Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UL

Santrauka:
Projekto „AI4Debunk“ duomenų valdymo planas (DVP) yra kintantis dokumentas, periodiškai atnaujinamas per visą projekto įgyvendinimo laikotarpį, kuriame išsamiai aprašoma duomenų rinkimo, sutikimo procedūros, saugojimo, pakartotinio naudojimo, apsaugos, saugojimo ir sunaikinimo procedūra ir patvirtinimas, kad duomenų naudojimas ir dalijimasis jais atitinka nacionalinės ir ES teisės aktus. DMP sukuria, patvirtina, atnaujina ir reguliariai stebi INT darbo grupė (INT darbo grupė), kurią tvirtina ir prižiūri Inovacijų valdymo grupė (IMT). DVP prisidedama prie D1.1 projekto vadovo, kokybės užtikrinimo plano ir duomenų valdymo plano bei D1.2 įsivertinimo plano.

Raktažodžiai:
Duomenys, planas, valdymas, sąžiningumas, naudojimas, pakartotinis naudojimas, atvira prieiga, etika.

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UL

Santrauka:
Šiame įsivertinimo plane nustatomos procedūros, pagal kurias bus vertinami projekto veiklos rezultatai, įskaitant pažangos siekiant tikslų vertinimą. Jame pateikiamas kiekvienos darbo grupės nuo 1 iki 18 užduočių įsivertinimo planas, kuriame primenamas kiekvienos užduoties tikslas ir išdėstoma vertinimo strategija, sėkmės rodikliai ir tvarkaraštis, pateikiant pakankamai išsamią informaciją šiuo ankstyvuoju projekto etapu. Šis pranešimas susijęs su T1.1.

Raktažodžiai:
Vertinimas, veiklos rezultatai, planas, užduotys, tikslai, pažanga, rodikliai

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UL

Santrauka:
This document revises, complements and replaces the 1st version of the Project Handbook and Quality Assurance Plan (D1.1), additionally details assigned responsibilities, communication, meeting and reporting requirements, conflict resolution, financial requirements and incorporates the Quality Assurance Plan including instructions, procedures, checklists, and processes for reviewing deliverables and milestones. This report involves T2.1.

Raktažodžiai:
Handbook, reporting, requirements, quality assurance, procedures, processes

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UL

Santrauka:
This is the first update of the Self-Assessment Plan, which sets out procedures for assessing project’s operational performance, including the measurement of progress toward achieving the objectives. It includes a self-assessment plan for each task within each WP from 1 to 18, recalling the objective of each task, and outlining the evaluation strategy, the success indicators, and the timetable, with the level of detail relevant at this early stage of the project. This report involves T2.2.2.

Raktažodžiai:
Vertinimas, veiklos rezultatai, planas, užduotys, tikslai, pažanga, rodikliai

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Santrauka:
Darbiniame dokumente nustatyta teorinė dezinformacijos analizės naudojant daugialypį objektyvą sistema. Straipsnyje siekiama pateikti išsamų supratimą apie jo pobūdį, mechanizmus ir plataus masto poveikį. Dėl daugialypio dezinformacijos pobūdžio reikia analitinio požiūrio, kuriuo remiantis būtų galima nustatyti jos šaltinius, sklaidos būdus ir strateginius ketinimus.

Raktažodžiai:
Dezinformacija, dezinformacijos gijos, ES atsakas, socialinė žiniasklaida

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UL, CNR, P4D, IUA

Santrauka:
Darbo dokumente pateikiama išsami ES komunikacijos strategijų, iššūkių ir atsakomųjų veiksmų sparčiai kintančioje žiniasklaidos aplinkoje analizė. Joje nagrinėjama socialinės žiniasklaidos, pasaulinių skaitmeninių platformų ir valstybių narių perspektyvų įtaka. Nagrinėjama gebėjimo naudotis žiniasklaidos priemonėmis ir kritinio mąstymo svarba kovojant su dezinformacija.

Raktažodžiai:
Kritinis mąstymas, veiksmingos priemonės, ES žiniasklaidos aplinka, gebėjimas naudotis žiniasklaidos priemonėmis, socialinė žiniasklaida

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Santrauka:
The working paper offers an in-depth examination of the societal groups most affected by foreign disinformation, the tactics and mechanisms employed by different actors, and provides actionable recommendations to strengthen resilience across sectors. Based on 43 qualitative interviews conducted in six countries and covering four key societal groups—policymakers, the business community, public opinion shapers, and the Russian-speaking diaspora—the research underscores both the breadth and depth of the challenge, while also identifying practical policy responses. Addressing this challenge requires a shift beyond traditional fact-checking toward anticipatory, collaborative, and inclusive strategies supported by innovative technological solutions like AI.

Raktažodžiai:
Disinformation tactics, sources of propaganda, target groups, threat actors.

