Nivel de difusión:
Público

Autores:
UL

Resumen:
El Plan de Gestión de Datos (DMP) del proyecto AI4Debunk sirve como un documento en evolución que se actualiza periódicamente a lo largo de la ejecución del proyecto, detallando el procedimiento para la recopilación de datos, el procedimiento de consentimiento, el almacenamiento, la reutilización, la protección, la retención y la destrucción de datos, y la confirmación de que el uso y el intercambio de datos cumplen con la legislación nacional y de la UE. El DMP es creado, confirmado, actualizado y supervisado regularmente por el grupo de trabajo sobre DPI (Grupo de Trabajo sobre DPI), que es aprobado y supervisado por el Equipo de Gestión de la Innovación (IMT). El DMP contribuye al Manual del Proyecto D1.1, Plan de Garantía de Calidad y Plan de Gestión de Datos y al Plan de Autoevaluación D1.2.

Palabras clave:
Datos, plan, gestión, equidad, uso, reutilización, acceso abierto, ética.

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UL

Resumen:
Este plan de autoevaluación establece los procedimientos en los que se evaluará el rendimiento operativo del proyecto, incluida la medición de los avances hacia la consecución de los objetivos. Incluye un plan de autoevaluación para cada tarea dentro de cada WP del 1 al 18, recordando el objetivo de cada tarea y describiendo la estrategia de evaluación, los indicadores de éxito y el calendario, con el nivel de detalle relevante en esta etapa temprana del proyecto. Este informe se refiere a T1.1.

Palabras clave:
Evaluación, rendimiento, plan, tareas, objetivos, progresos, indicadores

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UL

Resumen:
Este documento revisa, complementa y reemplaza la primera versión del Manual del Proyecto y el Plan de Garantía de Calidad (D1.1), además detalla las responsabilidades asignadas, los requisitos de comunicación, cumplimiento e información, la resolución de conflictos y los requisitos financieros, e incorpora el Plan de Garantía de Calidad, que incluye instrucciones, procedimientos, listas de verificación y procesos para revisar los entregables y los hitos. El presente informe se refiere a la T2.1.

Palabras clave:
Manual, informes, requisitos, garantía de calidad, procedimientos, procesos

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UL

Resumen:
Esta es la primera actualización del plan de autoevaluación, que establece procedimientos para evaluar el rendimiento operativo del proyecto, incluida la medición de los avances hacia la consecución de los objetivos. Incluye un plan de autoevaluación para cada tarea dentro de cada WP del 1 al 18, recordando el objetivo de cada tarea y describiendo la estrategia de evaluación, los indicadores de éxito y el calendario, con el nivel de detalle relevante en esta etapa temprana del proyecto. Este informe implica T2.2.2.

Palabras clave:
Evaluación, rendimiento, plan, tareas, objetivos, progresos, indicadores

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Resumen:
El documento de trabajo establece un marco teórico para analizar la desinformación a través de una lente multidimensional. El documento tiene como objetivo proporcionar una comprensión integral de su naturaleza, mecanismos y efectos de largo alcance. La naturaleza multifacética de la desinformación requiere un enfoque analítico capaz de capturar sus fuentes, modos de difusión y las intenciones estratégicas detrás de ella.

Palabras clave:
Desinformación, hilos de desinformación, respuesta de la UE, redes sociales

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UL, CNR, P4D, IUA

Resumen:
El documento de trabajo ofrece un análisis exhaustivo de las estrategias de comunicación, los retos y las respuestas de la UE en un entorno mediático en rápida evolución. Examina la influencia de las redes sociales, las plataformas digitales mundiales y las perspectivas de los Estados miembros. Se examina la pertinencia de la alfabetización mediática y el pensamiento crítico en la lucha contra la desinformación.

Palabras clave:
Pensamiento crítico, instrumentos eficaces, panorama mediático de la UE, alfabetización mediática, redes sociales

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Resumen:
El documento de trabajo ofrece un examen en profundidad de los grupos sociales más afectados por la desinformación extranjera, las tácticas y los mecanismos empleados por diferentes actores, y ofrece recomendaciones prácticas para reforzar la resiliencia en todos los sectores. Sobre la base de 43 entrevistas cualitativas realizadas en seis países y que abarcan cuatro grupos sociales clave —los responsables políticos, la comunidad empresarial, los formadores de opinión pública y la diáspora de habla rusa—, la investigación subraya tanto la amplitud como la profundidad del desafío, al tiempo que identifica respuestas políticas prácticas. Abordar este desafío requiere un cambio más allá de la verificación de hechos tradicional hacia estrategias anticipatorias, colaborativas e inclusivas respaldadas por soluciones tecnológicas innovadoras como la IA.

