103rii dezinform\u0103rii \u0219i a repercusiunilor societale ale acesteia. Recunosc\u00e2nd importan\u021ba multimedia, atelierul pune accentul pe analiza comun\u0103 a diferitelor modalit\u0103\u021bi din cadrul con\u021binutului, deoarece verificarea poate fi \u00eembun\u0103t\u0103\u021bit\u0103 prin agregarea mai multor forme de con\u021binut.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Lucr\u0103rile celui de-al treilea atelier interna\u021bional ACM privind IA multimedia \u00eempotriva dezinform\u0103rii<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAnomalii temporale ale cadrului de suprafa\u021b\u0103 pentru detectarea video deepfake<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Rezumat:<\/strong>
Privind la o secven\u021b\u0103 video \u00een care o persoan\u0103 din prim-plan este reprezentat\u0103 nu mai este ca acum mult timp. Deepfake-urile au revolu\u021bionat modul nostru de a viziona astfel de con\u021binuturi \u0219i \u00een zilele noastre suntem mai des obi\u0219nui\u021bi s\u0103 ne \u00eentreb\u0103m dac\u0103 ceea ce vedem este real sau este doar o mistificare. \u00cen acest context al dezinform\u0103rii generalizate, necesitatea unor solu\u021bii fiabile pentru a ajuta utilizatorii obi\u0219nui\u021bi \u0219i nu numai, s\u0103 fac\u0103 o evaluare a acestui tip de secven\u021be video este foarte viitoare. \u00cen aceast\u0103 lucrare, este introdus\u0103 o nou\u0103 abordare care utilizeaz\u0103 anomaliile temporale ale cadrului de suprafa\u021b\u0103 pentru a dezv\u0103lui videoclipurile deepfake. Metoda caut\u0103 posibile discrepan\u021be, induse de manipularea deepfake, \u00een suprafe\u021bele apar\u021bin\u00e2nd scenei capturate \u0219i \u00een evolu\u021bia lor de-a lungul axei temporale. Aceste caracteristici sunt folosite ca intrare a unei conducte bazate pe re\u021bele neuronale profunde pentru a efectua o evaluare binar\u0103 a videoclipului \u00een sine. Rezultatele experimentale arat\u0103 c\u0103 o astfel de metodologie poate ob\u021bine performan\u021be semnificative \u00een ceea ce prive\u0219te acurate\u021bea detect\u0103rii.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Conferin\u021ba IEEE\/CVF din 2024 privind atelierele de viziune computerizat\u0103 \u0219i recunoa\u0219tere a modelelor (CVPRW)<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tO abordare sociopolitic\u0103 a dezinform\u0103rii \u0219i a IA: Preocup\u0103ri, r\u0103spunsuri \u0219i provoc\u0103ri<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Pascaline Gaborit<\/p>

Rezumat:<\/strong>
Organiza\u021biile interna\u021bionale clasific\u0103 dezinformarea drept una dintre principalele amenin\u021b\u0103ri la adresa democra\u021biei \u0219i a institu\u021biilor de mai bine de un deceniu. Tehnologiile digitale reinventeaz\u0103 \u0219i transform\u0103 profund stilurile de via\u021b\u0103 moderne, mediul cet\u0103\u021benilor \u0219i mediul de afaceri. IA aduce o nou\u0103 perturbare \u00een modul \u00een care acces\u0103m cuno\u0219tin\u021bele \u0219i cre\u0103m, r\u0103sp\u00e2ndim \u0219i \u00een\u021belegem informa\u021biile. De asemenea, poate estompa liniile de demarca\u021bie dintre informa\u021biile reale \u0219i informa\u021biile manipulate odat\u0103 cu apari\u021bia \u201e\u0219tirilor false\u201d, a referin\u021belor \u00eencruci\u0219ate ale re\u021belelor automate \u0219i a \u201efalsurilor profunde\u201d. Sistemele de IA sporesc poten\u021bialul de creare a unui con\u021binut fals realist \u0219i a unor campanii de dezinformare specifice. Dezinformarea dep\u0103\u0219e\u0219te simplele zvonuri pentru a induce \u00een eroare \u0219i a denatura \u00een mod deliberat informa\u021biile bazate pe dovezi prin intermediul unor date fabricate. De asemenea, institu\u021biile europene s-au axat recent pe identificarea dezinform\u0103rii legate de ac\u021biunile str\u0103ine de manipulare a informa\u021biilor \u0219i ingerin\u021bele str\u0103ine: Manipularea informa\u021biilor str\u0103ine \u0219i ingerin\u021bele. Articolul identific\u0103 tendin\u021bele \u0219i preocup\u0103rile legate de dezinformare \u0219i de IA. Acesta analizeaz\u0103 percep\u021bia dezinform\u0103rii, impactul acesteia \u0219i r\u0103spunsurile la aceasta, inclusiv Regulamentul UE privind IA \u0219i politicile platformelor online. Acesta ofer\u0103 o prim\u0103 abordare analitic\u0103 a subiectului pe baza dezbaterilor actuale ale cercet\u0103torilor, a primelor constat\u0103ri ale sondajelor noastre din 2024, a interviurilor \u0219i a analizei a sute de \u0219tiri false online. Aceasta \u00eencearc\u0103 s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 modul \u00een care cet\u0103\u021benii \u0219i p\u0103r\u021bile interesate percep dezinformarea \u0219i identific\u0103 posibilele efecte. De asemenea, analizeaz\u0103 provoc\u0103rile \u0219i constr\u00e2ngerile actuale, oportunit\u0103\u021bile \u0219i limit\u0103rile pentru a aborda manipularea \u0219i interferen\u021ba. Articolul ia \u00een considerare procesele actuale \u0219i impactul dezinform\u0103rii (2), prezentarea principalelor constat\u0103ri ale sondajului nostru online privind percep\u021biile asupra dezinform\u0103rii (3), r\u0103spunsurile actuale \u00een materie de reglementare ale UE (4) \u0219i punctele de discu\u021bie (5). Sus\u021binem \u00een acest articol c\u0103 exist\u0103 o schimbare uria\u0219\u0103 \u00een modul \u00een care acces\u0103m informa\u021biile, dar c\u0103 r\u0103spunsurile la dezinformare sunt \u00eenc\u0103 \u00eentr-un stadiu incipient. Articolul demonstreaz\u0103, de asemenea, c\u0103 exist\u0103 o sensibilizare sporit\u0103 \u00een \u021b\u0103rile europene cu privire la impactul dezinform\u0103rii, dar \u0219i un decalaj \u00eentre capacitatea de a identifica \u201e\u0219tirile false\u201d \u0219i dezinformarea \u0219i o \u00een\u021belegere limitat\u0103 a proceselor, a amenin\u021b\u0103rilor \u0219i a actorilor implica\u021bi \u00een r\u0103sp\u00e2ndirea dezinform\u0103rii.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
H\u00e2rtie de ziar<\/p>

