{"id":124,"date":"2024-03-04T15:26:09","date_gmt":"2024-03-04T15:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/ai4debunk.eu\/?page_id=124"},"modified":"2026-01-08T19:26:29","modified_gmt":"2026-01-08T19:26:29","slug":"scientific-publications","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/scientific-publications\/","title":{"rendered":"Vedeck\u00e9 publik\u00e1cie"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Vedeck\u00fd Publik\u00e1cie<\/span><\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tVyh\u013eadajte v\u0161etky vedeck\u00e9 publik\u00e1cie vypracovan\u00e9 partnermi AI4Debunk, ktor\u00e9 predstavuj\u00fa najnov\u0161ie vedeck\u00e9 zistenia projektu.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVy\u017earovanie svetla na ve\u013ek\u00fdch generat\u00edvnych sie\u0165ach: Odhad epidemiologickej neistoty v dif\u00faznych modeloch<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Axel Brando, Lucas Berry, David Mege<\/p>

Abstrakt:<\/strong>
Generat\u00edvne dif\u00fazne modely, ktor\u00e9 sa vyzna\u010duj\u00fa ve\u013ek\u00fdm po\u010dtom parametrov (viac ako 100 mili\u00f3nov) a prev\u00e1dzkou vo vysokorozmern\u00fdch obrazov\u00fdch priestoroch, predstavuj\u00fa v\u00fdznamn\u00e9 v\u00fdzvy pre tradi\u010dn\u00e9 met\u00f3dy odhadu neistoty v d\u00f4sledku v\u00fdpo\u010dtov\u00fdch po\u017eiadaviek. V tejto pr\u00e1ci predstavujeme inovat\u00edvny r\u00e1mec, Diffusion Ensembles for Capturing Uncertainty (DECU), ur\u010den\u00fd na odhad epistemickej neistoty pre dif\u00fazne modely. R\u00e1mec DECU zav\u00e1dza nov\u00fa met\u00f3du, ktor\u00e1 efekt\u00edvne tr\u00e9nuje s\u00fabory podmienen\u00fdch dif\u00faznych modelov za\u010dlenen\u00edm statick\u00e9ho s\u00faboru vopred tr\u00e9novan\u00fdch parametrov, \u010d\u00edm sa v\u00fdrazne zni\u017euje v\u00fdpo\u010dtov\u00e1 z\u00e1\u0165a\u017e a po\u010det parametrov, ktor\u00e9 si vy\u017eaduj\u00fa \u0161kolenie. Okrem toho DECU vyu\u017e\u00edva Pairwise-Distance Estimators (PaiDEs) na presn\u00e9 meranie epistemickej neistoty vyhodnoten\u00edm vz\u00e1jomn\u00fdch inform\u00e1ci\u00ed medzi modelov\u00fdmi v\u00fdstupmi a v\u00e1hami vo vysokorozmern\u00fdch priestoroch. \u00da\u010dinnos\u0165 tohto r\u00e1mca sa preukazuje prostredn\u00edctvom experimentov na d\u00e1tovom s\u00fabore ImageNet, pri\u010dom sa zd\u00f4raz\u0148uje jeho schopnos\u0165 zachyti\u0165 epistemick\u00fa neistotu, najm\u00e4 v triedach obr\u00e1zkov s nedostato\u010dn\u00fdm odberom vzoriek.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
40. konferencia o neistote v umelej inteligencii<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tRobustnos\u0165 a zov\u0161eobecnenie detektorov syntetick\u00fdch obr\u00e1zkov<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Coccomini D.A., Caldelli R., Gennaro C., Fiameni G., Amato G., Falchi F.<\/p>

Abstrakt:<\/strong>
V poslednom \u010dase sa \u010doraz v\u00e4\u010d\u0161ie \u0161\u00edrenie syntetick\u00fdch m\u00e9di\u00ed, zn\u00e1mych ako deepfakes, umo\u017enilo r\u00fdchlym pokrokom v oblasti technol\u00f3gi\u00ed umelej inteligencie, najm\u00e4 algoritmov h\u013abkov\u00e9ho u\u010denia. Rast\u00face obavy z rast\u00facej dostupnosti a uverite\u013enosti deepfakeov podnietili v\u00fdskumn\u00edkov, aby sa s\u00fastredili na v\u00fdvoj met\u00f3d na ich detekciu. V tejto oblasti v\u00fdskumn\u00edci v laborat\u00f3riu ISTI CNR AIMH Lab v spolupr\u00e1ci s v\u00fdskumn\u00edkmi z in\u00fdch organiz\u00e1ci\u00ed uskuto\u010dnili v\u00fdskum, vy\u0161etrovania a projekty s cie\u013eom prispie\u0165 k boju proti tomuto trendu a presk\u00fama\u0165 nov\u00e9 rie\u0161enia a hrozby. Tento \u010dl\u00e1nok sumarizuje najnov\u0161ie \u00fasilie vynalo\u017een\u00e9 v tejto oblasti na\u0161imi v\u00fdskumn\u00edkmi a v spolupr\u00e1ci s in\u00fdmi in\u0161tit\u00faciami a odborn\u00edkmi.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Zborn\u00edk zo semin\u00e1ra CEUR<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSemin\u00e1r MAD '24: Multimedi\u00e1lna umel\u00e1 inteligencia proti dezinform\u00e1ci\u00e1m<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Stanciu, Cristian a Ionescu, Bogdan a Cuccovillo, Luca a Papadopoulos, Symeon a Kordopatis-Zilos, Giorgos a Popescu, Adrian a Caldelli, Roberto<\/p>