Palabras clave:
Tácticas de desinformación, fuentes de propaganda, grupos objetivo, actores de amenazas.

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Resumen:
El documento de trabajo reflexiona sobre el análisis de los casos de desinformación relacionados con la guerra en Ucrania y el cambio climático. Utilizando un marco analítico estructurado, los investigadores examinaron estudios de casos seleccionados en varios entornos de medios para descubrir narrativas, tácticas y actores recurrentes involucrados en la desinformación. Los hallazgos clave revelan que la desinformación está diseñada estratégicamente para manipular las emociones, sembrar la desconfianza y reforzar las divisiones sociales. Las narrativas a menudo se agrupan en torno a temas como sentimientos antidemocráticos, teorías de conspiración de élite y antagonismo basado en la identidad. El estudio también incorporó el análisis lingüístico de 46 casos relacionados con Ucrania de fuentes rusas, revelando cómo el lenguaje funciona como una herramienta de engaño dentro de una dinámica de poder más amplia. Los hallazgos enfatizan que la desinformación no solo distorsiona los hechos, sino que replantea la realidad de manera emocionalmente cargada y polarizada.

Palabras clave:
Cambio climático, análisis crítico del discurso, desinformación, narrativas polarizadoras,
guerra en Ucrania.

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Resumen:

Report on Requirements describe y define los requisitos de las funcionalidades y soluciones tecnológicas, implementadas en WP6, WP7, WP8 y WP9, para interactuar con la Plataforma AI4Debunk. Tales requisitos constituirán la referencia para el desarrollo de las diferentes interfaces dentro de WP10 y WP11.

Palabras clave:
Requisitos, funcionalidades, usuario final, interfaces, plataforma

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
CNR, UMONS, UoG

Resumen:

El documento D6.2 —Publicación actualizada del conjunto de datos que contiene características extraídas— describe el proceso de extracción de características relevantes de declaraciones falsas (por ejemplo, temas, palabras clave, sentimiento y LIWC) y sus contenidos multimedia relacionados (por ejemplo, subtítulos de imágenes, transcripción de audio), incluidas las características multimodales (información meta de la postura corporal y los gestos, y características de nivel superior del reconocimiento facial y el análisis de voz). El conjunto de declaraciones falsas y contenidos multimedia relacionados son los recogidos en la Tarea 6.1 (Entregable 6.1 Conjunto de datos inicial de declaraciones falsas y contenidos multimedia relacionados). Las características se han extraído utilizando los módulos ML y multimodal AI desarrollados en las Tareas 8.1 y 8.2. 

Palabras clave:
Conjunto de datos, contenido multimedia, características multimodales

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
CNR, DOTSOFT

Resumen:

El documento D6.3 —Primer informe sobre el proceso de construcción de los gráficos de conocimiento— describe el proceso de construcción de los dos gráficos de conocimiento, denominados gráfico de conocimiento «unimodal» y gráfico de conocimiento «multimodal». El primer gráfico de conocimientos «unimodal» consiste en extraer la descripción textual de contenidos multimedia y añadir este conocimiento textual en el gráfico de conocimientos. El gráfico de conocimientos «multimodal» consiste en integrar los contenidos multimedia en el gráfico de conocimientos sobre la base de la descripción de características multimodales.

Palabras clave:
Gráfico de conocimiento, gráfico de conocimiento multimodal, Wikidata, taxonomía, ontología

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Resumen:

Este resultado presenta un marco sólido, escalable y con visión de futuro para enriquecer el gráfico de conocimientos de AI4Debunk con datos verificados, estructurados y enriquecidos semánticamente, sentando las bases para una plataforma de detección de desinformación resiliente e impulsada por la comunidad que pueda evolucionar y prosperar más allá del período de financiación inicial.

Palabras clave:
Gráficos de conocimiento, marco, desinformación, datos, plataforma

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Resumen:

El documento D8.1 —Informes iniciales sobre los módulos desarrollados— describe las herramientas iniciales que se han definido y desarrollado para desacreditar el contenido de audio, texto e imagen/vídeo. El resultado de este entregable y de la tarea relacionada T8.1 servirá como punto de partida para el desarrollo final de las herramientas basadas en Machine Learning que continuarán en T9.1.