Editorul:<\/b>
Revista de \u0218tiin\u021be Politice \u0219i Rela\u021bii Interna\u021bionale<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tO nou\u0103 aplicare a CSM la estimarea contrafactual\u0103 a seriilor de timp \u00een industria farmaceutic\u0103<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Tomas Garriga, Gerard Sanz, Eduard Serrahima de Cambra, Axel Brando<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

\u00cen aceast\u0103 lucrare, prezent\u0103m o nou\u0103 aplicare a modelelor cauzale structurale (SCM) \u0219i a procedurii r\u0103pire-ac\u021biune-predic\u021bie \u00eentr-o setare a seriilor de timp \u00een contextul unei probleme din lumea real\u0103 \u00een industria farmaceutic\u0103. Scopul nostru este de a estima contrafactualele pentru volumul v\u00e2nz\u0103rilor unui medicament care a fost afectat de intrarea pe pia\u021b\u0103 a unui medicament generic concurent. Folosim arhitecturi bazate pe encoder-decoder, aplic\u00e2nd un autoencoder varia\u021bional condi\u021bionat \u0219i introduc\u00e2nd, de asemenea, utilizarea de autoencodere condi\u021bionate rare, care nu au fost niciodat\u0103 utilizate \u00een literatura contrafactual\u0103. Metodologia propus\u0103 necesit\u0103 disponibilitatea evenimentelor istorice \u0219i a seriilor cronologice f\u0103r\u0103 evenimente \u0219i are avantajul de a nu se baza pe covariabile de control care ar putea fi indisponibile, dep\u0103\u0219ind \u00een mod clar estimarea contrafactual\u0103 de baz\u0103 a unei previziuni. Evalu\u0103m abordarea noastr\u0103 utiliz\u00e2nd setul de date privind v\u00e2nz\u0103rile \u00een condi\u021bii reale al societ\u0103\u021bii noastre, precum \u0219i seturile de date sintetice \u0219i semisintetice care imit\u0103 contextul problemei, demonstr\u00e2nd eficacitatea acesteia. Am aplicat cu succes acest model \u00een compania noastr\u0103, oferind informa\u021bii utile pentru planificarea afacerii, alocarea investi\u021biilor \u0219i stabilirea obiectivelor.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Articol din atelier<\/p>

