{"id":124,"date":"2024-03-04T15:26:09","date_gmt":"2024-03-04T15:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/ai4debunk.eu\/?page_id=124"},"modified":"2026-01-08T19:26:29","modified_gmt":"2026-01-08T19:26:29","slug":"scientific-publications","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/scientific-publications\/","title":{"rendered":"Vetenskapliga publikationer"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Vetenskapligt Publikationer<\/span><\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tHitta alla vetenskapliga publikationer som produceras av AI4Debunk-partners och presentera de senaste vetenskapliga resultaten av projektet.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSprid ljus \u00f6ver stora generativa n\u00e4tverk: Uppskattning av epistemisk os\u00e4kerhet i diffusionsmodeller<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Axel Brando, Lucas Berry och David Mege<\/p>

Sammanfattning:<\/strong>
Generativa diffusionsmodeller, anm\u00e4rkningsv\u00e4rda f\u00f6r deras stora parameterantal (\u00f6ver 100 miljoner) och drift inom h\u00f6gdimensionella bildutrymmen, utg\u00f6r betydande utmaningar f\u00f6r traditionella os\u00e4kerhetsuppskattningsmetoder p\u00e5 grund av ber\u00e4kningskrav. I detta arbete introducerar vi ett innovativt ramverk, Diffusion Ensembles for Capturing Uncertainty (DECU), utformat f\u00f6r att uppskatta epistemisk os\u00e4kerhet f\u00f6r diffusionsmodeller. DECU-ramverket introducerar en ny metod som effektivt tr\u00e4nar ensembler av villkorliga diffusionsmodeller genom att inf\u00f6rliva en statisk upps\u00e4ttning f\u00f6rtr\u00e4nade parametrar, vilket drastiskt minskar ber\u00e4kningsb\u00f6rdan och antalet parametrar som kr\u00e4ver utbildning. Dessutom anv\u00e4nder DECU Pairwise-Distance Estimators (PaiDEs) f\u00f6r att noggrant m\u00e4ta epistemisk os\u00e4kerhet genom att utv\u00e4rdera den \u00f6msesidiga informationen mellan modellutg\u00e5ngar och vikter i h\u00f6gdimensionella utrymmen. Effektiviteten av detta ramverk demonstreras genom experiment p\u00e5 ImageNet-datasetet, vilket belyser dess f\u00f6rm\u00e5ga att f\u00e5nga epistemisk os\u00e4kerhet, s\u00e4rskilt i underprovade bildklasser.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
Den 40:e konferensen om os\u00e4kerhet inom artificiell intelligens<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tRobusthet och generalisering av syntetiska bilder detektorer<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Coccomini D.A., Caldelli R., Gennaro C., Fiameni G., Amato G. och Falchi F.<\/p>

Sammanfattning:<\/strong>
P\u00e5 senare tid har den \u00f6kande spridningen av syntetiska medier, s\u00e5 kallade deepfakes, m\u00f6jliggjorts av de snabba framstegen inom artificiell intelligens, s\u00e4rskilt deep learning-algoritmer. V\u00e4xande oro f\u00f6r den \u00f6kande tillg\u00e4ngligheten och trov\u00e4rdigheten av deepfakes har sporrat forskare att koncentrera sig p\u00e5 att utveckla metoder f\u00f6r att uppt\u00e4cka dem. P\u00e5 detta omr\u00e5de har forskare vid ISTI CNR:s AIMH Lab, i samarbete med forskare fr\u00e5n andra organisationer, bedrivit forskning, utredningar och projekt f\u00f6r att bidra till att bek\u00e4mpa denna trend och utforska nya l\u00f6sningar och hot. Den h\u00e4r artikeln sammanfattar de senaste insatserna som gjorts p\u00e5 detta omr\u00e5de av v\u00e5ra forskare och i samarbete med andra institutioner och experter.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
CEUR Workshop F\u00f6rfaranden<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMAD '24 Workshop: Multimedie-AI mot desinformation<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Stanciu, Cristian och Ionescu, Bogdan och Cuccovillo, Luca och Papadopoulos, Symeon och Kordopatis-Zilos, Giorgos och Popescu, Adrian och Caldelli, Roberto<\/p>

Sammanfattning:<\/strong>
Syntetisk mediagenerering och manipulation har sett snabba reklamkampanjer under de senaste \u00e5ren, vilket g\u00f6r det allt l\u00e4ttare att skapa multimediainneh\u00e5ll som \u00e4r oskiljbart f\u00f6r den m\u00e4nskliga observat\u00f6ren. Dessutom kan genererat inneh\u00e5ll anv\u00e4ndas med ont upps\u00e5t av individer och organisationer f\u00f6r att sprida desinformation, vilket utg\u00f6r ett betydande hot mot samh\u00e4llet och demokratin. Det finns d\u00e4rf\u00f6r ett akut behov av AI-verktyg som \u00e4r inriktade p\u00e5 att underl\u00e4tta en snabb och effektiv medieverifieringsprocess. Syftet med workshoppen MAD\u201924 \u00e4r att sammanf\u00f6ra m\u00e4nniskor med olika bakgrund som \u00e4gnar sig \u00e5t att bek\u00e4mpa desinformation i multimedia med hj\u00e4lp av AI, genom att fr\u00e4mja en milj\u00f6 f\u00f6r att utforska innovativa id\u00e9er och utbyta erfarenheter. Forskningsomr\u00e5dena av intresse omfattar identifiering av manipulerat eller genererat inneh\u00e5ll, tillsammans med utredning av spridningen av desinformation och dess samh\u00e4llskonsekvenser. Med tanke p\u00e5 betydelsen av multimedia betonar workshopen den gemensamma analysen av olika modaliteter inom inneh\u00e5ll, eftersom verifieringen kan f\u00f6rb\u00e4ttras genom aggregering av flera former av inneh\u00e5ll.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
F\u00f6rfaranden vid ACM:s tredje internationella workshop om multimedie-AI mot desinformation<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAnomalier i den tempor\u00e4ra ytramen f\u00f6r deepfake-videodetektering<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli och Alberto Del Bimbo<\/p>

