Posljednjih su godina dezinformacije prešle s povremenih snimki „lažnih vijesti” na sustavnu prijetnju koja se koristi jezičnom manipulacijom, medijskim mehanizmima, umjetnom inteligencijom i transnacionalnim političkim strategijama za oblikovanje javnog mnijenja i potkopavanje demokratskih procesa. Dva područja istraživanja, od kojih se jedan bavi „mikro” mehanizmima dezinformiranja, a drugi političkim i upravljačkim odgovorima na visokoj razini, često su ostala odvojena. Vrijeme je da ih spojimo.
Anatomija prijetnje: Jezik, medijski mehanizmi i generativna umjetna inteligencija
Kampanje dezinformiranja provode se na različitim razinama, koje su međusobno povezane, što ih čini vrlo učinkovitima (D’Andrea i dr., 2025a). Prvo, na razini jezika koristi se manipulativni sadržaj, koji se temelji na emocijama i polarizaciji, utječući na percepcije, a ne na informiranje. Zatim se širi kroz različite mehanizme medija i platforme, koji se temelje na kognitivnim predrasudama korisnika, koji su privučeni senzacionalnim i polarizirajućim sadržajem. Nadalje, pojava generativne umjetne inteligencije čini taj problem posebno važnim jer je moguće proizvesti velik broj vrlo uvjerljivih lažnih sadržaja, koje je vrlo teško otkriti (Shukla & Tripathi, 2024.; Pilati & Venturini, 2025.; Shoaib i dr., 2023.). To, naravno, ima vrlo važne posljedice za javnu sferu, utječući na politička mišljenja i procese donošenja odluka.
Uloga umjetne inteligencije: Kao rizik i kao alat
Umjetna inteligencija je dvosjekli mač. S jedne strane, generativna umjetna inteligencija olakšava kampanje dezinformiranja velikih razmjera (Shoaib i dr., 2023.; Feuerriegel i dr., 2023.). S druge strane, alati umjetne inteligencije mogu otkriti, pratiti i suzbiti manipulativni sadržaj ako se upotrebljavaju na odgovoran način (Curtis et al., 2025.; Truică & Apostol, 2022.; Leite et al., 2025.). Tehnike uključuju međujezično otkrivanje, analizu mreže ili automatizirane cjevovode za provjeru činjenica (Peña-Alonso i dr., 2025.; Shukla & Tripathi, 2024.). Nadalje, objašnjivi UI sustavi mogu doprinijeti otkrivanju uvjerljivih krivotvorenih sadržaja i analizi obrazaca difuzije mreže (Curtis et al., 2025.; Truică & Apostol, 2022.).
Zašto politika sama nije dovoljna – ali politika je i dalje ključna
Kad je riječ o politici, Europska unija uspostavila je programe kao što su Europski opservatorij za digitalne medije (EDMO) i Akt o digitalnim uslugama kako bi povećala medijsku pismenost, odgovornost i transparentnost među svojim državama članicama (Europska komisija, 2024.; Sánchez Gonzales et al., 2024.; D’Andrea i dr., 2025b). Mreže za suradnju koje uključuju provjeravatelje činjenica, novinare i akademske institucije sastavni su dio protuteže tom problemu u širim razmjerima (Frau‑Meigs i dr., 2025.). To su obično inicijative kojima se odgovara na problem i stoga kontroliraju posljedice dezinformacija, a da se pritom ne rješavaju njihovi kognitivni, jezični ili algoritamski korijeni (Leite et al., 2025.). Politike koje se oblikuju bez potpore istraživanja u područjima kao što su emocionalno oblikovanje, uvjerljive strategije i pojačavanje potaknuto umjetnom inteligencijom imaju rizik da budu preširoke ili da bude raspršen.
Spajanje mikro i makro prema cjelovitoj strategiji
Učinkovito ublažavanje dezinformacija mora se rješavati i na mikrorazini i na makrorazini:
- Vigilancija na mikrorazini: građani moraju postati sposobni uočiti manipulativne diskurse, emocionalno uokvirene i/ili algoritamski pojačane sadržaje (Arribas et al., 2025.).
- Makrorazinsko upravljanje: to bi zahtijevalo regulatorne okvire kojima se osiguravaju transparentnost, odgovornost platformi, pristup podacima kako bi se omogućila neovisna analiza i opća koordinacija između država članica EU-a i mreža za provjeru činjenica (Pilati & Venturini, 2025.; Europska komisija, 2024.).
Te razine moraju biti u međusobnom razgovoru: oblikovanje politika trebalo bi se temeljiti na istraživanjima o tome što čini dezinformacije uvjerljivima, a istraživanje bi trebalo proširiti s pomoću strukturnih alata politike.
Prema demokratskoj otpornosti: Što da radimo?
Pojavljuju se tri međusobno povezana prioriteta:
- potiču interdisciplinarna istraživanja kako bi se lakše utvrdile nove taktike, tehnike i postupci dezinformiranja koji se stalno razvijaju kako bi se poboljšalo otkrivanje među jezicima, kulturama i platformama (D’Andrea et al., 2025a; Arribas i dr., 2025.).
- Obvezivanje na medijsku pismenost i kritičko razmišljanje velikih razmjera, njihovo uključivanje u škole, programe zajednice i javne kampanje (Frau‑Meigs et al., 2025.; Sánchez Gonzales et al., 2024.).
