A Lett Egyetem több érdekelt felet tömörítő megbeszélést tart a mesterséges intelligencia dezinformáció elleni küzdelemben való felhasználásáról
Többszereplős vita a következő címmel: „A mesterséges intelligencia használata a dezinformáció elleni küzdelemben”, amelyet a Lett Egyetem szervezett, 2026. január 6-án Rigában került megrendezésre. A rendezvényen kutatók, technológiafejlesztők és gyakorlati szakemberek vettek részt, hogy bemutassák az AI4Debunk projektet, és előmozdítsák a mélyreható eszmecserét a dezinformáció és az álhírek kezelésére szolgáló jelenlegi kihívásokról és hatékony eszközökről.
A megbeszélés célja az volt, hogy megismertesse a résztvevőket az AI4Debunk projekt célkitűzéseivel, módszertani megközelítésével és kezdeti eredményeivel, ugyanakkor ösztönözze a mesterséges intelligencia dezinformáció elleni küzdelemben való felhasználásának szélesebb körű társadalmi, technológiai és etikai következményeiről való gondolkodást is. A program keretében előadásokat tartottak a projekt céljairól és korai megállapításairól, élőben bemutatták a fejlesztés alatt álló, mesterséges intelligencián alapuló eszközöket, valamint interaktív vitát folytattak a dezinformáció mérséklésének gyakorlati és filozófiai vonatkozásairól.
A találkozót Inna Šteinbuka professzor nyitotta meg, aki bemutatta az AI4Debunk projektet, kifejtve, hogy a projekt célja olyan mesterségesintelligencia-eszközök kifejlesztése, amelyek megvédik a társadalmat a dezinformációtól azáltal, hogy integrálják a mesterséges intelligenciával foglalkozó technikai szakemberek szakértelmét a társadalomtudósok, köztük a politológusok és a szociológusok szakértelmével. Különös figyelmet fordítanak az ukrajnai háborúval és az éghajlatváltozással kapcsolatos dezinformációra.
A kiemelt fő kihívások közé tartozott a technológiai fejlődés gyors üteme, amely azzal a kockázattal jár, hogy az eszközök elavulttá válnak, és folyamatos alkalmazkodást tesz szükségessé. A projektet összetett geopolitikai környezetben is végrehajtják, ahol a dezinformáció elleni küzdelemre irányuló erőfeszítések a véleménynyilvánítás szabadságának potenciális korlátozásának tekinthetők.
A projekt keretében kifejlesztett műszaki megoldásokat Franc van der Bent, az Utrechti Egyetem munkatársa mutatta be. Számos, jelenleg a fejlesztési szakaszban lévő eszközt mutatott be, többek között egy böngészőbővítményt, amelynek célja, hogy lehetővé tegye a felhasználók számára az online tartalmak – mind a szövegek, mind a képek – ellenőrzését azáltal, hogy elemzi azok más információforrásokkal való összhangját a potenciális deepfake-ek vagy dezinformáció azonosítása érdekében. Emellett az együttműködési platform Disinfopedia egy mesterséges intelligencián alapuló csevegőrobottal való interakció, az aktuális hírek megvitatása és a gyanús tartalmak bejelentése céljából vezették be, amelyet ezt követően szakértők vizsgálnak felül.
A további demonstrációk között szerepelt egy szöveg-, kép-, hang- és videotartalom elemzésére képes okostelefonos alkalmazás, valamint egy virtuális valóság oktatási környezet, TruthSpace, amelynek célja a digitális jártasság megerősítése a fiatalok körében interaktív játékmenet révén. A műszaki megközelítés hangsúlyozza az agilis fejlesztést, a Docker konténereket használó moduláris rendszerarchitektúrát, a hozzáférhetőséget és a költséghatékonyságot. A szoftvert az Európai Unió nyilvános engedélye (EUPL 1.2) alapján fogják kiadni, támogatva az átláthatóságot és a nyílt forráskódú felhasználást.
Az ezt követő megbeszélés a nyilvánosság szerepvállalásával, a kiberbiztonsággal, a projekt 2027-es lezárását követő fenntarthatósággal, valamint a kritikus gondolkodásnak a technológiai megoldások hatékony alkalmazásában betöltött szerepével foglalkozott. A résztvevők hangsúlyozták, hogy bár az oktatás és a kritikus médiaműveltség továbbra is alapvető fontosságú – különösen az egyre kifinomultabb video- és audio deepfake korszakában –, a mesterséges intelligencia jelentős lehetőségeket kínál a társadalom támogatására, ha azt emberi szakértelemmel kombinálják. A projekt keretében kifejlesztett mesterségesintelligencia-alapú eszközöket azért emelték ki, mert képesek a szöveg-, kép-, hang- és videótartalom időben történő, hozzáférhető és több formátumú elemzésére. A projektkutatók innovatív megközelítéseket mutattak be, többek között passzív „vírusellenes típusú” riasztásokat és interaktív oktatási környezeteket, amelyek csökkenthetik az ellenőrzés akadályait és megerősíthetik a digitális jártasságot a különböző felhasználói csoportok körében. Az eszközök alkalmazkodóképességét, nyílt forráskódú tervezését és interdiszciplináris alapjait kulcsfontosságú erősségekként mutatták be, amelyek lehetővé teszik a folyamatos fejlesztést, a fenntarthatóságot és a hosszú távú társadalmi hatást.
