Viimastel aastatel on desinformatsioon muutunud juhuslikest libauudistest süsteemseks ohuks, mis kasutab keelelist manipuleerimist, meediamehhanisme, tehisintellekti ja riikidevahelisi poliitilisi strateegiaid, et kujundada avalikku arvamust ja õõnestada demokraatlikke protsesse. Kaks teadusuuringute suunda, millest üks käsitleb desinformatsiooni mikromehhanisme ja teine kõrgetasemelist poliitilist ja juhtimisalast reageerimist, on sageli jäänud eraldiseisvaks. On aeg nad kokku viia.
Ohu anatoomia: Keel, meediamehhanismid ja generatiivne tehisintellekt
Väärinfokampaaniaid korraldatakse eri tasandite kaudu, mis on omavahel seotud ja muudavad selle väga tõhusaks (D’Andrea jt, 2025a). Esiteks kasutatakse keele tasandil manipuleerivat sisu, mis põhineb emotsioonidel ja polariseerumisel, mõjutades taju, mitte teavitamist. Seejärel levib see meedia ja platvormi erinevate mehhanismide kaudu, mis põhinevad kasutajate kognitiivsetel eelarvamustel, keda tõmbab sensatsiooniline ja polariseeriv sisu. Lisaks muudab generatiivse tehisintellekti ilmumine selle probleemi eriti oluliseks, kuna on võimalik toota palju väga usutavat valesisu, mida on väga raske avastada (Shukla & Tripathi, 2024; Pilati & Venturini, 2025; Shoaib jt, 2023). Sellel on loomulikult väga olulised tagajärjed avalikule sfäärile, mõjutades poliitilisi vaateid ja otsustusprotsesse.
Tehisintellekti roll: Nagu risk ja tööriist
Ai on kahe teraga mõõk. Ühelt poolt hõlbustab generatiivne tehisintellekt ulatuslikke desinformatsioonikampaaniaid (Shoaib jt, 2023; Feuerriegel jt, 2023). Teisest küljest võivad tehisintellekti vahendid manipuleerivat sisu avastada, jälgida ja selle vastu võidelda, kui seda kasutatakse vastutustundlikult (Curtis jt, 2025; Truică & Apostol, 2022; Leite jt, 2025). Meetodid hõlmavad keeleülest tuvastamist, võrguanalüüsi või automaatset faktikontrolli (Peña-Alonso et al., 2025; Shukla & Tripathi, 2024). Lisaks võivad selgitatavad tehisintellektisüsteemid aidata kaasa süvavõltsingute avastamisele ja võrgu leviku mustrite analüüsile (Curtis et al., 2025; Truică & Apostol, 2022).
Miks poliitikast üksi ei piisa – kuid poliitika on endiselt oluline
Poliitika valdkonnas on Euroopa Liit kehtestanud sellised programmid nagu Euroopa digitaalmeedia vaatluskeskus (EDMO) ja digiteenuste määrus, et suurendada oma liikmesriikide seas meediapädevust, vastutust ja läbipaistvust (Euroopa Komisjon, 2024; Sánchez Gonzales jt, 2024; D’Andrea jt, 2025b). Koostöövõrgustikud, mis hõlmavad faktikontrollijaid, ajakirjanikke ja akadeemilisi asutusi, on selle ulatusliku tasakaalustamise lahutamatu osa (Frau‑Meigs et al., 2025). Need on tavaliselt algatused, mis reageerivad probleemile ja seega kontrollivad desinformatsiooni tagajärgi, käsitlemata selle kognitiivseid, keelelisi või algoritmilisi juuri (Leite et al., 2025). Poliitika, mis on moodustatud, ilma et seda toetaksid uuringud sellistes valdkondades nagu emotsionaalne raamimine, veenvad strateegiad ja AI-põhine võimendamine, on oht, et see on liiga lai või 'i hajutatud.
Mikro- ja makroökonoomika ühendamine tervikliku strateegia suunas
Väärinfo tõhusa leevendamisega tuleb tegeleda nii mikro- kui ka makrotasandil:
- Mikrotasandi valvsus: kodanikud peavad olema võimelised märkama manipuleerivaid narratiive, emotsionaalselt raamitud ja/või algoritmiliselt võimendatud sisu (Arribas jt, 2025).
- Makrotasandi juhtimine: see nõuaks õigusraamistikke, mis tagavad läbipaistvuse, platvormide vastutuse, juurdepääsu andmetele, et võimaldada sõltumatut analüüsi, ning üldise koordineerimise ELi liikmesriikide ja faktikontrollivõrgustike vahel (Pilati & Venturini, 2025; Euroopa Komisjon, 2024).
Need tasandid peavad üksteisega suhtlema: poliitika kujundamisel tuleks lähtuda uuringutest selle kohta, mis muudab desinformatsiooni veenvaks, ning teadusuuringuid tuleks laiendada struktuuripoliitika vahendite abil.
Demokraatliku vastupanuvõime suunas: Mida me peaksime tegema?
Esile kerkivad kolm omavahel seotud prioriteeti:
- Julgustada valdkondadevahelisi teadusuuringuid, et aidata tuvastada desinformatsiooni uudseid taktikaid, tehnikaid ja menetlusi, mis pidevalt arenevad, et parandada avastamist keelte, kultuuride ja platvormide lõikes (D’Andrea et al., 2025a; Arribas jt, 2025).
- pühenduda ulatuslikule meediapädevusele ja kriitilisele mõtlemisele, integreerides selle koolidesse, kogukonnaprogrammidesse ja avalikesse kampaaniatesse (Frau‑Meigs et al., 2025; Sánchez Gonzales jt, 2024).
