Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL

Összefoglaló:
Az AI4Debunk projekt adatkezelési terve (DMP) folyamatosan fejlődő dokumentumként szolgál, amelyet a projekt végrehajtása során rendszeresen frissítenek, részletezve az adatgyűjtésre, a hozzájárulási eljárásra, az adatok tárolására, újrafelhasználására, védelmére, megőrzésére és megsemmisítésére vonatkozó eljárást, valamint annak megerősítését, hogy az adatok felhasználása és megosztása megfelel a nemzeti és uniós jogszabályoknak. A DMP-t a szellemitulajdon-jogokkal foglalkozó munkacsoport (IPR WG) hozza létre, erősíti meg, frissíti és rendszeresen ellenőrzi, amelyet az innovációmenedzsment-csoport (IMT) hagy jóvá és felügyel. A DMP hozzájárul a D1.1 projekt kézikönyvéhez, a minőségbiztosítási tervhez és az adatkezelési tervhez, valamint a D1.2 önértékelési tervhez.

Kulcsszavak:
Adatok, terv, kezelés, méltányosság, felhasználás, további felhasználás, nyílt hozzáférés, etika.

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL

Összefoglaló:
Ez az önértékelési terv meghatározza azokat az eljárásokat, amelyek keretében a projekt operatív teljesítményét értékelik, beleértve a célkitűzések elérése felé tett előrehaladás mérését is. Tartalmaz egy önértékelési tervet az egyes munkacsoportokon belüli egyes feladatokra vonatkozóan 1 és 18 között, emlékeztetve az egyes feladatok célkitűzésére, és felvázolva az értékelési stratégiát, a sikermutatókat és az ütemtervet, a projekt e korai szakaszában releváns részletességgel. Ez a jelentés a T1.1-et érinti.

Kulcsszavak:
Értékelés, teljesítmény, terv, feladatok, célkitűzések, előrehaladás, mutatók

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL

Összefoglaló:
This document revises, complements and replaces the 1st version of the Project Handbook and Quality Assurance Plan (D1.1), additionally details assigned responsibilities, communication, meeting and reporting requirements, conflict resolution, financial requirements and incorporates the Quality Assurance Plan including instructions, procedures, checklists, and processes for reviewing deliverables and milestones. This report involves T2.1.

Kulcsszavak:
Handbook, reporting, requirements, quality assurance, procedures, processes

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL

Összefoglaló:
This is the first update of the Self-Assessment Plan, which sets out procedures for assessing project’s operational performance, including the measurement of progress toward achieving the objectives. It includes a self-assessment plan for each task within each WP from 1 to 18, recalling the objective of each task, and outlining the evaluation strategy, the success indicators, and the timetable, with the level of detail relevant at this early stage of the project. This report involves T2.2.2.

Kulcsszavak:
Értékelés, teljesítmény, terv, feladatok, célkitűzések, előrehaladás, mutatók

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Összefoglaló:
A munkadokumentum elméleti keretet hoz létre a dezinformáció többdimenziós lencsén keresztül történő elemzéséhez. A tanulmány célja, hogy átfogó képet adjon annak természetéről, mechanizmusairól és messzemenő hatásairól. A dezinformáció sokrétű jellege olyan elemző megközelítést igényel, amely képes megragadni annak forrásait, terjesztési módjait és a mögötte álló stratégiai szándékokat.

Kulcsszavak:
Félretájékoztatás, dezinformációs szálak, uniós válaszlépések, közösségi média

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL, CNR, P4D, IUA

Összefoglaló:
A munkadokumentum átfogó elemzést nyújt az EU kommunikációs stratégiáiról, kihívásairól és válaszairól a gyorsan változó médiakörnyezetben. Megvizsgálja a közösségi média, a globális digitális platformok befolyását és a tagállamok kilátásait. Megvizsgálják a médiaműveltség és a kritikus gondolkodás jelentőségét a dezinformáció elleni küzdelemben.

Kulcsszavak:
Kritikai gondolkodás, hatékony eszközök, uniós médiakörnyezet, médiaműveltség, közösségi média

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Összefoglaló:
The working paper offers an in-depth examination of the societal groups most affected by foreign disinformation, the tactics and mechanisms employed by different actors, and provides actionable recommendations to strengthen resilience across sectors. Based on 43 qualitative interviews conducted in six countries and covering four key societal groups—policymakers, the business community, public opinion shapers, and the Russian-speaking diaspora—the research underscores both the breadth and depth of the challenge, while also identifying practical policy responses. Addressing this challenge requires a shift beyond traditional fact-checking toward anticipatory, collaborative, and inclusive strategies supported by innovative technological solutions like AI.

Kulcsszavak:
Disinformation tactics, sources of propaganda, target groups, threat actors.