Abstrakt:<\/strong>
Generovanie syntetick\u00fdch m\u00e9di\u00ed a manipul\u00e1cia zaznamenali v posledn\u00fdch rokoch r\u00fdchle reklamy, \u010do umo\u017e\u0148uje \u010doraz \u013eah\u0161ie vytv\u00e1ra\u0165 multimedi\u00e1lny obsah, ktor\u00fd je pre \u013eudsk\u00e9ho pozorovate\u013ea nerozoznate\u013en\u00fd. Okrem toho m\u00f4\u017ee by\u0165 vytvoren\u00fd obsah zneu\u017eit\u00fd jednotliv\u00fdmi pou\u017e\u00edvate\u013emi a organiz\u00e1ciami na \u0161\u00edrenie dezinform\u00e1ci\u00ed, ktor\u00e9 predstavuj\u00fa v\u00fdznamn\u00fa hrozbu pre spolo\u010dnos\u0165 a demokraciu. Preto s\u00fa naliehavo potrebn\u00e9 n\u00e1stroje umelej inteligencie zameran\u00e9 na u\u013eah\u010denie v\u010dasn\u00e9ho a \u00fa\u010dinn\u00e9ho procesu overovania m\u00e9di\u00ed. Cie\u013eom semin\u00e1ra MAD24 je spoji\u0165 \u013eud\u00ed z r\u00f4znych prostred\u00ed, ktor\u00ed sa venuj\u00fa boju proti dezinform\u00e1ci\u00e1m v multim\u00e9di\u00e1ch prostredn\u00edctvom umelej inteligencie, a to podporou prostredia na sk\u00famanie inova\u010dn\u00fdch n\u00e1padov a v\u00fdmenu sk\u00fasenost\u00ed. V\u00fdskumn\u00e9 oblasti z\u00e1ujmu zah\u0155\u0148aj\u00fa identifik\u00e1ciu zmanipulovan\u00e9ho alebo vytvoren\u00e9ho obsahu spolu s vy\u0161etrovan\u00edm \u0161\u00edrenia dezinform\u00e1ci\u00ed a ich spolo\u010densk\u00fdch d\u00f4sledkov. Uzn\u00e1vaj\u00fac v\u00fdznam multim\u00e9di\u00ed, workshop zd\u00f4raz\u0148uje spolo\u010dn\u00fa anal\u00fdzu r\u00f4znych modal\u00edt v r\u00e1mci obsahu, preto\u017ee overovanie mo\u017eno zlep\u0161i\u0165 agreg\u00e1ciou viacer\u00fdch foriem obsahu.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Zborn\u00edk z 3. medzin\u00e1rodn\u00e9ho semin\u00e1ra ACM o multimedi\u00e1lnej umelej inteligencii proti dezinform\u00e1ci\u00e1m<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u010casov\u00e9 anom\u00e1lie povrchov\u00e9ho r\u00e1mu pre detekciu deepfake videa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Abstrakt:<\/strong>
Pri poh\u013eade na video sekvenciu, kde je zast\u00fapen\u00e1 osoba v popred\u00ed, u\u017e nie je tak d\u00e1vno. Deepfakes sp\u00f4sobili revol\u00faciu v na\u0161om sp\u00f4sobe sledovania tak\u00e9hoto obsahu a dnes sme \u010dastej\u0161ie zvyknut\u00ed prem\u00fd\u0161\u013ea\u0165 o tom, \u010di to, \u010do vid\u00edme, je skuto\u010dn\u00e9 alebo je len mystifik\u00e1cia. V tejto s\u00favislosti so zov\u0161eobecnen\u00fdmi dezinform\u00e1ciami sa v\u00fdrazne bl\u00ed\u017ei potreba spo\u013eahliv\u00fdch rie\u0161en\u00ed, ktor\u00e9 pom\u00f4\u017eu be\u017en\u00fdm pou\u017e\u00edvate\u013eom, a nielen pos\u00fadi\u0165 tento druh videosekvenci\u00ed. V tomto \u010dl\u00e1nku je predstaven\u00fd nov\u00fd pr\u00edstup, ktor\u00fd vyu\u017e\u00edva \u010dasov\u00e9 anom\u00e1lie povrchov\u00e9ho r\u00e1mca s cie\u013eom odhali\u0165 deepfake vide\u00e1. Met\u00f3da h\u013ead\u00e1 mo\u017en\u00e9 nezrovnalosti vyvolan\u00e9 manipul\u00e1ciou deepfake na povrchoch patriacich k zachytenej sc\u00e9ne a v ich v\u00fdvoji pozd\u013a\u017e \u010dasovej osi. Tieto funkcie sa pou\u017e\u00edvaj\u00fa ako vstup potrubia zalo\u017een\u00e9ho na hlbok\u00fdch neur\u00f3nov\u00fdch sie\u0165ach na vykonanie bin\u00e1rneho hodnotenia samotn\u00e9ho videa. Experiment\u00e1lne v\u00fdsledky sved\u010dia o tom, \u017ee tak\u00e1to metodika m\u00f4\u017ee dosiahnu\u0165 v\u00fdznamn\u00fd v\u00fdkon z h\u013eadiska presnosti detekcie.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Konferencia IEEE\/CVF o po\u010d\u00edta\u010dovom viden\u00ed a semin\u00e1roch o rozpozn\u00e1van\u00ed vzorov (CVPRW) v roku 2024<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSoci\u00e1lno-politick\u00fd pr\u00edstup k dezinform\u00e1ci\u00e1m a umelej inteligencii: Obavy, reakcie a v\u00fdzvy<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Pascaline Gaborit<\/p>

Abstrakt:<\/strong>
Medzin\u00e1rodn\u00e9 organiz\u00e1cie klasifikuj\u00fa dezinform\u00e1cie ako jednu z hlavn\u00fdch hrozieb pre demokraciu a in\u0161tit\u00facie u\u017e viac ako desa\u0165 rokov. Digit\u00e1lne technol\u00f3gie pretv\u00e1raj\u00fa a z\u00e1sadne menia modern\u00fd \u017eivotn\u00fd \u0161t\u00fdl, ob\u010dianske a podnikate\u013esk\u00e9 prostredie. Umel\u00e1 inteligencia prin\u00e1\u0161a nov\u00e9 naru\u0161enie sp\u00f4sobu, ak\u00fdm pristupujeme k poznatkom a vytv\u00e1rame, \u0161\u00edrime a ch\u00e1peme inform\u00e1cie. M\u00f4\u017ee tie\u017e stiera\u0165 hranice medzi skuto\u010dn\u00fdmi inform\u00e1ciami a zmanipulovan\u00fdmi inform\u00e1ciami so vznikom kr\u00ed\u017eov\u00fdch odkazov \u201eFake News\u201c, automatick\u00fdch siet\u00ed a \u201eDeep Fakes\u201c. Syst\u00e9my umelej inteligencie zvy\u0161uj\u00fa potenci\u00e1l vytv\u00e1rania realistick\u00e9ho falo\u0161n\u00e9ho obsahu a cielen\u00fdch dezinforma\u010dn\u00fdch kampan\u00ed. Dezinform\u00e1cie id\u00fa nad r\u00e1mec jednoduch\u00fdch povest\u00ed s cie\u013eom \u00famyselne klama\u0165 a skres\u013eova\u0165 inform\u00e1cie zalo\u017een\u00e9 na d\u00f4kazoch prostredn\u00edctvom vykon\u0161truovan\u00fdch \u00fadajov. Eur\u00f3pske in\u0161tit\u00facie sa ned\u00e1vno zamerali aj na identifik\u00e1ciu dezinform\u00e1ci\u00ed spojen\u00fdch s manipul\u00e1ciou s inform\u00e1ciami a zasahovan\u00edm zo zahrani\u010dia: Manipul\u00e1cia a zasahovanie do zahrani\u010dn\u00fdch inform\u00e1ci\u00ed. V \u010dl\u00e1nku sa identifikuj\u00fa trendy a obavy s\u00favisiace s dezinform\u00e1ciami a umelou inteligenciou. Sk\u00fama vn\u00edmanie dezinform\u00e1ci\u00ed, ich vplyv a reakcie vr\u00e1tane aktu E\u00da o umelej inteligencii a polit\u00edk online platforiem. Poskytuje prv\u00fd analytick\u00fd pr\u00edstup k tejto t\u00e9me na z\u00e1klade s\u00fa\u010dasn\u00fdch diskusi\u00ed v\u00fdskumn\u00fdch pracovn\u00edkov, prv\u00fdch zisten\u00ed na\u0161ich prieskumov z roku 2024, rozhovorov a anal\u00fdzy stoviek falo\u0161n\u00fdch spr\u00e1v online. Sna\u017e\u00ed sa pochopi\u0165, ako ob\u010dania a zainteresovan\u00e9 strany vn\u00edmaj\u00fa dezinform\u00e1cie, a identifikuje mo\u017en\u00e9 vplyvy. Analyzuje aj s\u00fa\u010dasn\u00e9 v\u00fdzvy a obmedzenia, pr\u00edle\u017eitosti a obmedzenia v boji proti manipul\u00e1cii a zasahovaniu. \u010cl\u00e1nok sa zaober\u00e1 s\u00fa\u010dasn\u00fdmi procesmi a vplyvmi dezinform\u00e1ci\u00ed (2), prezent\u00e1ciou hlavn\u00fdch zisten\u00ed n\u00e1\u0161ho online prieskumu o vn\u00edman\u00ed dezinform\u00e1ci\u00ed (3), s\u00fa\u010dasn\u00fdmi regula\u010dn\u00fdmi reakciami E\u00da (4) a diskusn\u00fdmi bodmi (5). V tomto \u010dl\u00e1nku tvrd\u00edme, \u017ee doch\u00e1dza k obrovskej zmene v sp\u00f4sobe pr\u00edstupu k inform\u00e1ci\u00e1m, ale \u017ee reakcie na dezinform\u00e1cie s\u00fa st\u00e1le v po\u010diato\u010dnom \u0161t\u00e1diu. V \u010dl\u00e1nku sa takisto preukazuje, \u017ee v eur\u00f3pskych krajin\u00e1ch existuje zv\u00fd\u0161en\u00e1 informovanos\u0165 o vplyve dezinform\u00e1ci\u00ed, ale aj rozdiel medzi schopnos\u0165ou identifikova\u0165 \u201efalo\u0161n\u00e9 spr\u00e1vy\u201c a dezinform\u00e1cie a obmedzen\u00fdm ch\u00e1pan\u00edm procesov, hrozieb a akt\u00e9rov zapojen\u00fdch do \u0161\u00edrenia dezinform\u00e1ci\u00ed.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Denn\u00edk<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
\u010casopis politick\u00fdch vied a medzin\u00e1rodn\u00fdch vz\u0165ahov<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNov\u00e1 aplik\u00e1cia SCM na kontrafaktu\u00e1lny odhad \u010dasov\u00fdch radov vo farmaceutickom priemysle<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Tomas Garriga, Gerard Sanz, Eduard Serrahima de Cambra, Axel Brando<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

