Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL

Összefoglaló:
Az AI4Debunk projekt adatkezelési terve (DMP) folyamatosan fejlődő dokumentumként szolgál, amelyet a projekt végrehajtása során rendszeresen frissítenek, részletezve az adatgyűjtésre, a hozzájárulási eljárásra, az adatok tárolására, újrafelhasználására, védelmére, megőrzésére és megsemmisítésére vonatkozó eljárást, valamint annak megerősítését, hogy az adatok felhasználása és megosztása megfelel a nemzeti és uniós jogszabályoknak. A DMP-t a szellemitulajdon-jogokkal foglalkozó munkacsoport (IPR WG) hozza létre, erősíti meg, frissíti és rendszeresen ellenőrzi, amelyet az innovációmenedzsment-csoport (IMT) hagy jóvá és felügyel. A DMP hozzájárul a D1.1 projekt kézikönyvéhez, a minőségbiztosítási tervhez és az adatkezelési tervhez, valamint a D1.2 önértékelési tervhez.

Kulcsszavak:
Adatok, terv, kezelés, méltányosság, felhasználás, további felhasználás, nyílt hozzáférés, etika.

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL

Összefoglaló:
Ez az önértékelési terv meghatározza azokat az eljárásokat, amelyek keretében a projekt operatív teljesítményét értékelik, beleértve a célkitűzések elérése felé tett előrehaladás mérését is. Tartalmaz egy önértékelési tervet az egyes munkacsoportokon belüli egyes feladatokra vonatkozóan 1 és 18 között, emlékeztetve az egyes feladatok célkitűzésére, és felvázolva az értékelési stratégiát, a sikermutatókat és az ütemtervet, a projekt e korai szakaszában releváns részletességgel. Ez a jelentés a T1.1-et érinti.

Kulcsszavak:
Értékelés, teljesítmény, terv, feladatok, célkitűzések, előrehaladás, mutatók

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL

Összefoglaló:
Ez a dokumentum felülvizsgálja, kiegészíti és felváltja a projektkézikönyv és a minőségbiztosítási terv (D1.1) első változatát, továbbá részletezi a kijelölt felelősségi köröket, a kommunikációs, megfelelési és jelentéstételi követelményeket, a konfliktusmegoldást, a pénzügyi követelményeket, és magában foglalja a minőségbiztosítási tervet, beleértve az utasításokat, eljárásokat, ellenőrző listákat és folyamatokat az elérendő eredmények és mérföldkövek felülvizsgálatára. Ez a jelentés a T2.1-et érinti.

Kulcsszavak:
Kézikönyv, jelentéstétel, követelmények, minőségbiztosítás, eljárások, folyamatok

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL

Összefoglaló:
Ez az önértékelési terv első frissítése, amely eljárásokat határoz meg a projekt operatív teljesítményének értékelésére, beleértve a célkitűzések elérése felé tett előrehaladás mérését is. Tartalmaz egy önértékelési tervet az egyes munkacsoportokon belüli egyes feladatokra vonatkozóan 1 és 18 között, emlékeztetve az egyes feladatok célkitűzésére, és felvázolva az értékelési stratégiát, a sikermutatókat és az ütemtervet, a projekt e korai szakaszában releváns részletességgel. Ez a jelentés a T2.2.2. pontot érinti.

Kulcsszavak:
Értékelés, teljesítmény, terv, feladatok, célkitűzések, előrehaladás, mutatók

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Összefoglaló:
A munkadokumentum elméleti keretet hoz létre a dezinformáció többdimenziós lencsén keresztül történő elemzéséhez. A tanulmány célja, hogy átfogó képet adjon annak természetéről, mechanizmusairól és messzemenő hatásairól. A dezinformáció sokrétű jellege olyan elemző megközelítést igényel, amely képes megragadni annak forrásait, terjesztési módjait és a mögötte álló stratégiai szándékokat.

Kulcsszavak:
Félretájékoztatás, dezinformációs szálak, uniós válaszlépések, közösségi média

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL, CNR, P4D, IUA

Összefoglaló:
A munkadokumentum átfogó elemzést nyújt az EU kommunikációs stratégiáiról, kihívásairól és válaszairól a gyorsan változó médiakörnyezetben. Megvizsgálja a közösségi média, a globális digitális platformok befolyását és a tagállamok kilátásait. Megvizsgálják a médiaműveltség és a kritikus gondolkodás jelentőségét a dezinformáció elleni küzdelemben.