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Összefoglaló:
The working paper reflects upon analysis of disinformation cases related to the war in Ukraine and climate change. Using a structured analytical framework, researchers examined selected case studies across various media environments to uncover recurring narratives, tactics, and actors involved in disinformation. Key findings reveal that disinformation is strategically designed to manipulate emotions, sow distrust, and reinforce societal divisions. Narratives often cluster around themes such as anti-democratic sentiments, elite conspiracy theories, and identity-based antagonism. The study also incorporated linguistic analysis of 46 Ukraine-related cases from Russian sources, revealing how language functions as a tool of deception within broader power dynamics. The findings emphasize that disinformation does not merely distort facts but reframes reality in emotionally charged and polarizing ways.

Kulcsszavak:
Climate change, critical discourse analysis, disinformation, polarizing narratives,
war in Ukraine.

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Összefoglaló:

Report on Requirements describes and defines the requirements of the functionalities and technological solutions, implemented in WP6, WP7, WP8 and WP9, to interact with the AI4Debunk Platform. Such requirements will constitute the reference for the development of the different interfaces within WP10 and WP11.

Kulcsszavak:
Requirements, Functionalities, End-User, Interfaces, Platform

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
CNR, UMONS, UoG

Összefoglaló:

The deliverable D6.2 – Updated release of the dataset containing extracted features – describes the process for extracting relevant features from fake statements (e.g., topics, keywords, sentiment, and LIWC) and their related multimedia contents (e.g., captions from images, transcription from audio), including multimodal features (Meta information from body posture and gestures, and higher-level features from face recognition and voice analysis). The set of fake statements and related multimedia contents are those collected in Task 6.1 (Deliverable 6.1 Starting dataset of fake statements and related multimedia contents). The features have been extracted using the ML and multimodal AI modules developed in Tasks 8.1 and 8.2. 

Kulcsszavak:
Dataset, multimedia content, multimodal features

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
CNR, DOTSOFT

Összefoglaló:

The deliverable D6.3 – First report on the building process of the knowledge graphs – describes the building process of the two knowledge graphs, named the “unimodal” knowledge graph and the “multimodal” knowledge graph. The first “unimodal” knowledge graph consists in extracting the textual description from multimedia contents and adding this textual knowledge in the knowledge graph. The “multimodal” knowledge graph consists in embedding the multimedia contents within the knowledge graph based on multimodal feature description.

Kulcsszavak:
Knowledge graph, multimodal knowledge graph, Wikidata, taxonomy, ontology

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Összefoglaló:

This deliverable presents a robust, scalable, and forward-looking framework for enriching the AI4Debunk knowledge graph with verified, structured, and semantically enriched data—laying the groundwork for a resilient, community-driven disinformation detection platform that can evolve and thrive beyond the initial funding period.

Kulcsszavak:
Knowledge graphs, framework, disinformation, data, platform

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Összefoglaló:

The deliverable D8.1 – Initial reports on the modules developed – describes the initial tools that have been defined and developed for debunking audio, text and image/video content. The outcome of this deliverable and of the related task T8.1 will serve as starting point for the final development of the Machine Learning based tools that will continue in T9.1.

Kulcsszavak:
Audio, text and image/video deepfake; debunking tools

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UMONS, BSC

Összefoglaló:

The proliferation of multimodal news, which combines text, images, and audio, necessitates advanced systems capable of analyzing information across different formats to combat sophisticated disinformation. This report details the foundational development of the AI4DEBUNK decision support framework. We present three core components: (1) a multimodal information extraction system for audio and visual entity identification, designed to populate a central Knowledge Graph; (2) a cross-modal coherence analysis module to detect Out-of-Context (OOC) disinformation by verifying the semantic consistency between images and their captions; and (3) the initial version of the AI4DEBUNK Platform. This platform is a modular, extensible architecture that orchestrates various analysis modules—including deepfake detection, claim similarity, and coherence checking—to process multimodal news items and compute an aggregate “DisinfoScore.” While these components provide a strong foundation, future work will focus on the deep integration of the Knowledge Graph to provide the rich contextual data required to unify the system and enhance its adaptive intelligence.

Kulcsszavak:
Multimodal Disinformation, Decision Support System, Cross-Modal Analysis, Coherence Analysis, Out-of-Context (OOC), Information Extraction, Knowledge Graph, Modular Architecture, AI4DEBUNK, Fake News Detection

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Összefoglaló:

As disinformation spreads rapidly, amplified by AI systems capable of generating highly convincing but false content, addressing this complex, evolving threat requires multidisciplinary and modular strategies. The AI4Debunk project responds to this challenge with a flexible, scalable architecture designed to detect and mitigate disinformation early, but making these systems trustworthy is crucial for their eventual adoption. This report details novel research on Trustworthy AI topics for disinformation detection—through causal explanations, counterfactuals, and uncertainty quantification—and proposes practical strategies for making AI4Debunk’s systems transparent, including saliency methods, heatmaps, and model cards. These efforts lay the groundwork for integrative, cross-disciplinary approaches that enhance the project’s technical robustness and societal relevance.

