Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UL

Shrnutí:
Plán správy dat (DMP) projektu AI4Debunk slouží jako vyvíjející se dokument, který je pravidelně aktualizován v průběhu provádění projektu a podrobně popisuje postup pro shromažďování údajů, postup souhlasu, uchovávání, opakované použití, ochranu, uchovávání a zničení údajů a potvrzení, že používání a sdílení údajů je v souladu s vnitrostátními právními předpisy a právními předpisy EU. DMP je vytvářen, potvrzován, aktualizován a pravidelně monitorován pracovní skupinou pro práva duševního vlastnictví (IPR WG), která je schválena a kontrolována týmem pro řízení inovací (IMT). DMP přispívá k projektové příručce D1.1, plánu zajišťování kvality a plánu správy dat a plánu sebehodnocení D1.2.

Klíčová slova:
Data, plán, řízení, fér, použití, opakované použití, otevřený přístup, etika.

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UL

Shrnutí:
Tento plán sebehodnocení stanoví postupy, podle nichž bude posuzována provozní výkonnost projektu, včetně měření pokroku při dosahování cílů. Obsahuje plán sebehodnocení každého úkolu v rámci každého pracovního programu od 1 do 18, který připomíná cíl každého úkolu a nastiňuje strategii hodnocení, ukazatele úspěšnosti a harmonogram, přičemž míra podrobnosti je relevantní v této rané fázi projektu. Tato zpráva se týká T1.1.

Klíčová slova:
Posouzení, výkonnost, plán, úkoly, cíle, pokrok, ukazatele

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UL

Shrnutí:
This document revises, complements and replaces the 1st version of the Project Handbook and Quality Assurance Plan (D1.1), additionally details assigned responsibilities, communication, meeting and reporting requirements, conflict resolution, financial requirements and incorporates the Quality Assurance Plan including instructions, procedures, checklists, and processes for reviewing deliverables and milestones. This report involves T2.1.

Klíčová slova:
Handbook, reporting, requirements, quality assurance, procedures, processes

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UL

Shrnutí:
This is the first update of the Self-Assessment Plan, which sets out procedures for assessing project’s operational performance, including the measurement of progress toward achieving the objectives. It includes a self-assessment plan for each task within each WP from 1 to 18, recalling the objective of each task, and outlining the evaluation strategy, the success indicators, and the timetable, with the level of detail relevant at this early stage of the project. This report involves T2.2.2.

Klíčová slova:
Posouzení, výkonnost, plán, úkoly, cíle, pokrok, ukazatele

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Shrnutí:
Pracovní dokument stanoví teoretický rámec pro analýzu dezinformací prostřednictvím vícerozměrného objektivu. Cílem příspěvku je poskytnout komplexní porozumění jeho povaze, mechanismům a dalekosáhlým účinkům. Mnohostranná povaha dezinformací vyžaduje analytický přístup schopný zachytit jejich zdroje, způsoby šíření a strategické záměry, které za nimi stojí.

Klíčová slova:
Dezinformace, dezinformační vlákna, reakce EU, sociální média

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UL, CNR, P4D, IUA

Shrnutí:
Pracovní dokument nabízí komplexní analýzu komunikačních strategií, výzev a reakcí EU v rychle se vyvíjejícím mediálním prostředí. Zkoumá vliv sociálních médií, globálních digitálních platforem a perspektiv členských států. Zkoumá se význam mediální gramotnosti a kritického myšlení v boji proti dezinformacím.

Klíčová slova:
Kritické myšlení, účinné nástroje, mediální prostředí EU, mediální gramotnost, sociální média

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Shrnutí:
The working paper offers an in-depth examination of the societal groups most affected by foreign disinformation, the tactics and mechanisms employed by different actors, and provides actionable recommendations to strengthen resilience across sectors. Based on 43 qualitative interviews conducted in six countries and covering four key societal groups—policymakers, the business community, public opinion shapers, and the Russian-speaking diaspora—the research underscores both the breadth and depth of the challenge, while also identifying practical policy responses. Addressing this challenge requires a shift beyond traditional fact-checking toward anticipatory, collaborative, and inclusive strategies supported by innovative technological solutions like AI.

Klíčová slova:
Disinformation tactics, sources of propaganda, target groups, threat actors.