Sammanfattning:<\/strong>
Att titta p\u00e5 en videosekvens d\u00e4r en f\u00f6rgrundsperson \u00e4r representerad \u00e4r inte lika l\u00e4nge sedan l\u00e4ngre. Deepfakes har revolutionerat v\u00e5rt s\u00e4tt att titta p\u00e5 s\u00e5dant inneh\u00e5ll och idag \u00e4r vi oftare vana att undra om det vi ser \u00e4r verkligt eller bara en mystifikation. I detta sammanhang av generaliserad desinformation \u00e4r behovet av tillf\u00f6rlitliga l\u00f6sningar f\u00f6r att hj\u00e4lpa vanliga anv\u00e4ndare, och inte bara, att g\u00f6ra en bed\u00f6mning av denna typ av videosekvenser starkt kommande. I denna uppsats introduceras ett nytt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt som utnyttjar temporala ytramavvikelser f\u00f6r att avsl\u00f6ja deepfake-videor. Metoden s\u00f6ker efter m\u00f6jliga avvikelser, framkallade av deepfake manipulation, i ytorna som h\u00f6r till den f\u00e5ngade scenen och i deras utveckling l\u00e4ngs den temporala axeln. Dessa funktioner anv\u00e4nds som inmatning av en pipeline baserad p\u00e5 djupa neurala n\u00e4tverk f\u00f6r att utf\u00f6ra en bin\u00e4r bed\u00f6mning p\u00e5 sj\u00e4lva videon. Experimentella resultat vittnar om att en s\u00e5dan metod kan uppn\u00e5 betydande prestanda n\u00e4r det g\u00e4ller detekteringsnoggrannhet.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
2024 \u00e5rs IEEE\/CVF-konferens om workshoppar om datorseende och m\u00f6nsterigenk\u00e4nning (CVPRW)<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEn sociopolitisk strategi f\u00f6r desinformation och AI: Bekymmer, svar och utmaningar<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Pascaline Gaborit<\/p>

Sammanfattning:<\/strong>
Internationella organisationer klassificerar desinformation som ett av de st\u00f6rsta hoten mot demokrati och institutioner i mer \u00e4n ett decennium. Digital teknik f\u00f6rnyar och f\u00f6r\u00e4ndrar i grunden moderna livsstilar, medborgar- och f\u00f6retagsmilj\u00f6er. AI medf\u00f6r en ny st\u00f6rning i hur vi f\u00e5r tillg\u00e5ng till kunskap och skapar, sprider och f\u00f6rst\u00e5r information. Det kan ocks\u00e5 sudda ut gr\u00e4nserna mellan verklig information och manipulerad information i och med framv\u00e4xten av falska nyheter, automatiska n\u00e4tverk, korsh\u00e4nvisningar och deep fakes. AI-system \u00f6kar potentialen f\u00f6r att skapa realistiskt falskt inneh\u00e5ll och riktade desinformationskampanjer. Desinformation g\u00e5r ut\u00f6ver enkla rykten f\u00f6r att avsiktligt lura och f\u00f6rvr\u00e4nga bevisbaserad information genom fabricerade data. EU-institutionerna har ocks\u00e5 nyligen fokuserat p\u00e5 att identifiera desinformation kopplad till utl\u00e4ndsk informationsmanipulering och inblandning: Utl\u00e4ndsk informationsmanipulering och inblandning. I artikeln identifieras trender och farh\u00e5gor i samband med desinformation och AI. Den unders\u00f6ker uppfattningen om desinformation, dess effekter och \u00e5tg\u00e4rder, bland annat EU:s AI-akt och onlineplattformarnas politik. Det ger en f\u00f6rsta analytisk strategi f\u00f6r \u00e4mnet baserat p\u00e5 de aktuella debatterna av forskare, de f\u00f6rsta resultaten av v\u00e5ra 2024-unders\u00f6kningar, intervjuer och analysen av hundratals falska nyheter online. Den f\u00f6rs\u00f6ker f\u00f6rst\u00e5 hur medborgare och ber\u00f6rda parter uppfattar desinformation och identifierar m\u00f6jliga effekter. Det analyserar ocks\u00e5 de nuvarande utmaningarna och begr\u00e4nsningarna, m\u00f6jligheterna och begr\u00e4nsningarna f\u00f6r att hantera manipulation och st\u00f6rningar. Artikeln behandlar de nuvarande processerna och effekterna av desinformation (2), presentationen av de viktigaste resultaten av v\u00e5r onlineunders\u00f6kning om uppfattningar om desinformation (3), EU:s nuvarande reglerings\u00e5tg\u00e4rder (4) och diskussionspunkterna (5). Vi h\u00e4vdar i denna artikel att det sker en gigantisk f\u00f6r\u00e4ndring i hur vi f\u00e5r tillg\u00e5ng till information, men att svaren p\u00e5 desinformation fortfarande \u00e4r i ett tidigt skede. Artikeln visar ocks\u00e5 att det finns en \u00f6kad medvetenhet i de europeiska l\u00e4nderna om effekterna av desinformation, men ocks\u00e5 en klyfta mellan f\u00f6rm\u00e5gan att identifiera \u201dfalska nyheter\u201d och desinformation och en begr\u00e4nsad f\u00f6rst\u00e5else av de processer, hot och akt\u00f6rer som deltar i spridningen av desinformation.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Tidningspapper<\/p>

Utgivare:<\/b>
Tidskrift f\u00f6r statsvetenskap och internationella relationer<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEn ny till\u00e4mpning av SCMs till tidsserie kontrafaktisk uppskattning i l\u00e4kemedelsindustrin<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Tomas Garriga, Gerard Sanz, Eduard Serrahima de Cambra och Axel Brando.<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