Kulcsszavak:
Kritikai gondolkodás, hatékony eszközök, uniós médiakörnyezet, médiaműveltség, közösségi média

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Összefoglaló:
A munkadokumentum mélyrehatóan megvizsgálja a külföldi dezinformáció által leginkább érintett társadalmi csoportokat, a különböző szereplők által alkalmazott taktikákat és mechanizmusokat, és megvalósítható ajánlásokat fogalmaz meg a reziliencia ágazatokon átívelő megerősítése érdekében. Hat országban végzett 43 kvalitatív interjú alapján, amelyek négy kulcsfontosságú társadalmi csoportot – politikai döntéshozókat, az üzleti közösséget, a közvélemény alakítóit és az orosz nyelvű diaszpórát – fedtek le, a kutatás kiemeli a kihívás kiterjedését és mélységét, ugyanakkor gyakorlati szakpolitikai válaszokat is azonosít. E kihívás kezeléséhez a hagyományos tényellenőrzésen túl olyan előretekintő, együttműködésen alapuló és inkluzív stratégiák felé kell elmozdulni, amelyeket olyan innovatív technológiai megoldások támogatnak, mint a mesterséges intelligencia.

Kulcsszavak:
Dezinformációs taktikák, propagandaforrások, célcsoportok, fenyegetést jelentő szereplők.

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Összefoglaló:
A munkadokumentum az ukrajnai háborúval és az éghajlatváltozással kapcsolatos dezinformációs esetek elemzésén alapul. Strukturált elemzési keret segítségével a kutatók kiválasztott esettanulmányokat vizsgáltak különböző médiakörnyezetekben, hogy feltárják az ismétlődő narratívákat, taktikákat és a dezinformációban részt vevő szereplőket. A legfontosabb megállapítások azt mutatják, hogy a dezinformáció stratégiai célja az érzelmek manipulálása, a bizalmatlanság keltése és a társadalmi megosztottság megerősítése. A narratívák gyakran olyan témák köré csoportosulnak, mint az antidemokratikus érzelmek, az elit összeesküvés-elméletek és az identitásalapú antagonizmus. A tanulmány 46, Ukrajnával kapcsolatos ügy nyelvi elemzését is magában foglalta orosz forrásokból, feltárva, hogy a nyelv hogyan működik a megtévesztés eszközeként a szélesebb hatalmi dinamikán belül. Az eredmények hangsúlyozzák, hogy a dezinformáció nem csupán torzítja a tényeket, hanem érzelmileg telített és polarizáló módon alakítja át a valóságot.

Kulcsszavak:
Éghajlatváltozás, kritikai diskurzuselemzés, dezinformáció, polarizáló narratívák,
Háború Ukrajnában.

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Összefoglaló:

A követelményekről szóló jelentés leírja és meghatározza a WP6, a WP7, a WP8 és a WP9 által az AI4Debunk platformmal való interakció érdekében bevezetett funkciók és technológiai megoldások követelményeit. Ezek a követelmények referenciaként szolgálnak majd a WP10-en és a WP11-en belüli különböző interfészek fejlesztéséhez.

Kulcsszavak:
Követelmények, funkciók, végfelhasználó, interfészek, platform

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
CNR, UMONS, UoG

Összefoglaló:

A D6.2. sz. dokumentum – a kivonatolt jellemzőket tartalmazó adatkészlet frissített kiadása – ismerteti a releváns jellemzők hamis állításokból (pl. témák, kulcsszavak, hangulat és LIWC) és az azokhoz kapcsolódó multimédiás tartalmakból (pl. képek feliratai, hangról történő átírás) történő kinyerésének folyamatát, beleértve a multimodális jellemzőket (a testtartásból és a gesztusokból származó metainformációk, valamint az arcfelismerésből és a hangelemzésből származó magasabb szintű funkciók). A hamis állítások és a kapcsolódó multimédiás tartalmak a 6.1. feladatban (A hamis állítások és a kapcsolódó multimédiás tartalmak induló adatkészlete) gyűjtött adatok. A funkciókat a 8.1. és 8.2. feladatban kifejlesztett ML és multimodális MI modulok felhasználásával nyerték ki. 

