Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UL

Sammanfattning:
Datahanteringsplanen för AI4Debunk-projektet fungerar som ett föränderligt dokument som uppdateras regelbundet under projektets genomförande, med detaljerade uppgifter om förfarandet för datainsamling, samtyckesförfarande, lagring, återanvändning, skydd, lagring och förstöring av data och bekräftelse av att användningen och delningen av data överensstämmer med nationell lagstiftning och EU-lagstiftning. DMP skapas, bekräftas, uppdateras och övervakas regelbundet av IPR-arbetsgruppen (IPR-arbetsgruppen) som är godkänd och övervakas av innovationsledningsgruppen (IMT). DMP bidrar till projekthandboken D1.1, kvalitetssäkringsplanen och datahanteringsplanen D1.2 och självbedömningsplanen D1.2.

Nyckelord:
Data, plan, förvaltning, rättvisa, användning, återanvändning, öppen tillgång, etik.

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UL

Sammanfattning:
I denna självbedömningsplan anges de förfaranden enligt vilka projektets operativa resultat kommer att bedömas, inbegripet mätningen av framstegen mot att uppnå målen. Den innehåller en självbedömningsplan för varje uppgift inom varje arbetsgrupp från 1 till 18, som erinrar om målet för varje uppgift och beskriver utvärderingsstrategin, framgångsindikatorerna och tidsplanen, med den detaljnivå som är relevant i detta tidiga skede av projektet. Denna rapport omfattar T1.1.

Nyckelord:
Bedömning, prestation, plan, uppgifter, mål, framsteg, indikatorer

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UL

Sammanfattning:
Detta dokument reviderar, kompletterar och ersätter den första versionen av projekthandboken och kvalitetssäkringsplanen (D1.1), och innehåller dessutom uppgifter om tilldelade ansvarsområden, kommunikations-, mötes- och rapporteringskrav, konfliktlösning, finansiella krav och kvalitetssäkringsplanen, inklusive instruktioner, förfaranden, checklistor och processer för att granska delresultat och milstolpar. Denna rapport omfattar T2.1.

Nyckelord:
Handbok, rapportering, krav, kvalitetssäkring, förfaranden, processer

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UL

Sammanfattning:
Detta är den första uppdateringen av självbedömningsplanen, som innehåller förfaranden för att bedöma projektets operativa resultat, inbegripet mätning av framstegen mot att uppnå målen. Den innehåller en självbedömningsplan för varje uppgift inom varje arbetsgrupp från 1 till 18, som erinrar om målet för varje uppgift och beskriver utvärderingsstrategin, framgångsindikatorerna och tidsplanen, med den detaljnivå som är relevant i detta tidiga skede av projektet. Denna rapport omfattar T2.2.2.

Nyckelord:
Bedömning, prestation, plan, uppgifter, mål, framsteg, indikatorer

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Sammanfattning:
I arbetsdokumentet fastställs en teoretisk ram för att analysera desinformation genom en flerdimensionell lins. Dokumentet syftar till att ge en övergripande förståelse för dess karaktär, mekanismer och långtgående effekter. Desinformationens mångfasetterade karaktär kräver en analytisk strategi som kan fånga upp dess källor, spridningsmetoder och de strategiska avsikter som ligger bakom den.

Nyckelord:
Desinformation, desinformationstrådar, EU:s svar, sociala medier

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UL, CNR, P4D, IUA

Sammanfattning:
Arbetsdokumentet innehåller en omfattande analys av EU:s kommunikationsstrategier, utmaningar och svar i ett snabbt föränderligt medielandskap. Den undersöker påverkan från sociala medier, globala digitala plattformar och medlemsländernas perspektiv. Relevansen av mediekompetens och kritiskt tänkande när det gäller att motverka desinformation undersöks.

Nyckelord:
Kritiskt tänkande, effektiva instrument, EU:s medielandskap, mediekompetens, sociala medier

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Sammanfattning:
Arbetsdokumentet innehåller en djupgående undersökning av de samhällsgrupper som påverkas mest av utländsk desinformation, den taktik och de mekanismer som används av olika aktörer samt genomförbara rekommendationer för att stärka motståndskraften inom olika sektorer. Baserat på 43 kvalitativa intervjuer som genomfördes i sex länder och som omfattade fyra viktiga samhällsgrupper – beslutsfattare, näringslivet, opinionsbildare och den ryskspråkiga diasporan – understryker forskningen både utmaningens bredd och djup, samtidigt som man identifierar praktiska politiska svar. För att ta itu med denna utmaning krävs en övergång från traditionell faktagranskning till föregripande, samarbetsinriktade och inkluderande strategier som stöds av innovativa tekniska lösningar som AI.