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Shrnutí:
The working paper reflects upon analysis of disinformation cases related to the war in Ukraine and climate change. Using a structured analytical framework, researchers examined selected case studies across various media environments to uncover recurring narratives, tactics, and actors involved in disinformation. Key findings reveal that disinformation is strategically designed to manipulate emotions, sow distrust, and reinforce societal divisions. Narratives often cluster around themes such as anti-democratic sentiments, elite conspiracy theories, and identity-based antagonism. The study also incorporated linguistic analysis of 46 Ukraine-related cases from Russian sources, revealing how language functions as a tool of deception within broader power dynamics. The findings emphasize that disinformation does not merely distort facts but reframes reality in emotionally charged and polarizing ways.

Klíčová slova:
Climate change, critical discourse analysis, disinformation, polarizing narratives,
war in Ukraine.

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Shrnutí:

Report on Requirements describes and defines the requirements of the functionalities and technological solutions, implemented in WP6, WP7, WP8 and WP9, to interact with the AI4Debunk Platform. Such requirements will constitute the reference for the development of the different interfaces within WP10 and WP11.

Klíčová slova:
Requirements, Functionalities, End-User, Interfaces, Platform

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
CNR, UMONS, UoG

Shrnutí:

The deliverable D6.2 – Updated release of the dataset containing extracted features – describes the process for extracting relevant features from fake statements (e.g., topics, keywords, sentiment, and LIWC) and their related multimedia contents (e.g., captions from images, transcription from audio), including multimodal features (Meta information from body posture and gestures, and higher-level features from face recognition and voice analysis). The set of fake statements and related multimedia contents are those collected in Task 6.1 (Deliverable 6.1 Starting dataset of fake statements and related multimedia contents). The features have been extracted using the ML and multimodal AI modules developed in Tasks 8.1 and 8.2. 

Klíčová slova:
Dataset, multimedia content, multimodal features

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
CNR, DOTSOFT

Shrnutí:

The deliverable D6.3 – First report on the building process of the knowledge graphs – describes the building process of the two knowledge graphs, named the “unimodal” knowledge graph and the “multimodal” knowledge graph. The first “unimodal” knowledge graph consists in extracting the textual description from multimedia contents and adding this textual knowledge in the knowledge graph. The “multimodal” knowledge graph consists in embedding the multimedia contents within the knowledge graph based on multimodal feature description.

Klíčová slova:
Knowledge graph, multimodal knowledge graph, Wikidata, taxonomy, ontology

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Shrnutí:

This deliverable presents a robust, scalable, and forward-looking framework for enriching the AI4Debunk knowledge graph with verified, structured, and semantically enriched data—laying the groundwork for a resilient, community-driven disinformation detection platform that can evolve and thrive beyond the initial funding period.

Klíčová slova:
Knowledge graphs, framework, disinformation, data, platform

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Shrnutí:

The deliverable D8.1 – Initial reports on the modules developed – describes the initial tools that have been defined and developed for debunking audio, text and image/video content. The outcome of this deliverable and of the related task T8.1 will serve as starting point for the final development of the Machine Learning based tools that will continue in T9.1.

Klíčová slova:
Audio, text and image/video deepfake; debunking tools

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UMONS, BSC

Shrnutí:

The proliferation of multimodal news, which combines text, images, and audio, necessitates advanced systems capable of analyzing information across different formats to combat sophisticated disinformation. This report details the foundational development of the AI4DEBUNK decision support framework. We present three core components: (1) a multimodal information extraction system for audio and visual entity identification, designed to populate a central Knowledge Graph; (2) a cross-modal coherence analysis module to detect Out-of-Context (OOC) disinformation by verifying the semantic consistency between images and their captions; and (3) the initial version of the AI4DEBUNK Platform. This platform is a modular, extensible architecture that orchestrates various analysis modules—including deepfake detection, claim similarity, and coherence checking—to process multimodal news items and compute an aggregate “DisinfoScore.” While these components provide a strong foundation, future work will focus on the deep integration of the Knowledge Graph to provide the rich contextual data required to unify the system and enhance its adaptive intelligence.

Klíčová slova:
Multimodal Disinformation, Decision Support System, Cross-Modal Analysis, Coherence Analysis, Out-of-Context (OOC), Information Extraction, Knowledge Graph, Modular Architecture, AI4DEBUNK, Fake News Detection

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Shrnutí:

As disinformation spreads rapidly, amplified by AI systems capable of generating highly convincing but false content, addressing this complex, evolving threat requires multidisciplinary and modular strategies. The AI4Debunk project responds to this challenge with a flexible, scalable architecture designed to detect and mitigate disinformation early, but making these systems trustworthy is crucial for their eventual adoption. This report details novel research on Trustworthy AI topics for disinformation detection—through causal explanations, counterfactuals, and uncertainty quantification—and proposes practical strategies for making AI4Debunk’s systems transparent, including saliency methods, heatmaps, and model cards. These efforts lay the groundwork for integrative, cross-disciplinary approaches that enhance the project’s technical robustness and societal relevance.