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Santrauka:
The working paper reflects upon analysis of disinformation cases related to the war in Ukraine and climate change. Using a structured analytical framework, researchers examined selected case studies across various media environments to uncover recurring narratives, tactics, and actors involved in disinformation. Key findings reveal that disinformation is strategically designed to manipulate emotions, sow distrust, and reinforce societal divisions. Narratives often cluster around themes such as anti-democratic sentiments, elite conspiracy theories, and identity-based antagonism. The study also incorporated linguistic analysis of 46 Ukraine-related cases from Russian sources, revealing how language functions as a tool of deception within broader power dynamics. The findings emphasize that disinformation does not merely distort facts but reframes reality in emotionally charged and polarizing ways.

Raktažodžiai:
Climate change, critical discourse analysis, disinformation, polarizing narratives,
war in Ukraine.

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Santrauka:

Report on Requirements describes and defines the requirements of the functionalities and technological solutions, implemented in WP6, WP7, WP8 and WP9, to interact with the AI4Debunk Platform. Such requirements will constitute the reference for the development of the different interfaces within WP10 and WP11.

Raktažodžiai:
Requirements, Functionalities, End-User, Interfaces, Platform

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
CNR, UMONS, UoG

Santrauka:

The deliverable D6.2 – Updated release of the dataset containing extracted features – describes the process for extracting relevant features from fake statements (e.g., topics, keywords, sentiment, and LIWC) and their related multimedia contents (e.g., captions from images, transcription from audio), including multimodal features (Meta information from body posture and gestures, and higher-level features from face recognition and voice analysis). The set of fake statements and related multimedia contents are those collected in Task 6.1 (Deliverable 6.1 Starting dataset of fake statements and related multimedia contents). The features have been extracted using the ML and multimodal AI modules developed in Tasks 8.1 and 8.2. 

Raktažodžiai:
Dataset, multimedia content, multimodal features

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
CNR, DOTSOFT

Santrauka:

The deliverable D6.3 – First report on the building process of the knowledge graphs – describes the building process of the two knowledge graphs, named the “unimodal” knowledge graph and the “multimodal” knowledge graph. The first “unimodal” knowledge graph consists in extracting the textual description from multimedia contents and adding this textual knowledge in the knowledge graph. The “multimodal” knowledge graph consists in embedding the multimedia contents within the knowledge graph based on multimodal feature description.

Raktažodžiai:
Knowledge graph, multimodal knowledge graph, Wikidata, taxonomy, ontology

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Santrauka:

This deliverable presents a robust, scalable, and forward-looking framework for enriching the AI4Debunk knowledge graph with verified, structured, and semantically enriched data—laying the groundwork for a resilient, community-driven disinformation detection platform that can evolve and thrive beyond the initial funding period.

Raktažodžiai:
Knowledge graphs, framework, disinformation, data, platform

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Santrauka:

The deliverable D8.1 – Initial reports on the modules developed – describes the initial tools that have been defined and developed for debunking audio, text and image/video content. The outcome of this deliverable and of the related task T8.1 will serve as starting point for the final development of the Machine Learning based tools that will continue in T9.1.

Raktažodžiai:
Audio, text and image/video deepfake; debunking tools

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UMONS, BSC

Santrauka:

The proliferation of multimodal news, which combines text, images, and audio, necessitates advanced systems capable of analyzing information across different formats to combat sophisticated disinformation. This report details the foundational development of the AI4DEBUNK decision support framework. We present three core components: (1) a multimodal information extraction system for audio and visual entity identification, designed to populate a central Knowledge Graph; (2) a cross-modal coherence analysis module to detect Out-of-Context (OOC) disinformation by verifying the semantic consistency between images and their captions; and (3) the initial version of the AI4DEBUNK Platform. This platform is a modular, extensible architecture that orchestrates various analysis modules—including deepfake detection, claim similarity, and coherence checking—to process multimodal news items and compute an aggregate “DisinfoScore.” While these components provide a strong foundation, future work will focus on the deep integration of the Knowledge Graph to provide the rich contextual data required to unify the system and enhance its adaptive intelligence.

Raktažodžiai:
Multimodal Disinformation, Decision Support System, Cross-Modal Analysis, Coherence Analysis, Out-of-Context (OOC), Information Extraction, Knowledge Graph, Modular Architecture, AI4DEBUNK, Fake News Detection

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Santrauka:

As disinformation spreads rapidly, amplified by AI systems capable of generating highly convincing but false content, addressing this complex, evolving threat requires multidisciplinary and modular strategies. The AI4Debunk project responds to this challenge with a flexible, scalable architecture designed to detect and mitigate disinformation early, but making these systems trustworthy is crucial for their eventual adoption. This report details novel research on Trustworthy AI topics for disinformation detection—through causal explanations, counterfactuals, and uncertainty quantification—and proposes practical strategies for making AI4Debunk’s systems transparent, including saliency methods, heatmaps, and model cards. These efforts lay the groundwork for integrative, cross-disciplinary approaches that enhance the project’s technical robustness and societal relevance.