Editorul:<\/b>
Atelierul NeurIPS24 privind \u00eenv\u0103\u021barea prin reprezentare cauzal\u0103<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tGrafice de cuno\u0219tin\u021be \u0219i \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 \u00een detectarea \u0219tirilor false \u0219i a dezinform\u0103rii<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Anastasios Manos, Despina Elisabeth Filippidou, Nikolaos Pavlidis, Georgios Karanasios, Georgios Vachtanidis, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Rezumat:<\/strong>
Dezvoltarea platformelor digitale a facilitat r\u0103sp\u00e2ndirea rapid\u0103 a dezinform\u0103rii, care prezint\u0103 provoc\u0103ri sociale, politice \u0219i economice semnificative. Graficele de cuno\u0219tin\u021be (KG) apar ca instrumente eficace pentru \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea acurate\u021bei, a interpretabilit\u0103\u021bii \u0219i a scalabilit\u0103\u021bii sistemelor de detectare a \u0219tirilor false, abord\u00e2nd limit\u0103rile abord\u0103rilor tradi\u021bionale bazate pe \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 care se bazeaz\u0103 \u00een principal pe analiza lingvistic\u0103. Aceast\u0103 lucrare con\u021bine o analiz\u0103 a literaturii de specialitate care sintetizeaz\u0103 constat\u0103rile studiilor recente privind aplicarea grupurilor-cheie \u00een detectarea dezinform\u0103rii. Identific\u0103m modul \u00een care KG-urile \u00eembun\u0103t\u0103\u021besc detectarea prin codificarea rela\u021biilor reale, analizarea contextului \u0219i \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea interpretabilit\u0103\u021bii modelului, discut\u00e2nd \u00een acela\u0219i timp limit\u0103rile actuale \u00een ceea ce prive\u0219te scalabilitatea, exhaustivitatea datelor \u0219i adaptabilitatea contextual\u0103. Studiile revizuite subliniaz\u0103 necesitatea unor cercet\u0103ri viitoare axate pe modele KG scalabile, \u00een timp real \u0219i translingvistice pentru a consolida capacit\u0103\u021bile de detectare a dezinform\u0103rii la nivel mondial. \u00cen plus, prezent\u0103m rezultatele preliminare a dou\u0103 cazuri de utilizare, prezent\u00e2nd o metodologie pentru construirea de grupuri-cheie care pot servi drept instrumente utile pentru combaterea r\u0103sp\u00e2ndirii dezinform\u0103rii.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Conferin\u021ba interna\u021bional\u0103 din 2024 privind ingineria \u0219i tehnologiile emergente (ICEET)<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tRevizuirea politicilor: Combaterea dezinform\u0103rii \u00een era digital\u0103 - politici \u0219i ini\u021biative pentru protejarea democra\u021biei \u00een Europa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Rezumat:<\/strong>
Prezentul document analizeaz\u0103 r\u0103spunsul multidimensional al Uniunii Europene la problema generalizat\u0103 a dezinform\u0103rii, o provocare care s-a intensificat de la anexarea Crimeei \u00een 2014. Dezinformarea reprezint\u0103 amenin\u021b\u0103ri semnificative la adresa proceselor democratice \u0219i a bun\u0103st\u0103rii publice. Abordarea Uniunii Europene combin\u0103 m\u0103suri de reglementare, parteneriate strategice \u0219i ini\u021biative de educa\u021bie \u00een domeniul mass-mediei pentru a aborda acest fenomen, protej\u00e2nd \u00een acela\u0219i timp principiile democratice fundamentale, cum ar fi libertatea de exprimare. Printre m\u0103surile-cheie se num\u0103r\u0103 Codul de bune practici privind dezinformarea \u0219i Actul legislativ privind serviciile digitale, care vizeaz\u0103 tragerea la r\u0103spundere a platformelor digitale \u0219i asigurarea transparen\u021bei. \u00cen plus, ini\u021biative precum Grupul operativ East StratCom \u0219i Sistemul de alert\u0103 rapid\u0103 eviden\u021biaz\u0103 eforturile Uniunii Europene de combatere a dezinform\u0103rii ca instrument de r\u0103zboi hibrid. Acest document subliniaz\u0103, de asemenea, rolul esen\u021bial al cet\u0103\u021benilor, pe care Uniunea European\u0103 \u00eencearc\u0103 s\u0103 \u00eei capaciteze prin programe de alfabetizare mediatic\u0103, permi\u021b\u00e2ndu-le s\u0103 recunoasc\u0103 \u0219i s\u0103 reziste con\u021binutului manipulator. Examin\u00e2nd interac\u021biunile dintre ac\u021biunile guvernamentale, implicarea sectorului privat \u0219i implicarea cet\u0103\u021benilor, acest studiu ofer\u0103 o analiz\u0103 cuprinz\u0103toare a strategiei Uniunii Europene \u00eempotriva dezinform\u0103rii \u0219i evalueaz\u0103 provoc\u0103rile \u0219i direc\u021biile viitoare necesare pentru a sus\u021bine rezilien\u021ba democratic\u0103 \u00eentr-un peisaj digital \u00een evolu\u021bie.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Articol \u0219tiin\u021bific<\/p>

Editorul:<\/b>
Politatea informa\u021bional\u0103<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPerspective lingvistice, mecanisme mass-media \u0219i rolul IA \u00een diseminarea \u0219i impactul dezinform\u0103rii<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Scop<\/em>
Utiliz\u00e2nd o abordare multidisciplinar\u0103, acest studiu \u00ee\u0219i propune s\u0103 traseze calea campaniilor de dezinformare, de la detectarea acestora prin indicii lingvistice de credibilitate p\u00e2n\u0103 la promovarea prin intermediul mecanismelor de diseminare \u0219i, \u00een cele din urm\u0103, evaluarea impactului acestora asupra contextului sociopolitic.<\/p>

Proiectare\/metodologie\/abordare<\/em>
Acest studiu ofer\u0103 o imagine de ansamblu aprofundat\u0103 a patru aspecte fundamentale ale dezinform\u0103rii: caracteristicile lingvistice care disting con\u021binutul menit s\u0103 \u00een\u0219ele \u0219i s\u0103 manipuleze opinia public\u0103, mecanismele mass-media care faciliteaz\u0103 diseminarea acestuia prin exploatarea proceselor cognitive ale publicului s\u0103u, amenin\u021b\u0103rile reprezentate de utilizarea tot mai frecvent\u0103 a inteligen\u021bei artificiale generative pentru a r\u0103sp\u00e2ndi dezinformarea \u0219i consecin\u021bele mai ample pe care aceste dinamici ale dezinform\u0103rii le au asupra opiniei publice \u0219i, prin urmare, asupra proceselor decizionale politice.<\/p>

Constat\u0103ri<\/em>
Ca urmare, lucrarea ofer\u0103 o examinare interdisciplinar\u0103 \u0219i holistic\u0103 a fenomenului, referindu-se la elementele sale pluralizate pentru a eviden\u021bia importan\u021ba responsabilit\u0103\u021bii platformelor, a campaniilor de alfabetizare mediatic\u0103 \u00een r\u00e2ndul cet\u0103\u021benilor \u0219i a cooper\u0103rii interactive \u00eentre sectorul privat \u0219i cel public ca m\u0103suri de sporire a rezilien\u021bei \u00eempotriva amenin\u021b\u0103rii dezinform\u0103rii.<\/p>