V tomto pr\u00edspevku predstavujeme nov\u00fa aplik\u00e1ciu \u0161truktur\u00e1lnych kauz\u00e1lnych modelov (SCM) a postupu abduction-action-prediction na nastavenie \u010dasov\u00fdch radov v kontexte re\u00e1lneho probl\u00e9mu vo farmaceutickom priemysle. Na\u0161\u00edm cie\u013eom je odhadn\u00fa\u0165 kontrafaktu\u00e1lne scen\u00e1re pre objem predaja lieku, ktor\u00fd bol ovplyvnen\u00fd vstupom konkuren\u010dn\u00e9ho generick\u00e9ho lieku na trh. Vyu\u017e\u00edvame architekt\u00faru zalo\u017een\u00fa na dekod\u00e9ri, aplikujeme podmienen\u00fd varia\u010dn\u00fd autokod\u00e9r a tie\u017e zav\u00e1dzame pou\u017eitie podmienen\u00fdch riedkych autokod\u00e9rov, ktor\u00e9 nikdy neboli pou\u017eit\u00e9 v kontrafaktu\u00e1lnej literat\u00fare. Navrhovan\u00e1 metodika si vy\u017eaduje dostupnos\u0165 historick\u00fdch udalost\u00ed a \u010dasov\u00fdch radov bez udalost\u00ed a m\u00e1 t\u00fa v\u00fdhodu, \u017ee sa nespolieha na kontroln\u00e9 premenn\u00e9, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu by\u0165 nedostupn\u00e9, pri\u010dom jasne prevy\u0161uje z\u00e1kladn\u00fd kontrafaktu\u00e1lny odhad progn\u00f3zy. N\u00e1\u0161 pr\u00edstup hodnot\u00edme pomocou s\u00faboru \u00fadajov o predaji v re\u00e1lnych podmienkach na\u0161ej spolo\u010dnosti, ako aj syntetick\u00fdch a polosyntetick\u00fdch s\u00faborov \u00fadajov, ktor\u00e9 napodob\u0148uj\u00fa kontext probl\u00e9mu a preukazuj\u00fa jeho \u00fa\u010dinnos\u0165. Tento model sme \u00faspe\u0161ne uplatnili v na\u0161ej spolo\u010dnosti a poskytli sme u\u017eito\u010dn\u00e9 inform\u00e1cie pre obchodn\u00e9 pl\u00e1novanie, alok\u00e1ciu invest\u00edci\u00ed a stanovenie cie\u013eov.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
\u010cl\u00e1nok zo semin\u00e1ra<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
NeurIPS\u201924 Workshop on Causal Representation Learning<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tZnalostn\u00e9 grafy a strojov\u00e9 u\u010denie v oblasti odha\u013eovania falo\u0161n\u00fdch spr\u00e1v a dezinform\u00e1ci\u00ed<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Anastasios Manos, Despina Elisabeth Filippidou, Nikolaos Pavlidis, Georgios Karanasios, Georgios Vachtanidis, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Abstrakt:<\/strong>
Vzostup digit\u00e1lnych platforiem u\u013eah\u010dil r\u00fdchle \u0161\u00edrenie dezinform\u00e1ci\u00ed, ktor\u00e9 predstavuj\u00fa v\u00fdznamn\u00e9 soci\u00e1lne, politick\u00e9 a hospod\u00e1rske v\u00fdzvy. Znalostn\u00e9 grafy (KG) sa objavuj\u00fa ako \u00fa\u010dinn\u00e9 n\u00e1stroje na zv\u00fd\u0161enie presnosti, interpretovate\u013enosti a \u0161k\u00e1lovate\u013enosti syst\u00e9mov detekcie falo\u0161n\u00fdch spr\u00e1v, ktor\u00e9 rie\u0161ia obmedzenia v tradi\u010dn\u00fdch pr\u00edstupoch zalo\u017een\u00fdch na strojovom u\u010den\u00ed, ktor\u00e9 sa spoliehaj\u00fa predov\u0161etk\u00fdm na jazykov\u00fa anal\u00fdzu. T\u00e1to pr\u00e1ca obsahuje preh\u013ead literat\u00fary, v ktorom sa syntetizuj\u00fa zistenia z ned\u00e1vnych \u0161t\u00fadi\u00ed o uplat\u0148ovan\u00ed k\u013e\u00fa\u010dov\u00fdch slov pri odha\u013eovan\u00ed dezinform\u00e1ci\u00ed. Identifikujeme, ako KG zlep\u0161uj\u00fa detekciu k\u00f3dovan\u00edm re\u00e1lnych vz\u0165ahov, anal\u00fdzou kontextu a zlep\u0161en\u00edm interpretovate\u013enosti modelu, pri\u010dom diskutujeme aj o s\u00fa\u010dasn\u00fdch obmedzeniach \u0161k\u00e1lovate\u013enosti, \u00faplnosti \u00fadajov a kontextovej prisp\u00f4sobivosti. V presk\u00faman\u00fdch \u0161t\u00fadi\u00e1ch sa zd\u00f4raz\u0148uje potreba bud\u00faceho v\u00fdskumu zameran\u00e9ho na \u0161k\u00e1lovate\u013en\u00e9 modely KG v re\u00e1lnom \u010dase a medzijazykov\u00e9 modely KG s cie\u013eom posilni\u0165 sp\u00f4sobilosti na odha\u013eovanie dezinform\u00e1ci\u00ed na celom svete. Okrem toho uv\u00e1dzame predbe\u017en\u00e9 v\u00fdsledky dvoch pr\u00edpadov pou\u017eitia, pri\u010dom predstavujeme metodiku vytv\u00e1rania k\u013e\u00fa\u010dov\u00fdch skup\u00edn, ktor\u00e1 m\u00f4\u017ee sl\u00fa\u017ei\u0165 ako u\u017eito\u010dn\u00fd n\u00e1stroj na boj proti \u0161\u00edreniu dezinform\u00e1ci\u00ed.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Medzin\u00e1rodn\u00e1 konferencia o in\u017einierstve a vznikaj\u00facich technol\u00f3gi\u00e1ch (ICEET) 2024<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPresk\u00famanie politiky: Boj proti dezinform\u00e1ci\u00e1m v digit\u00e1lnom veku \u2013 politiky a iniciat\u00edvy na ochranu demokracie v Eur\u00f3pe<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Abstrakt:<\/strong>
V tomto dokumente sa sk\u00fama mnohostrann\u00e1 reakcia Eur\u00f3pskej \u00fanie na v\u0161adepr\u00edtomn\u00fa ot\u00e1zku dezinform\u00e1ci\u00ed, \u010do je v\u00fdzva, ktor\u00e1 sa od anexie Krymu v roku 2014 zintenz\u00edvnila. Dezinform\u00e1cie predstavuj\u00fa v\u00fdznamn\u00fa hrozbu pre demokratick\u00e9 procesy a verejn\u00e9 blaho. Pr\u00edstup Eur\u00f3pskej \u00fanie sp\u00e1ja regula\u010dn\u00e9 opatrenia, strategick\u00e9 partnerstv\u00e1 a iniciat\u00edvy v oblasti medi\u00e1lnej gramotnosti s cie\u013eom rie\u0161i\u0165 tento jav a z\u00e1rove\u0148 chr\u00e1ni\u0165 z\u00e1kladn\u00e9 demokratick\u00e9 z\u00e1sady, ako je sloboda prejavu. Medzi k\u013e\u00fa\u010dov\u00e9 opatrenia patr\u00ed K\u00f3dex postupov proti \u0161\u00edreniu dezinform\u00e1ci\u00ed a akt o digit\u00e1lnych slu\u017eb\u00e1ch, ktor\u00fdch cie\u013eom je vyvodi\u0165 zodpovednos\u0165 vo\u010di digit\u00e1lnym platform\u00e1m a zabezpe\u010di\u0165 transparentnos\u0165. Okrem toho iniciat\u00edvy, ako je pracovn\u00e1 skupina East StratCom a syst\u00e9m v\u010dasn\u00e9ho varovania, zd\u00f4raz\u0148uj\u00fa \u00fasilie Eur\u00f3pskej \u00fanie bojova\u0165 proti dezinform\u00e1ci\u00e1m ako n\u00e1stroju hybridnej vojny. V tomto dokumente sa tie\u017e zd\u00f4raz\u0148uje k\u013e\u00fa\u010dov\u00e1 \u00faloha ob\u010danov, ktor\u00fdch sa Eur\u00f3pska \u00fania sna\u017e\u00ed posilni\u0165 prostredn\u00edctvom programov medi\u00e1lnej gramotnosti, \u010do im umo\u017e\u0148uje rozpozna\u0165 manipulat\u00edvny obsah a odol\u00e1va\u0165 mu. Sk\u00faman\u00edm interakci\u00ed medzi opatreniami vl\u00e1dy, zapojen\u00edm s\u00fakromn\u00e9ho sektora a zapojen\u00edm ob\u010danov t\u00e1to \u0161t\u00fadia poskytuje komplexn\u00fa anal\u00fdzu strat\u00e9gie Eur\u00f3pskej \u00fanie proti dezinform\u00e1ci\u00e1m a posudzuje v\u00fdzvy a bud\u00face smerovanie potrebn\u00e9 na udr\u017eanie demokratickej odolnosti vo vyv\u00edjaj\u00facom sa digit\u00e1lnom prostred\u00ed.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Vedeck\u00fd \u010dl\u00e1nok<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Informa\u010dn\u00e1 politika<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJazykov\u00e9 poznatky, medi\u00e1lne mechanizmy a \u00faloha umelej inteligencie pri \u0161\u00edren\u00ed a vplyve dezinform\u00e1ci\u00ed<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