Raktažodžiai:
 trustworthiness, explainability, transparency, disinformation

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Santrauka:

This report details the initial implementation of the DisinfoScore (DS) aggregation mechanism, a core component of the AI4DEBUNK decision support system for combating disinformation. The platform integrates a suite of multimodal analysis modules, including deepfake detection (text, image, audio) and cross-modal coherence checking. The current methodology calculates the final DS by normalizing all activated module outputs to a [0, 1] scale and computing a uniform weighted average. This document outlines the primary limitations of this approach, namely the simplistic, nonadaptive weighting scheme and the significant challenge of system evaluation due to the lack of a suitable multimodal dataset. Future work is defined, prioritizing a migration to a more robust and flexible agent-based orchestration model to enhance modularity and introduce explainability.

Raktažodžiai:
Disinformation, Multimodal Analysis, Decision Support System, Score Aggregation, Deepfake Detection, Cross-Modal Coherence, Explainable AI (XAI)

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
UMONS, BSC

Santrauka:

The Horizon Europe-funded AI4DEBUNK project is developing an advanced decision support system to combat digital disinformation. This report details the system’s modular, multimodal platform, which integrates specialized components for comprehensive content analysis. Key modules include semantic similarity estimation, a deepfake detection suite (covering text, image, and audio), and cross-modal coherence analysis to validate image-text relationships. The platform aggregates these analyses into a DisinfoScore, a weighted average metric whose composition provides inherent explainability. We discuss this explainable-by-design architecture and outline future work, which involves transitioning to an agentic architecture orchestrated by a Large Language Model (LLM) for enhanced contextual reasoning.

Raktažodžiai:
Disinformation, Deepfake Detection, Multimodal Analysis, Explainable AI (XAI), Decision Support System, Cross-Modal Coherence, Agentic Architecture

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Santrauka:

This report presents the design and development of a disinformation debunking API that can be used by software developers building user interfaces for combatting disinformation. The report outlines the API’s system architecture and how it integrates with other AI4Debunk components. It also discusses how the software will be distributed to partners and potential future users.

Raktažodžiai:
disinformation, misinformation, debunking, factchecking, web engineering, application programming interface, microservices, enterprise integration, distributed systems

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
HU, P4D, IP

Santrauka:

This report presents the design and development of a browser extension intended to help users debunk online disinformation. It reviews existing research on browser extensions that counter false information. Drawing on social science research, requirements are outlined in the form of user stories, which inform both the user interface design and system architecture. The report also details the technologies used to implement the extension and discusses how it aims to support users in identifying misleading content on the web.

Raktažodžiai:
disinformation, misinformation, debunking, browser, extension, add-on, plug-in

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:

DOTSOFT

Santrauka:

AI4Debunk D10.3 specifies the AI4Debunk mobile app through detailed use cases, user stories, user journeys, and a dedicated security/privacy analysis, concluding with a technology-stack justification. The app enables multi-modal verification (text/URL, file upload, live audio, AR scanning) by sending requests to a Debunking API that returns a Disinfoscore, classification, and explanations, presented via a clear risk indicator and verdict.

Raktažodžiai:
Disinformation debunking; mobile application specification; multi-modal verification; Debunking API; Disinfoscore; onboarding and informed consent; augmented reality (AR) scanning; live audio capture; privacy and anonymity; security risk analysis; reporting to experts; Flutter cross-platform development

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:

IP, HU, P4D

Santrauka:

This deliverable presents the definition, structure, and implementation design of the AI4Debunk Collaborative Platform, an interactive and participatory web environment enabling citizens, journalists, researchers, and experts to collaborate in detecting, validating, and analysing online disinformation. The platform acts as a public-facing hub within the AI4Debunk ecosystem, connecting human input with automated disinformation detection engines. It serves as an open knowledge repository (“Disinfopedia”) and as a communication interface with the browser plug-in, mobile app, and AR/VR tools developed under WP10 and WP11.

The document describes the functional and quality requirements, user experience and accessibility design, system architecture, privacy and ethical considerations, and integration with the AI4Debunk backend infrastructure. It also details the steps towards technical validation, pilot deployment, and alignment with European standards for trustworthy AI and digital inclusion.