Palabras clave:
Audio, texto e imagen/vídeo deepfake; herramientas de desacreditación

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UMONS, BSC

Resumen:

La proliferación de noticias multimodales, que combina texto, imágenes y audio, requiere sistemas avanzados capaces de analizar información en diferentes formatos para combatir la desinformación sofisticada. Este informe detalla el desarrollo fundamental del marco de apoyo a la toma de decisiones de AI4DEBUNK. Presentamos tres componentes principales: (1) un sistema de extracción de información multimodal para la identificación de entidades sonoras y visuales, diseñado para poblar un Gráfico de Conocimiento central; (2) un módulo de análisis de coherencia intermodal para detectar la desinformación fuera de contexto (OOC) verificando la coherencia semántica entre las imágenes y sus subtítulos; y 3) la versión inicial de la plataforma AI4DEBUNK. Esta plataforma es una arquitectura modular y extensible que organiza varios módulos de análisis, incluida la detección de falsificaciones profundas, la similitud de reclamaciones y la comprobación de la coherencia, para procesar noticias multimodales y calcular un «DisinfoScore» agregado. Si bien estos componentes proporcionan una base sólida, el trabajo futuro se centrará en la integración profunda del gráfico del conocimiento para proporcionar los ricos datos contextuales necesarios para unificar el sistema y mejorar su inteligencia adaptativa.

Palabras clave:
Desinformación multimodal, Sistema de apoyo a la toma de decisiones, Análisis intermodal, Análisis de coherencia, Fuera de contexto (OOC), Extracción de información, Gráfico de conocimiento, Arquitectura modular, AI4DEBUNK, Detección de noticias falsas

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Resumen:

A medida que la desinformación se propaga rápidamente, amplificada por sistemas de IA capaces de generar contenido altamente convincente pero falso, abordar esta amenaza compleja y cambiante requiere estrategias multidisciplinarias y modulares. El proyecto AI4Debunk responde a este desafío con una arquitectura flexible y escalable diseñada para detectar y mitigar la desinformación temprano, pero hacer que estos sistemas sean confiables es crucial para su eventual adopción. El presente informe detalla nuevas investigaciones sobre temas de IA fiables para la detección de la desinformación —a través de explicaciones causales, datos contrafácticos y cuantificación de la incertidumbre— y propone estrategias prácticas para hacer que los sistemas de AI4Debunk sean transparentes, incluidos métodos de saliencia, mapas de calor y tarjetas modelo. Estos esfuerzos sientan las bases para enfoques integradores e interdisciplinarios que mejoren la solidez técnica y la pertinencia social del proyecto.

Palabras clave:
 fiabilidad, explicabilidad, transparencia y desinformación

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Resumen:

Este informe detalla la implementación inicial del mecanismo de agregación DisinfoScore (DS), un componente central del sistema de apoyo a la decisión AI4DEBUNK para combatir la desinformación. La plataforma integra un conjunto de módulos de análisis multimodal, incluida la detección de deepfake (texto, imagen, audio) y la verificación de coherencia intermodal. La metodología actual calcula el DS final normalizando todas las salidas del módulo activado a una escala [0, 1] y calculando un promedio ponderado uniforme. Este documento describe las principales limitaciones de este enfoque, a saber, el sistema de ponderación simplista y no adaptativo y el importante desafío de la evaluación del sistema debido a la falta de un conjunto de datos multimodal adecuado. Se define el trabajo futuro, priorizando una migración a un modelo de orquestación basado en agentes más robusto y flexible para mejorar la modularidad e introducir la explicabilidad.

Palabras clave:
Desinformación, análisis multimodal, sistema de apoyo a la toma de decisiones, agregación de puntuaciones, detección de falsificaciones profundas, coherencia entre modos, IA explicable (XAI)

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
UMONS, BSC

Resumen:

El proyecto AI4DEBUNK, financiado por Horizonte Europa, está desarrollando un sistema avanzado de apoyo a la toma de decisiones para combatir la desinformación digital. Este informe detalla la plataforma modular y multimodal del sistema, que integra componentes especializados para un análisis de contenido exhaustivo. Los módulos clave incluyen estimación de similitud semántica, un conjunto de detección de deepfake (que cubre texto, imagen y audio) y análisis de coherencia intermodal para validar las relaciones imagen-texto. La plataforma agrega estos análisis en un DisinfoScore, una métrica promedio ponderada cuya composición proporciona explicabilidad inherente. Discutimos esta arquitectura explicable por diseño y delineamos el trabajo futuro, que implica la transición a una arquitectura agente orquestada por un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) para un razonamiento contextual mejorado.