I denna uppsats presenterar vi en ny till\u00e4mpning av strukturella kausala modeller (SCM) och f\u00f6rfarandet f\u00f6r bortf\u00f6rande-handling-f\u00f6ruts\u00e4gelse till en tidsserieinst\u00e4llning i samband med ett verkligt problem inom l\u00e4kemedelsindustrin. Vi str\u00e4var efter att uppskatta kontrafaktiska faktorer f\u00f6r f\u00f6rs\u00e4ljningsvolymen av ett l\u00e4kemedel som har p\u00e5verkats av intr\u00e4det p\u00e5 marknaden av ett konkurrerande generiskt l\u00e4kemedel. Vi anv\u00e4nder encoder-decoder-baserade arkitekturer, till\u00e4mpar en villkorlig variationell autoencoder och introducerar ocks\u00e5 anv\u00e4ndningen av villkorliga glesa autoencoders, som aldrig hade anv\u00e4nts i kontrafaktisk litteratur. Den f\u00f6reslagna metoden kr\u00e4ver tillg\u00e5ng till historiska h\u00e4ndelser och h\u00e4ndelsel\u00f6sa tidsserier och har f\u00f6rdelen att den inte f\u00f6rlitar sig p\u00e5 kontrollkovariater som kan vara otillg\u00e4ngliga, samtidigt som den klart \u00f6vertr\u00e4ffar den grundl\u00e4ggande kontrafaktiska uppskattningen av en prognos. Vi utv\u00e4rderar v\u00e5rt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt med hj\u00e4lp av v\u00e5rt f\u00f6retags verkliga f\u00f6rs\u00e4ljningsdataset samt syntetiska och halvsyntetiska dataset som efterliknar problemsammanhanget och visar dess effektivitet. Vi har framg\u00e5ngsrikt till\u00e4mpat denna modell i v\u00e5rt f\u00f6retag, vilket ger anv\u00e4ndbar information f\u00f6r aff\u00e4rsplanering, investeringsallokering och fastst\u00e4llande av m\u00e5l.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Workshopartikel<\/p>

Utgivare:<\/b>
NeurIPS24-workshop om l\u00e4rande vid kausala representationer<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKunskapsgrafer och maskininl\u00e4rning i falska nyheter och desinformationsdetektering<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Anastasios Manos, Despina Elisabeth Filippidou, Nikolaos Pavlidis, Georgios Karanasios, Georgios Vachtanidis och Arianna D\u2019Ulizia.<\/p>

Sammanfattning:<\/strong>
De digitala plattformarnas framv\u00e4xt har underl\u00e4ttat den snabba spridningen av desinformation, som medf\u00f6r betydande sociala, politiska och ekonomiska utmaningar. Kunskapsgrafer (KG) utvecklas som effektiva verktyg f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra noggrannheten, tolkningsbarheten och skalbarheten hos system f\u00f6r uppt\u00e4ckt av falska nyheter och ta itu med begr\u00e4nsningar i traditionella maskininl\u00e4rningsbaserade metoder som i f\u00f6rsta hand bygger p\u00e5 spr\u00e5klig analys. Detta arbete inneh\u00e5ller en litteratur\u00f6versikt som syntetiserar resultaten fr\u00e5n nyligen genomf\u00f6rda studier om till\u00e4mpningen av nyckelgrupper vid uppt\u00e4ckt av desinformation. Vi identifierar hur KG f\u00f6rb\u00e4ttrar detektering genom att koda verkliga relationer, analysera sammanhang och f\u00f6rb\u00e4ttra modelltolkningsf\u00f6rm\u00e5gan, samtidigt som vi diskuterar nuvarande begr\u00e4nsningar i skalbarhet, datafullst\u00e4ndighet och kontextuell anpassningsf\u00f6rm\u00e5ga. De granskade studierna understryker behovet av framtida forskning med fokus p\u00e5 skalbara, realtids- och spr\u00e5k\u00f6vergripande KG-modeller f\u00f6r att st\u00e4rka f\u00f6rm\u00e5gan att uppt\u00e4cka desinformation globalt. Dessutom presenterar vi prelimin\u00e4ra resultat fr\u00e5n tv\u00e5 anv\u00e4ndningsfall, som visar en metod f\u00f6r att konstruera nyckelgrupper som kan fungera som anv\u00e4ndbara verktyg f\u00f6r att bek\u00e4mpa spridning av desinformation.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
2024 \u00e5rs internationella konferens om teknik och ny teknik (ICEET)<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u00d6versyn av politiken: Motverka desinformation i den digitala tids\u00e5ldern \u2013 politik och initiativ f\u00f6r att skydda demokratin i Europa<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia och Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Sammanfattning:<\/strong>
I detta dokument unders\u00f6ks Europeiska unionens m\u00e5ngfacetterade svar p\u00e5 den genomgripande fr\u00e5gan om desinformation, en utmaning som har intensifierats sedan annekteringen av Krim 2014. Desinformation utg\u00f6r ett betydande hot mot demokratiska processer och den allm\u00e4nna v\u00e4lf\u00e4rden. EU:s strategi kombinerar lagstiftnings\u00e5tg\u00e4rder, strategiska partnerskap och initiativ f\u00f6r mediekompetens f\u00f6r att ta itu med detta fenomen och samtidigt skydda centrala demokratiska principer, s\u00e5som yttrandefriheten. Viktiga \u00e5tg\u00e4rder \u00e4r uppf\u00f6randekoden om desinformation och r\u00e4ttsakten om digitala tj\u00e4nster, som syftar till att h\u00e5lla digitala plattformar ansvariga och s\u00e4kerst\u00e4lla transparens. Dessutom belyser initiativ som arbetsgruppen East StratCom och systemet f\u00f6r snabb varning EU:s insatser f\u00f6r att motverka desinformation som ett verktyg f\u00f6r hybridkrigf\u00f6ring. I detta dokument betonas ocks\u00e5 den kritiska roll som medborgarna spelar, som Europeiska unionen f\u00f6rs\u00f6ker st\u00e4rka genom program f\u00f6r mediekompetens, s\u00e5 att de kan k\u00e4nna igen och motst\u00e5 manipulativt inneh\u00e5ll. Genom att unders\u00f6ka samspelet mellan statliga \u00e5tg\u00e4rder, den privata sektorns deltagande och medborgarnas engagemang ger denna studie en omfattande analys av Europeiska unionens strategi mot desinformation och bed\u00f6mer de utmaningar och framtida riktningar som kr\u00e4vs f\u00f6r att uppr\u00e4tth\u00e5lla demokratisk motst\u00e5ndskraft i ett f\u00f6r\u00e4nderligt digitalt landskap.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Vetenskaplig artikel<\/p>