Originalitate\/valoare<\/em>
Studiul subliniaz\u0103 necesitatea de a spori responsabilitatea platformelor, de a promova educa\u021bia \u00een domeniul mass-mediei \u00een r\u00e2ndul persoanelor \u0219i de a dezvolta cooperarea dintre sectorul public \u0219i cel privat. Consolidarea rezilien\u021bei la dezinformare \u0219i asigurarea adaptabilit\u0103\u021bii UE \u00een fa\u021ba amenin\u021b\u0103rilor digitale \u00een schimbare sunt obiectivele acestei strategii integrate. \u00cen cele din urm\u0103, documentul pledeaz\u0103 pentru o strategie echitabil\u0103 \u0219i deschis\u0103 care s\u0103 protejeze libertatea de exprimare \u0219i s\u0103 consolideze institu\u021biile democratice \u00eentr-un moment \u00een care dezinformarea digital\u0103 este \u00een cre\u0219tere.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Articol \u0219tiin\u021bific<\/p>

Editorul:<\/b>
Jurnalul de Informare, Comunicare \u0219i Etic\u0103 \u00een Societate (2025)<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tExplorarea spa\u021biului de \u00eencorporare a transformatoarelor prin intermediul perturb\u0103rilor cu jetoane minime<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Eddie Conti, Alejandro Astruc, \u00c1lvaro Parafita, Axel Brando<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

\u00cen\u021belegerea modului \u00een care informa\u021biile se propag\u0103 prin intermediul modelelor Transformer este o provocare-cheie pentru interpretabilitate. \u00cen aceast\u0103 lucrare, studiem efectele perturba\u021biilor minime asupra spa\u021biului de \u00eencorporare. \u00cen experimentele noastre, analiz\u0103m frecven\u021ba cu care jetoanele produc schimb\u0103ri minime, eviden\u021biind faptul c\u0103 jetoanele rare conduc, de obicei, la schimb\u0103ri mai mari. \u00cen plus, studiem modul \u00een care perturba\u021biile se propag\u0103 \u00eentre straturi, demonstr\u00e2nd c\u0103 informa\u021biile de intrare sunt din ce \u00een ce mai amestecate \u00een straturi mai profunde. Constat\u0103rile noastre valideaz\u0103 ipoteza comun\u0103 c\u0103 primele straturi ale unui model pot fi utilizate ca proxy-uri pentru explica\u021biile modelului. \u00cen general, aceast\u0103 lucrare introduce combina\u021bia de perturba\u021bii simbolice \u0219i schimb\u0103ri ale spa\u021biului de \u00eencorporare ca un instrument puternic pentru interpretarea modelului.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Articol din atelier<\/p>