\u00da\u010del<\/em>
Cie\u013eom tejto \u0161t\u00fadie je pomocou multidisciplin\u00e1rneho pr\u00edstupu vysledova\u0165 cestu dezinforma\u010dn\u00fdch kampan\u00ed od ich odha\u013eovania jazykov\u00fdmi podnetmi d\u00f4veryhodnosti a\u017e po podporu prostredn\u00edctvom mechanizmov \u0161\u00edrenia inform\u00e1ci\u00ed a napokon pos\u00fadenie ich vplyvu na soci\u00e1lno-politick\u00fd kontext.<\/p>

N\u00e1vrh\/metodika\/pr\u00edstup<\/em>
T\u00e1to \u0161t\u00fadia poskytuje podrobn\u00fd preh\u013ead \u0161tyroch z\u00e1kladn\u00fdch aspektov dezinform\u00e1ci\u00ed: jazykov\u00e9 prvky, ktor\u00e9 rozli\u0161uj\u00fa obsah ur\u010den\u00fd na oklamanie a manipul\u00e1ciu verejnej mienky, medi\u00e1lne mechanizmy, ktor\u00e9 u\u013eah\u010duj\u00fa jeho \u0161\u00edrenie vyu\u017e\u00edvan\u00edm kognit\u00edvnych procesov jeho publika, hrozby, ktor\u00e9 predstavuje rast\u00face vyu\u017e\u00edvanie generat\u00edvnej umelej inteligencie na \u0161\u00edrenie dezinform\u00e1ci\u00ed, a \u0161ir\u0161ie d\u00f4sledky, ktor\u00e9 m\u00e1 t\u00e1to dezinforma\u010dn\u00e1 dynamika na verejn\u00fa mienku a n\u00e1sledne na politick\u00e9 rozhodovacie procesy.<\/p>

Zistenia<\/em>
V d\u00f4sledku toho sa v dokumente uv\u00e1dza interdisciplin\u00e1rne a holistick\u00e9 presk\u00famanie tohto javu s odkazom na jeho pluralitn\u00e9 prvky s cie\u013eom zd\u00f4razni\u0165 v\u00fdznam zodpovednosti platforiem, kampan\u00ed medi\u00e1lnej gramotnosti medzi ob\u010danmi a interakt\u00edvnej spolupr\u00e1ce medzi s\u00fakromn\u00fdm a verejn\u00fdm sektorom ako opatren\u00ed na zv\u00fd\u0161enie odolnosti proti hrozbe dezinform\u00e1ci\u00ed.<\/p>

Origin\u00e1lnos\u0165\/hodnota<\/em>
V \u0161t\u00fadii sa zd\u00f4raz\u0148uje potreba zv\u00fd\u0161i\u0165 zodpovednos\u0165 platforiem, podporova\u0165 medi\u00e1lnu gramotnos\u0165 medzi jednotlivcami a rozv\u00edja\u0165 spolupr\u00e1cu medzi verejn\u00fdm a s\u00fakromn\u00fdm sektorom. Cie\u013eom tejto integrovanej strat\u00e9gie je posilni\u0165 odolnos\u0165 vo\u010di dezinform\u00e1ci\u00e1m a zabezpe\u010di\u0165 adaptabilitu E\u00da vo\u010di meniacim sa digit\u00e1lnym hrozb\u00e1m. V kone\u010dnom d\u00f4sledku sa v dokumente obhajuje spravodliv\u00e1 a otvoren\u00e1 strat\u00e9gia, ktor\u00e1 chr\u00e1ni slobodu prejavu a posil\u0148uje demokratick\u00e9 in\u0161tit\u00facie v \u010dase, ke\u010f s\u00fa digit\u00e1lne dezinform\u00e1cie na vzostupe.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Vedeck\u00fd \u010dl\u00e1nok<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
\u010casopis inform\u00e1ci\u00ed, komunik\u00e1cie a etiky v spolo\u010dnosti (2025)<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSk\u00famanie vnoren\u00e9ho priestoru transform\u00e1torov pomocou minim\u00e1lnych perturb\u00e1ci\u00ed tokenov<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Eddie Conti, Alejandro Astruc, \u00c1lvaro Parafita, Axel Brando<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

Pochopenie toho, ako sa inform\u00e1cie \u0161\u00edria prostredn\u00edctvom transform\u00e1torov\u00fdch modelov, je k\u013e\u00fa\u010dovou v\u00fdzvou pre interpretovate\u013enos\u0165. V tejto pr\u00e1ci \u0161tudujeme \u00fa\u010dinky minim\u00e1lnych por\u00fach tokenu na vkladanie priestoru. V na\u0161ich experimentoch analyzujeme frekvenciu, s akou tokeny dosahuj\u00fa minim\u00e1lne posuny, pri\u010dom zd\u00f4raz\u0148ujeme, \u017ee vz\u00e1cne tokeny zvy\u010dajne ved\u00fa k v\u00e4\u010d\u0161\u00edm posunom. Okrem toho sk\u00famame, ako sa perturb\u00e1cie \u0161\u00edria naprie\u010d vrstvami, \u010do dokazuje, \u017ee vstupn\u00e9 inform\u00e1cie sa \u010doraz viac prel\u00ednaj\u00fa v hlb\u0161\u00edch vrstv\u00e1ch. Na\u0161e zistenia potvrdzuj\u00fa spolo\u010dn\u00fd predpoklad, \u017ee prv\u00e9 vrstvy modelu m\u00f4\u017eu by\u0165 pou\u017eit\u00e9 ako z\u00e1stupn\u00e9 \u00fadaje pre vysvetlenia modelu. Celkovo t\u00e1to pr\u00e1ca predstavuje kombin\u00e1ciu por\u00fach tokenu a posunov v priestore vkladania ako siln\u00fd n\u00e1stroj pre interpretovate\u013enos\u0165 modelu.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
\u010cl\u00e1nok zo semin\u00e1ra<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Semin\u00e1r IJCAI 2025 o vysvetlite\u013enej umelej inteligencii<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDetekcia deepfakes prostredn\u00edctvom nezrovnalost\u00ed v lok\u00e1lnych kamerov\u00fdch povrchov\u00fdch r\u00e1moch<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