Utgivare:<\/b>
Informationspolitet<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSpr\u00e5kliga insikter, mediemekanismer och AI:s roll i spridningen och effekterna av desinformation<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Alessia D\u2019Andrea, Giorgia Fusacchia och Arianna D\u2019Ulizia<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Syfte<\/em>
Med hj\u00e4lp av ett tv\u00e4rvetenskapligt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt syftar denna studie till att sp\u00e5ra desinformationskampanjernas v\u00e4g fr\u00e5n att de uppt\u00e4cks av spr\u00e5kliga trov\u00e4rdighetssignaler till att fr\u00e4mjas genom spridningsmekanismerna och slutligen bed\u00f6ma deras inverkan p\u00e5 det sociopolitiska sammanhanget.<\/p>

Utformning\/metodik\/tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt<\/em>
Denna studie ger en djupg\u00e5ende \u00f6versikt \u00f6ver fyra grundl\u00e4ggande aspekter av desinformation: de spr\u00e5kliga s\u00e4rdrag som s\u00e4rskiljer inneh\u00e5ll som \u00e4r utformat f\u00f6r att vilseleda och manipulera den allm\u00e4nna opinionen, de mediemekanismer som underl\u00e4ttar dess spridning genom att utnyttja publikens kognitiva processer, de hot som den \u00f6kande anv\u00e4ndningen av generativ artificiell intelligens f\u00f6r att sprida desinformation utg\u00f6r och de bredare konsekvenser som denna desinformationsdynamik har f\u00f6r den allm\u00e4nna opinionen och f\u00f6ljaktligen f\u00f6r de politiska beslutsprocesserna.<\/p>

Resultat<\/em>
Som ett resultat ger dokumentet en tv\u00e4rvetenskaplig och holistisk unders\u00f6kning av fenomenet, med h\u00e4nvisning till dess pluraliserade delar f\u00f6r att belysa vikten av plattformsansvar, kampanjer f\u00f6r mediekompetens bland medborgarna och interaktivt samarbete mellan privat och offentlig sektor som \u00e5tg\u00e4rder f\u00f6r att \u00f6ka motst\u00e5ndskraften mot hotet fr\u00e5n desinformation.<\/p>

Originalitet\/v\u00e4rde<\/em>
Studien belyser behovet av att \u00f6ka plattformens ansvarsskyldighet, fr\u00e4mja mediekompetens bland enskilda personer och utveckla samarbetet mellan den offentliga och den privata sektorn. M\u00e5len f\u00f6r denna integrerade strategi \u00e4r att st\u00e4rka motst\u00e5ndskraften mot desinformation och s\u00e4kerst\u00e4lla EU:s anpassningsf\u00f6rm\u00e5ga mot f\u00f6r\u00e4nderliga digitala hot. I slut\u00e4ndan f\u00f6respr\u00e5kar dokumentet en r\u00e4ttvis och \u00f6ppen strategi som skyddar yttrandefriheten och st\u00e4rker de demokratiska institutionerna i en tid d\u00e5 den digitala desinformationen \u00f6kar.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Vetenskaplig artikel<\/p>

Utgivare:<\/b>
Journal of Information, kommunikation och etik i samh\u00e4llet (2025)<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tProbing Embedding Space of Transformers via Minimal Token Perturbations<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Eddie Conti, Alejandro Astruc, \u00c1lvaro Parafita och Axel Brando.<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Att f\u00f6rst\u00e5 hur information sprids genom transformatormodeller \u00e4r en viktig utmaning f\u00f6r tolkningsf\u00f6rm\u00e5gan. I detta arbete studerar vi effekterna av minimala symboliska st\u00f6rningar p\u00e5 inb\u00e4ddningsutrymmet. I v\u00e5ra experiment analyserar vi frekvensen av vilka tokens ger minimala skift, vilket belyser att s\u00e4llsynta tokens vanligtvis leder till st\u00f6rre skift. Dessutom studerar vi hur st\u00f6rningar sprider sig \u00f6ver lager, vilket visar att ing\u00e5ngsinformation alltmer blandas i djupare lager. V\u00e5ra resultat validerar det gemensamma antagandet att de f\u00f6rsta lagren i en modell kan anv\u00e4ndas som proxyvariabler f\u00f6r modellf\u00f6rklaringar. Sammantaget introducerar detta arbete kombinationen av tokenst\u00f6rningar och skift p\u00e5 inb\u00e4ddningsutrymmet som ett kraftfullt verktyg f\u00f6r modelltolkning.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Workshopartikel<\/p>

