Prestações concretas e Relatórios
Prestações concretas
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL
Resumo:
O plano de gestão de dados (PDM) do projeto AI4Debunk funciona como um documento evolutivo que é periodicamente atualizado ao longo da execução do projeto, detalhando o procedimento de recolha de dados, o procedimento de consentimento, o armazenamento, a reutilização, a proteção, a conservação e a destruição de dados e a confirmação de que a utilização e a partilha de dados cumprem a legislação nacional e da UE. O PDM é criado, confirmado, atualizado e regularmente monitorizado pelo grupo de trabalho sobre DPI, que é aprovado e supervisionado pela Equipa de Gestão da Inovação (IMT). O PMD contribui para o Manual do Projeto D1, o Plano de Garantia da Qualidade e o Plano de Gestão de Dados, bem como para o Plano de Autoavaliação D1.2.
Palavras-chave:
Dados, plano, gestão, justo, uso, reutilização, acesso aberto, ética.
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL
Resumo:
O presente plano de autoavaliação estabelece os procedimentos em que o desempenho operacional do projeto será avaliado, incluindo a medição dos progressos na consecução dos objetivos. Inclui um plano de autoavaliação para cada tarefa no âmbito de cada grupo de trabalho de 1 a 18, recordando o objetivo de cada tarefa e descrevendo a estratégia de avaliação, os indicadores de sucesso e o calendário, com o nível de pormenor pertinente nesta fase inicial do projeto. O presente relatório diz respeito ao documento T1.1.
Palavras-chave:
Avaliação, desempenho, plano, tarefas, objetivos, progresso, indicadores
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL
Resumo:
O presente documento revê, complementa e substitui a 1.a versão do Manual do Projeto e do Plano de Garantia da Qualidade (D1.1), descreve adicionalmente as responsabilidades atribuídas, os requisitos de comunicação, cumprimento e apresentação de relatórios, a resolução de conflitos e os requisitos financeiros e incorpora o Plano de Garantia da Qualidade, incluindo instruções, procedimentos, listas de verificação e processos de revisão das prestações concretas e dos marcos. O presente relatório diz respeito ao documento T2.1.
Palavras-chave:
Manual, relatórios, requisitos, garantia de qualidade, procedimentos, processos
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL
Resumo:
Esta é a primeira atualização do plano de autoavaliação, que estabelece procedimentos para avaliar o desempenho operacional do projeto, incluindo a medição dos progressos na consecução dos objetivos. Inclui um plano de autoavaliação para cada tarefa no âmbito de cada grupo de trabalho de 1 a 18, recordando o objetivo de cada tarefa e descrevendo a estratégia de avaliação, os indicadores de sucesso e o calendário, com o nível de pormenor pertinente nesta fase inicial do projeto. O presente relatório diz respeito ao ponto T2.2.2.
Palavras-chave:
Avaliação, desempenho, plano, tarefas, objetivos, progresso, indicadores
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA
Resumo:
O documento de trabalho estabelece um quadro teórico para analisar a desinformação através de uma lente multidimensional. O objetivo do artigo é fornecer uma compreensão abrangente de sua natureza, mecanismos e efeitos de longo alcance. A natureza multifacetada da desinformação exige uma abordagem analítica capaz de captar as suas fontes, os modos de divulgação e as intenções estratégicas subjacentes.
Palavras-chave:
Desinformação, fios de desinformação, resposta da UE, redes sociais
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL, CNR, P4D, IUA
Resumo:
O documento de trabalho apresenta uma análise exaustiva das estratégias de comunicação, dos desafios e das respostas da UE num contexto mediático em rápida evolução. Analisa a influência das redes sociais, das plataformas digitais mundiais e das perspetivas dos Estados-Membros. É examinada a pertinência da literacia mediática e do pensamento crítico na luta contra a desinformação.