Dezinform\u00e1cie s\u00fa v\u017edy viac vyvolan\u00e9 t\u00fdm, \u017ee sa uchy\u013euj\u00fa k zmenen\u00e9mu alebo \u00fapln\u00e9mu synteticky generovan\u00e9mu realistick\u00e9mu obsahu v\u0161eobecne zn\u00e1memu ako deepfake. Z toho vypl\u00fdva potreba spo\u013eahliv\u00fdch n\u00e1strojov schopn\u00fdch odhali\u0165 tak\u00fdto falo\u0161n\u00fd obsah, aby sa zabr\u00e1nilo polariz\u00e1cii myslenia os\u00f4b. Boli prezentovan\u00e9 r\u00f4zne techniky, ktor\u00fdch spolo\u010dn\u00fdm menovate\u013eom je h\u013eadanie niektor\u00fdch nezrovnalost\u00ed vyvolan\u00fdch procesom falo\u0161nej gener\u00e1cie a preuk\u00e1zan\u00fdch pri poh\u013eade na \u0161pecifick\u00e9 charakteristiky. Zd\u00e1 sa, \u017ee mo\u017en\u00e1 kombin\u00e1cia r\u00f4znych charakteristick\u00fdch znakov by mohla prinies\u0165 \u00fa\u010dinnej\u0161ie v\u00fdsledky. V tomto poh\u013eade a v nadv\u00e4znosti na na\u0161u predch\u00e1dzaj\u00facu \u0161t\u00fadiu na t\u00fato t\u00e9mu navrhujeme presk\u00fama\u0165 nov\u00fa funkciu, ktor\u00e1 v podstate zoh\u013ead\u0148uje vstavan\u00e9 vz\u0165ahy existuj\u00face v r\u00e1mci celej akvizi\u010dnej sc\u00e9ny v \u010dase zachytenia obrazu (video) a potom reprezentovan\u00e9 hodnotami obrazov\u00fdch pixelov. My\u0161lienkou je, \u017ee proces generovania deepfake m\u00f4\u017ee preru\u0161i\u0165 tak\u00e9to vn\u00fatorn\u00e9 z\u00e1vislosti medzi osvetlen\u00edm (intenzita a smer), povrchmi objektov (poloha a odrazivos\u0165) a hlukom z\u00edskavania, \u010do dokazuje mo\u017en\u00fa manipul\u00e1ciu. Pod\u013ea toho bol vytvoren\u00fd deskriptor s n\u00e1zvom Local Surface Descriptor, ktor\u00fd sa pou\u017e\u00edva na tr\u00e9novanie modelov zalo\u017een\u00fdch na CNN na detekciu deepfake. Experiment\u00e1lne v\u00fdsledky vykonan\u00e9 na r\u00f4znych opera\u010dn\u00fdch kontextoch dokazuj\u00fa v\u00fdznamn\u00fa presnos\u0165 detekcie a\u017e do 90%.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Medzin\u00e1rodn\u00e1 konferencia IEEE 2024 o v\u00fdzvach a semin\u00e1roch v oblasti spracovania obrazu (ICIPCW), Ab\u00fa Zab\u00ed, Spojen\u00e9 arabsk\u00e9 emir\u00e1ty, 2024<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tOdha\u013eovanie plne syntetick\u00fdch pod\u00f4b tv\u00e1re prostredn\u00edctvom lok\u00e1lnych povrchov\u00fdch r\u00e1mov fotoapar\u00e1tu<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

Skuto\u010dn\u00e1 schopnos\u0165 vytv\u00e1ra\u0165 realistick\u00e9 plne syntetick\u00e9 obrazy pomocou umelej inteligencie sa ka\u017ed\u00fdm d\u0148om zlep\u0161uje, a to plat\u00ed najm\u00e4 pre obr\u00e1zky reprezentuj\u00face \u013eudsk\u00e9 tv\u00e1re, ktor\u00e9 sa zdaj\u00fa by\u0165 nerozoznate\u013en\u00e9 od skuto\u010dn\u00fdch \u013eud\u00ed. To predstavuje z\u00e1sadn\u00fa potrebu vyvin\u00fa\u0165 n\u00e1stroje, ktor\u00e9 dok\u00e1\u017eu rozl\u00ed\u0161i\u0165 medzi skuto\u010dn\u00fdmi a neexistuj\u00facimi \u013eu\u010fmi odhalen\u00edm niektor\u00fdch pr\u00edpadn\u00fdch nezrovnalost\u00ed vlo\u017een\u00fdch do obr\u00e1zkov po\u010das procesu tvorby. Hlavn\u00fd rozdiel medzi nedotknut\u00fdm obrazom a deepfake vytvoren\u00fdm obrazom spo\u010d\u00edva v tom, \u017ee v druhom pr\u00edpade nedo\u0161lo k \u00fa\u010dinn\u00e9mu z\u00edskaniu kamery; Tak\u017ee v\u0161etky r\u00f4zne vz\u00e1jomn\u00e9 vz\u0165ahy medzi prvkami patriacimi do sc\u00e9ny (svetl\u00e1, odrazivos\u0165, pr\u00edslu\u0161n\u00e9 poz\u00edcie objektu v 3D priestore) nie s\u00fa zachyten\u00e9 skuto\u010dn\u00fdm svetom v tomto presnom \u010dasovom okamihu, ale len umelo reprodukovan\u00e9. Pod\u013ea tejto \u00favahy v tejto pr\u00e1ci zav\u00e1dzame lok\u00e1lne povrchov\u00e9 r\u00e1my kamier ako mo\u017en\u00fd prostriedok na reprezent\u00e1ciu t\u00fdchto \u0161pecifick\u00fdch environment\u00e1lnych charakterist\u00edk, aby sme zd\u00f4raznili rozdiely. Vykonan\u00e1 experiment\u00e1lna anal\u00fdza preuk\u00e1zala, \u017ee t\u00e1to vlastnos\u0165 m\u00f4\u017ee poskytn\u00fa\u0165 ve\u013emi vysok\u00fa \u00farove\u0148 presnosti a v\u00fdznamn\u00fd stupe\u0148 zov\u0161eobecnenia.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Medzin\u00e1rodn\u00e1 konferencia IEEE 2024 o v\u00fdzvach a semin\u00e1roch v oblasti spracovania obrazu (ICIPCW), Ab\u00fa Zab\u00ed, Spojen\u00e9 arabsk\u00e9 emir\u00e1ty, 2024<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\to schopnosti zov\u0161eobecnenia lok\u00e1lnych povrchov\u00fdch r\u00e1mcov pri detekcii obrazov tv\u00e1re zalo\u017een\u00fdch na dif\u00fazii<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