Editorul:<\/b>
Atelierul IJCAI 2025 privind inteligen\u021ba artificial\u0103 explicabil\u0103<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDetectarea deepfake-urilor prin inconsecven\u021be \u00een cadrele de suprafa\u021b\u0103 ale camerelor locale<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Dezinformarea este \u00eentotdeauna mai indus\u0103 prin recurgerea la con\u021binuturi realiste modificate sau complet generate sintetic, cunoscute \u00een general sub denumirea de deepfake. Acest lucru impune necesitatea unor instrumente fiabile, capabile s\u0103 dezv\u0103luie astfel de con\u021binuturi false, pentru a evita polarizarea g\u00e2ndirii persoanelor. Au fost prezentate diverse tehnici, al c\u0103ror numitor comun este c\u0103utarea unor inconsecven\u021be induse de procesul de generare fals \u0219i eviden\u021biate prin analizarea caracteristicilor specifice. Se pare c\u0103 posibila combinare a diferitelor caracteristici distinctive ar putea oferi realiz\u0103ri mai eficiente. \u00cen acest sens \u0219i \u00een urma studiului nostru anterior pe aceast\u0103 tem\u0103, ne propunem s\u0103 investig\u0103m o nou\u0103 caracteristic\u0103 care ia \u00een considerare, \u00een principiu, rela\u021biile \u00eencorporate existente \u00een \u00eentreaga scen\u0103 de achizi\u021bie la momentul capt\u0103rii imaginii (video) \u0219i apoi reprezentate de valorile pixelilor imaginii. Ideea din spatele este c\u0103 procesul de generare deepfake poate rupe astfel de dependen\u021be intrinseci \u00eentre iluminare (intensitate \u0219i direc\u021bie), suprafe\u021bele obiectelor (pozi\u021bie \u0219i reflexie) \u0219i zgomotul de achizi\u021bie, eviden\u021biind astfel o posibil\u0103 manipulare. Potrivit acestuia, un descriptor de caracteristici, numit Local Surface Descriptor, a fost construit \u0219i utilizat pentru a antrena modele bazate pe CNN pentru detectarea deepfake. Rezultatele experimentale efectuate pe diferite contexte operative demonstreaz\u0103 o precizie semnificativ\u0103 de detectare de p\u00e2n\u0103 la 90%.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Conferin\u021ba interna\u021bional\u0103 IEEE din 2024 privind provoc\u0103rile \u0219i atelierele de prelucrare a imaginilor (ICIPCW), Abu Dhabi, Emiratele Arabe Unite, 2024<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSpotting imagini faciale complet sintetice prin intermediul cadrelor locale de suprafa\u021b\u0103 ale camerei<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Capacitatea real\u0103 de a genera imagini realiste complet sintetice se \u00eembun\u0103t\u0103\u021be\u0219te de la o zi la alta, iar acest lucru este valabil \u00een special pentru imaginile care reprezint\u0103 fe\u021be umane care par imposibil de distins de oamenii reali. Acest lucru impune necesitatea crucial\u0103 de a dezvolta instrumente capabile s\u0103 discearn\u0103 \u00eentre persoanele adev\u0103rate \u0219i cele care nu exist\u0103, prin detectarea unor eventuale inconsecven\u021be \u00eencorporate \u00een imagini \u00een timpul procesului de generare. Principala diferen\u021b\u0103 dintre o imagine curat\u0103 \u0219i una generat\u0103 deepfake este c\u0103, \u00een al doilea caz, nu a existat o achizi\u021bie eficient\u0103 a camerei; Astfel, toate diferitele interrela\u021bii dintre elementele care apar\u021bin scenei (lumini, reflexie, pozi\u021biile obiectului respectiv \u00een spa\u021biul 3D) nu sunt preluate de lumea real\u0103 \u00een acel moment precis, ci doar reproduse artificial. Conform acestei considera\u021bii, \u00een aceast\u0103 lucrare, introducem cadre locale de suprafa\u021b\u0103 ale camerei ca un posibil mijloc de reprezentare a acestor caracteristici specifice de mediu pentru a eviden\u021bia diferen\u021bele. Analiza experimental\u0103 efectuat\u0103 a ar\u0103tat c\u0103 aceast\u0103 caracteristic\u0103 poate oferi un nivel foarte ridicat de precizie \u0219i un grad semnificativ de generalizare.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Conferin\u021ba interna\u021bional\u0103 IEEE din 2024 privind provoc\u0103rile \u0219i atelierele de prelucrare a imaginilor (ICIPCW), Abu Dhabi, Emiratele Arabe Unite, 2024<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDespre capacitatea de generalizare a cadrelor locale de suprafa\u021b\u0103 \u00een detectarea imaginilor faciale bazate pe difuzie<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Imagini extraordinare ireale pot fi realizate cu tehnici IA pow-erful. Diverse instrumente disponibile pentru toat\u0103 lumea sunt capabile s\u0103 recreeze con\u021binuturi de \u00eenalt\u0103 calitate, \u00een special gener\u00e2nd imagini integral sintetice. Printre arhitecturile existente, modelele bazate pe difuzie pot produce cu u\u0219urin\u021b\u0103 orice fel de imagini, inclusiv imagini faciale umane, oferind un prompt ca un text. Astfel de con\u021binuturi false sunt adesea utilizate pentru a r\u0103sp\u00e2ndi dezinformarea, ceea ce ridic\u0103 preocup\u0103ri cu privire la securitatea persoanelor. \u00cen prezent, este din ce \u00een ce mai greu s\u0103 se dezvolte instrumente fiabile pentru a face distinc\u021bia \u00eentre persoanele reale \u0219i cele generate (chiar \u0219i cele inexistente). \u00cen plus, num\u0103rul mare de implement\u0103ri bazate pe difuzie ridic\u0103 problema generaliz\u0103rii unor astfel de detectoare cu privire la noile tehnici generative. Pentru a aborda aceste probleme, ne propunem s\u0103 investig\u0103m capacitatea unei caracteristici distinctive, bazat\u0103 pe mediul de achizi\u021bie a imaginii, de a individualiza imaginile faciale bazate pe difuzie din cele originale. De fapt, imaginile generate nu ar trebui s\u0103 con\u021bin\u0103 caracteristicile care sunt proprii fazei de achizi\u021bie efectuate prin intermediul unei camere reale. Astfel de neconcordan\u021be pot fi eviden\u021biate prin intermediul unor cadre de suprafa\u021b\u0103 locale recent introduse. Aceast\u0103 caracteristic\u0103 ia \u00een considerare obiectele \u0219i suprafe\u021bele implicate \u00een scen\u0103, care influen\u021beaz\u0103 procesul de achizi\u021bie a camerei, \u00eempreun\u0103 cu alte informa\u021bii intrinseci legate de dispozitiv, precum \u0219i iluminarea \u0219i reflec\u021biile care afecteaz\u0103 \u00eentregul scenariu. Lucrarea exploreaz\u0103 capacitatea acestei caracteristici de a generaliza spre diferite seturi de date \u0219i noi metode generative necunoscute \u00een timpul antrenamentului. Rezultatele experimentale eviden\u021biaz\u0103 faptul c\u0103 o astfel de caracteristic\u0103 ofer\u0103 \u00een continuare niveluri semnificative de precizie a detec\u021biei \u0219i \u00een aceste cazuri.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Conferin\u021ba interna\u021bional\u0103 IEEE din 2024 privind provoc\u0103rile \u0219i atelierele de prelucrare a imaginilor (ICIPCW), Abu Dhabi, Emiratele Arabe Unite, 2024<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tExplica\u021bii practice do-Shapley cu estimare-agnostic Inferen\u021b\u0103 cauzal\u0103<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
\u00c1lvaro Parafita, Tomas Garriga, Axel Brando, Francisco J. Cazorla<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Printre tehnicile de explicabilitate, SHAP iese \u00een eviden\u021b\u0103 ca fiind una dintre cele mai populare, dar adesea trece cu vederea structura cauzal\u0103 a problemei. Ca r\u0103spuns, do-SHAP utilizeaz\u0103 interog\u0103ri interven\u021bionale, dar dependen\u021ba sa de estim\u0103ri \u00eempiedic\u0103 aplicarea sa practic\u0103. Pentru a rezolva aceast\u0103 problem\u0103, propunem utilizarea abord\u0103rilor agnostice estimative, care permit estimarea oric\u0103rei interog\u0103ri identificabile dintr-un singur model, f\u0103c\u00e2nd posibil\u0103 do-SHAP pe grafice complexe. De asemenea, dezvolt\u0103m un algoritm nou pentru a accelera \u00een mod semnificativ calculul la un cost neglijabil, precum \u0219i o metod\u0103 de a explica procesele inaccesibile de generare a datelor. Demonstr\u0103m estimarea \u0219i performan\u021ba computa\u021bional\u0103 a abord\u0103rii noastre \u0219i o valid\u0103m pe dou\u0103 seturi de date din lumea real\u0103, eviden\u021biind poten\u021bialul acesteia de a ob\u021bine explica\u021bii fiabile.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Cea de a 39-a Conferin\u021b\u0103 anual\u0103 privind sistemele de prelucrare a informa\u021biilor neuronale (NeurIPS 2025)<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAtunci c\u00e2nd recuperarea dep\u0103\u0219e\u0219te performan\u021ba genera\u021biei: Recuperarea probelor dense pentru detectarea scalabil\u0103 a \u0219tirilor false<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Alamgir Munir Qazi, John Philip McCrae, Jamal Nasir<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Proliferarea dezinform\u0103rii necesit\u0103 sisteme solide, dar eficiente din punct de vedere computa\u021bional, de verificare a faptelor. \u00cen timp ce abord\u0103rile actuale de ultim\u0103 genera\u021bie utilizeaz\u0103 modelele lingvistice mari (LLM) pentru a genera justific\u0103ri explicative, aceste metode se confrunt\u0103 cu bariere computa\u021bionale semnificative \u0219i cu riscuri de halucina\u021bie \u00een implement\u0103rile din lumea real\u0103. Prezent\u0103m DeReC (Dense Retrieval Classification), un cadru u\u0219or care demonstreaz\u0103 modul \u00een care \u00eencorporarea textului de uz general poate \u00eenlocui \u00een mod eficient abord\u0103rile autoregresive bazate pe LLM, de fapt sarcini de verificare. Combin\u00e2nd recuperarea dens\u0103 cu clasificarea specializat\u0103, sistemul nostru ob\u021bine o precizie mai bun\u0103, fiind \u00een acela\u0219i timp semnificativ mai eficient. DeReC dep\u0103\u0219e\u0219te LLM-urile generatoare de explica\u021bii \u00een eficien\u021b\u0103, reduc\u00e2nd timpul de func\u021bionare cu 95% pe RAWFC (23 minute 36 secunde comparativ cu 454 minute 12 secunde) \u0219i cu 92% pe LIAR-RAW (134 de minute \u0219i 14 secunde, comparativ cu 1692 de minute \u0219i 23 de secunde), prezent\u00e2ndu-\u0219i eficacitatea pe diferite dimensiuni ale seturilor de date. Pe setul de date RAWFC, DeReC ob\u021bine un scor F1 de 65,58%, dep\u0103\u0219ind metoda de ultim\u0103 genera\u021bie L-Ap\u0103rare (61,20%). Rezultatele noastre demonstreaz\u0103 c\u0103 sistemele bazate pe recuperare atent proiectate pot egala sau dep\u0103\u0219i performan\u021ba LLM \u00een sarcini specializate, fiind \u00een acela\u0219i timp semnificativ mai practice pentru implementarea \u00een lumea real\u0103.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
A 5-a Conferin\u021b\u0103 privind limba, datele \u0219i cuno\u0219tin\u021bele<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tO abordare bazat\u0103 pe CLIP pentru detectarea imaginilor sintetice \u00een cadrul transferului de distribu\u021bie<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Qiushi Li, Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli \u0219i Stefano Berretti<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Pentru MediaEval 2025 SynthIm Challenge Task A (Synthetic Image Detection), am identificat o schimbare critic\u0103 de distribu\u021bie \u00eentre datele de antrenament \u0219i de testare furnizate, ceea ce face ca primul s\u0103 fie un reprezentant slab pentru domeniul \u021bint\u0103. Abordarea noastr\u0103 abordeaz\u0103 \u00een mod direct aceast\u0103 provocare prin \u00eencorporarea setului de validare mai consistent din punct de vedere stilistic \u00een datele noastre de antrenament \u0219i prin utilizarea unui CLIP ViT-L\/14 \u00eenghe\u021bat ca extractor robust de caracteristici. Perspectiva noastr\u0103 principal\u0103 este c\u0103, \u00een astfel de condi\u021bii de schimbare a domeniului, reprezent\u0103rile generalizabile dintr-un model pre-instruit mare dep\u0103\u0219esc \u00een mod semnificativ un CNN tradi\u021bional reglat fin pe setul de date necorespunz\u0103tor, dovedindu-se a fi o strategie mai eficient\u0103 \u0219i mai fiabil\u0103.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
MediaEval\u201d25: Atelier de evaluare multimedia, 25-26 octombrie 2025, Dublin, Irlanda \u0219i online<\/p>