Palavras-chave:
Pensamento crítico, instrumentos eficazes, panorama mediático da UE, literacia mediática, redes sociais
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS
Resumo:
O documento de trabalho apresenta uma análise aprofundada dos grupos societais mais afetados pela desinformação estrangeira, das táticas e dos mecanismos utilizados pelos diferentes intervenientes e apresenta recomendações exequíveis para reforçar a resiliência em todos os setores. Com base em 43 entrevistas qualitativas realizadas em seis países e abrangendo quatro grupos-chave da sociedade — decisores políticos, comunidade empresarial, formadores de opinião pública e diáspora russófona —, a investigação sublinha a amplitude e a profundidade do desafio, identificando simultaneamente respostas políticas práticas. A resposta a este desafio exige uma mudança para além da verificação de factos tradicional, no sentido de estratégias antecipatórias, colaborativas e inclusivas apoiadas por soluções tecnológicas inovadoras, como a IA.
Palavras-chave:
Táticas de desinformação, fontes de propaganda, grupos-alvo, agentes de ameaças.
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS
Resumo:
O documento de trabalho reflete sobre a análise de casos de desinformação relacionados com a guerra na Ucrânia e as alterações climáticas. Utilizando um quadro analítico estruturado, os investigadores examinaram estudos de caso selecionados em vários ambientes mediáticos para descobrir narrativas, táticas e intervenientes recorrentes envolvidos na desinformação. As principais conclusões revelam que a desinformação é estrategicamente concebida para manipular as emoções, semear a desconfiança e reforçar as divisões sociais. As narrativas muitas vezes se agrupam em torno de temas como sentimentos antidemocráticos, teorias da conspiração da elite e antagonismo baseado na identidade. O estudo também incorporou a análise linguística de 46 casos relacionados à Ucrânia de fontes russas, revelando como a linguagem funciona como uma ferramenta de engano dentro de uma dinâmica de poder mais ampla. As descobertas enfatizam que a desinformação não apenas distorce os factos, mas reformula a realidade de formas emocionalmente carregadas e polarizadoras.
Palavras-chave:
Alterações climáticas, análise crítica do discurso, desinformação, narrativas polarizadoras,
guerra na Ucrânia.
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC
Resumo:
O relatório sobre os requisitos descreve e define os requisitos das funcionalidades e soluções tecnológicas, implementadas no WP6, WP7, WP8 e WP9, para interagir com a plataforma AI4Debunk. Tais requisitos constituirão a referência para o desenvolvimento das diferentes interfaces no âmbito do WP10 e do WP11.
Palavras-chave:
Requisitos, Funcionalidades, Utilizador Final, Interfaces, Plataforma
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
CNR, UMONS, UoG
Resumo:
O resultado D6.2 — Versão atualizada do conjunto de dados que contém as características extraídas — descreve o processo de extração de características relevantes de declarações falsas (por exemplo, tópicos, palavras-chave, sentimento e LIWC) e os respetivos conteúdos multimédia (por exemplo, legendas de imagens, transcrição de áudio), incluindo características multimodais (informações de meta da postura corporal e gestos e características de nível superior do reconhecimento facial e da análise de voz). O conjunto de declarações falsas e conteúdos multimédia conexos são os recolhidos na Tarefa 6.1 (Entrega 6.1 Conjunto de dados de início de declarações falsas e conteúdos multimédia conexos). As características foram extraídas utilizando os módulos ML e IA multimodal desenvolvidos nas tarefas 8.1 e 8.2.
Palavras-chave:
Conjunto de dados, conteúdos multimédia, características multimodais
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
CNR, DOTSOFT
Resumo:
O resultado D6.3 – Primeiro relatório sobre o processo de construção dos gráficos de conhecimentos – descreve o processo de construção dos dois gráficos de conhecimentos, denominados gráfico de conhecimentos «unimodal» e gráfico de conhecimentos «multimodal». O primeiro gráfico de conhecimentos «unimodal» consiste em extrair a descrição textual dos conteúdos multimédia e adicionar este conhecimento textual no gráfico de conhecimentos. O gráfico de conhecimentos «multimodal» consiste em integrar os conteúdos multimédia no gráfico de conhecimentos com base na descrição das características multimodais.