Mimoriadne nere\u00e1lne obrazy sa daj\u00fa realizova\u0165 pomocou pow-erful AI techn\u00edk. R\u00f4zne n\u00e1stroje, ktor\u00e9 s\u00fa k dispoz\u00edcii pre ka\u017ed\u00e9ho, s\u00fa schopn\u00e9 obnovi\u0165 vysoko kvalitn\u00fd obsah, najm\u00e4 generovanie cel\u00fdch plne syntetick\u00fdch obr\u00e1zkov. Medzi existuj\u00facimi architekt\u00farami m\u00f4\u017eu modely zalo\u017een\u00e9 na dif\u00fazii \u013eahko vytv\u00e1ra\u0165 ak\u00fdko\u013evek druh obr\u00e1zkov vr\u00e1tane \u013eudsk\u00fdch pod\u00f4b tv\u00e1re t\u00fdm, \u017ee poskytn\u00fa v\u00fdzvu ako text. Tak\u00fdto falo\u0161n\u00fd obsah sa \u010dasto pou\u017e\u00edva na \u0161\u00edrenie dezinform\u00e1ci\u00ed, \u010do vyvol\u00e1va obavy o bezpe\u010dnos\u0165 \u013eud\u00ed. V s\u00fa\u010dasnosti je \u010doraz \u0165a\u017e\u0161ie vyvin\u00fa\u0165 spo\u013eahliv\u00e9 n\u00e1stroje na rozl\u00ed\u0161enie medzi skuto\u010dn\u00fdmi a vytvoren\u00fdmi (dokonca neexistuj\u00facimi) \u013eu\u010fmi. Okrem toho ve\u013ek\u00e9 mno\u017estvo implement\u00e1ci\u00ed zalo\u017een\u00fdch na dif\u00fazii predstavuje pre tak\u00e9to detektory probl\u00e9m zov\u0161eobecni\u0165 nov\u00e9 generat\u00edvne techniky. Na rie\u0161enie t\u00fdchto probl\u00e9mov navrhujeme presk\u00fama\u0165 schopnos\u0165 charakteristick\u00e9ho prvku zalo\u017een\u00e9ho na prostred\u00ed z\u00edskavania obrazu odl\u00ed\u0161i\u0165 sn\u00edmky tv\u00e1re zalo\u017een\u00e9 na dif\u00fazii od nedotknut\u00fdch. V skuto\u010dnosti by generovan\u00e9 obr\u00e1zky nemali obsahova\u0165 vlastnosti, ktor\u00e9 s\u00fa spr\u00e1vne pre akvizi\u010dn\u00fa f\u00e1zu vykonan\u00fa prostredn\u00edctvom skuto\u010dnej kamery. Tak\u00e9to nezrovnalosti mo\u017eno zd\u00f4razni\u0165 prostredn\u00edctvom ned\u00e1vno zaveden\u00fdch miestnych povrchov\u00fdch r\u00e1mov. T\u00e1to funkcia zoh\u013ead\u0148uje objekty a povrchy zapojen\u00e9 do sc\u00e9ny, ktor\u00e9 v\u0161etky ovplyv\u0148uj\u00fa proces z\u00edskavania kamery, spolu s \u010fal\u0161\u00edmi vn\u00fatorn\u00fdmi inform\u00e1ciami viazan\u00fdmi na zariadenie, ako aj osvetlenie a odrazy ovplyv\u0148uj\u00face cel\u00fd scen\u00e1r. Pr\u00edspevok sk\u00fama schopnos\u0165 tejto funkcie zov\u0161eobecni\u0165 sa smerom k r\u00f4znym s\u00faborom \u00fadajov a nov\u00fdm generat\u00edvnym met\u00f3dam nezn\u00e1mym po\u010das tr\u00e9ningu. Experiment\u00e1lne v\u00fdsledky zd\u00f4raz\u0148uj\u00fa, \u017ee tak\u00e1to funkcia st\u00e1le poskytuje v\u00fdznamn\u00e9 \u00farovne presnosti detekcie aj v t\u00fdchto pr\u00edpadoch.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Medzin\u00e1rodn\u00e1 konferencia IEEE 2024 o v\u00fdzvach a semin\u00e1roch v oblasti spracovania obrazu (ICIPCW), Ab\u00fa Zab\u00ed, Spojen\u00e9 arabsk\u00e9 emir\u00e1ty, 2024<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPraktick\u00e9 do-Shapley vysvetlenia s odhadom-agnostick\u00fdm kauz\u00e1lnym z\u00e1verom<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
\u00c1lvaro Parafita, Tomas Garriga, Axel Brando, Francisco J. Cazorla<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

Medzi technikami vysvetlite\u013enosti SHAP vynik\u00e1 ako jedna z najpopul\u00e1rnej\u0161\u00edch, ale \u010dasto prehliada pr\u00ed\u010dinn\u00fa \u0161trukt\u00faru probl\u00e9mu. V reakcii na to do-SHAP vyu\u017e\u00edva interven\u010dn\u00e9 ot\u00e1zky, ale jeho spoliehanie sa na odhady br\u00e1ni jeho praktick\u00e9mu uplat\u0148ovaniu. Na rie\u0161enie tohto probl\u00e9mu navrhujeme pou\u017ei\u0165 pr\u00edstupy odhadu a agnostiky, ktor\u00e9 umo\u017e\u0148uj\u00fa odhad ak\u00e9hoko\u013evek identifikovate\u013en\u00e9ho dotazu z jedn\u00e9ho modelu, \u010do umo\u017e\u0148uje do-SHAP na komplexn\u00fdch grafoch. Vyv\u00edjame tie\u017e nov\u00fd algoritmus na v\u00fdrazn\u00e9 zr\u00fdchlenie jeho v\u00fdpo\u010dtu pri zanedbate\u013en\u00fdch n\u00e1kladoch, ako aj met\u00f3du na vysvetlenie nepr\u00edstupn\u00fdch procesov generovania \u00fadajov. Preukazujeme odhad a v\u00fdpo\u010dtov\u00fa v\u00fdkonnos\u0165 n\u00e1\u0161ho pr\u00edstupu a validujeme ho na dvoch re\u00e1lnych s\u00faboroch \u00fadajov, pri\u010dom zd\u00f4raz\u0148ujeme jeho potenci\u00e1l pri z\u00edskavan\u00ed spo\u013eahliv\u00fdch vysvetlen\u00ed.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Deviata v\u00fdro\u010dn\u00e1 konferencia o neur\u00f3nov\u00fdch informa\u010dn\u00fdch syst\u00e9moch (NeurIPS 2025)<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKe\u010f vyh\u013eadanie prekon\u00e1 generovanie: Hust\u00e9 vyh\u013ead\u00e1vanie d\u00f4kazov pre \u0161k\u00e1lovate\u013en\u00fa detekciu falo\u0161n\u00fdch spr\u00e1v<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Alamgir Munir Qazi, John Philip McCrae, Jamal Nasir<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

\u0160\u00edrenie dezinform\u00e1ci\u00ed si vy\u017eaduje spo\u013eahliv\u00e9, ale v\u00fdpo\u010dtovo efekt\u00edvne syst\u00e9my overovania faktov. Zatia\u013e \u010do s\u00fa\u010dasn\u00e9 najmodernej\u0161ie pr\u00edstupy vyu\u017e\u00edvaj\u00fa ve\u013ek\u00e9 jazykov\u00e9 modely na vytv\u00e1ranie vysvet\u013euj\u00facich od\u00f4vodnen\u00ed, tieto met\u00f3dy \u010delia zna\u010dn\u00fdm v\u00fdpo\u010dtov\u00fdm prek\u00e1\u017ekam a halucina\u010dn\u00fdm rizik\u00e1m pri re\u00e1lnych nasadeniach. Predstavujeme DeReC (Dense Retrieval Classification), \u013eahk\u00fd r\u00e1mec, ktor\u00fd ukazuje, ako m\u00f4\u017ee vkladanie textu na v\u0161eobecn\u00e9 \u00fa\u010dely \u00fa\u010dinne nahradi\u0165 autoregres\u00edvne pr\u00edstupy zalo\u017een\u00e9 na LLM v skuto\u010dnosti overovacie \u00falohy. Kombin\u00e1ciou hust\u00e9ho vyh\u013ead\u00e1vania so \u0161pecializovanou klasifik\u00e1ciou dosahuje n\u00e1\u0161 syst\u00e9m lep\u0161iu presnos\u0165 a z\u00e1rove\u0148 je v\u00fdrazne efekt\u00edvnej\u0161\u00ed. DeReC prekon\u00e1va LLM generovan\u00e9 vysvetlen\u00edm v \u00fa\u010dinnosti, \u010d\u00edm zni\u017euje \u010das chodu o 95% na RAWFC (23 min\u00fat 36 sek\u00fand v porovnan\u00ed so 454 min\u00fatami 12 sek\u00fand) a 92% na LIAR-RAW (134 min\u00fat 14 sek\u00fand v porovnan\u00ed so 1692 min\u00fatami 23 sek\u00fand), \u010do poukazuje na jeho \u00fa\u010dinnos\u0165 v r\u00f4znych ve\u013ekostiach s\u00faborov \u00fadajov. Na s\u00fabore \u00fadajov RAWFC dosahuje DeReC sk\u00f3re F1 65,58%, ktor\u00e1 prevy\u0161uje najmodernej\u0161iu met\u00f3du L-Defense (61,20%). Na\u0161e v\u00fdsledky ukazuj\u00fa, \u017ee starostlivo navrhnut\u00e9 syst\u00e9my zalo\u017een\u00e9 na vyh\u013ead\u00e1van\u00ed m\u00f4\u017eu zodpoveda\u0165 alebo prekro\u010di\u0165 v\u00fdkon LLM v \u0161pecializovan\u00fdch \u00faloh\u00e1ch, pri\u010dom s\u00fa v\u00fdrazne praktickej\u0161ie pre nasadenie v re\u00e1lnom svete.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
5. konferencia o jazyku, d\u00e1tach a znalostiach<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCLIP-zalo\u017een\u00fd pr\u00edstup pre syntetick\u00fa detekciu obrazu v r\u00e1mci distribu\u010dn\u00e9ho posunu<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Qiushi Li, Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli a Stefano Berretti<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