Kulcsszavak:
Adatkészlet, multimédiás tartalom, multimodális funkciók

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
CNR, DOTSOFT

Összefoglaló:

A D6.3. sz. dokumentum – a tudásgráfok kiépítési folyamatáról szóló első jelentés – leírja a két tudásgráf – az „unimodális” tudásgráf és a „multimodális” tudásgráf – kiépítési folyamatát. Az első „unimodális” tudásgráf a szöveges leírás multimédiás tartalmakból való kinyeréséből és ennek a szöveges tudásnak a tudásgráfba való beillesztéséből áll. A „multimodális” tudásgráf a multimédiás tartalmaknak a multimodális jellemzők leírásán alapuló tudásgráfba történő beágyazását jelenti.

Kulcsszavak:
Tudásgráf, multimodális tudásgráf, Wikidata, taxonómia, ontológia

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Összefoglaló:

Ez az eredmény szilárd, méretezhető és előretekintő keretet kínál az AI4Debunk tudásgráf ellenőrzött, strukturált és szemantikailag gazdagított adatokkal való gazdagításához, megalapozva egy olyan reziliens, közösségvezérelt dezinformációfelderítési platformot, amely az eredeti finanszírozási időszakon túl is fejlődhet és virágozhat.

Kulcsszavak:
Tudásgráfok, keret, dezinformáció, adatok, platform

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Összefoglaló:

A D8.1 dokumentum – Kezdeti jelentések a kifejlesztett modulokról – ismerteti a hang-, szöveg- és kép-/videotartalmak leleplezésére meghatározott és kifejlesztett kezdeti eszközöket. Ennek az eredménynek és a kapcsolódó T8.1 feladatnak az eredménye lesz a kiindulópontja a gépi tanuláson alapuló eszközök végső fejlesztésének, amely a T9.1-ben folytatódik.

Kulcsszavak:
Audio, szöveg és kép / videó deepfake; leleplező eszközök

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UMONS, BSC

Összefoglaló:

A szövegeket, képeket és hangokat ötvöző multimodális hírek terjedése olyan fejlett rendszereket tesz szükségessé, amelyek képesek különböző formátumokban elemezni az információkat a kifinomult dezinformáció elleni küzdelem érdekében. Ez a jelentés részletezi az AI4DEBUNK döntéstámogatási keretének alapvető fejlesztését. Három fő összetevőt mutatunk be: (1) az audió és vizuális entitások azonosítására szolgáló multimodális információelszívó rendszer, amelyet egy központi tudásgráf kitöltésére terveztek; (2) keresztmodális koherencia-elemzési modul a kontextuson kívüli (OOC) dezinformáció felderítésére a képek és felirataik szemantikai következetességének ellenőrzése révén; és 3. az AI4DEBUNK platform eredeti változata. Ez a platform moduláris, bővíthető architektúra, amely különböző elemzési modulokat hangol össze – beleértve a deepfake észlelést, az állítások hasonlóságát és a koherencia ellenőrzését – a multimodális hírek feldolgozása és a „DisinfoScore” aggregátum kiszámítása érdekében. Míg ezek az összetevők szilárd alapot biztosítanak, a jövőbeli munka a tudásgráf mélyreható integrációjára fog összpontosítani, hogy biztosítsa a rendszer egységesítéséhez és adaptív intelligenciájának javításához szükséges gazdag kontextuális adatokat.

Kulcsszavak:
Multimodális dezinformáció, Döntéstámogató rendszer, Keresztmodális elemzés, Koherenciaelemzés, Kontextuson kívüli (OOC), Információkivonás, Tudásgráf, Moduláris architektúra, AI4DEBUNK, Hamis hírek észlelése

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Összefoglaló:

Mivel a dezinformáció gyorsan terjed, és a rendkívül meggyőző, de hamis tartalmak előállítására képes MI-rendszerek felerősítik, ennek az összetett, változó fenyegetésnek a kezeléséhez multidiszciplináris és moduláris stratégiákra van szükség. Az AI4Debunk projekt rugalmas, méretezhető architektúrával válaszol erre a kihívásra, amelynek célja a dezinformáció korai észlelése és mérséklése, de e rendszerek megbízhatóvá tétele elengedhetetlen azok esetleges elfogadásához. Ez a jelentés részletezi a dezinformáció felderítésére szolgáló megbízható mesterségesintelligencia-témákkal kapcsolatos új kutatásokat – az ok-okozati magyarázatok, a kontrafaktuális forgatókönyvek és a bizonytalanság számszerűsítése révén –, és gyakorlati stratégiákat javasol az AI4Debunk rendszereinek átláthatóvá tételére, beleértve a hasznossági módszereket, a hőtérképeket és a mintakártyákat. Ezek az erőfeszítések megalapozzák azokat az integratív, több tudományágat átfogó megközelítéseket, amelyek fokozzák a projekt műszaki megalapozottságát és társadalmi relevanciáját.