Nyckelord:
Desinformationstaktik, propagandakällor, målgrupper, hotaktörer.

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Sammanfattning:
I arbetsdokumentet diskuteras en analys av fall av desinformation i samband med kriget i Ukraina och klimatförändringarna. Med hjälp av en strukturerad analytisk ram undersökte forskare utvalda fallstudier över olika mediemiljöer för att avslöja återkommande berättelser, taktik och aktörer som är involverade i desinformation. De viktigaste resultaten visar att desinformation är strategiskt utformad för att manipulera känslor, så misstro och förstärka samhällsklyftor. Berättelser samlas ofta kring teman som antidemokratiska känslor, elitkonspirationsteorier och identitetsbaserad antagonism. Studien inkluderade också språklig analys av 46 Ukraina-relaterade fall från ryska källor, vilket avslöjar hur språket fungerar som ett verktyg för bedrägeri inom bredare maktdynamik. Resultaten betonar att desinformation inte bara förvränger fakta utan omformar verkligheten på känslomässigt laddade och polariserande sätt.

Nyckelord:
Klimatförändringar, kritisk diskursanalys, desinformation, polariserande narrativ,
kriget i Ukraina.

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Sammanfattning:

I kravrapporten beskrivs och definieras kraven för de funktioner och tekniska lösningar som genomförs i WP6, WP7, WP8 och WP9 för att interagera med AI4Debunk-plattformen. Sådana krav kommer att utgöra referensen för utvecklingen av de olika gränssnitten inom WP10 och WP11.

Nyckelord:
Krav, Funktioner, Slutanvändare, Gränssnitt, Plattform

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
CNR, UMONS och UoG

Sammanfattning:

I delresultat D6.2 – Uppdaterad version av datasetet med extraherade funktioner – beskrivs processen för att extrahera relevanta funktioner från falska påståenden (t.ex. ämnen, nyckelord, sentiment och LIWC) och tillhörande multimedieinnehåll (t.ex. bildtexter från bilder, transkription från ljud), inbegripet multimodala funktioner (metainformation från kroppsställning och gester samt funktioner på högre nivå från ansiktsigenkänning och röstanalys). Uppsättningen falska påståenden och relaterat multimedieinnehåll är de som samlas in i uppgift 6.1 (leveransbar 6.1 startdatauppsättning för falska påståenden och relaterat multimedieinnehåll). Funktionerna har extraherats med hjälp av de ML- och multimodala AI-moduler som utvecklats i uppgift 8.1 och 8.2. 

Nyckelord:
Dataset, multimedieinnehåll, multimodala funktioner

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
CNR, DOTSOFT

Sammanfattning:

I delresultat D6.3 – Första rapporten om uppbyggnadsprocessen för kunskapsdiagrammen – beskrivs uppbyggnadsprocessen för de två kunskapsdiagrammen, som benämns ”unimodalt” kunskapsdiagram och ”multimodalt” kunskapsdiagram. Det första ”unimodala” kunskapsdiagrammet består i att extrahera textbeskrivningen från multimedieinnehåll och lägga till denna textkunskap i kunskapsdiagrammet. Det ”multimodala” kunskapsdiagrammet består i att integrera multimedieinnehållet i kunskapsdiagrammet baserat på en multimodal funktionsbeskrivning.

Nyckelord:
Kunskapsgraf, multimodal kunskapsgraf, Wikidata, taxonomi, ontologi

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Sammanfattning:

Detta resultat utgör en robust, skalbar och framåtblickande ram för att berika kunskapsdiagrammet för AI4Debunk med verifierade, strukturerade och semantiskt berikade data – som lägger grunden för en motståndskraftig, samhällsdriven plattform för upptäckt av desinformation som kan utvecklas och blomstra efter den inledande finansieringsperioden.

Nyckelord:
Kunskapsdiagram, ramverk, desinformation, data, plattform

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Sammanfattning:

I delresultat D8.1 – Inledande rapporter om de moduler som utvecklats – beskrivs de inledande verktyg som har definierats och utvecklats för att avslöja ljud-, text- och bild-/videoinnehåll. Resultatet av detta resultat och den därmed sammanhängande uppgiften T8.1 kommer att tjäna som utgångspunkt för den slutliga utvecklingen av de maskininlärningsbaserade verktyg som kommer att fortsätta i T9.1.

