Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UL

Резюме:
План управління даними (DMP) проекту AI4Debunk служить документом, що розвивається, який періодично оновлюється протягом усього періоду реалізації проекту, деталізуючи процедуру збору даних, процедуру згоди, зберігання, повторного використання, захисту, збереження та знищення даних, а також підтвердження того, що використання та обмін даними відповідають національному законодавству та законодавству ЄС. DMP створюється, підтверджується, оновлюється та регулярно контролюється робочою групою з питань інтелектуальної власності (РГ ІПР), яка затверджується та контролюється Командою з управління інноваціями (IMT). DMP вносить свій внесок у Довідник проекту D1.1, План забезпечення якості та План управління даними та План самооцінки D1.2.

Ключові слова::
Дані, план, управління, справедливість, використання, повторне використання, відкритий доступ, етика.

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UL

Резюме:
Цей План самооцінки визначає процедури, в яких буде оцінюватися операційна ефективність проекту, включаючи вимірювання прогресу в досягненні цілей. Він включає в себе план самооцінки для кожного завдання в рамках кожної WP від 1 до 18, нагадуючи про мету кожного завдання та окреслюючи стратегію оцінки, показники успіху та графік, з рівнем деталізації, релевантним на цьому ранньому етапі проекту. У цьому звіті йдеться про T1.1.

Ключові слова::
Оцінка, ефективність, план, завдання, завдання, прогрес, показники

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UL

Резюме:
Цей документ переглядає, доповнює та замінює першу версію Довідника проекту та Плану забезпечення якості (D1.1), додатково деталізує призначені обов'язки, комунікацію, вимоги до виконання та звітності, вирішення конфліктів, фінансові вимоги та включає План забезпечення якості, включаючи інструкції, процедури, контрольні списки та процеси перегляду результатів та етапів. У цьому звіті йдеться про T2.1.

Ключові слова::
Довідник, звітність, вимоги, забезпечення якості, процедури, процеси

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UL

Резюме:
Це перше оновлення Плану самооцінки, який визначає процедури оцінки операційної ефективності проекту ’s, включаючи вимірювання прогресу в досягненні цілей. Він включає в себе план самооцінки для кожного завдання в рамках кожної WP від 1 до 18, нагадуючи про мету кожного завдання та окреслюючи стратегію оцінки, показники успіху та графік, з рівнем деталізації, релевантним на цьому ранньому етапі проекту. Цей звіт включає в себе Т2.2.2.

Ключові слова::
Оцінка, ефективність, план, завдання, завдання, прогрес, показники

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Резюме:
Робочий документ встановлює теоретичну основу для аналізу дезінформації через багатовимірну лінзу. Метою статті є всебічне розуміння її природи, механізмів та далекосяжних ефектів. Багатогранність дезінформації вимагає аналітичного підходу, здатного зафіксувати її джерела, способи поширення та стратегічні наміри, що стоять за нею.

Ключові слова::
Дезінформація, теми дезінформації, реакція ЄС, соціальні медіа

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UL, CNR, P4D, IUA

Резюме:
Робочий документ пропонує всебічний аналіз комунікаційних стратегій, викликів та відповідей ЄС на тлі швидко розвивається медіа-ландшафту. Він вивчає вплив соціальних медіа, глобальних цифрових платформ та перспектив держав-членів. Досліджено актуальність медіаграмотності та критичного мислення у протидії дезінформації.

Ключові слова::
Критичне мислення, ефективні інструменти, медіаландшафт ЄС, медіаграмотність, соціальні медіа

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Резюме:
Робочий документ пропонує поглиблене вивчення соціальних груп, які найбільше постраждали від іноземної дезінформації, тактики та механізмів, що використовуються різними суб'єктами, а також надає дієві рекомендації щодо посилення стійкості в різних секторах. * Базуючись на 43 якісних інтерв'ю, проведених у шести країнах та охоплюючи чотири ключові соціальні групи —policymakers, бізнес-спільноту, формування громадської думки та російськомовну діаспору —, дослідження підкреслює як широту, так і глибину виклику, а також визначає практичні політичні відповіді. Вирішення цієї проблеми вимагає переходу від традиційної перевірки фактів до передбачувальних, спільних та інклюзивних стратегій, підтримуваних інноваційними технологічними рішеннями, такими як AI.