Kulcsszavak:
 megbízhatóság, megmagyarázhatóság, átláthatóság, félretájékoztatás

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Összefoglaló:

Ez a jelentés részletezi a DisinfoScore (DS) aggregációs mechanizmus kezdeti végrehajtását, amely az AI4DEBUNK dezinformáció elleni küzdelmet szolgáló döntéstámogató rendszerének központi eleme. A platform egy sor multimodális elemzési modult integrál, beleértve a deepfake észlelést (szöveg, kép, hang) és a multimodális koherencia ellenőrzését. A jelenlegi módszertan a végleges DS-t úgy számítja ki, hogy az összes aktivált modul kimenetet [0, 1] skálára normalizálja, és egységes súlyozott átlagot számít ki. Ez a dokumentum felvázolja e megközelítés elsődleges korlátait, nevezetesen az egyszerűsített, nem adaptív súlyozási rendszert, valamint a rendszerértékelésnek a megfelelő multimodális adatkészlet hiánya miatti jelentős kihívását. Meghatározásra kerül a jövőbeli munka, prioritásként kezelve egy robusztusabb és rugalmasabb ágens-alapú hangszerelési modellre való áttérést a modularitás növelése és a megmagyarázhatóság bevezetése érdekében.

Kulcsszavak:
Dezinformáció, multimodális elemzés, döntéstámogató rendszer, pontszám-összevonás, mélyhamisítás-felderítés, keresztmodális koherencia, megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI)

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
UMONS, BSC

Összefoglaló:

A Horizont Európa által finanszírozott AI4DEBUNK projekt fejlett döntéstámogató rendszert fejleszt ki a digitális dezinformáció elleni küzdelem érdekében. Ez a jelentés részletezi a rendszer moduláris, multimodális platformját, amely az átfogó tartalomelemzéshez speciális összetevőket integrál. A kulcsfontosságú modulok közé tartozik a szemantikai hasonlóság becslése, a deepfake észlelési csomag (szöveg, kép és hang lefedése) és a multimodális koherencia elemzése a kép-szöveg kapcsolatok validálására. A platform ezeket az elemzéseket egy DisinfoScore-ban összesíti, amely egy súlyozott átlagos mérőszám, amelynek összetétele inherens megmagyarázhatóságot biztosít. Megvitatjuk ezt a megmagyarázható tervezési architektúrát, és felvázoljuk a jövőbeli munkát, amely magában foglalja a nagy nyelvi modell (LLM) által irányított ügynöki architektúrára való áttérést a jobb kontextuális érvelés érdekében.

Kulcsszavak:
Dezinformáció, Deepfake Detection, Multimodal Analysis, Explainable AI (XAI), Döntéstámogató rendszer, Cross-Modal Coherence, Agentic Architecture

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Összefoglaló:

Ez a jelentés egy félretájékoztatást leleplező API tervezését és fejlesztését mutatja be, amelyet a félretájékoztatás elleni küzdelemre szolgáló felhasználói felületeket kiépítő szoftverfejlesztők használhatnak. A jelentés felvázolja az API rendszerarchitektúráját, valamint azt, hogy az hogyan integrálódik más AI4Debunk-komponensekkel. Azt is megvitatja, hogy a szoftvert hogyan fogják terjeszteni a partnerek és a potenciális jövőbeli felhasználók számára.

Kulcsszavak:
dezinformáció, félretájékoztatás, leleplezés, tényellenőrzés, webfejlesztés, alkalmazásprogramozási felület, mikroszolgáltatások, vállalati integráció, elosztott rendszerek

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
HU, P4D, IP

Összefoglaló:

Ez a jelentés egy olyan böngészőbővítmény kialakítását és fejlesztését mutatja be, amelynek célja, hogy segítse a felhasználókat az online félretájékoztatás leleplezésében. Felülvizsgálja a hamis információk elleni böngészőbővítményekre vonatkozó meglévő kutatásokat. A társadalomtudományi kutatásokra támaszkodva a követelményeket felhasználói történetek formájában vázolják fel, amelyek mind a felhasználói felület kialakítását, mind a rendszer architektúráját tájékoztatják. A jelentés részletezi továbbá a kiterjesztés végrehajtásához használt technológiákat, és megvitatja, hogy miként kívánja támogatni a felhasználókat a félrevezető internetes tartalmak azonosításában.