Palavras-chave:
Gráfico de conhecimento, gráfico de conhecimento multimodal, Wikidata, taxonomia, ontologia
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG
Resumo:
Este resultado apresenta um quadro sólido, modulável e prospetivo para enriquecer o gráfico de conhecimentos AI4Debunk com dados verificados, estruturados e semanticamente enriquecidos, lançando as bases para uma plataforma de deteção de desinformação resiliente e impulsionada pela comunidade que possa evoluir e prosperar para além do período de financiamento inicial.
Palavras-chave:
Gráficos de conhecimento, quadro, desinformação, dados, plataforma
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG
Resumo:
O resultado D8.1 – Relatórios iniciais sobre os módulos desenvolvidos – descreve as ferramentas iniciais que foram definidas e desenvolvidas para desmistificar conteúdos áudio, texto e imagem/vídeo. O resultado deste resultado e da tarefa conexa T8.1 servirá de ponto de partida para o desenvolvimento final das ferramentas baseadas na aprendizagem automática que prosseguirão no T9.1.
Palavras-chave:
Falsificação profunda de áudio, texto e imagem/vídeo; ferramentas de desmistificação
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UMONS, BSC
Resumo:
A proliferação de notícias multimodais, que combina texto, imagens e áudio, exige sistemas avançados capazes de analisar informações em diferentes formatos para combater a desinformação sofisticada. Este relatório detalha o desenvolvimento fundamental do quadro de apoio à decisão AI4DEBUNK. Apresentamos três componentes principais: 1) Um sistema multimodal de extração de informações para a identificação áudio e visual de entidades, concebido para preencher um gráfico central de conhecimentos; 2) Um módulo de análise da coerência intermodal para detetar desinformação fora de contexto, verificando a coerência semântica entre as imagens e as suas legendas; e 3) a versão inicial da plataforma AI4DEBUNK. Esta plataforma é uma arquitetura modular e extensível que orquestra vários módulos de análise — incluindo a deteção de falsificações profundas, a semelhança das alegações e a verificação da coerência — para processar notícias multimodais e calcular um «DisinfoScore» agregado. Embora estes componentes proporcionem uma base sólida, os trabalhos futuros centrar-se-ão na integração profunda do Gráfico do Conhecimento, a fim de fornecer os ricos dados contextuais necessários para unificar o sistema e melhorar a sua inteligência adaptativa.
Palavras-chave:
Desinformação multimodal, Sistema de Apoio à Decisão, Análise Transmodal, Análise de Coerência, Fora de Contexto (OOC), Extração de Informação, Gráfico de Conhecimento, Arquitetura Modular, AI4DEBUNK, Deteção de Notícias Falsas
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG
Resumo:
À medida que a desinformação se propaga rapidamente, amplificada por sistemas de IA capazes de gerar conteúdos altamente convincentes, mas falsos, a resposta a esta ameaça complexa e em evolução exige estratégias multidisciplinares e modulares. O projeto AI4Debunk responde a este desafio com uma arquitetura flexível e modulável concebida para detetar e atenuar precocemente a desinformação, mas tornar estes sistemas fiáveis é crucial para a sua eventual adoção. O presente relatório detalha novas investigações sobre temas de IA de confiança para a deteção de desinformação — através de explicações causais, cenários contrafactuais e quantificação da incerteza — e propõe estratégias práticas para tornar transparentes os sistemas da AI4Debunk, incluindo métodos de saliência, mapas térmicos e modelos de cartões. Estes esforços lançam as bases para abordagens integrativas e interdisciplinares que reforçam a solidez técnica e a relevância societal do projeto.
Palavras-chave:
fiabilidade, explicabilidade, transparência, desinformação
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG
Resumo:
O presente relatório detalha a aplicação inicial do mecanismo de agregação DisinfoScore (DS), uma componente central do sistema de apoio à decisão AI4DEBUNK para combater a desinformação. A plataforma integra um conjunto de módulos de análise multimodal, incluindo deteção de falsificações profundas (texto, imagem, áudio) e verificação da coerência intermodal. A metodologia atual calcula o DS final normalizando todas as saídas do módulo ativado para uma escala de [0, 1] e calculando uma média ponderada uniforme. O presente documento descreve as principais limitações desta abordagem, nomeadamente o sistema de ponderação simplista e não adaptável e o desafio significativo da avaliação do sistema devido à falta de um conjunto de dados multimodal adequado. O trabalho futuro é definido, priorizando uma migração para um modelo de orquestração baseado em agentes mais robusto e flexível para aumentar a modularidade e introduzir explicabilidade.