- Kehtestada ja jõustada struktuursed kaitsemeetmed, nagu digiplatvormide nõuetekohase läbipaistvuse kohustused, kriisile reageerimise mehhanismid, tehisintellekti loodud sisu märgistamine ja koostööl põhinev kogu ELi hõlmav järelevalve (Euroopa Komisjon, 2024; Pilati & Venturini, 2025).
Järeldus
Väärinfot ei saa tõrjuda üksnes teadusuuringute või reguleerimisega; väga oluline on terviklikum lähenemisviis, mis tugineb lingvistikale, tehisintellektile, meediauuringutele ja poliitikale. Alles siis, kui ühiskonnad integreerivad mikrotasandi arusaamad veenmisest makrotasandi juhtimise ja regulatiivsete meetmetega, saavad nad suurendada vastupanuvõimet, et kaitsta demokraatlikke protsesse (Shukla & Tripathi, 2024; Farooq & de Vreese, 2025).
Viited
Arribas, C. M., Gertrudix, M., & Arcos, R. (2025). Väärinfovastased ennetavad strateegiad: Uuring digikirjaoskuse ja infopädevuse alase tegevuse kohta, mida juhivad faktikontrolliga tegelevad organisatsioonid. „Open Research Europe“ (Euroopa avatud teadusruum), 5, 122.
Curtis, T. L., Touzel, M. P., Garneau, W., Gruaz, M., Pinder, M., Wang, L. W., … & Pelrine, K. (2025). Veracity (tõenäosus): Avatud lähtekoodiga AI faktide kontrollimise süsteem. arXiv preprint arXiv:2506.15794.
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025a). Keelelised teadmised, meediamehhanismid ja tehisintellekti roll desinformatsiooni levitamisel ja mõjul. Journal of Information, Communication and Ethics in Society (Info, kommunikatsiooni ja eetika ajakiri ühiskonnas).
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025b). Poliitika läbivaatamine: desinformatsiooni vastu võitlemine digiajastu poliitikas ja algatused demokraatia kaitsmiseks Euroopas. Information Polity, artikli 30 lõige 1, artiklid 82–91.
Euroopa Komisjon. (2024). Tõsi või vale? Kuidas end desinformatsiooni eest kaitsta? Komisjoni uudised. https://commission.europa.eu/news-and-media/news/true-or-false-how-defend-yourself-against-disinformation-2024-10-23_en?
Farooq, A., & de Vreese, C. (2025). Autentsuse dešifreerimine tehisintellekti ajastul: kuidas tehisintellekti loodud desinformatsioonipildid ja tehisintellekti tuvastamise vahendid mõjutavad autentsusotsuseid. AI & SOCIETY, 1-12.
Feuerriegel, S., DiResta, R., Goldstein, J. A., Kumar, S., Lorenz-Spreen, P., Tomz, M., & Pröllochs, N. (2023). Teadusuuringud võivad aidata võidelda tehisintellekti loodud desinformatsiooni vastu. „Natural Human Behaviour“ (Inimese käitumine looduses), artikli 7 lõige 11, artiklid 1818–1821.
Frau-Meigs, D., Corbu, N., & Osuna-Acedo, S. (2025). Võitlus desinformatsiooni vastu meediapädevuse kaudu: Alates praegustest tavadest kuni poliitika kujundamiseni Euroopas. Inmeediumis. Prantsuse meediauuringute ajakiri, (10).
Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Scarton, C., & Bontcheva, K. (2025, mai). Valdkonnaülene uuring veenmismeetodite kasutamise kohta veebis levivas desinformatsioonis. Sisse Companion Proceedings of the ACCM on Web Conference 2025 (lk 1100–1103).
Peña-Alonso, U., Peña-Fernández, S., & Meso-Ayerdi, K. (2025). Ajakirjanike arusaamad tehisintellekti ja desinformatsiooniga seotud riskidest. Ajakirjandus ja meedia, artikli 6 lõige 3, artikkel 133.
Pilati, F., & Venturini, T. (2025). Tehisintellekti kasutamine desinformatsiooni vastu võitlemisel: Ülemaailmne (veebipõhine) kaardistamine. Piirid politoloogias, 7, 1517726.
Sánchez Gonzales, H. M., González, M. S., & Alonso-González, M. (2024). Tehisintellekti ja desinformatsioonialase kirjaoskuse programmid, mida kasutavad Euroopa faktikontrollijad. Kataloonia kommunikatsiooniajakiri & Cultural Studies, 16(2), 237-255.
Shukla, A. K., & Tripathi, S. (2024). Tehisintellekti loodud väärinfo 2024. valimisaastal: Euroopa Liidu meetmed. Piirid politoloogias, 6, 1451601.
Shoaib, M. R., Wang, Z., Ahvanooey, M. T., & Zhao, J. (2023, november). Süvavõltsingud, väärinfo ja desinformatsioon eesliini tehisintellekti, generatiivse tehisintellekti ja suurte tehisintellektimudelite ajastul. 2023. aastal rahvusvaheline arvutite ja rakenduste konverents (ICCA) (lk 1–7). IEEE.
Truică, C. O., & Apostol, E. S. (2022). Misrobærta: Trafod versus väärinfo. Matemaatika, artikli 10 lõige 4, artikkel 569.
Kogu artikli allalaadimine pdf-vormingus siin.
Teave Alessia D’Andrea kohta
IRPPS teadur. Tema uurimistöö keskendub veebitehnoloogiatele, inim-arvuti interaktsioonile, sotsiaalteadustele, turundusele / virtuaalsele ärile ja tervisele.
Teave Arianna D’Ulizia kohta
IRPPS-i uurija. Tema uurimishuvid hõlmavad sotsiaalset andmetöötlust ja inimese-arvuti interaktsiooni, eriti loomulikku ja mitmeliigilist keeletöötlust ning kasutajakeskset interaktsioonidisaini .