Palabras clave:
Desinformación, Detección de Falsificaciones Profundas, Análisis Multimodal, IA Explicable (XAI), Sistema de Apoyo a la Decisión, Coherencia Multimodal, Arquitectura Agente

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Resumen:

Este informe presenta el diseño y desarrollo de una API de desinformación que puede ser utilizada por desarrolladores de software que construyen interfaces de usuario para combatir la desinformación. El informe describe la arquitectura del sistema de la API y cómo se integra con otros componentes de AI4Debunk. También analiza cómo se distribuirá el software a los socios y posibles usuarios futuros.

Palabras clave:
desinformación, desinformación, desacreditación, verificación de datos, ingeniería web, interfaz de programación de aplicaciones, microservicios, integración empresarial, sistemas distribuidos

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
HU, P4D, IP

Resumen:

Este informe presenta el diseño y desarrollo de una extensión de navegador destinada a ayudar a los usuarios a desacreditar la desinformación en línea. Revisa la investigación existente sobre extensiones de navegador que contrarrestan información falsa. Basándose en la investigación en ciencias sociales, los requisitos se describen en forma de historias de usuario, que informan tanto el diseño de la interfaz de usuario como la arquitectura del sistema. El informe también detalla las tecnologías utilizadas para implementar la extensión y analiza cómo pretende ayudar a los usuarios a identificar contenido engañoso en la web.

Palabras clave:
desinformación, desinformación, desacreditación, navegador, extensión, complemento, complemento

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Nivel de difusión:
Público

Autores:

DOTSOFT

Resumen:

AI4Debunk D10.3 especifica la aplicación móvil AI4Debunk a través de casos de uso detallados, historias de usuario, viajes de usuario y un análisis de seguridad / privacidad dedicado, concluyendo con una justificación de pila de tecnología. La aplicación permite la verificación multimodal (texto / URL, carga de archivos, audio en vivo, escaneo AR) mediante el envío de solicitudes a una API de Debunking que devuelve una Disinfoscore, clasificación y explicaciones, presentadas a través de un claro indicador de riesgo y veredicto.

Palabras clave:
Desacreditación de la desinformación; especificación de la aplicación móvil; verificación multimodal; Desacreditar la API; Disinfoscore; incorporación y consentimiento informado; escaneo de realidad aumentada (AR); captura de audio en directo; privacidad y anonimato; análisis de riesgos para la seguridad; informar a los expertos; Desarrollo multiplataforma de Flutter

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Nivel de difusión:
Público

Autores:

IP, HU, P4D

Resumen:

Este entregable presenta la definición, estructura y diseño de implementación de la Plataforma Colaborativa AI4Debunk, un entorno web interactivo y participativo que permite a los ciudadanos, periodistas, investigadores y expertos colaborar en la detección, validación y análisis de la desinformación en línea. La plataforma actúa como un centro público dentro del ecosistema AI4Debunk, conectando la entrada humana con motores automatizados de detección de desinformación. Sirve como repositorio de conocimientos abierto («Disinfopedia») y como interfaz de comunicación con el complemento del navegador, la aplicación móvil y las herramientas AR/VR desarrolladas en el marco de WP10 y WP11.

El documento describe los requisitos funcionales y de calidad, la experiencia del usuario y el diseño de accesibilidad, la arquitectura del sistema, la privacidad y las consideraciones éticas, y la integración con la infraestructura de backend AI4Debunk. También detalla los pasos hacia la validación técnica, el despliegue piloto y la alineación con las normas europeas para una IA fiable y la inclusión digital.