Klíčová slova:
 trustworthiness, explainability, transparency, disinformation

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Shrnutí:

This report details the initial implementation of the DisinfoScore (DS) aggregation mechanism, a core component of the AI4DEBUNK decision support system for combating disinformation. The platform integrates a suite of multimodal analysis modules, including deepfake detection (text, image, audio) and cross-modal coherence checking. The current methodology calculates the final DS by normalizing all activated module outputs to a [0, 1] scale and computing a uniform weighted average. This document outlines the primary limitations of this approach, namely the simplistic, nonadaptive weighting scheme and the significant challenge of system evaluation due to the lack of a suitable multimodal dataset. Future work is defined, prioritizing a migration to a more robust and flexible agent-based orchestration model to enhance modularity and introduce explainability.

Klíčová slova:
Disinformation, Multimodal Analysis, Decision Support System, Score Aggregation, Deepfake Detection, Cross-Modal Coherence, Explainable AI (XAI)

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
UMONS, BSC

Shrnutí:

The Horizon Europe-funded AI4DEBUNK project is developing an advanced decision support system to combat digital disinformation. This report details the system’s modular, multimodal platform, which integrates specialized components for comprehensive content analysis. Key modules include semantic similarity estimation, a deepfake detection suite (covering text, image, and audio), and cross-modal coherence analysis to validate image-text relationships. The platform aggregates these analyses into a DisinfoScore, a weighted average metric whose composition provides inherent explainability. We discuss this explainable-by-design architecture and outline future work, which involves transitioning to an agentic architecture orchestrated by a Large Language Model (LLM) for enhanced contextual reasoning.

Klíčová slova:
Disinformation, Deepfake Detection, Multimodal Analysis, Explainable AI (XAI), Decision Support System, Cross-Modal Coherence, Agentic Architecture

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Shrnutí:

This report presents the design and development of a disinformation debunking API that can be used by software developers building user interfaces for combatting disinformation. The report outlines the API’s system architecture and how it integrates with other AI4Debunk components. It also discusses how the software will be distributed to partners and potential future users.

Klíčová slova:
disinformation, misinformation, debunking, factchecking, web engineering, application programming interface, microservices, enterprise integration, distributed systems

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
HU, P4D, IP

Shrnutí:

This report presents the design and development of a browser extension intended to help users debunk online disinformation. It reviews existing research on browser extensions that counter false information. Drawing on social science research, requirements are outlined in the form of user stories, which inform both the user interface design and system architecture. The report also details the technologies used to implement the extension and discusses how it aims to support users in identifying misleading content on the web.

Klíčová slova:
disinformation, misinformation, debunking, browser, extension, add-on, plug-in

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:

DOTSOFT

Shrnutí:

AI4Debunk D10.3 specifies the AI4Debunk mobile app through detailed use cases, user stories, user journeys, and a dedicated security/privacy analysis, concluding with a technology-stack justification. The app enables multi-modal verification (text/URL, file upload, live audio, AR scanning) by sending requests to a Debunking API that returns a Disinfoscore, classification, and explanations, presented via a clear risk indicator and verdict.

Klíčová slova:
Disinformation debunking; mobile application specification; multi-modal verification; Debunking API; Disinfoscore; onboarding and informed consent; augmented reality (AR) scanning; live audio capture; privacy and anonymity; security risk analysis; reporting to experts; Flutter cross-platform development

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:

IP, HU, P4D

Shrnutí:

This deliverable presents the definition, structure, and implementation design of the AI4Debunk Collaborative Platform, an interactive and participatory web environment enabling citizens, journalists, researchers, and experts to collaborate in detecting, validating, and analysing online disinformation. The platform acts as a public-facing hub within the AI4Debunk ecosystem, connecting human input with automated disinformation detection engines. It serves as an open knowledge repository (“Disinfopedia”) and as a communication interface with the browser plug-in, mobile app, and AR/VR tools developed under WP10 and WP11.

The document describes the functional and quality requirements, user experience and accessibility design, system architecture, privacy and ethical considerations, and integration with the AI4Debunk backend infrastructure. It also details the steps towards technical validation, pilot deployment, and alignment with European standards for trustworthy AI and digital inclusion.