Acces la cerere<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCalitate vizual\u0103 \u00eembun\u0103t\u0103\u021bit\u0103 a filigranului pe baza pierderii cu dubl\u0103 referin\u021b\u0103 pentru atribuirea Deepfake<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Qiushi Li, Roberto Caldelli \u0219i Stefano Berretti<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Progresul rapid al modelelor de generare a imaginilor, cum ar fi Stable Diffusion, ridic\u0103 preocup\u0103ri cu privire la posibila utilizare abuziv\u0103, f\u0103c\u00e2nd ca tehnicile robuste de filigranare s\u0103 fie esen\u021biale pentru autentificarea \u0219i atribuirea con\u021binutului sintetic, \u00een special \u00een combaterea deepfake-urilor. Cu toate acestea, asigurarea simultan\u0103 a gener\u0103rii de imagini de \u00eenalt\u0103 calitate \u0219i a extrac\u021biei precise a filigranului r\u0103m\u00e2ne o provocare. Printr-o analiz\u0103 a metodelor existente, identific\u0103m o limitare critic\u0103:
Func\u021biile lor de pierdere adopt\u0103 adesea o singur\u0103 referin\u021b\u0103 (fie imaginea de intrare, fie imaginea generat\u0103 curat) pentru optimizarea fidelit\u0103\u021bii imaginii, ceea ce duce la performan\u021be suboptime. \u00cen aceast\u0103 lucrare, efectu\u0103m un studiu aprofundat al termenului de pierdere a calit\u0103\u021bii imaginii \u00een filigranarea bazat\u0103 pe difuzie. Analiz\u00e2nd impactul distinct al utiliz\u0103rii imaginii de intrare fa\u021b\u0103 de imaginea generat\u0103 curat ca referin\u021be \u00een timpul optimiz\u0103rii, dezv\u0103luim c\u0103 luarea \u00een considerare \u00een comun a ambelor referin\u021be \u00eembun\u0103t\u0103\u021be\u0219te semnificativ robuste\u021bea \u0219i calitatea vizual\u0103. Experimentele extinse demonstreaz\u0103 c\u0103 abordarea noastr\u0103 cu referin\u021b\u0103 dubl\u0103 atinge performan\u021be superioare at\u00e2t \u00een ceea ce prive\u0219te precizia extrac\u021biei filigranului, c\u00e2t \u0219i fidelitatea gener\u0103rii \u00een compara\u021bie cu valorile de referin\u021b\u0103 cu referin\u021b\u0103 unic\u0103. Sus\u021binem aceast\u0103 paradigm\u0103 pentru a promova filigranarea fiabil\u0103 \u00een modelele generative.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
DFF \u201925: Lucr\u0103rile primului atelier de criminalistic\u0103 Deepfake: Detectarea, atribuirea, recunoa\u0219terea \u0219i provoc\u0103rile adverse \u00een era mass-mediei generate de IA<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDocument de pozi\u021bie: \u00cen cazul \u00een care inovarea \u00een IA \u00eencalc\u0103 \u00een mod sistematic drepturile fundamentale, este inovarea \u00een vreun fel?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Josu Eguiluz Casta\u00f1eira, Axel Brando, Migle Laukyte, Marc Serra-Vidal<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Inteligen\u021ba artificial\u0103 (IA) p\u0103trunde \u00een prezent \u00een infrastructurile critice \u0219i \u00een sistemele decizionale \u00een care e\u0219ecurile produc prejudicii sociale, economice \u0219i democratice. Acest document de pozi\u021bie contest\u0103 convingerea \u00eenr\u0103d\u0103cinat\u0103 c\u0103 reglementarea \u0219i inovarea sunt opuse. Dup\u0103 cum reiese din analogiile din domeniul avia\u021biei, al produselor farmaceutice \u0219i al sistemelor de protec\u021bie social\u0103 \u0219i din cazurile recente de dezinformare sintetic\u0103, de p\u0103rtinire \u0219i de luare a deciziilor care nu pot fi trase la r\u0103spundere, absen\u021ba unei reglement\u0103ri bine concepute a creat deja daune incomensurabile. Atunci c\u00e2nd este g\u00e2ndit\u0103 \u0219i adaptabil\u0103, reglementarea nu reprezint\u0103 o fr\u00e2n\u0103 \u00een calea inov\u0103rii, ci este fundamentul acesteia. Prezentul document de pozi\u021bie examineaz\u0103 Regulamentul UE privind IA ca model de reglementare bazat\u0103 pe riscuri \u0219i pe responsabilitate, care abordeaz\u0103 dilema Collingridge: ac\u021biuni suficient de timpurii pentru a preveni prejudiciile, dar suficient de flexibile pentru a sus\u021bine inovarea. Mecanismele sale de adaptare \u2013 spa\u021bii de testare \u00een materie de reglementare, sprijin pentru \u00eentreprinderile mici \u0219i mijlocii (IMM-uri), testare \u00een condi\u021bii reale, evaluarea impactului asupra drepturilor fundamentale (FRIA) \u2013 demonstreaz\u0103 modul \u00een care reglementarea poate accelera \u00een mod responsabil, mai degrab\u0103 dec\u00e2t s\u0103 \u00eent\u00e2rzie, progresul tehnologic. Documentul de pozi\u021bie sintetizeaz\u0103 modul \u00een care instrumentele de guvernan\u021b\u0103 transform\u0103 sarcinile percepute \u00een avantaje tangibile: securitatea juridic\u0103, \u00eencrederea consumatorilor \u0219i competitivitatea etic\u0103. \u00cen cele din urm\u0103, documentul reformuleaz\u0103 progresul: inovarea \u0219i reglementarea avanseaz\u0103 \u00eempreun\u0103. Prin integrarea transparen\u021bei, a evalu\u0103rilor impactului, a responsabilit\u0103\u021bii \u0219i a alfabetiz\u0103rii \u00een domeniul IA \u00een proiectare \u0219i implementare, cadrul UE define\u0219te ceea ce \u00eenseamn\u0103 cu adev\u0103rat inovarea responsabil\u0103 \u2013 ambi\u021bia tehnologic\u0103 disciplinat\u0103 de valorile democratice \u0219i de drepturile fundamentale.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Cea de a 39-a Conferin\u021b\u0103 anual\u0103 privind sistemele de prelucrare a informa\u021biilor neuronale (NeurIPS 2025)<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u00cencrederea, noile tehnologii \u0219i geopolitica \u00eentr-o lume incert\u0103<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autorul:\u00a0<\/strong>Pascaline Gaborit<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