Palabras clave:
desinformación, desinformación, validación participativa, plataforma colaborativa, diseño centrado en el ser humano, IA explicable, gráfico de conocimientos, Horizonte Europa de la UE

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Nivel de difusión:
Público

Autores:

DOTSOFT

Resumen:

Esta entrega especifica TruthSpace, el juego emblemático de realidad virtual de AI4Debunk, diseñado para reforzar la resiliencia de los ciudadanos ante la desinformación en línea a través de una formación inmersiva. Los usuarios colaboran con el asistente de IA del juego NUTRU dentro de un mundo virtual inspirado en Klein-Bottle que visualiza «bucles de información» algorítmicos y sobrecarga, transformándose progresivamente en un «espacio de verdad» tranquilo a medida que se aplican las habilidades. La experiencia operacionaliza cinco estrategias centrales de pensamiento crítico (evaluación de fuentes, reconocimiento de manipulación emocional, detección de falacias / tácticas, conciencia del marco de conspiración y pensamiento reflexivo) cada una incorporada a través de niveles y minijuegos dedicados.

Palabras clave:
AI4Debunk; TruthSpace; Realidad virtual (VR); Realidad Aumentada (AR); Juego serio; la desinformación; Alfabetización mediática; Pensamiento crítico; Auxiliar de IA (NUTRU); Botella de Klein; Unidad; Evaluación de Usabilidad (SUS)

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Público

Autores:
Pilot4dev

Resumen:
Este informe presenta los primeros resultados de la investigación documental y de la encuesta en línea del WP12. Se centra en la difusión de información errónea y desinformación en línea, pero también en las percepciones de los ciudadanos, así como en la regulación y moderación de las redes sociales para contrarrestar la circulación de noticias falsas.

Palabras clave:
Plataformas de redes sociales, encuesta en línea, percepciones de los ciudadanos

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
Pilot4dev

Resumen:
Este documento propone las primeras directrices generales para los desarrolladores de las herramientas AI4DEBUNK. Aborda los puntos de la facilidad de uso, las redes sociales, el comportamiento coordinado de Inauthentic, la ética, la integración de múltiples idiomas, la «explicación de la falsedad» y la «integración de las partes interesadas». También se añade el anexo II sobre la reunión con el grupo de pruebas beta.

Palabras clave:
Directrices, herramienta de IA, comportamiento coordinado de Inauthentic, mejora, pruebas beta

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
Pilot4dev

Resumen:
Este Plan de Igualdad de Género es el primer hito hacia la aprobación de directrices para integrar la igualdad de género en los diferentes paquetes de trabajo del proyecto.

El consorcio AI4Debunk se ha comprometido a incluir el género y la interseccionalidad como un aspecto transversal en las actividades del proyecto. En consonancia con las directrices y los objetivos de la UE, todos los socios, incluidos los autores de este documento, reconocen la importancia de avanzar en el análisis de género y la recopilación de datos desglosados por sexo en el desarrollo de la investigación científica. Por lo tanto, nos comprometemos a prestar especial atención a incluir, monitorear y evaluar periódicamente la participación de diferentes géneros en todas las actividades desarrolladas dentro del proyecto, incluidos talleres, seminarios web y eventos, pero también encuestas, entrevistas e investigaciones, en general. Al aplicar un enfoque no binario a la recopilación de datos y promover la participación de todos los géneros en las actividades, los socios reflexionarán e informarán periódicamente sobre las limitaciones de su enfoque. A través de un proceso de aprendizaje iterativo, se comprometen a planificar e implementar estrategias que maximicen la inclusión de más y más perspectivas interseccionales en sus actividades.

Palabras clave:
Mujeres, Igualdad de género, Inclusión, Sesgo de género

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
Pilot4dev

Resumen:
Este informe revisa la literatura existente y la revisión documental sobre la desinformación del estudio de caso y la desinformación sobre el cambio climático.

Palabras clave:
Cambio climático, desinformación, desinformación, estudio de caso, revisión documental

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
Pilot4dev, UL, EUalive, UAI

Resumen:
El presente documento resume las conclusiones de las entrevistas a las partes interesadas y de los tres grupos temáticos organizados en el año 2024, en el marco de la tarea 12.5.

Palabras clave:
Percepciones de las partes interesadas, Desinformación, Guerra en Ucrania, Cambio climático, Plataformas de redes sociales

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Nivel de difusión:
Público

Autores:
F6S

Resumen:
Este producto abarca la versión inicial del plan de actividades de comunicación, difusión y explotación del proyecto AI4Debunk. Se revisará y ajustará periódicamente para cumplir con los objetivos definidos.

Palabras clave:
Comunicación, Difusión, Explotación, Estrategia

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