Utgivare:<\/b>
IJCAI 2025 Workshop om F\u00f6rklarbar Artificiell Intelligens<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tUppt\u00e4cka Deepfakes genom inkonsekvenser i lokala kameraytramar<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli och Alberto Del Bimbo<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Desinformation \u00e4r alltid mer inducerad genom att tillgripa f\u00f6r\u00e4ndrat eller fullst\u00e4ndigt syntetiskt genererat realistiskt inneh\u00e5ll, allm\u00e4nt k\u00e4nt som deepfakes. Detta inneb\u00e4r att det beh\u00f6vs tillf\u00f6rlitliga instrument som kan avsl\u00f6ja s\u00e5dant falskt inneh\u00e5ll f\u00f6r att undvika polarisering av personers t\u00e4nkande. Olika tekniker har presenterats, vars gemensamma n\u00e4mnare \u00e4r att s\u00f6ka efter vissa inkonsekvenser som induceras av den falska genereringsprocessen och bevisas genom att titta p\u00e5 specifika egenskaper. Det verkar som om den m\u00f6jliga kombinationen av olika s\u00e4rdrag skulle kunna ge mer effektiva resultat. I denna vy och efter v\u00e5r tidigare studie i denna fr\u00e5ga f\u00f6resl\u00e5r vi att unders\u00f6ka en ny funktion som i grunden tar h\u00e4nsyn till de inbyggda relationer som finns inom hela f\u00f6rv\u00e4rvsscenen vid tidpunkten f\u00f6r bild (video) f\u00e5nga och sedan representeras av bildpixelv\u00e4rdena. Tanken bakom \u00e4r att deepfake generation process kan bryta s\u00e5dana inneboende beroenden bland belysning (intensitet och riktning), objektytor (position och reflektans) och f\u00f6rv\u00e4rv buller, vilket visar en m\u00f6jlig manipulation. Enligt detta har en funktionsdeskriptor, som heter Local Surface Descriptor, konstruerats och anv\u00e4nts f\u00f6r att tr\u00e4na CNN-baserade modeller f\u00f6r deepfake-detektering. Experimentella resultat utf\u00f6rda p\u00e5 olika operativa sammanhang visar en signifikant detekteringsnoggrannhet upp till 90%.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
2024 IEEE International Conference on Image Processing Challenges and Workshops (ICIPCW), Abu Dhabi, F\u00f6renade Arabemiraten, 2024<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSpotting helt syntetiska ansiktsbilder via lokala kameraytor<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli och Alberto Del Bimbo<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Den faktiska kapaciteten att AI-generera realistiska helt syntetiska bilder f\u00f6rb\u00e4ttras dag f\u00f6r dag och detta g\u00e4ller s\u00e4rskilt f\u00f6r bilder som representerar m\u00e4nskliga ansikten som verkar om\u00f6jliga att skilja fr\u00e5n riktiga m\u00e4nniskor. Detta utg\u00f6r det avg\u00f6rande behovet av att utveckla instrument som kan skilja mellan sanna och inte befintliga m\u00e4nniskor genom att uppt\u00e4cka vissa eventuella inkonsekvenser inb\u00e4ddade i bilderna under genereringsprocessen. Den st\u00f6rsta skillnaden mellan en or\u00f6rd bild och en deepfake-genererad \u00e4r att det i det andra fallet inte har varit ett effektivt kameraf\u00f6rv\u00e4rv; S\u00e5 alla de olika inb\u00f6rdes f\u00f6rh\u00e5llandena mellan de element som h\u00f6r till scenen (ljus, reflektion, objekt respektive positioner i 3D-rymden) tas inte av den verkliga v\u00e4rlden i det exakta \u00f6gonblicket utan bara artificiellt reproduceras. Enligt ett s\u00e5dant \u00f6verv\u00e4gande introducerar vi i detta arbete lokala kameraytor som ett m\u00f6jligt s\u00e4tt att representera dessa specifika milj\u00f6egenskaper f\u00f6r att belysa skillnader. Den experimentella analys som genomf\u00f6rts har visat att denna egenskap kan ge en mycket h\u00f6g grad av noggrannhet och en betydande grad av generalisering.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
2024 IEEE International Conference on Image Processing Challenges and Workshops (ICIPCW), Abu Dhabi, F\u00f6renade Arabemiraten, 2024<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tOm generaliseringsf\u00f6rm\u00e5gan hos lokala ytramar f\u00f6r att uppt\u00e4cka diffusionsbaserade ansiktsbilder<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli och Alberto Del Bimbo<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Extraordin\u00e4ra overkliga bilder kan realiseras med pow-erful AI-tekniker. Olika verktyg som \u00e4r tillg\u00e4ngliga f\u00f6r alla kan \u00e5terskapa h\u00f6gkvalitativt inneh\u00e5ll, s\u00e4rskilt generera hela helsyntetiska bilder. Bland de befintliga arkitekturerna kan diffusionsbaserade modeller enkelt producera alla typer av bilder, inklusive m\u00e4nskliga ansiktsbilder, genom att ge en snabb som en text. S\u00e5dant falskt inneh\u00e5ll anv\u00e4nds ofta f\u00f6r att sprida desinformation och detta v\u00e4cker oro f\u00f6r m\u00e4nniskors s\u00e4kerhet. F\u00f6r n\u00e4rvarande blir det sv\u00e5rt att utveckla tillf\u00f6rlitliga instrument f\u00f6r att skilja mellan verkliga och genererade (\u00e4ven icke-existerande) m\u00e4nniskor. Dessutom inneb\u00e4r den stora m\u00e4ngden diffusionsbaserade implementeringar ett problem f\u00f6r s\u00e5dana detektorer att generalisera p\u00e5 nya generativa tekniker. F\u00f6r att ta itu med dessa problem f\u00f6resl\u00e5r vi att unders\u00f6ka f\u00f6rm\u00e5gan hos ett s\u00e4rskiljande drag, baserat p\u00e5 bildf\u00f6rv\u00e4rvsmilj\u00f6n, f\u00f6r att individuera diffusionsbaserade ansiktsbilder fr\u00e5n de or\u00f6rda. I sj\u00e4lva verket b\u00f6r genererade bilder inte inneh\u00e5lla de egenskaper som \u00e4r l\u00e4mpliga f\u00f6r f\u00f6rv\u00e4rvsfasen som utf\u00f6rs genom en riktig kamera. S\u00e5dana inkonsekvenser kan belysas med hj\u00e4lp av nyligen inf\u00f6rda lokala ytramar. Den h\u00e4r funktionen tar h\u00e4nsyn till objekt och ytor som \u00e4r involverade i scenen, som alla p\u00e5verkar kamerans f\u00f6rv\u00e4rvsprocess, tillsammans med ytterligare inneboende information kopplad till enheten, samt belysning och reflektioner som p\u00e5verkar hela scenariot. I uppsatsen unders\u00f6ks denna funktions f\u00f6rm\u00e5ga att generalisera mot olika dataset och nya generativa metoder som \u00e4r ok\u00e4nda under tr\u00e4ning. Experimentella resultat belyser att en s\u00e5dan funktion fortfarande ger betydande niv\u00e5er av detektionsnoggrannhet \u00e4ven i dessa fall.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
2024 IEEE International Conference on Image Processing Challenges and Workshops (ICIPCW), Abu Dhabi, F\u00f6renade Arabemiraten, 2024<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPraktiska do-Shapley-f\u00f6rklaringar med Estimand-Agnostic Causal Inference<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
\u00c1lvaro Parafita, Tomas Garriga, Axel Brando och Francisco J. Cazorla.<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Bland f\u00f6rklarbarhetstekniker sticker SHAP ut som en av de mest popul\u00e4ra, men f\u00f6rbiser ofta problemets kausala struktur. Som svar anv\u00e4nder do-SHAP interventionella fr\u00e5gor, men dess beroende av estimands hindrar dess praktiska till\u00e4mpning. F\u00f6r att ta itu med detta problem f\u00f6resl\u00e5r vi att man anv\u00e4nder estimand-agnostiska metoder, som g\u00f6r det m\u00f6jligt att uppskatta varje identifierbar fr\u00e5ga fr\u00e5n en enda modell, vilket g\u00f6r do-SHAP genomf\u00f6rbar p\u00e5 komplexa grafer. Vi utvecklar ocks\u00e5 en ny algoritm f\u00f6r att avsev\u00e4rt p\u00e5skynda sin ber\u00e4kning till en f\u00f6rsumbar kostnad, samt en metod f\u00f6r att f\u00f6rklara otillg\u00e4ngliga datagenererande processer. Vi demonstrerar uppskattningen och ber\u00e4kningsprestandan f\u00f6r v\u00e5r metod och validerar den p\u00e5 tv\u00e5 verkliga dataset, vilket belyser dess potential att f\u00e5 tillf\u00f6rlitliga f\u00f6rklaringar.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
Den trettionionde \u00e5rliga konferensen om neurala informationsbehandlingssystem (NeurIPS 2025)<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tN\u00e4r h\u00e4mtning \u00f6vertr\u00e4ffar generation: T\u00e4t bevish\u00e4mtning f\u00f6r skalbar uppt\u00e4ckt av falska nyheter<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Alamgir Munir Qazi, John Philip McCrae och Jamal Nasir.<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Spridningen av felaktig information kr\u00e4ver robusta men ber\u00e4kningseffektiva faktaverifieringssystem. Medan nuvarande state-of-the-art-metoder utnyttjar stora spr\u00e5kmodeller (LLM) f\u00f6r att generera f\u00f6rklarande resonemang, st\u00e5r dessa metoder inf\u00f6r betydande ber\u00e4kningshinder och hallucinationsrisker i verkliga implementeringar. Vi presenterar DeReC (Dense Retrieval Classification), ett l\u00e4ttviktigt ramverk som visar hur generella textinb\u00e4ddningar effektivt kan ers\u00e4tta autoregressiva LLM-baserade metoder i sj\u00e4lva verket verifieringsuppgifter. Genom att kombinera t\u00e4t h\u00e4mtning med specialiserad klassificering uppn\u00e5r v\u00e5rt system b\u00e4ttre noggrannhet samtidigt som det \u00e4r betydligt effektivare. DeReC \u00f6vertr\u00e4ffar f\u00f6rklaringsgenererande LLM i effektivitet, vilket minskar k\u00f6rtiden med 95% p\u00e5 RAWFC (23 minuter 36 sekunder j\u00e4mf\u00f6rt med 454 minuter 12 sekunder) och med 92% p\u00e5 LIAR-RAW (134 minuter 14 sekunder j\u00e4mf\u00f6rt med 1692 minuter 23 sekunder), som visar dess effektivitet \u00f6ver olika datasetstorlekar. P\u00e5 RAWFC-dataupps\u00e4ttningen uppn\u00e5r DeReC en F1-po\u00e4ng p\u00e5 65,58%, som \u00f6vertr\u00e4ffar den senaste metoden L-Defense (61.20%). V\u00e5ra resultat visar att noggrant konstruerade h\u00e4mtningsbaserade system kan matcha eller \u00f6vertr\u00e4ffa LLM-prestanda i specialiserade uppgifter samtidigt som de \u00e4r betydligt mer praktiska f\u00f6r verklig drifts\u00e4ttning.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
Femte konferensen om spr\u00e5k, data och kunskap<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEn CLIP-baserad metod f\u00f6r syntetisk bilddetektering under Distribution Shift<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Qiushi Li, Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli och Stefano Berretti<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