Ключові слова::
Тактика дезінформації, джерела пропаганди, цільові групи, суб'єкти загрози.

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Резюме:
Робота присвячена аналізу випадків дезінформації, пов'язаних з війною в Україні та зміною клімату. Використовуючи структуровану аналітичну структуру, дослідники вивчили вибрані тематичні дослідження в різних медіа-середовищах, щоб виявити повторювані наративи, тактику та суб'єктів, які беруть участь у дезінформації. Ключові результати показують, що дезінформація стратегічно призначена для маніпулювання емоціями, сіяння недовіри та посилення суспільних розбіжностей. Наративи часто скупчуються навколо таких тем, як антидемократичні настрої, теорії елітної змови та антагонізм, заснований на ідентичності. Дослідження також включало лінгвістичний аналіз 46 випадків, пов'язаних з Україною, з російських джерел, виявляючи, як мова функціонує як інструмент обману в більш широкій динаміці влади. Висновки підкреслюють, що дезінформація не просто спотворює факти, а переосмислює реальність емоційно зарядженими та поляризаційними способами.

Ключові слова::
Зміна клімату, аналіз критичного дискурсу, дезінформація, поляризаційні наративи,
Війна в Україні.

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Резюме:

Звіт про вимоги описує та визначає вимоги до функціональних можливостей та технологічних рішень, реалізованих у WP6, WP7, WP8 та WP9, для взаємодії з платформою AI4Debunk. Такі вимоги будуть еталоном для розробки різних інтерфейсів в рамках WP10 і WP11.

Ключові слова::
Вимоги, Функції, Кінцевий користувач, Інтерфейси, Платформа

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
CNR, UMONS, UoG

Резюме:

& lt;p & gt; – Оновлений випуск набору даних, що містить витягнуті функції – описує процес вилучення відповідних функцій з підроблених заяв (наприклад, теми, ключові слова, настрої та LIWC) та пов'язаного з ними мультимедійного вмісту (наприклад, підписи з зображень, транскрипція з аудіо), включаючи мультимодальні функції (Мета-інформація з пози тіла та жестів, а також функції вищого рівня з розпізнавання обличчя та аналізу голосу). Набір підроблених тверджень та пов'язаного мультимедійного вмісту - це ті, що зібрані в Task 6.1 (Deliverable 6.1 Starting dataset of fake statements and related multimedia content). Функції були витягнуті за допомогою модулів ML та мультимодального AI, розроблених у Завданнях 8.1 та 8.2. 

Ключові слова::
Набір даних, мультимедійний контент, мультимодальні функції

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
CNR, DOTSOFT

Резюме:

* Докладний звіт D6.3 – First про процес побудови графів знань – описує процес побудови двох графів знань, названих “unimodal” knowledge graph і “multimodal” knowledge graph. * Перший граф знань “unimodal” полягає у витягуванні текстового опису з мультимедійного вмісту та додаванні цього текстового знання до графа знань. * Граф знань “multimodal” полягає у вбудовуванні мультимедійного вмісту в граф знань на основі мультимодального опису ознак.

Ключові слова::
Графік знань, мультимодальний графік знань, Вікідані, таксономія, онтологія

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Резюме:

Цей результат представляє надійну, масштабовану та перспективну структуру для збагачення графа знань AI4Debunk перевіреними, структурованими та семантично збагаченими даними—, що створює основу для стійкої платформи виявлення дезінформації, керованої спільнотою, яка може розвиватися та процвітати після початкового періоду фінансування.

Ключові слова::
Графіки знань, фреймворк, дезінформація, дані, платформа

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Резюме:

& NBSP; Досягнуті D8.1 – Початкові звіти по модулях, розроблених – описує початкові інструменти, які були визначені і розроблені для розвінчання аудіо, текст і зображення / відео контенту. Результат цього результату та пов'язаного завдання T8.1 послужать відправною точкою для остаточної розробки інструментів на основі машинного навчання, які триватимуть у T9.1.