Nyckelord:
Ljud, text och bild/video deepfake; debunking verktyg

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UMONS, BSC

Sammanfattning:

Spridningen av multimodala nyheter, som kombinerar text, bilder och ljud, kräver avancerade system som kan analysera information i olika format för att bekämpa sofistikerad desinformation. Denna rapport beskriver den grundläggande utvecklingen av AI4DEBUNK beslutsstödsram. Vi presenterar tre huvudkomponenter: (1) Ett multimodalt informationsutvinningssystem för identifiering av ljudenheter och visuella enheter, utformat för att fylla i en central kunskapsdiagram. (2) En modul för multimodal koherensanalys för att upptäcka desinformation utanför sammanhanget genom att kontrollera den semantiska konsistensen mellan bilder och deras bildtexter. och 3) den ursprungliga versionen av AI4DEBUNK-plattformen. Denna plattform är en modulär, utbyggbar arkitektur som orkestrerar olika analysmoduler – inklusive deepfake-detektering, anspråkslikhet och koherenskontroll – för att behandla multimodala nyheter och beräkna en aggregerad ”DisinfoScore”. Dessa komponenter utgör en stark grund, men det framtida arbetet kommer att inriktas på en djupgående integrering av kunskapsdiagrammet för att tillhandahålla de omfattande kontextuella data som krävs för att förena systemet och förbättra dess adaptiva intelligens.

Nyckelord:
Multimodal desinformation, Beslutsstödssystem, Cross-Modal Analysis, Samstämmighetsanalys, Out-of-Context (OOC), Information Extraction, Kunskapsgraf, Modulär arkitektur, AI4DEBUNK, Fake News Detection

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Sammanfattning:

Eftersom desinformation sprids snabbt, förstärkt av AI-system som kan generera mycket övertygande men falskt innehåll, kräver hanteringen av detta komplexa, föränderliga hot tvärvetenskapliga och modulära strategier. AI4Debunk-projektet svarar på denna utmaning med en flexibel, skalbar arkitektur som är utformad för att upptäcka och mildra desinformation tidigt, men att göra dessa system tillförlitliga är avgörande för deras eventuella antagande. I denna rapport beskrivs ny forskning om tillförlitliga AI-ämnen för upptäckt av desinformation – genom orsaksförklaringar, kontrafaktiska faktorer och kvantifiering av osäkerhet – och det föreslås praktiska strategier för att göra AI4Debunks system transparenta, inbegripet saliency-metoder, värmekartor och modellkort. Dessa insatser lägger grunden för integrerade, tvärvetenskapliga strategier som förbättrar projektets tekniska robusthet och samhällsrelevans.

Nyckelord:
 trovärdighet, förklarbarhet, öppenhet, desinformation

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Sammanfattning:

I denna rapport beskrivs det inledande genomförandet av mekanismen för aggregering av DisinfoScore (DS), en central del av beslutsstödsystemet AI4DEBUNK för att bekämpa desinformation. Plattformen integrerar en rad multimodala analysmoduler, inklusive deepfake-detektering (text, bild, ljud) och korsmodal koherenskontroll. Den nuvarande metoden beräknar den slutliga DS genom att normalisera alla aktiverade modulutgångar till en [0, 1] skala och beräkna ett enhetligt viktat medelvärde. I detta dokument beskrivs de främsta begränsningarna med detta tillvägagångssätt, nämligen det förenklade, icke-adaptiva viktningssystemet och den stora utmaningen med systemutvärdering på grund av bristen på ett lämpligt multimodalt dataset. Framtida arbete definieras, prioriterar en migrering till en mer robust och flexibel agentbaserad orkestreringsmodell för att förbättra modularitet och introducera förklarbarhet.

Nyckelord:
Desinformation, multimodal analys, beslutsstödssystem, poängsammanställning, deepfake-detektion, korsmodal samstämmighet, förklarlig AI (XAI)

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
UMONS, BSC

Sammanfattning:

Det Horisont Europa-finansierade AI4DEBUNK-projektet utvecklar ett avancerat system för beslutsstöd för att bekämpa digital desinformation. I denna rapport beskrivs systemets modulära, multimodala plattform, som integrerar specialiserade komponenter för omfattande innehållsanalys. Viktiga moduler inkluderar semantisk likhetsuppskattning, en deepfake-detekteringssvit (som täcker text, bild och ljud) och tvärmodal koherensanalys för att validera bild-text-relationer. Plattformen aggregerar dessa analyser till en DisinfoScore, ett viktat medelvärde vars sammansättning ger inneboende förklarbarhet. Vi diskuterar denna förklarbara designarkitektur och skisserar framtida arbete, vilket innebär övergång till en agentisk arkitektur iscensatt av en stor språkmodell (LLM) för förbättrad kontextuell resonemang.