Klíčová slova:
disinformation, misinformation, participatory validation, collaborative platform, human-centered design, explainable AI, knowledge graph, EU Horizon Europe

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:

DOTSOFT

Shrnutí:

This deliverable specifies TruthSpace, AI4Debunk’s flagship VR serious game, designed to strengthen citizens’ resilience to online disinformation through immersive training. Users collaborate with the in-game AI assistant NUTRU inside a Klein-Bottle-inspired virtual world that visualises algorithmic “information loops” and overload, progressively transforming into a calm “TruthSpace” as skills are applied. The experience operationalises five core critical-thinking strategies (source evaluation, emotional manipulation recognition, fallacy/tactic detection, conspiracy framework awareness, and reflective thinking) each embodied through dedicated levels and minigames.

Klíčová slova:
AI4Debunk; TruthSpace; Virtual Reality (VR); Augmented Reality (AR); Serious Game; Disinformation; Media Literacy; Critical Thinking; AI Assistant (NUTRU); Klein Bottle; Unity; Usability Evaluation (SUS)

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
Pilot4dev

Shrnutí:
Tato zpráva představuje první výsledky sekundárního výzkumu a online průzkumu WP12. Zaměřuje se na šíření zavádějících informací a dezinformací na internetu, ale také na vnímání občanů a také na regulaci a moderování sociálních médií s cílem bojovat proti šíření falešných zpráv.

Klíčová slova:
Platformy sociálních médií, on-line průzkum, vnímání ze strany občanů

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
Pilot4dev

Shrnutí:
V tomto dokumentu jsou navrženy první obecné pokyny pro vývojáře nástrojů AI4DEBUNK. Zabývá se otázkami uživatelské přívětivosti, sociálních médií, neautentického koordinovaného chování, etiky, integrace vícejazyčných jazyků, „vysvětlující falešnosti“ a „integrace zúčastněných stran“. Doplňuje se rovněž příloha II o setkání s beta testovací skupinou.

Klíčová slova:
Pokyny, nástroj AI, neautentické koordinované chování, zlepšení, beta testování

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
Pilot4dev

Shrnutí:
Tento plán pro rovnost žen a mužů je prvním milníkem na cestě ke schválení pokynů pro začlenění rovnosti žen a mužů do různých pracovních balíčků projektu.

Konsorcium AI4Debunk je odhodláno začlenit gender a intersekcionalitu jako průřezový aspekt do činností projektu. V souladu s pokyny a cíli EU všichni partneři – včetně autorů tohoto cíle – uznávají, že při rozvoji vědeckého výzkumu je důležité pokročit v genderové analýze a shromažďování údajů rozčleněných podle pohlaví. Proto se zavazujeme věnovat zvláštní pozornost začlenění, monitorování a pravidelnému hodnocení účasti různých pohlaví ve všech činnostech vyvíjených v rámci projektu, včetně workshopů, webinářů a akcí, ale také průzkumů, rozhovorů a výzkumu obecně. Při uplatňování nebinárního přístupu ke shromažďování údajů a podpoře účasti všech pohlaví na činnostech budou partneři pravidelně reflektovat omezení svého přístupu a informovat o nich. Prostřednictvím iterativního procesu učení se zavazují plánovat a provádět strategie, které maximalizují začlenění stále více meziodvětvových perspektiv do svých činností.

Klíčová slova:
Ženy, rovnost žen a mužů, inkluzivnost, genderová předpojatost

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
Pilot4dev

Shrnutí:
Tato zpráva prochází stávající literaturou a dokumentárním přezkumem týkajícím se dezinformací a dezinformací o změně klimatu v případové studii.

Klíčová slova:
změna klimatu, dezinformace, dezinformace, případová studie, dokumentární přezkum

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
Pilot4dev, Spojené království, EUalive, IUA

Shrnutí:
Tento dokument shrnuje zjištění z rozhovorů se zúčastněnými stranami a ze tří pracovních skupin organizovaných v roce 2024 v rámci úkolu 12.5.

Klíčová slova:
vnímání zúčastněných stran, dezinformace, válka na Ukrajině, změna klimatu, platformy sociálních médií

Ke stažení zde

Úroveň šíření:
Veřejnost

Autoři:
F6S

Shrnutí:
Tento výstup zahrnuje počáteční verzi plánu činností v oblasti komunikace, šíření a využívání informací pro projekt AI4Debunk. Bude pravidelně přezkoumáván a upravován tak, aby splňoval stanovené cíle.

Klíčová slova:
Komunikace, šíření, využívání, strategie

Ke stažení zde