Palavras-chave:
Desinformação, Análise Multimodal, Sistema de Apoio à Decisão, Agregação de Pontuações, Deteção de Falsificações Profundas, Coerência Cross-Modal, IA explicável (XAI)
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UMONS, BSC
Resumo:
O projeto AI4DEBUNK, financiado pelo Horizonte Europa, está a desenvolver um sistema avançado de apoio à decisão para combater a desinformação digital. O presente relatório descreve pormenorizadamente a plataforma multimodal modular do sistema, que integra componentes especializados para uma análise de conteúdo abrangente. Os principais módulos incluem estimativa de semelhança semântica, um conjunto de detecção de deepfake (que cobre texto, imagem e áudio) e análise de coerência intermodal para validar relações imagem-texto. A plataforma agrega estas análises em um DisinfoScore, uma métrica média ponderada cuja composição fornece explicabilidade inerente. Discutimos esta arquitetura explicável por projeto e delineamos o trabalho futuro, que envolve a transição para uma arquitetura agente orquestrada por um Modelo de Grande Linguagem (LLM) para melhor raciocínio contextual.
Palavras-chave:
Desinformação, Deteção de falsificações profundas, Análise multimodal, IA explicável (XAI), Sistema de apoio à decisão, Coerência intermodal, Arquitetura agrária
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI
Resumo:
O presente relatório apresenta a conceção e o desenvolvimento de uma API de desmistificação da desinformação que pode ser utilizada por criadores de software que criem interfaces de utilizador para combater a desinformação. O relatório descreve a arquitetura do sistema da API e a forma como se integra com outros componentes do AI4Debunk. Também discute a forma como o software será distribuído aos parceiros e potenciais futuros utilizadores.
Palavras-chave:
desinformação, desinformação, desmistificação, verificação de factos, engenharia Web, interface de programação de aplicações, microsserviços, integração empresarial, sistemas distribuídos
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
HU, P4D, PI
Resumo:
O presente relatório apresenta a conceção e o desenvolvimento de uma extensão do navegador destinada a ajudar os utilizadores a desmascarar a desinformação em linha. Revê a investigação existente sobre extensões de navegador que combatem informações falsas. Com base na investigação em ciências sociais, os requisitos são descritos sob a forma de histórias de utilizadores, que informam tanto a conceção da interface de utilizador como a arquitetura do sistema. O relatório também detalha as tecnologias utilizadas para implementar a extensão e discute como ela visa apoiar os utilizadores na identificação de conteúdo enganoso na web.
Palavras-chave:
desinformação, desinformação, desmistificação, navegador, extensão, complemento, plug-in
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
DOTSOFT
Resumo:
O AI4Debunk D10.3 especifica a aplicação móvel AI4Debunk através de casos de utilização detalhados, histórias de utilizadores, viagens de utilizadores e uma análise dedicada de segurança/privacidade, concluindo com uma justificação de pilha de tecnologia. A aplicação permite a verificação multimodal (texto/URL, carregamento de ficheiros, áudio em direto, leitura de RA) enviando pedidos para uma API de desmistificação que devolve um Disinfoscore, classificação e explicações, apresentados através de um indicador de risco e veredicto claros.
Palavras-chave:
Desmistificação da desinformação; especificação da aplicação móvel; verificação multimodal; API de desmistificação; Disinfoscore; Integração e consentimento esclarecido; digitalização de realidade aumentada (RA); Captura áudio em direto; privacidade e anonimato; análise dos riscos para a segurança; Prestação de informações aos peritos; Desenvolvimento multiplataformas Flutter
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
PI, HU, P4D
Resumo:
Este resultado apresenta a definição, a estrutura e a conceção da implementação da Plataforma Colaborativa AI4Debunk, um ambiente Web interativo e participativo que permite aos cidadãos, jornalistas, investigadores e peritos colaborar na deteção, validação e análise da desinformação em linha. A plataforma funciona como uma plataforma virada para o público no ecossistema AI4Debunk, ligando os contributos humanos a motores automatizados de deteção de desinformação. Funciona como repositório aberto de conhecimentos («Disinfopedia») e como interface de comunicação com o plug-in do navegador, a aplicação móvel e as ferramentas de AR/VR desenvolvidas no âmbito do WP10 e do WP11.