Nyckelord:
Desinformation, Deepfake Detection, Multimodal Analysis, Explainable AI (XAI), Decision Support System, Cross-Modal Coherence och Agentic Architecture

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Sammanfattning:

I denna rapport presenteras utformningen och utvecklingen av ett API för desinformationsavlusning som kan användas av programvaruutvecklare som bygger användargränssnitt för att bekämpa desinformation. I rapporten beskrivs API:s systemarkitektur och hur den integreras med andra AI4Debunk-komponenter. Den diskuterar också hur programvaran kommer att distribueras till partners och potentiella framtida användare.

Nyckelord:
desinformation, desinformation, debunking, faktagranskning, webbteknik, programmeringsgränssnitt, mikrotjänster, företagsintegration, distribuerade system

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
HU, P4D och IP

Sammanfattning:

I denna rapport presenteras utformningen och utvecklingen av ett webbläsartillägg som är avsett att hjälpa användare att avslöja desinformation online. Den granskar befintlig forskning om webbläsartillägg som motverkar falsk information. Med utgångspunkt i samhällsvetenskaplig forskning beskrivs kraven i form av användarberättelser, som informerar både användargränssnittets design och systemarkitekturen. Rapporten beskriver också den teknik som används för att genomföra utvidgningen och diskuterar hur den syftar till att hjälpa användare att identifiera vilseledande innehåll på webben.

Nyckelord:
desinformation, felaktig information, debunking, webbläsare, tillägg, tillägg, plug-in

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:

DOTSOFT

Sammanfattning:

AI4Debunk D10.3 specificerar mobilappen AI4Debunk genom detaljerade användningsfall, användarberättelser, användarresor och en dedikerad säkerhets-/sekretessanalys, som avslutas med en motivering för teknikstackar. Appen möjliggör multimodal verifiering (text / URL, filuppladdning, live-ljud, AR-skanning) genom att skicka förfrågningar till ett Debunking API som returnerar en Disinfoscore, klassificering och förklaringar, presenterad via en tydlig riskindikator och dom.

Nyckelord:
Avslöjande av desinformation. Specifikation av mobilapplikationer. multimodal verifiering, Avlusning av API. Disinfoscore; Onboarding och informerat samtycke. Skanning av förstärkt verklighet (AR). levande ljudinspelning; integritet och anonymitet, Analys av säkerhetsrisker. Rapportering till experter. Utveckling av plattformsoberoende fladder

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:

IP, HU och P4D

Sammanfattning:

Detta delresultat presenterar definitionen, strukturen och utformningen av AI4Debunk Collaborative Platform, en interaktiv och deltagande webbmiljö som gör det möjligt för medborgare, journalister, forskare och experter att samarbeta för att upptäcka, validera och analysera desinformation online. Plattformen fungerar som ett offentligt nav inom AI4Debunk-ekosystemet och kopplar samman mänsklig input med automatiserade motorer för upptäckt av desinformation. Den fungerar som en öppen kunskapsdatabas (”Disinfopedia”) och som ett kommunikationsgränssnitt med webbläsarplugin, mobilapp och verktyg för AR/VR som utvecklats inom ramen för WP10 och WP11.

Dokumentet beskriver funktions- och kvalitetskrav, användarupplevelse och tillgänglighetsdesign, systemarkitektur, integritet och etiska överväganden samt integration med AI4Debunk backend-infrastruktur. Den beskriver också stegen mot teknisk validering, pilotutbyggnad och anpassning till europeiska standarder för tillförlitlig AI och digital inkludering.