V pr\u00edpade \u00falohy A v r\u00e1mci v\u00fdzvy MediaEval 2025 SynthIm Challenge (Synthetic Image Detection) sme identifikovali kritick\u00fd posun v distrib\u00facii medzi poskytnut\u00fdmi tr\u00e9ningov\u00fdmi a testovac\u00edmi \u00fadajmi, v d\u00f4sledku \u010doho je t\u00e1to \u00faloha slab\u00fdm z\u00e1stupcom pre cie\u013eov\u00fa dom\u00e9nu. N\u00e1\u0161 pr\u00edstup priamo rie\u0161i t\u00fato v\u00fdzvu za\u010dlenen\u00edm \u0161tylisticky konzistentnej\u0161ej valid\u00e1cie do na\u0161ich tr\u00e9ningov\u00fdch \u00fadajov a vyu\u017eit\u00edm zmrazen\u00e9ho CLIP ViT-L\/14 ako robustn\u00e9ho extraktora funkci\u00ed. Na\u0161\u00edm hlavn\u00fdm poh\u013eadom je, \u017ee v tak\u00fdchto podmienkach posunu dom\u00e9ny zov\u0161eobecnite\u013en\u00e9 reprezent\u00e1cie z ve\u013ek\u00e9ho vopred vy\u0161kolen\u00e9ho modelu v\u00fdrazne prekon\u00e1vaj\u00fa tradi\u010dn\u00fa CNN doladen\u00fa na nes\u00farodom s\u00fabore \u00fadajov, \u010do sa ukazuje ako efekt\u00edvnej\u0161ia a spo\u013eahlivej\u0161ia strat\u00e9gia.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
MediaEval\u201925: Multimedi\u00e1lny hodnotiaci semin\u00e1r, 25. 26. okt\u00f3bra 2025, Dublin, \u00cdrsko a online<\/p>

Pr\u00edstup na po\u017eiadanie<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVizu\u00e1lna kvalita Vylep\u0161en\u00e9 vodoznaky zalo\u017een\u00e9 na dvojitej referen\u010dnej strate pre Deepfake Attribution<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Qiushi Li, Roberto Caldelli a Stefano Berretti<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

R\u00fdchly pokrok modelov generovania obrazu, ako je Stable Diffusion, vyvol\u00e1va obavy z mo\u017en\u00e9ho zneu\u017eitia, v d\u00f4sledku \u010doho s\u00fa robustn\u00e9 techniky vodoznaku nevyhnutn\u00e9 na autentifik\u00e1ciu a pride\u013eovanie syntetick\u00e9ho obsahu, najm\u00e4 v boji proti deepfake. Z\u00e1rove\u0148 v\u0161ak zost\u00e1va n\u00e1ro\u010dn\u00e9 zabezpe\u010di\u0165 vysokokvalitn\u00fa tvorbu obrazu a presn\u00fa extrakciu vodoznaku. Anal\u00fdzou existuj\u00facich met\u00f3d identifikujeme kritick\u00e9 obmedzenie:
ich funkcie straty \u010dasto vyu\u017e\u00edvaj\u00fa jednu referenciu (bu\u010f vstupn\u00fd obraz alebo \u010dist\u00fd obraz) na optimaliz\u00e1ciu vernosti obrazu, \u010do vedie k suboptim\u00e1lnemu v\u00fdkonu. V tomto pr\u00edspevku vykon\u00e1vame h\u013abkov\u00fa \u0161t\u00fadiu term\u00ednu straty kvality obrazu pri vodoznaku zalo\u017eenom na dif\u00fazii. Anal\u00fdzou r\u00f4znych vplyvov pou\u017eitia vstupn\u00e9ho obrazu v porovnan\u00ed s \u010dist\u00fdm generovan\u00fdm obrazom ako referencie po\u010das optimaliz\u00e1cie odha\u013eujeme, \u017ee spolo\u010dn\u00e9 zv\u00e1\u017eenie oboch referenci\u00ed v\u00fdrazne zlep\u0161uje robustnos\u0165 a vizu\u00e1lnu kvalitu. Rozsiahle experimenty ukazuj\u00fa, \u017ee n\u00e1\u0161 du\u00e1lny referen\u010dn\u00fd pr\u00edstup dosahuje vynikaj\u00faci v\u00fdkon v presnosti extrakcie vodoznaku a vernosti gener\u00e1cie v porovnan\u00ed s jednoreferen\u010dn\u00fdmi z\u00e1kladn\u00fdmi hodnotami. Obhajujeme t\u00fato paradigmu na podporu spo\u013eahliv\u00e9ho vodoznaku v generat\u00edvnych modeloch.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
DFF \u201c25: Proceedings of the 1st on Deepfake Forensics Workshop (Zborn\u00edk z 1. semin\u00e1ra o h\u013abkovej forenznej anal\u00fdze): Detekcia, priradenie, uznanie a nepriate\u013esk\u00e9 v\u00fdzvy v \u00e9re m\u00e9di\u00ed vytvoren\u00fdch umelou inteligenciou<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPozi\u010dn\u00fd dokument: Ak inov\u00e1cia v umelej inteligencii systematicky poru\u0161uje z\u00e1kladn\u00e9 pr\u00e1va, je to inov\u00e1cia v\u00f4bec?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autori:<\/strong>
Josu Eguiluz Casta\u00f1eira, Axel Brando, Migle Laukyte, Marc Serra-Vidal<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

Umel\u00e1 inteligencia v s\u00fa\u010dasnosti prenik\u00e1 do kritick\u00fdch infra\u0161trukt\u00far a rozhodovac\u00edch syst\u00e9mov, kde zlyhania sp\u00f4sobuj\u00fa soci\u00e1lne, hospod\u00e1rske a demokratick\u00e9 \u0161kody. Tento pozi\u010dn\u00fd dokument spochyb\u0148uje zakorenen\u00e9 presved\u010denie, \u017ee regul\u00e1cia a inov\u00e1cia s\u00fa protikladmi. Ako dokazuj\u00fa anal\u00f3gie z letectva, liekov a syst\u00e9mov soci\u00e1lneho zabezpe\u010denia a ned\u00e1vne pr\u00edpady syntetick\u00fdch dezinform\u00e1ci\u00ed, zaujatosti a nezodpovedn\u00e9ho rozhodovania, absencia dobre navrhnutej regul\u00e1cie u\u017e sp\u00f4sobila nesmierne \u0161kody. Regul\u00e1cia, ak je premyslen\u00e1 a prisp\u00f4sobiv\u00e1, nie je brzdou inov\u00e1cie \u2013 je jej z\u00e1kladom. V tomto pozi\u010dnom dokumente sa sk\u00fama akt E\u00da o umelej inteligencii ako model regul\u00e1cie zalo\u017eenej na riziku a zodpovednosti, ktor\u00fd rie\u0161i Collingridgeovu dilemu: kona\u0165 dostato\u010dne v\u010das na to, aby sa predi\u0161lo \u0161kod\u00e1m, ale dostato\u010dne pru\u017ene na to, aby sa udr\u017eali inov\u00e1cie. Jeho adapta\u010dn\u00e9 mechanizmy \u2013 experiment\u00e1lne regula\u010dn\u00e9 prostredia, podpora mal\u00fdch a stredn\u00fdch podnikov (MSP), testovanie v re\u00e1lnych podmienkach, pos\u00fadenie vplyvu na z\u00e1kladn\u00e9 pr\u00e1va \u2013 ukazuj\u00fa, ako m\u00f4\u017ee regul\u00e1cia zodpovedne ur\u00fdchli\u0165 technologick\u00fd pokrok, a nie ho oddiali\u0165. V pozi\u010dnom dokumente sa sumarizuje, ako n\u00e1stroje riadenia transformuj\u00fa vn\u00edman\u00fa z\u00e1\u0165a\u017e na hmatate\u013en\u00e9 v\u00fdhody: pr\u00e1vna istota, d\u00f4vera spotrebite\u013eov a etick\u00e1 konkurencieschopnos\u0165. V kone\u010dnom d\u00f4sledku dokument prekres\u013euje pokrok: inov\u00e1cie a regul\u00e1cia spolo\u010dne napreduj\u00fa. Za\u010dlenen\u00edm transparentnosti, pos\u00faden\u00ed vplyvu, zodpovednosti a gramotnosti v oblasti umelej inteligencie do n\u00e1vrhu a zav\u00e1dzania sa v r\u00e1mci E\u00da vymedzuje, \u010do skuto\u010dne znamen\u00e1 zodpovedn\u00e1 inov\u00e1cia \u2013 technologick\u00e1 amb\u00edcia disciplinovan\u00e1 demokratick\u00fdmi hodnotami a z\u00e1kladn\u00fdmi pr\u00e1vami.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Deviata v\u00fdro\u010dn\u00e1 konferencia o neur\u00f3nov\u00fdch informa\u010dn\u00fdch syst\u00e9moch (NeurIPS 2025)<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tD\u00f4vera, nov\u00e9 technol\u00f3gie a geopolitika v neistom svete<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autor:\u00a0<\/strong>Pascaline Gaborit<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