Ключові слова::
Аудіо, текст та зображення/відео deepfake; Інструменти для розвінчання

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
УМОНС, BSC

Резюме:

Поширення мультимодальних новин, які поєднують текст, зображення та аудіо, вимагає передових систем, здатних аналізувати інформацію в різних форматах для боротьби зі складною дезінформацією. Цей звіт детально описує фундаментальну розробку системи підтримки прийняття рішень AI4DEBUNK. Ми представляємо три основні компоненти: (1) мультимодальна система вилучення інформації для ідентифікації аудіо та візуальної сутності, призначена для заповнення центрального Графіка знань; (2) модуль крос-модального аналізу когерентності для виявлення дезінформації поза контекстом (OOC) шляхом перевірки семантичної узгодженості між зображеннями та їх підписами; і (3) початкова версія платформи AI4DEBUNK. * Ця платформа є модульною, розширюваною архітектурою, яка оркеструє різні модулі аналізу—включаючи виявлення глибинних підробок, перевірку схожості та узгодженості—для обробки мультимодальних новин та обчислення сукупного “DisinfoScore.” Хоча ці компоненти забезпечують міцну основу, майбутня робота буде зосереджена на глибокій інтеграції Графіка знань, щоб забезпечити багаті контекстні дані, необхідні для уніфікації системи та підвищення її адаптивного інтелекту.

Ключові слова::
Мультимодальна дезінформація, система підтримки прийняття рішень, крос-модальний аналіз, аналіз узгодженості, позаконтекстний (OOC), вилучення інформації, графік знань, модульна архітектура, AI4DEBUNK, виявлення фейкових новин

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Резюме:

Оскільки дезінформація швидко поширюється, посилюється системами штучного інтелекту, здатними генерувати дуже переконливий, але помилковий контент, вирішення цієї складної загрози, що розвивається, вимагає мультидисциплінарних та модульних стратегій. Проект AI4Debunk відповідає на цю проблему гнучкою, масштабованою архітектурою, розробленою для раннього виявлення та пом'якшення дезінформації, але зробити ці системи надійними має вирішальне значення для їх можливого впровадження. * Цей звіт деталізує нове дослідження на теми Trustworthy AI для виявлення дезінформації—через причинні пояснення, контрфакти та кількісне визначення невизначеності—і пропонує практичні стратегії для забезпечення прозорості систем AI4Debunk’s, включаючи методи виділення, теплові карти та картки моделей. Ці зусилля закладають основу для інтегративних, міждисциплінарних підходів, які підвищують технічну стійкість проекту ’s та суспільну актуальність.

Ключові слова::
 надійність, пояснюваність, прозорість, дезінформація

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Резюме:

У цьому звіті детально описано початкову реалізацію механізму агрегації DisinfoScore (DS), основного компонента системи підтримки прийняття рішень AI4DEBUNK для боротьби з дезінформацією. Платформа об'єднує набір модулів мультимодального аналізу, включаючи виявлення deepfake (текст, зображення, аудіо) та перевірку крос-модальної когерентності. Поточна методологія обчислює кінцевий DS, нормалізуючи всі активовані виходи модуля до шкали [0, 1] та обчислюючи рівномірне середньозважене значення. Цей документ окреслює основні обмеження цього підходу, а саме спрощену, неадаптивну схему зважування та значну проблему оцінки системи через відсутність відповідного мультимодального набору даних. Визначено майбутню роботу, приділяючи пріоритетну увагу міграції на більш надійну та гнучку модель оркестрування на основі агентів для підвищення модульності та впровадження пояснюваності.

Ключові слова::
Дезінформація, мультимодальний аналіз, система підтримки прийняття рішень, агрегація балів, виявлення Deepfake, крос-модальна узгодженість, пояснюваний AI (XAI)

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
УМОНС, BSC

Резюме:

Проект AI4DEBUNK, що фінансується Horizon Europe, розробляє передову систему підтримки прийняття рішень для боротьби з цифровою дезінформацією. У цьому звіті детально описана модульна мультимодальна платформа system’s, яка об'єднує спеціалізовані компоненти для комплексного аналізу контенту. Ключові модулі включають оцінку семантичної схожості, набір виявлення deepfake (охоплюючий текст, зображення та аудіо) та крос-модальний аналіз когерентності для перевірки зв'язків зображення та тексту. Платформа агрегує ці аналізи в DisinfoScore, середньозважену метрику, склад якої забезпечує невід'ємну пояснюваність. Ми обговорюємо цю пояснювану за дизайном архітектуру та окреслюємо майбутню роботу, яка передбачає перехід до агентної архітектури, організованої великою мовною моделлю (LLM) для покращеного контекстуального міркування.