O documento descreve os requisitos funcionais e de qualidade, a experiência do utilizador e o design de acessibilidade, a arquitetura do sistema, as considerações éticas e de privacidade e a integração com a infraestrutura de backend do AI4Debunk. Descreve igualmente as etapas para a validação técnica, a implantação de projetos-piloto e o alinhamento com as normas europeias para uma IA de confiança e a inclusão digital.
Palavras-chave:
desinformação, desinformação, validação participativa, plataforma colaborativa, conceção centrada no ser humano, IA explicável, gráfico de conhecimentos, Horizonte Europa da UE
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
DOTSOFT
Resumo:
Este resultado especifica TruthSpace, o jogo emblemático de realidade virtual da AI4Debunk, concebido para reforçar a resiliência dos cidadãos à desinformação em linha através de formação imersiva. Os utilizadores colaboram com o assistente de IA no jogo NUTRU dentro de um mundo virtual inspirado em Klein-Bottle que visualiza «ciclos de informação» algorítmicos e sobrecarga, transformando-se progressivamente num «espaço de verdade» calmo à medida que as competências são aplicadas. A experiência operacionaliza cinco estratégias fundamentais de pensamento crítico (avaliação da fonte, reconhecimento de manipulação emocional, detecção de falácia/táctica, consciência da estrutura da conspiração e pensamento reflexivo) cada uma incorporada através de níveis e minijogos dedicados.
Palavras-chave:
AI4Debunk; TruthSpace (espaço da verdade); Realidade Virtual (VR); Realidade Aumentada (RA); Serious Game (jogo sério); Desinformação; Literacia mediática; Pensamento crítico; Assistente de IA (NUTRU); Garrafa de Klein; Unidade; Avaliação da Usabilidade (SUS)
Descarregar aqui
Nível de divulgação:
Público
Autores:
Pilot4dev
Resumo:
O presente relatório apresenta os primeiros resultados da investigação documental e do inquérito em linha do WP12. Centra-se na propagação de informações falsas e desinformação em linha, mas também nas perceções dos cidadãos, bem como na regulamentação e moderação das redes sociais para combater a circulação de notícias falsas.
Palavras-chave:
Plataformas de redes sociais, inquérito em linha, perceção dos cidadãos
Nível de divulgação:
Público
Autores:
Pilot4dev
Resumo:
Este resultado propõe as primeiras orientações gerais para os criadores das ferramentas AI4DEBUNK. Aborda os aspetos da convivialidade dos utilizadores, das redes sociais, do comportamento coordenado inautêntico, da ética, da integração de línguas múltiplas, da «explicação da falsidade» e da «integração das partes interessadas». É igualmente aditado o anexo II relativo à reunião com o grupo de ensaio beta.
Palavras-chave:
Orientações, Ferramenta de IA, Comportamento Coordenado Inautêntico, Melhoria, Testes Beta
Nível de divulgação:
Público
Autores:
Pilot4dev
Resumo:
O presente Plano para a Igualdade de Género constitui o primeiro marco no sentido da aprovação de orientações para integrar a igualdade de género nos diferentes pacotes de trabalho do projeto.
O consórcio AI4Debunk está empenhado em incluir o género e a interseccionalidade como um aspeto transversal nas atividades do projeto. Em consonância com as orientações e os objetivos da UE, todos os parceiros – incluindo os autores deste resultado – reconhecem a importância de fazer avançar a análise de género e a recolha de dados desagregados por sexo no desenvolvimento da investigação científica. Por conseguinte, comprometemo-nos a prestar especial atenção à inclusão, acompanhamento e avaliação periódica da participação de diferentes géneros em todas as atividades desenvolvidas no âmbito do projeto, incluindo workshops, webinars e eventos, mas também inquéritos, entrevistas e investigação, em geral. Ao aplicar uma abordagem não binária à recolha de dados e ao promover a participação de todos os géneros nas atividades, os parceiros refletirão e informarão periodicamente sobre as limitações da sua abordagem. Através de um processo de aprendizagem iterativa, comprometem-se a planear e implementar estratégias que maximizem a inclusão de cada vez mais perspetivas interseccionais nas suas atividades.