V \u00e9re glob\u00e1lnej neistoty sa d\u00f4vera stala kritick\u00fdm faktorom formuj\u00facim vz\u0165ahy medzi n\u00e1rodmi, in\u0161tit\u00faciami a jednotlivcami. T\u00e1to kniha Trust, New Technologies and Geopolitics in an Uncertain World (D\u00f4vera, nov\u00e9 technol\u00f3gie a geopolitika v neistom svete) pon\u00faka v\u010dasn\u00e9 a h\u013abkov\u00e9 presk\u00famanie toho, ako sa d\u00f4vera testuje a transformuje tv\u00e1rou v tv\u00e1r r\u00fdchlo sa meniacemu geopolitick\u00e9mu prostrediu. Od krehkosti demokratick\u00fdch syst\u00e9mov a\u017e po v\u00fdzvy, ktor\u00e9 predstavuj\u00fa nov\u00e9 technol\u00f3gie, umel\u00e1 inteligencia, dezinform\u00e1cie a zmena kl\u00edmy, sa t\u00e1to kniha zaober\u00e1 najnaliehavej\u0161\u00edmi ot\u00e1zkami na\u0161ej doby. Sk\u00faman\u00edm prienikov d\u00f4very s k\u013e\u00fa\u010dov\u00fdmi oblas\u0165ami, ako s\u00fa demokracie, obchodn\u00e9 vojny a nov\u00e9 technol\u00f3gie, t\u00e1to pr\u00e1ca poskytuje tvorcom polit\u00edk, akademick\u00fdm pracovn\u00edkom a ka\u017ed\u00e9mu, kto sa sna\u017e\u00ed pochopi\u0165 zlo\u017eitos\u0165 dne\u0161n\u00e9ho sveta, cenn\u00e9 poznatky. \u010ci u\u017e sa zaober\u00e1te kybernetickou bezpe\u010dnos\u0165ou, dezinform\u00e1ciami, vplyvom hybridn\u00fdch hrozieb alebo \u00falohou d\u00f4very v medzin\u00e1rodn\u00fa diplomaciu, t\u00e1to kniha pon\u00faka komplexn\u00fd, ale pr\u00edstupn\u00fd r\u00e1mec na zvl\u00e1dnutie t\u00fdchto v\u00fdziev. Vrh\u00e1 svetlo na to, ako je pochopenie d\u00f4very k\u013e\u00fa\u010dom k rie\u0161eniu geopolitick\u00fdch neist\u00f4t, ktor\u00e9 definuj\u00fa n\u00e1\u0161 vek.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Kniha<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Peter Lang Vydavate\u013estvo<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCID: Meranie d\u00f4le\u017eitosti funkcie prostredn\u00edctvom kontrafaktu\u00e1lnych distrib\u00faci\u00ed<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

Autor: <\/strong><\/p>

Eddie Conti, \u00c1lvaro Parafita, Axel Brando<\/p>

Abstrakt:<\/strong><\/p>

Posudzovanie v\u00fdznamu jednotliv\u00fdch prvkov v strojovom u\u010den\u00ed je rozhoduj\u00face pre pochopenie rozhodovacieho procesu modelu. Hoci existuje mnoho met\u00f3d, absencia definit\u00edvneho z\u00e1kladu pre porovnanie poukazuje na potrebu alternat\u00edvnych, dobre podlo\u017een\u00fdch opatren\u00ed. Tento \u010dl\u00e1nok predstavuje nov\u00fa post-hoc met\u00f3du miestneho v\u00fdznamu s n\u00e1zvom kontrafaktu\u00e1lna distrib\u00facia d\u00f4le\u017eitosti (CID). Vytv\u00e1rame dve sady pozit\u00edvnych a negat\u00edvnych kontrafaktu\u00e1lnych scen\u00e1rov, modelujeme ich distrib\u00facie pomocou odhadu hustoty jadra a zora\u010fujeme funkcie na z\u00e1klade distribu\u010dnej miery odli\u0161nosti. Toto meradlo, zalo\u017een\u00e9 na pr\u00edsnom matematickom r\u00e1mci, sp\u013a\u0148a k\u013e\u00fa\u010dov\u00e9 vlastnosti potrebn\u00e9 na to, aby fungovalo ako platn\u00e1 metrika. Prezentujeme \u00fa\u010dinnos\u0165 na\u0161ej met\u00f3dy porovnan\u00edm s dobre zaveden\u00fdmi lok\u00e1lnymi vysvet\u013euj\u00facimi prvkami d\u00f4le\u017eitosti. Na\u0161a met\u00f3da pon\u00faka nielen doplnkov\u00e9 perspekt\u00edvy k existuj\u00facim pr\u00edstupom, ale tie\u017e zlep\u0161uje v\u00fdkonnos\u0165 metriky vernosti (pre komplexnos\u0165 aj dostato\u010dnos\u0165), \u010do vedie k vernej\u0161\u00edm vysvetleniam syst\u00e9mu. Tieto v\u00fdsledky zd\u00f4raz\u0148uj\u00fa jeho potenci\u00e1l ako cenn\u00e9ho n\u00e1stroja na anal\u00fdzu modelov.<\/p>

Druh zverejnenia<\/strong>:
Konferen\u010dn\u00fd dokument<\/p>

Vydavate\u013e:<\/b>
Konferencia o hlbokom vzdel\u00e1van\u00ed Northern Lights 2026<\/p>

Pr\u00edstup tu<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tSp\u00e4\u0165 na zdroje<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vedeck\u00e9 publik\u00e1cie N\u00e1jdite v\u0161etky vedeck\u00e9 publik\u00e1cie vypracovan\u00e9 partnermi AI4Debunk, ktor\u00e9 predstavuj\u00fa najnov\u0161ie vedeck\u00e9 zistenia projektu. Vy\u017earovanie svetla na ve\u013ek\u00fdch generat\u00edvnych sie\u0165ach: Odhad epidemiologickej neistoty v dif\u00faznych modeloch Autori:Axel Brando, Lucas Berry, David Mege Abstrakt:Generat\u00edvne dif\u00fazne modely, pozoruhodn\u00e9 svoj\u00edm ve\u013ek\u00fdm po\u010dtom parametrov (viac ako 100 mili\u00f3nov) a prev\u00e1dzkou vo vysokorozmern\u00fdch obrazov\u00fdch priestoroch, [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-124","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=124"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3001,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions\/3001"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}