Ключові слова::
Дезінформація, виявлення Deepfake, мультимодальний аналіз, пояснюваний AI (XAI), система підтримки прийняття рішень, крос-модальна узгодженість, агентна архітектура

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Резюме:

У цьому звіті представлено розробку API для розвінчання дезінформації, який може бути використаний розробниками програмного забезпечення для створення користувацьких інтерфейсів для боротьби з дезінформацією. У звіті викладено архітектуру системи API’s і те, як вона інтегрується з іншими компонентами AI4Debunk. У ньому також обговорюється, як програмне забезпечення буде поширюватися серед партнерів та потенційних майбутніх користувачів.

Ключові слова::
дезінформація, дезінформація, розвінчання, фактчекінг, веб-інженерія, інтерфейс прикладного програмування, мікросервіси, корпоративна інтеграція, розподілені системи

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
HU, P4D, IP

Резюме:

У цьому звіті представлено дизайн та розробку розширення для браузера, призначеного для того, щоб допомогти користувачам розвінчати дезінформацію в Інтернеті. Він розглядає існуючі дослідження розширень браузера, які протистоять неправдивій інформації. Спираючись на соціологічні дослідження, вимоги викладені у вигляді користувацьких історій, які інформують як про дизайн інтерфейсу користувача, так і про архітектуру системи. У звіті також детально описані технології, що використовуються для реалізації розширення, і обговорюється, як воно має на меті підтримати користувачів у виявленні оманливого вмісту в Інтернеті.

Ключові слова::
дезінформація, дезінформація, розвінчання, браузер, розширення, доповнення, плагін

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:

ДОТСОФТ (DOTSOFT)

Резюме:

AI4Debunk D10.3 визначає мобільний додаток AI4Debunk за допомогою детальних випадків використання, історій користувачів, подорожей користувачів та спеціального аналізу безпеки / конфіденційності, що завершується обґрунтуванням стеку технологій. Додаток дозволяє мультимодальну перевірку (текст/URL, завантаження файлів, живий звук, сканування AR), надсилаючи запити до API Debunking, який повертає Disinfoscore, класифікацію та пояснення, представлені через чіткий індикатор ризику та вердикт.

Ключові слова::
розвінчання дезінформації; специфікація мобільного додатку; мультимодальна верифікація; Розвінчання API; Дезінфоскор; онбординг та інформована згода; сканування доповненої реальності (AR); живий аудіо-захоплення; конфіденційність і анонімність; аналіз ризиків безпеки; звітність перед експертами; Flutter крос-платформна розробка

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:

IP, HU, P4D

Резюме:

Цей результат представляє визначення, структуру та дизайн впровадження спільної платформи AI4Debunk, інтерактивного та спільного веб-середовища, що дозволяє громадянам, журналістам, дослідникам та експертам співпрацювати у виявленні, перевірці та аналізі дезінформації в Інтернеті. Платформа діє як публічний центр в екосистемі AI4Debunk, поєднуючи людський внесок з автоматизованими механізмами виявлення дезінформації. * Він служить відкритим сховищем знань (“Disinfopedia”) і комунікаційним інтерфейсом з плагіном браузера, мобільним додатком і інструментами AR/VR, розробленими в рамках WP10 і WP11.

Документ описує функціональні та якісні вимоги, користувальницький досвід та дизайн доступності, архітектуру системи, конфіденційність та етичні міркування, а також інтеграцію з серверною інфраструктурою AI4Debunk. У ньому також детально описані кроки щодо технічної перевірки, пілотного розгортання та узгодження з європейськими стандартами надійного штучного інтелекту та цифрової інтеграції.