- uvođenje i provedba strukturnih zaštitnih mjera, kao što su obveze dužne transparentnosti za internetske platforme, mehanizmi za odgovor na krizu, označivanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom i kooperativni nadzor na razini EU-a (Europska komisija, 2024.; Pilati & Venturini, 2025.).
Zaključak
Dezinformacije se ne mogu pobiti samo istraživanjem ili regulacijom; od ključne je važnosti cjelovitiji pristup koji se temelji na lingvistici, umjetnoj inteligenciji, medijskim studijama i politici. To se postiže samo tom integracijom na razini mikrorazumijevanja uvjeravanja s makroupravljanjem i regulatornim mjerama kako bi društva mogla izgraditi otpornost radi zaštite demokratskih procesa (Shukla & Tripathi, 2024.; Farooq & de Vreese, 2025.).
Upućivanja
Arribas, C. M., Gertrudix, M., & Arcos, R. (2025.). Preventivne strategije za borbu protiv dezinformiranja: Studija o aktivnostima digitalne i informacijske pismenosti koju vode organizacije za provjeru činjenica. Open Research Europe, 5, 122.
Curtis, T. L., Touzel, M. P., Garneau, W., Gruaz, M., Pinder, M., Wang, L. W., … & Pelrine, K. (2025.). Vjerodostojnost: Open-Source AI sustav za provjeru činjenica. arXiv preprint arXiv: 2506.15794.
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025.a). Jezični uvidi, medijski mehanizmi i uloga umjetne inteligencije u širenju i utjecaju dezinformacija. Časopis za informiranje, komunikaciju i etiku u društvu.
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025.b). Preispitivanje politika: suzbijanje dezinformacija u digitalnom dobu i inicijative za zaštitu demokracije u Europi. Informacijski Polity, 30(1), 82-91.
Europska komisija. (2024). Istinski ili lažni? Kako se obraniti od dezinformacija? Vijesti iz Komisije: https://commission.europa.eu/news-and-media/news/true-or-false-how-defend-yourself-against-disinformation-2024-10-23_en?
Farooq, A., & de Vreese, C. (2025.). Dešifriranje autentičnosti u doba umjetne inteligencije: način na koji slike dezinformacija koje generira umjetna inteligencija i alati za otkrivanje umjetne inteligencije utječu na prosudbe o autentičnosti. AI & SOCIETY, 1-12.
Feuerriegel, S., DiResta, R., Goldstein, J. A., Kumar, S., Lorenz-Spreen, P., Tomz, M., & Pröllochs, N. (2023.). Istraživanja mogu pomoći u borbi protiv dezinformacija koje generira umjetna inteligencija. Priroda Ljudsko ponašanje, 7(11), 1818.-1821.
Frau-Meigs, D., Corbu, N., & Osuna-Acedo, S. (2025.). Borba protiv dezinformacija s pomoću medijske pismenosti: Od trenutačnih praksi do donošenja politika u Europi. InMedia. Francuski časopis za medijske studije, (10).
Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Scarton, C., & Bontcheva, K. (2025., svibanj). Studija o primjeni tehnika uvjeravanja u dezinformiranju na internetu u različitim područjima. U popratnom postupku ACM-a na internetskoj konferenciji 2025. (str. 1100.-1103.).
Peña-Alonso, U., Peña-Fernández, S., & Meso-Ayerdi, K. (2025.). Percepcija novinara o umjetnoj inteligenciji i rizicima od dezinformiranja. Novinarstvo i mediji, 6. stavak 3., 133.
Pilati, F., & Venturini, T. (2025.). Upotreba umjetne inteligencije u borbi protiv dezinformiranja: Mapiranje (web) širom svijeta. Granice u političkim znanostima, 7, 1517726.
Sánchez Gonzales, H. M., González, M. S., & Alonso-González, M. (2024.). Programi za umjetnu inteligenciju i dezinformacijsku pismenost kojima se koriste europski provjeravatelji činjenica. Catalan Journal of Communication & Cultural Studies, 16(2), 237-255.
Shukla, A. K., & Tripathi, S. (2024.). Pogrešne informacije generirane umjetnom inteligencijom u izbornoj godini 2024.: mjere Europske unije. Granice u političkim znanostima, 6, 1451601.
Shoaib, M. R., Wang, Z., Ahvanooey, M. T., & Zhao, J. (2023., studeni). Deepfakes, misinformation, and disinformation in the era of frontier AI, generative AI, and large AI models (Deepfakes, dezinformacije i dezinformacije u doba pogranične umjetne inteligencije, generativna umjetna inteligencija i veliki modeli umjetne inteligencije). Međunarodna konferencija o računalima i aplikacijama 2023. (str. 1.–7.). IEEE.
Truică, C. O., & Apostol, E. S. (2022.). Misrobærta: transformatori naspram pogrešnih informacija. Matematika, članak 10. stavak 4., članak 569.
Preuzmite cijeli članak u pdf-u ovdje.
O Alessiji D’Andrea
IRPPS istraživač. Njezino istraživanje usmjereno je na web tehnologije, interakciju čovjeka i računala, društvene znanosti, marketing/virtualno poslovanje i zdravlje.
O Arianni D’Ulizia
IRPPS istraživač. Njezini istraživački interesi uključuju društveno računalstvo i interakciju čovjeka i računala, posebno prirodnu i multimodalnu jezičnu obradu te dizajn interakcija usmjeren na korisnika .