Nyckelord:
desinformation, felaktig information, deltagarvalidering, samarbetsplattform, människocentrerad design, förklarbar AI, kunskapsdiagram, EU:s Horisont Europa

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:

DOTSOFT

Sammanfattning:

Detta resultat specificerar TruthSpace, AI4Debunks flaggskeppsspel VR serious game, som är utformat för att stärka medborgarnas motståndskraft mot desinformation online genom uppslukande utbildning. Användarna samarbetar med AI-assistenten NUTRU i spelet i en Klein-Bottle-inspirerad virtuell värld som visualiserar algoritmiska ”informationsloopar” och överbelastning och gradvis omvandlas till ett lugnt ”TruthSpace” när färdigheter tillämpas. Erfarenheten operationaliserar fem kärnkritiska tänkande strategier (källutvärdering, känslomässig manipulationsigenkänning, felaktighet / taktisk upptäckt, konspirationsrammedvetenhet och reflekterande tänkande) som var och en förkroppsligas genom dedikerade nivåer och minispel.

Nyckelord:
AI4Debunk, TruthSpace, Virtuell verklighet (VR). Augmented Reality (AR) (förstärkt verklighet). Allvarligt spel. Desinformation. Mediekunskap. Kritiskt tänkande; AI-assistent (Nutru). Klein-flaska; Enhet, Användbarhetsutvärdering (SUS)

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
Pilot4dev

Sammanfattning:
I denna rapport presenteras de första resultaten av skrivbordsundersökningen och onlineundersökningen av WP12. Den är inriktad på spridning av felaktig information och desinformation på nätet, men också på medborgarnas uppfattningar, och även på reglering och moderering av sociala medier för att motverka spridningen av falska nyheter.

Nyckelord:
Plattformar för sociala medier, webbenkät, medborgarnas uppfattningar

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
Pilot4dev

Sammanfattning:
I detta resultat föreslås de första allmänna riktlinjerna för utvecklare av AI4DEBUNK-verktyg. Den tar upp frågor som användarvänlighet, sociala medier, icke-autentiskt samordnat beteende, etik, integrering av flerspråk, ”förklarande av falskhet” och ”integration av berörda parter”. Bilaga II om mötet med betatestgruppen läggs också till.

Nyckelord:
Riktlinjer, AI-verktyg, Inauthentic Coordinated Behaviour, Förbättring, Beta-testning

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
Pilot4dev

Sammanfattning:
Denna jämställdhetsplan är den första milstolpen mot godkännandet av riktlinjer för att integrera jämställdhet i de olika projektens arbetspaket.

AI4Debunk-konsortiet har åtagit sig att inkludera jämställdhet och intersektionalitet som en övergripande aspekt i projektets verksamhet. I linje med EU:s riktlinjer och mål erkänner alla partner – inbegripet författarna till detta resultat – vikten av att främja jämställdhetsanalys och insamling av könsuppdelade uppgifter i utvecklingen av vetenskaplig forskning. Därför åtar vi oss att ägna särskild uppmärksamhet åt att inkludera, övervaka och regelbundet utvärdera deltagandet av olika kön i alla aktiviteter som utvecklas inom projektet, inklusive workshops, webbseminarier och evenemang men också undersökningar, intervjuer och forskning i allmänhet. Samtidigt som partnerna tillämpar en icke-binär strategi för datainsamling och främjar alla könens deltagande i verksamheten kommer de regelbundet att reflektera över och informera om begränsningarna i sin strategi. Genom en iterativ inlärningsprocess åtar de sig att planera och genomföra strategier som maximerar inkluderingen av fler och fler intersektionella perspektiv i sin verksamhet.

Nyckelord:
Kvinnor, jämställdhet, inkludering, könsdiskriminering

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
Pilot4dev

Sammanfattning:
Denna rapport går igenom befintlig litteratur och skrivbordsgranskning om fallstudien desinformation och desinformation om klimatförändringar.

Nyckelord:
Klimatförändringar, desinformation, felaktig information, fallstudie, skrivbordsgranskning

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Sammanfattning:
I detta dokument sammanfattas resultaten av de berörda parternas intervjuer och de tre fokusgrupper som anordnades 2024 inom ramen för uppgift 12.5.

Nyckelord:
Berörda parters uppfattningar, desinformation, kriget i Ukraina, klimatförändringar, sociala medieplattformar

Ladda ner här

Spridningsnivå:
Allmänheten

Författare:
F6S

Sammanfattning:
Detta resultat omfattar den ursprungliga versionen av planen för kommunikations-, spridnings- och utnyttjandeverksamhet för AI4Debunk-projektet. Den kommer regelbundet att ses över och anpassas för att uppfylla de fastställda målen.

Nyckelord:
Kommunikation, spridning, utnyttjande, strategi

Ladda ner här