Ключові слова::
дезінформація, дезінформація, партисипативна валідація, платформа співпраці, людиноцентричний дизайн, зрозумілий ШІ, графік знань, Горизонт Європи ЄС

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:

ДОТСОФТ (DOTSOFT)

Резюме:

Цей кінцевий результат вказує TruthSpace, AI4Debunk’s флагманська VR серйозна гра, призначена для зміцнення стійкості громадян’ до дезінформації в Інтернеті за допомогою занурення в навчання. * Користувачі співпрацюють з ігровим AI-помічником NUTRU у віртуальному світі, натхненному Klein-Bottle, який візуалізує алгоритмічні “information loops” та перевантаження, поступово перетворюючись на спокійний “TruthSpace” у міру застосування навичок. Досвід операціоналізує п'ять основних стратегій критичного мислення (оцінка джерел, розпізнавання емоційних маніпуляцій, виявлення помилок/тактик, усвідомлення структури змови та рефлексивне мислення), кожна з яких втілена за допомогою спеціальних рівнів та міні-ігор.

Ключові слова::
AI4Debunk; TruthSpace (простір істини); Віртуальна реальність (VR); Доповнена реальність (AR); Серйозна гра; дезінформація; медіаграмотність; критичне мислення; AI Assistant (NUTRU); пляшка Klein; Єдність; Оцінка юзабіліті (SUS)

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
Pilot4dev

Резюме:
У цьому звіті представлені перші результати кабінетного дослідження та онлайн-опитування WP12. Вона зосереджена на поширенні дезінформації та дезінформації в Інтернеті, а також на сприйнятті громадян, а також на регулюванні та модерації соціальних медіа для протидії поширенню фейкових новин.

Ключові слова::
Платформи соціальних медіа, онлайн-опитування, сприйняття громадян

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
Pilot4dev

Резюме:
Цей результат пропонує перші загальні рекомендації для розробників інструментів AI4DEBUNK. У ньому розглядаються питання дружелюбності користувачів, соціальних медіа, інавтентичної скоординованої поведінки, етики, інтеграції багатомовності, пояснення фейковості та інтеграції зацікавлених сторін. Також додано Додаток II про зустріч з групою бета-тестування.

Ключові слова::
Керівні принципи, інструмент ШІ, Inauthentic Coordinated Behaviour, вдосконалення, бета-тестування

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
Pilot4dev

Резюме:
Цей План гендерної рівності є першою віхою на шляху до затвердження керівних принципів для інтеграції гендерної рівності в різні робочі пакети проекту.

Консорціум AI4Debunk прагне включити гендер та інтерсекційність як поперечний аспект у діяльність проекту. Відповідно до керівних принципів та цілей ЄС, всі партнери, включаючи авторів цього результату, визнають важливість просування гендерного аналізу та збору даних, дезагрегованих за статтю, у розвитку наукових досліджень. Тому ми зобов'язуємося приділяти особливу увагу включенню, моніторингу та періодичному оцінюванню участі різних статей у всіх заходах, розроблених у рамках проекту, включаючи семінари, вебінари та заходи, а також опитування, інтерв'ю та дослідження в цілому. Застосовуючи небінарний підхід до збору даних та сприяючи участі всіх статей у заходах, партнери періодично відображатимуть та інформуватимуть про обмеження свого підходу. Через ітераційний процес навчання вони зобов'язуються планувати та впроваджувати стратегії, які максимізують включення все більшої кількості міжсекторальних перспектив у свою діяльність.

Ключові слова::
Жінки, гендерна рівність, інклюзивність, гендерна упередженість

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
Pilot4dev

Резюме:
Цей звіт проходить через існуючу літературу та настільний огляд про дезінформацію та дезінформацію про зміну клімату.

Ключові слова::
Зміна клімату, дезінформація, дезінформація, тематичне дослідження, огляд робочого столу

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Резюме:
Цей документ узагальнює висновки інтерв'ю зацікавлених сторін та 3 фокус-груп, організованих у 2024 році в рамках Завдання 12.5.

Ключові слова::
Сприйняття зацікавлених сторін, Дезінформація, Війна в Україні, Зміна клімату, Платформи соціальних медіа

Завантажити тут

Рівень поширення:
Громадськість »

Автори статті:
F6S

Резюме:
Цей результат охоплює початкову версію плану заходів з комунікації, розповсюдження та експлуатації для проекту AI4Debunk. Він буде періодично переглядатися і коригуватися для досягнення визначених цілей.

Ключові слова::
Зв'язок, поширення, експлуатація, стратегія

Завантажити тут