F\u00f6r MediaEval 2025 SynthIm Challenge Task A (Synthetic Image Detection) identifierade vi ett kritiskt distributionsskifte mellan den tillhandah\u00e5llna utbildnings- och testdatan, vilket g\u00f6r den f\u00f6rra till en d\u00e5lig representant f\u00f6r m\u00e5ldom\u00e4nen. V\u00e5rt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt tar direkt itu med denna utmaning genom att inf\u00f6rliva den mer stilistiskt konsekventa valideringsupps\u00e4ttningen i v\u00e5ra tr\u00e4ningsdata och utnyttja en frusen CLIP ViT-L\/14 som en robust funktionsutsug. V\u00e5r huvudsakliga insikt \u00e4r att under s\u00e5dana dom\u00e4nskiftsf\u00f6rh\u00e5llanden \u00f6vertr\u00e4ffar de generaliserbara representationerna fr\u00e5n en stor f\u00f6rtr\u00e4nad modell betydligt en traditionell CNN som finjusteras p\u00e5 den missmatchade dataupps\u00e4ttningen, vilket visar sig vara en mer effektiv och p\u00e5litlig strategi.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
MediaEval\u201d25: Multimedia Evaluation Workshop, 25\u201326 oktober 2025, Dublin, Irland och online<\/p>