Kulcsszavak:
 trustworthiness, explainability, transparency, disinformation

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Összefoglaló:

This report details the initial implementation of the DisinfoScore (DS) aggregation mechanism, a core component of the AI4DEBUNK decision support system for combating disinformation. The platform integrates a suite of multimodal analysis modules, including deepfake detection (text, image, audio) and cross-modal coherence checking. The current methodology calculates the final DS by normalizing all activated module outputs to a [0, 1] scale and computing a uniform weighted average. This document outlines the primary limitations of this approach, namely the simplistic, nonadaptive weighting scheme and the significant challenge of system evaluation due to the lack of a suitable multimodal dataset. Future work is defined, prioritizing a migration to a more robust and flexible agent-based orchestration model to enhance modularity and introduce explainability.

Kulcsszavak:
Disinformation, Multimodal Analysis, Decision Support System, Score Aggregation, Deepfake Detection, Cross-Modal Coherence, Explainable AI (XAI)

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UMONS, BSC

Összefoglaló:

The Horizon Europe-funded AI4DEBUNK project is developing an advanced decision support system to combat digital disinformation. This report details the system’s modular, multimodal platform, which integrates specialized components for comprehensive content analysis. Key modules include semantic similarity estimation, a deepfake detection suite (covering text, image, and audio), and cross-modal coherence analysis to validate image-text relationships. The platform aggregates these analyses into a DisinfoScore, a weighted average metric whose composition provides inherent explainability. We discuss this explainable-by-design architecture and outline future work, which involves transitioning to an agentic architecture orchestrated by a Large Language Model (LLM) for enhanced contextual reasoning.

Kulcsszavak:
Disinformation, Deepfake Detection, Multimodal Analysis, Explainable AI (XAI), Decision Support System, Cross-Modal Coherence, Agentic Architecture

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Összefoglaló:

This report presents the design and development of a disinformation debunking API that can be used by software developers building user interfaces for combatting disinformation. The report outlines the API’s system architecture and how it integrates with other AI4Debunk components. It also discusses how the software will be distributed to partners and potential future users.

Kulcsszavak:
disinformation, misinformation, debunking, factchecking, web engineering, application programming interface, microservices, enterprise integration, distributed systems

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
HU, P4D, IP

Összefoglaló:

This report presents the design and development of a browser extension intended to help users debunk online disinformation. It reviews existing research on browser extensions that counter false information. Drawing on social science research, requirements are outlined in the form of user stories, which inform both the user interface design and system architecture. The report also details the technologies used to implement the extension and discusses how it aims to support users in identifying misleading content on the web.

Kulcsszavak:
disinformation, misinformation, debunking, browser, extension, add-on, plug-in

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:

DOTSOFT

Összefoglaló:

AI4Debunk D10.3 specifies the AI4Debunk mobile app through detailed use cases, user stories, user journeys, and a dedicated security/privacy analysis, concluding with a technology-stack justification. The app enables multi-modal verification (text/URL, file upload, live audio, AR scanning) by sending requests to a Debunking API that returns a Disinfoscore, classification, and explanations, presented via a clear risk indicator and verdict.

Kulcsszavak:
Disinformation debunking; mobile application specification; multi-modal verification; Debunking API; Disinfoscore; onboarding and informed consent; augmented reality (AR) scanning; live audio capture; privacy and anonymity; security risk analysis; reporting to experts; Flutter cross-platform development

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:

IP, HU, P4D

Összefoglaló:

This deliverable presents the definition, structure, and implementation design of the AI4Debunk Collaborative Platform, an interactive and participatory web environment enabling citizens, journalists, researchers, and experts to collaborate in detecting, validating, and analysing online disinformation. The platform acts as a public-facing hub within the AI4Debunk ecosystem, connecting human input with automated disinformation detection engines. It serves as an open knowledge repository (“Disinfopedia”) and as a communication interface with the browser plug-in, mobile app, and AR/VR tools developed under WP10 and WP11.

The document describes the functional and quality requirements, user experience and accessibility design, system architecture, privacy and ethical considerations, and integration with the AI4Debunk backend infrastructure. It also details the steps towards technical validation, pilot deployment, and alignment with European standards for trustworthy AI and digital inclusion.