Kulcsszavak:
dezinformáció, félretájékoztatás, leleplezés, böngésző, bővítmény, bővítmény

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:

DOTSOFT

Összefoglaló:

Az AI4Debunk D10.3 az AI4Debunk mobilalkalmazást részletes használati esetek, felhasználói történetek, felhasználói utazások és egy külön biztonsági/adatvédelmi elemzés révén határozza meg, amely technológiasoros indoklással zárul. Az alkalmazás lehetővé teszi a multimodális ellenőrzést (szöveg / URL, fájlfeltöltés, élő hang, AR szkennelés) azáltal, hogy kéréseket küld egy Debunking API-nak, amely egy egyértelmű kockázati mutatón és ítéleten keresztül visszaadja a Disinfoscore-t, osztályozást és magyarázatokat.

Kulcsszavak:
A dezinformáció leleplezése; mobilalkalmazás-specifikáció; multimodális ellenőrzés; Az API leleplezése; Disinfoscore; a fedélzetre lépés és a tájékoztatáson alapuló beleegyező nyilatkozat; kiterjesztett valóság (AR) szkennelés; élő hangrögzítés; magánélet és anonimitás; biztonsági kockázatelemzés; jelentéstétel a szakértőknek; Flutter cross-platform fejlesztés

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:

IP, HU, P4D

Összefoglaló:

Ez a dokumentum bemutatja az AI4Debunk együttműködési platform meghatározását, struktúráját és végrehajtási tervét. Ez egy interaktív és részvételen alapuló webes környezet, amely lehetővé teszi a polgárok, az újságírók, a kutatók és a szakértők számára, hogy együttműködjenek az online dezinformáció felderítésében, validálásában és elemzésében. A platform nyilvános platformként működik az AI4Debunk ökoszisztémán belül, összekapcsolva az emberi inputot az automatizált dezinformációfelderítő motorokkal. Nyílt tudástárként („Disinfopedia”) és kommunikációs interfészként szolgál a WP10 és a WP11 keretében kifejlesztett böngésző plug-innel, mobilalkalmazással és AR/VR eszközökkel.

A dokumentum leírja a funkcionális és minőségi követelményeket, a felhasználói élményt és az akadálymentesség kialakítását, a rendszer architektúráját, az adatvédelmi és etikai megfontolásokat, valamint az AI4Debunk háttér-infrastruktúrával való integrációt. Részletezi továbbá a műszaki validálás, a kísérleti bevezetés, valamint a megbízható mesterséges intelligenciára és a digitális befogadásra vonatkozó európai szabványokkal való összehangolás felé tett lépéseket.

Kulcsszavak:
dezinformáció, félretájékoztatás, részvételen alapuló validálás, együttműködési platform, emberközpontú tervezés, megmagyarázható mesterséges intelligencia, tudásdiagram, Európai horizont

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:

DOTSOFT

Összefoglaló:

Ez az eredmény meghatározza a TruthSpace-t, az AI4Debunk kiemelt VR-komolyjátékát, amelynek célja, hogy immerzív képzés révén megerősítse a polgárok online dezinformációval szembeni rezilienciáját. A felhasználók együttműködnek a NUTRU játékbeli MI-asszisztenssel egy Klein-Bottle által inspirált virtuális világban, amely algoritmikus „információs hurkokat” és túlterhelést jelenít meg, és a készségek alkalmazásával fokozatosan nyugodt „igazságtérré” alakul át. A tapasztalat öt alapvető kritikus gondolkodási stratégiát (forrásértékelés, érzelmi manipuláció felismerése, téveszme/taktikai felismerés, összeesküvés-kerettudatosság és reflektív gondolkodás) valósít meg, amelyek mindegyike külön szinteken és minijátékokon keresztül testesül meg.