Tillg\u00e5ng p\u00e5 beg\u00e4ran<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVisuell kvalitet F\u00f6rb\u00e4ttrad vattenm\u00e4rkning baserad p\u00e5 f\u00f6rlust av dubbla referenser f\u00f6r Deepfake Attribution<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Qiushi Li, Roberto Caldelli och Stefano Berretti<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Den snabba utvecklingen av bildgenereringsmodeller som Stable Diffusion v\u00e4cker farh\u00e5gor om potentiellt missbruk, vilket g\u00f6r robusta vattenm\u00e4rkningstekniker n\u00f6dv\u00e4ndiga f\u00f6r autentisering och tillskrivning av syntetiskt inneh\u00e5ll, s\u00e4rskilt f\u00f6r att bek\u00e4mpa deepfakes. Att samtidigt s\u00e4kerst\u00e4lla bildgenerering av h\u00f6g kvalitet och korrekt vattenst\u00e4mpelutvinning \u00e4r dock fortfarande en utmaning. Genom en analys av befintliga metoder identifierar vi en kritisk begr\u00e4nsning:
Deras f\u00f6rlustfunktioner anv\u00e4nder ofta en enda referens (antingen inmatningsbilden eller den rengenererade bilden) f\u00f6r att optimera bild\u00e5tergivningen, vilket leder till suboptimala prestanda. I denna uppsats genomf\u00f6r vi en f\u00f6rdjupad studie av bildkvalitetsf\u00f6rlusttermen i diffusionsbaserad vattenm\u00e4rkning. Genom att analysera de tydliga effekterna av att anv\u00e4nda inmatningsbilden kontra den rengenererade bilden som referenser under optimeringen, avsl\u00f6jar vi att gemensamt \u00f6verv\u00e4gande av b\u00e5da referenserna avsev\u00e4rt f\u00f6rb\u00e4ttrar robusthet och visuell kvalitet. Omfattande experiment visar att v\u00e5r dual-reference strategi uppn\u00e5r \u00f6verl\u00e4gsen prestanda i b\u00e5de vattenst\u00e4mpel extraktion noggrannhet och generation trohet j\u00e4mf\u00f6rt med en enda referens baslinjer. Vi f\u00f6respr\u00e5kar detta paradigm f\u00f6r att fr\u00e4mja tillf\u00f6rlitlig vattenm\u00e4rkning i generativa modeller.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
DFF \u201925: F\u00f6rfaranden av den 1: a p\u00e5 Deepfake Forensics Workshop: Uppt\u00e4ckt, erk\u00e4nnande, erk\u00e4nnande och kontradiktoriska utmaningar i en tid pr\u00e4glad av AI-genererade medier<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSt\u00e5ndpunktsdokument: Om innovation inom AI systematiskt kr\u00e4nker grundl\u00e4ggande r\u00e4ttigheter, \u00e4r det innovation alls?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:<\/strong>
Josu Eguiluz Casta\u00f1eira, Axel Brando, Migle Laukyte och Marc Serra-Vidal.<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Artificiell intelligens (AI) genomsyrar nu kritisk infrastruktur och beslutssystem d\u00e4r misslyckanden orsakar social, ekonomisk och demokratisk skada. Detta st\u00e5ndpunktsdokument utmanar den f\u00f6rankrade tron att reglering och innovation \u00e4r motsatser. Som framg\u00e5r av analogier fr\u00e5n luftfart, l\u00e4kemedel och v\u00e4lf\u00e4rdssystem och de senaste fallen av syntetisk felaktig information, partiskhet och oansvarigt beslutsfattande har avsaknaden av v\u00e4l utformad reglering redan skapat om\u00e4tliga skador. Reglering, n\u00e4r den \u00e4r genomt\u00e4nkt och anpassningsbar, \u00e4r inte en broms f\u00f6r innovation \u2013 den \u00e4r grunden. I detta st\u00e5ndpunktsdokument unders\u00f6ks EU:s AI-akt som en modell f\u00f6r riskbaserad, ansvarsdriven reglering som tar upp Collingridge Dilemma: agera tillr\u00e4ckligt tidigt f\u00f6r att f\u00f6rhindra skada, men \u00e4nd\u00e5 tillr\u00e4ckligt flexibelt f\u00f6r att uppr\u00e4tth\u00e5lla innovation. Dess anpassningsmekanismer \u2013 regulatoriska sandl\u00e5dor, st\u00f6d till sm\u00e5 och medelstora f\u00f6retag, testning under verkliga f\u00f6rh\u00e5llanden och konsekvensbed\u00f6mning avseende grundl\u00e4ggande r\u00e4ttigheter \u2013 visar hur lagstiftningen kan p\u00e5skynda den tekniska utvecklingen p\u00e5 ett ansvarsfullt s\u00e4tt, snarare \u00e4n f\u00f6rsena den. I st\u00e5ndpunktsdokumentet sammanfattas hur styrningsverktyg omvandlar upplevda b\u00f6rdor till konkreta f\u00f6rdelar: r\u00e4ttss\u00e4kerhet, konsumentf\u00f6rtroende och etisk konkurrenskraft. I slut\u00e4ndan, papper reframes framsteg: Innovation och reglering g\u00e5r fram\u00e5t tillsammans. Genom att integrera transparens, konsekvensbed\u00f6mningar, ansvarsskyldighet och AI-kompetens i utformningen och inf\u00f6randet definierar EU-ramen vad ansvarsfull innovation verkligen inneb\u00e4r \u2013 tekniska ambitioner som styrs av demokratiska v\u00e4rden och grundl\u00e4ggande r\u00e4ttigheter.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
Den trettionionde \u00e5rliga konferensen om neurala informationsbehandlingssystem (NeurIPS 2025)<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tTillit, ny teknik och geopolitik i en os\u00e4ker v\u00e4rld<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare:\u00a0<\/strong>Pascaline Gaborit<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