\u00centr-o er\u0103 a incertitudinii globale, \u00eencrederea a devenit un factor critic care modeleaz\u0103 rela\u021biile dintre na\u021biuni, institu\u021bii \u0219i indivizi. Aceast\u0103 carte, Trust, New Technologies and Geopolitics in an Uncertain World (\u00cencredere, noi tehnologii \u0219i geopolitic\u0103 \u00eentr-o lume nesigur\u0103), ofer\u0103 o explorare \u00een timp util \u0219i \u00een profunzime a modului \u00een care \u00eencrederea este testat\u0103 \u0219i transformat\u0103 \u00een fa\u021ba peisajelor geopolitice \u00een schimbare rapid\u0103. De la fragilitatea sistemelor democratice la provoc\u0103rile generate de noile tehnologii, IA, dezinformare \u0219i schimb\u0103rile climatice, aceast\u0103 carte abordeaz\u0103 cele mai presante probleme ale timpului nostru. Examin\u00e2nd intersec\u021biile \u00eencrederii cu domenii-cheie, cum ar fi democra\u021biile, r\u0103zboaiele comerciale \u0219i noile tehnologii, aceast\u0103 activitate ofer\u0103 informa\u021bii valoroase factorilor de decizie politic\u0103, cercet\u0103torilor \u0219i tuturor celor care \u00eencearc\u0103 s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 complexitatea lumii de ast\u0103zi. Indiferent dac\u0103 v\u0103 preocup\u0103 securitatea cibernetic\u0103, dezinformarea, impactul amenin\u021b\u0103rilor hibride sau rolul \u00eencrederii \u00een diploma\u021bia interna\u021bional\u0103, aceast\u0103 carte ofer\u0103 un cadru cuprinz\u0103tor, dar accesibil, pentru a face fa\u021b\u0103 acestor provoc\u0103ri. Ea arunc\u0103 o lumin\u0103 asupra modului \u00een care \u00een\u021belegerea \u00eencrederii este esen\u021bial\u0103 pentru abordarea incertitudinilor geopolitice care definesc epoca noastr\u0103.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Carte<\/p>