Raktažodžiai:
disinformation, misinformation, participatory validation, collaborative platform, human-centered design, explainable AI, knowledge graph, EU Horizon Europe

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:

DOTSOFT

Santrauka:

This deliverable specifies TruthSpace, AI4Debunk’s flagship VR serious game, designed to strengthen citizens’ resilience to online disinformation through immersive training. Users collaborate with the in-game AI assistant NUTRU inside a Klein-Bottle-inspired virtual world that visualises algorithmic “information loops” and overload, progressively transforming into a calm “TruthSpace” as skills are applied. The experience operationalises five core critical-thinking strategies (source evaluation, emotional manipulation recognition, fallacy/tactic detection, conspiracy framework awareness, and reflective thinking) each embodied through dedicated levels and minigames.

Raktažodžiai:
AI4Debunk; TruthSpace; Virtual Reality (VR); Augmented Reality (AR); Serious Game; Disinformation; Media Literacy; Critical Thinking; AI Assistant (NUTRU); Klein Bottle; Unity; Usability Evaluation (SUS)

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
Pilot4dev

Santrauka:
Šioje ataskaitoje pateikiami pirmieji dokumentų tyrimo ir 12-osios darbo grupės internetinės apklausos rezultatai. Joje daugiausia dėmesio skiriama ne tik klaidingos informacijos ir dezinformacijos sklaidai internete, bet ir piliečių suvokimui, taip pat socialinės žiniasklaidos reguliavimui ir moderavimui siekiant kovoti su melagingų naujienų sklaida.

Raktažodžiai:
Socialinės žiniasklaidos platformos, internetinė apklausa, piliečių suvokimas

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
Pilot4dev

Santrauka:
Šiame dokumente siūlomos pirmosios bendrosios gairės AI4DEBUNK priemonių kūrėjams. Jame nagrinėjami šie klausimai: patogumas vartotojui, socialinė žiniasklaida, neautentiškas koordinuotas elgesys, etika, daugiakalbių kalbų integravimas, melagingumo paaiškinimas ir suinteresuotųjų subjektų integracija. Taip pat pridedamas II priedas dėl susitikimo su beta testavimo grupe.

Raktažodžiai:
Gairės, DI priemonė, neautentiškas koordinuotas elgesys, tobulinimas, beta testavimas

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
Pilot4dev

Santrauka:
Šis lyčių lygybės planas yra pirmasis etapas siekiant patvirtinti lyčių lygybės integravimo į įvairius projekto darbo paketus gaires.

Konsorciumas „AI4Debunk“ yra įsipareigojęs į projekto veiklą kaip skersinį aspektą įtraukti lyčių aspektą ir sąryšingumą. Vadovaudamiesi ES gairėmis ir tikslais, visi partneriai, įskaitant šio dokumento autorius, pripažįsta, kad plėtojant mokslinius tyrimus svarbu daryti pažangą lyčių analizės ir pagal lytį suskirstytų duomenų rinkimo srityje. Todėl įsipareigojame ypatingą dėmesį skirti įvairių lyčių atstovų dalyvavimo visose projekto veiklose, įskaitant praktinius seminarus, internetinius seminarus ir renginius, taip pat apklausas, pokalbius ir mokslinius tyrimus apskritai, įtraukimui, stebėsenai ir periodiniam vertinimui. Taikydami nebinarinio lytiškumo požiūrį į duomenų rinkimą ir skatindami visų lyčių dalyvavimą veikloje, partneriai periodiškai apsvarstys savo požiūrio apribojimus ir apie juos informuos. Per kartotinį mokymosi procesą jie įsipareigoja planuoti ir įgyvendinti strategijas, kurios maksimaliai įtraukia vis daugiau ir daugiau tarpsektorinių perspektyvų į savo veiklą.

Raktažodžiai:
Moterys, lyčių lygybė, įtraukumas, šališkumas lyčių atžvilgiu

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
Pilot4dev

Santrauka:
Šioje ataskaitoje apžvelgiama esama literatūra ir dokumentų apie atvejo tyrimą apžvalga, klaidinga informacija ir dezinformacija apie klimato kaitą.

Raktažodžiai:
Klimato kaita, dezinformacija, klaidinga informacija, atvejo tyrimas, dokumentų peržiūra

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
„Pilot4dev“, UL, EUalive, IUA

Santrauka:
Šiame dokumente apibendrinamos suinteresuotųjų subjektų pokalbių ir trijų tikslinių grupių, surengtų 2024 m. vykdant 12.5 užduotį, išvados.

Raktažodžiai:
Suinteresuotųjų subjektų suvokimas, dezinformacija, karas Ukrainoje, klimato kaita, socialinės žiniasklaidos platformos

Atsisiųsti čia

Sklaidos lygis:
Viešieji

Autoriai:
F6S

Santrauka:
Šis rezultatas apima pradinę projekto „AI4Debunk“ komunikacijos, sklaidos ir naudojimo veiklos plano versiją. Jis bus periodiškai peržiūrimas ir koreguojamas, kad būtų pasiekti nustatyti tikslai.

Raktažodžiai:
Komunikacija, sklaida, naudojimas, strategija

Atsisiųsti čia