Palavras-chave:
Mulheres, Igualdade de Género, Inclusividade, Viés de Género
Nível de divulgação:
Público
Autores:
Pilot4dev
Resumo:
O presente relatório analisa a literatura existente e a análise documental sobre o estudo de caso sobre a desinformação e a desinformação sobre as alterações climáticas.
Palavras-chave:
Alterações climáticas, desinformação, desinformação, estudo de caso, análise documental
Nível de divulgação:
Público
Autores:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA
Resumo:
O presente documento resume as conclusões das entrevistas às partes interessadas e dos três grupos de reflexão organizados em 2024, no âmbito da tarefa 12.5.
Palavras-chave:
Perceção das partes interessadas, desinformação, guerra na Ucrânia, alterações climáticas, plataformas de redes sociais
Nível de divulgação:
Público
Autores:
F6S
Resumo:
Este resultado inclui a versão inicial do plano de atividades de comunicação, divulgação e exploração para o projeto AI4Debunk. Será periodicamente revisto e ajustado para cumprir os objetivos definidos.
Palavras-chave:
Comunicação, Divulgação, Exploração, Estratégia
Etapa intermédia Relatórios
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL, BULGÁRIA DE MEIOS DE COMUNICAÇÃO SOCIAL GRATUITOS
Resumo:
Este relatório intercalar apresenta um resumo conciso das principais conclusões da análise das narrativas de desinformação em dois domínios fundamentais: a guerra na Ucrânia e as alterações climáticas. Com base nas conclusões das análises documentais (WP12) e dos esforços de identificação de públicos (WP5), o relatório descreve as principais narrativas de desinformação, os públicos-alvo e os métodos de divulgação. No que diz respeito à guerra na Ucrânia, as narrativas incluem o revisionismo histórico, alegações neonazis, alegações de genocídio e acusações de desenvolvimento de armas — utilizadas para justificar a agressão e manipular a perceção pública. A desinformação sobre as alterações climáticas engloba a negação, a desconfiança dos meios de comunicação social, o receio económico e o branqueamento ecológico, principalmente destinados a atrasar a execução das políticas e a proteger os interesses adquiridos. Apesar das diferenças nos objetivos e cronogramas, ambos os domínios empregam táticas semelhantes, como apelos emocionais, teorias da conspiração, manipulação dos meios de comunicação e a deslegitimação dos oponentes. O relatório também enfatiza grupos-alvo sobrepostos e distintos, incluindo formuladores de políticas, jornalistas, a comunidade empresarial, as populações da diáspora e a demografia vulnerável, como os idosos, as minorias e as comunidades rurais.
Palavras-chave:
Alterações climáticas, análise crítica do discurso, desinformação, narrativas polarizadoras, guerra na Ucrânia.
Prestação Artigos de síntese
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL
Resumo:
Este artigo, um resumo do Public Deliverable D4.1 do projeto AI4Debunk, aborda a desinformação como um desafio crítico de segurança, definindo-a como conteúdo intencionalmente enganoso que causa danos públicos.
Nível de divulgação:
Público
Autores:
UL
Resumo:
Este artigo, um resumo de Prestação pública D4.2 do projecto AI4Debunk, afirma que desinformação, a propagação intencional de conteúdos falsos para causar danos públicos é um dos principais desafios em matéria de segurança na UE, acelerado pelas TIC e pela IA.
Nível de divulgação:
Público
Autores:
Pilot4Dev
Resumo:
Este artigo, um resumo de Prestação pública D4.2, aborda a grande ameaça que as «notícias falsas» e a desinformação representam para a segurança, argumentando que a atual legislação centrada nas plataformas é insuficiente para resolver o problema.