Editorul:<\/b>
Peter Lang Publisher<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDecizia de punere \u00een aplicare a Consiliului: M\u0103surarea importan\u021bei caracteristicilor prin intermediul distribu\u021biilor contrafactuale<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autorul: <\/strong><\/p>

Eddie Conti, \u00c1lvaro Parafita, Axel Brando<\/p>

Rezumat:<\/strong><\/p>

Evaluarea importan\u021bei caracteristicilor individuale \u00een \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 este esen\u021bial\u0103 pentru \u00een\u021belegerea procesului decizional al modelului. De\u0219i exist\u0103 numeroase metode, lipsa unui adev\u0103r fundamental definitiv pentru compara\u021bie eviden\u021biaz\u0103 necesitatea unor m\u0103suri alternative, bine \u00eentemeiate. Aceast\u0103 lucrare introduce o nou\u0103 metod\u0103 de importan\u021b\u0103 local\u0103 post-hoc numit\u0103 Distribu\u021bia Importan\u021bei Contrafactuale (CID). Gener\u0103m dou\u0103 seturi de contrafactuale pozitive \u0219i negative, model\u0103m distribu\u021biile lor folosind Estimarea Densit\u0103\u021bii Kernelului \u0219i clasific\u0103m caracteristicile bazate pe o m\u0103sur\u0103 a dissimilarit\u0103\u021bii distributive. Aceast\u0103 m\u0103sur\u0103, bazat\u0103 pe un cadru matematic riguros, satisface propriet\u0103\u021bile cheie necesare pentru a func\u021biona ca o metric\u0103 valid\u0103. Eviden\u021biem eficacitatea metodei noastre prin compararea cu explicatorii de importan\u021b\u0103 local\u0103 bine stabili\u021bi. Metoda noastr\u0103 nu numai c\u0103 ofer\u0103 perspective complementare abord\u0103rilor existente, ci \u00eembun\u0103t\u0103\u021be\u0219te \u0219i performan\u021ba \u00een ceea ce prive\u0219te indicatorii de fidelitate (at\u00e2t pentru exhaustivitate, c\u00e2t \u0219i pentru suficien\u021b\u0103), ceea ce duce la explica\u021bii mai fidele ale sistemului. Aceste rezultate eviden\u021biaz\u0103 poten\u021bialul s\u0103u ca instrument valoros pentru analiza modelelor.<\/p>

Tipul publica\u021biei<\/strong>:
Document de conferin\u021b\u0103<\/p>

Editorul:<\/b>
Conferin\u021ba de \u00eenv\u0103\u021bare profund\u0103 Northern Lights 2026<\/p>

Accesa\u021bi aici<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u00cenapoi la resurse<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Publica\u021bii \u0219tiin\u021bifice G\u0103si\u021bi toate publica\u021biile \u0219tiin\u021bifice produse de partenerii AI4Debunk, prezent\u00e2nd cele mai recente descoperiri \u0219tiin\u021bifice ale proiectului. Aruncarea de lumin\u0103 pe re\u021belele generatoare mari: Estimarea incertitudinii epistemice \u00een modelele de difuzie Autori: Axel Brando, Lucas Berry, David Mege Rezumat:Modele de difuzie generatoare, notabile pentru num\u0103rul mare de parametri (peste 100 de milioane) \u0219i func\u021bionarea \u00een spa\u021bii de imagine \u00eenalt dimensionale, [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-124","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=124"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3001,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions\/3001"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}