I en tid av global os\u00e4kerhet har f\u00f6rtroende blivit en kritisk faktor som formar relationerna mellan nationer, institutioner och individer. Denna bok, Trust, New Technologies and Geopolitics in an Uncertain World, erbjuder en snabb och djupg\u00e5ende unders\u00f6kning av hur f\u00f6rtroende testas och omvandlas inf\u00f6r snabbt skiftande geopolitiska landskap. Fr\u00e5n br\u00e4cklighet demokratiska system till de utmaningar som ny teknik, AI, desinformation och klimatf\u00f6r\u00e4ndringar, denna bok gr\u00e4ver i de mest angel\u00e4gna fr\u00e5gorna i v\u00e5r tid. Genom att unders\u00f6ka sk\u00e4rningspunkterna mellan f\u00f6rtroende och viktiga omr\u00e5den som demokratier, handelskrig och ny teknik ger detta arbete v\u00e4rdefulla insikter f\u00f6r beslutsfattare, forskare och alla som vill f\u00f6rst\u00e5 komplexiteten i dagens v\u00e4rld. Oavsett om du \u00e4r oroad \u00f6ver cybers\u00e4kerhet, desinformation, effekterna av hybridhot eller rollen som f\u00f6rtroende f\u00f6r internationell diplomati, erbjuder den h\u00e4r boken en omfattande men \u00e4nd\u00e5 tillg\u00e4nglig ram f\u00f6r att navigera i dessa utmaningar. Det belyser hur f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r f\u00f6rtroende \u00e4r nyckeln till att ta itu med de geopolitiska os\u00e4kerheter som definierar v\u00e5r \u00e5lder.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Bok<\/p>

Utgivare:<\/b>
Peter Lang F\u00f6rl\u00e4ggare<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCID: M\u00e4tning av funktionsvikt genom kontrafaktiska f\u00f6rdelningar<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t

F\u00f6rfattare: <\/strong><\/p>

Eddie Conti, \u00c1lvaro Parafita och Axel Brando<\/p>

Sammanfattning:<\/strong><\/p>

Att bed\u00f6ma betydelsen av enskilda funktioner i maskininl\u00e4rning \u00e4r avg\u00f6rande f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 modellens beslutsprocess. \u00c4ven om det finns m\u00e5nga metoder belyser bristen p\u00e5 en definitiv grundsanning f\u00f6r j\u00e4mf\u00f6relse behovet av alternativa, v\u00e4lgrundade \u00e5tg\u00e4rder. Denna uppsats introducerar en ny post-hoc lokal funktionsviktsmetod som kallas kontrafaktisk betydelsef\u00f6rdelning (CID). Vi genererar tv\u00e5 upps\u00e4ttningar positiva och negativa kontrafaktiska faktorer, modellerar deras f\u00f6rdelningar med hj\u00e4lp av Kernel Density Estimation och rangordnar funktioner baserat p\u00e5 ett f\u00f6rdelningsm\u00e4ssigt olikhetsm\u00e5tt. Denna \u00e5tg\u00e4rd, grundad i en rigor\u00f6s matematisk ram, uppfyller viktiga egenskaper som kr\u00e4vs f\u00f6r att fungera som ett giltigt m\u00e5tt. Vi visar effektiviteten i v\u00e5r metod genom att j\u00e4mf\u00f6ra med v\u00e4letablerade lokala funktionsf\u00f6rklarare. V\u00e5r metod erbjuder inte bara kompletterande perspektiv till befintliga tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt, utan f\u00f6rb\u00e4ttrar ocks\u00e5 prestanda p\u00e5 trohetsm\u00e5tt (b\u00e5de f\u00f6r fullst\u00e4ndighet och tillr\u00e4cklighet), vilket resulterar i mer trogna f\u00f6rklaringar av systemet. Dessa resultat belyser dess potential som ett v\u00e4rdefullt verktyg f\u00f6r modellanalys.<\/p>

Typ av publikation<\/strong>:
Konferensdokument<\/p>

Utgivare:<\/b>
Konferens om djupinl\u00e4rning f\u00f6r norrsken 2026<\/p>

\u00c5tkomst h\u00e4r<\/a><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tTillbaka till Resurser<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vetenskapliga publikationer Hitta alla vetenskapliga publikationer som produceras av AI4Debunk-partners och presentera de senaste vetenskapliga resultaten fr\u00e5n projektet. Sprid ljus \u00f6ver stora generativa n\u00e4tverk: F\u00f6rfattare:Axel Brando, Lucas Berry, David Mege Sammanfattning:Generativa diffusionsmodeller, anm\u00e4rkningsv\u00e4rda f\u00f6r deras stora parameterantal (\u00f6ver 100 miljoner) och drift inom h\u00f6gdimensionella bildutrymmen, [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-124","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=124"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3001,"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/124\/revisions\/3001"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ai4debunk.eu\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}