Kulcsszavak:
AI4Debunk; TruthSpace (Igazságtér); virtuális valóság (VR); kiterjesztett valóság (AR); Súlyos játék; félretájékoztatás; médiaműveltség; kritikus gondolkodás; MI-asszisztens (NUTRU); Klein palack; Egység; Használhatóságértékelés (SUS)

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev

Összefoglaló:
Ez a jelentés a másodelemzés és a WP12 online felmérésének első eredményeit mutatja be. Összpontosít a félretájékoztatás és a dezinformáció online terjedésére, de a polgárok megítélésére is, valamint a közösségi média szabályozására és moderálására az álhírek terjesztése elleni küzdelem érdekében.

Kulcsszavak:
Közösségimédia-platformok, online felmérés, lakossági percepciók

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev

Összefoglaló:
Ez a dokumentum az első általános iránymutatásokat javasolja az AI4DEBUNK eszközök fejlesztői számára. Foglalkozik a felhasználóbarátsággal, a közösségi médiával, a nem hiteles összehangolt magatartással, az etikával, a többnyelvűség integrációjával, a „hamisítás magyarázatával” és az „érdekelt felek integrációjával”. A szöveg kiegészül a bétatesztelő csoporttal való találkozóról szóló II. melléklettel is.

Kulcsszavak:
Iránymutatások, mesterségesintelligencia-eszköz, nem hiteles koordinált magatartás, fejlesztés, bétatesztelés

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev

Összefoglaló:
Ez a nemek közötti egyenlőségre vonatkozó terv az első mérföldkő a nemek közötti egyenlőségnek a különböző projektek munkacsomagjaiba való integrálására vonatkozó iránymutatások jóváhagyása felé.

Az AI4Debunk konzorcium elkötelezett amellett, hogy a nemek közötti egyenlőséget és az interszekcionalitást transzverzális szempontként beépítse a projekt tevékenységeibe. Az uniós iránymutatásokkal és célkitűzésekkel összhangban valamennyi partner – beleértve e dokumentum szerzőit is – elismeri a nemi szempontú elemzés és a nemek szerint lebontott adatgyűjtés előmozdításának fontosságát a tudományos kutatás fejlesztése során. Ezért kötelezettséget vállalunk arra, hogy különös figyelmet fordítunk a különböző nemek részvételének beépítésére, nyomon követésére és rendszeres értékelésére a projekt keretében kidolgozott valamennyi tevékenységben, beleértve a műhelytalálkozókat, webináriumokat és eseményeket, de általában a felméréseket, interjúkat és kutatásokat is. Az adatgyűjtés nem bináris megközelítésének alkalmazása és a tevékenységekben való valamennyi nem részvételének előmozdítása mellett a partnerek rendszeresen mérlegelik megközelítésük korlátait, és tájékoztatást nyújtanak azokról. Egy iteratív tanulási folyamaton keresztül kötelezettséget vállalnak arra, hogy olyan stratégiákat terveznek és hajtanak végre, amelyek maximalizálják az egyre interszekcionálisabb perspektívák bevonását tevékenységeikbe.

Kulcsszavak:
Nők, nemek közötti egyenlőség, inkluzivitás, nemi elfogultság

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev

Összefoglaló:
Ez a jelentés áttekinti az éghajlatváltozással kapcsolatos félretájékoztatásról és félretájékoztatásról szóló esettanulmány meglévő szakirodalmát és dokumentumalapú áttekintését.

Kulcsszavak:
Éghajlatváltozás, dezinformáció, félretájékoztatás, esettanulmány, dokumentum-felülvizsgálat

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Összefoglaló:
Ez a dokumentum összefoglalja az érdekelt felekkel folytatott interjúk megállapításait és a 12.5. feladat keretében 2024-ben szervezett 3 fókuszcsoportot.

Kulcsszavak:
Az érdekelt felek véleménye, dezinformáció, ukrajnai háború, éghajlatváltozás, közösségimédia-platformok

Letöltés itt

Terjesztési szint:
Nyilvános

Szerzők:
F6S

Összefoglaló:
Ez az eredmény magában foglalja az AI4Debunk projekt kommunikációs, terjesztési és hasznosítási tevékenységi tervének kezdeti változatát. Rendszeresen felülvizsgálják és kiigazítják a meghatározott célok elérése érdekében.

Kulcsszavak:
Kommunikáció, terjesztés, hasznosítás, stratégia

Letöltés itt