Kulcsszavak:
disinformation, misinformation, participatory validation, collaborative platform, human-centered design, explainable AI, knowledge graph, EU Horizon Europe

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:

DOTSOFT

Összefoglaló:

This deliverable specifies TruthSpace, AI4Debunk’s flagship VR serious game, designed to strengthen citizens’ resilience to online disinformation through immersive training. Users collaborate with the in-game AI assistant NUTRU inside a Klein-Bottle-inspired virtual world that visualises algorithmic “information loops” and overload, progressively transforming into a calm “TruthSpace” as skills are applied. The experience operationalises five core critical-thinking strategies (source evaluation, emotional manipulation recognition, fallacy/tactic detection, conspiracy framework awareness, and reflective thinking) each embodied through dedicated levels and minigames.

Kulcsszavak:
AI4Debunk; TruthSpace; Virtual Reality (VR); Augmented Reality (AR); Serious Game; Disinformation; Media Literacy; Critical Thinking; AI Assistant (NUTRU); Klein Bottle; Unity; Usability Evaluation (SUS)

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev

Összefoglaló:
Ez a jelentés a másodelemzés és a WP12 online felmérésének első eredményeit mutatja be. Összpontosít a félretájékoztatás és a dezinformáció online terjedésére, de a polgárok megítélésére is, valamint a közösségi média szabályozására és moderálására az álhírek terjesztése elleni küzdelem érdekében.

Kulcsszavak:
Közösségimédia-platformok, online felmérés, lakossági percepciók

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev

Összefoglaló:
Ez a dokumentum az első általános iránymutatásokat javasolja az AI4DEBUNK eszközök fejlesztői számára. Foglalkozik a felhasználóbarátsággal, a közösségi médiával, a nem hiteles összehangolt magatartással, az etikával, a többnyelvűség integrációjával, a „hamisítás magyarázatával” és az „érdekelt felek integrációjával”. A szöveg kiegészül a bétatesztelő csoporttal való találkozóról szóló II. melléklettel is.

Kulcsszavak:
Iránymutatások, mesterségesintelligencia-eszköz, nem hiteles koordinált magatartás, fejlesztés, bétatesztelés

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev

Összefoglaló:
Ez a nemek közötti egyenlőségre vonatkozó terv az első mérföldkő a nemek közötti egyenlőségnek a különböző projektek munkacsomagjaiba való integrálására vonatkozó iránymutatások jóváhagyása felé.

Az AI4Debunk konzorcium elkötelezett amellett, hogy a nemek közötti egyenlőséget és az interszekcionalitást transzverzális szempontként beépítse a projekt tevékenységeibe. Az uniós iránymutatásokkal és célkitűzésekkel összhangban valamennyi partner – beleértve e dokumentum szerzőit is – elismeri a nemi szempontú elemzés és a nemek szerint lebontott adatgyűjtés előmozdításának fontosságát a tudományos kutatás fejlesztése során. Ezért kötelezettséget vállalunk arra, hogy különös figyelmet fordítunk a különböző nemek részvételének beépítésére, nyomon követésére és rendszeres értékelésére a projekt keretében kidolgozott valamennyi tevékenységben, beleértve a műhelytalálkozókat, webináriumokat és eseményeket, de általában a felméréseket, interjúkat és kutatásokat is. Az adatgyűjtés nem bináris megközelítésének alkalmazása és a tevékenységekben való valamennyi nem részvételének előmozdítása mellett a partnerek rendszeresen mérlegelik megközelítésük korlátait, és tájékoztatást nyújtanak azokról. Egy iteratív tanulási folyamaton keresztül kötelezettséget vállalnak arra, hogy olyan stratégiákat terveznek és hajtanak végre, amelyek maximalizálják az egyre interszekcionálisabb perspektívák bevonását tevékenységeikbe.

Kulcsszavak:
Nők, nemek közötti egyenlőség, inkluzivitás, nemi elfogultság

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev

Összefoglaló:
Ez a jelentés áttekinti az éghajlatváltozással kapcsolatos félretájékoztatásról és félretájékoztatásról szóló esettanulmány meglévő szakirodalmát és dokumentumalapú áttekintését.

Kulcsszavak:
Éghajlatváltozás, dezinformáció, félretájékoztatás, esettanulmány, dokumentum-felülvizsgálat

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Összefoglaló:
Ez a dokumentum összefoglalja az érdekelt felekkel folytatott interjúk megállapításait és a 12.5. feladat keretében 2024-ben szervezett 3 fókuszcsoportot.

Kulcsszavak:
Az érdekelt felek véleménye, dezinformáció, ukrajnai háború, éghajlatváltozás, közösségimédia-platformok

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
F6S

Összefoglaló:
Ez az eredmény magában foglalja az AI4Debunk projekt kommunikációs, terjesztési és hasznosítási tevékenységi tervének kezdeti változatát. Rendszeresen felülvizsgálják és kiigazítják a meghatározott célok elérése érdekében.

Kulcsszavak:
Kommunikáció, terjesztés, hasznosítás, stratégia

Letöltés itt