Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UL

Povzetek:
Načrt upravljanja podatkov projekta AI4Debunk se uporablja kot razvijajoči se dokument, ki se med izvajanjem projekta redno posodablja in v katerem so podrobno opisani postopek za zbiranje podatkov, postopek privolitve, shranjevanje, ponovna uporaba, varstvo, hramba in uničenje podatkov ter potrditev, da sta uporaba in souporaba podatkov v skladu z nacionalno zakonodajo in zakonodajo EU. DMP oblikuje, potrjuje, posodablja in redno spremlja delovna skupina za pravice intelektualne lastnine, ki jo odobri in nadzoruje skupina za upravljanje inovacij (IMT). DMP prispeva k projektnemu priročniku D1.1, načrtu zagotavljanja kakovosti in načrtu upravljanja podatkov ter načrtu samoocenjevanja D1.2.

Ključne besede:
Podatki, načrt, upravljanje, poštenost, uporaba, ponovna uporaba, odprt dostop, etika.

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UL

Povzetek:
Ta načrt samoocenjevanja določa postopke za ocenjevanje operativne uspešnosti projekta, vključno z merjenjem napredka pri doseganju ciljev. Vključuje načrt samoocenjevanja za vsako nalogo v okviru vsakega delovnega programa od 1 do 18, pri čemer opozarja na cilj vsake naloge ter opisuje strategijo ocenjevanja, kazalnike uspeha in časovni razpored s stopnjo podrobnosti, ki je pomembna v tej zgodnji fazi projekta. To poročilo vključuje T1.1.

Ključne besede:
Ocena, uspešnost, načrt, naloge, cilji, napredek, kazalniki

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UL

Povzetek:
Ta dokument spreminja, dopolnjuje in nadomešča prvo različico projektnega priročnika in načrta za zagotavljanje kakovosti (D1.1), vsebuje dodatne podrobnosti o dodeljenih odgovornostih, zahtevah glede komuniciranja, izpolnjevanja in poročanja, reševanju sporov in finančnih zahtevah ter vključuje načrt za zagotavljanje kakovosti, vključno z navodili, postopki, kontrolnimi seznami in postopki za pregled končnih rezultatov in mejnikov. To poročilo vključuje T2.1.

Ključne besede:
Priročnik, poročanje, zahteve, zagotavljanje kakovosti, postopki, procesi

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UL

Povzetek:
To je prva posodobitev načrta samoocenjevanja, ki določa postopke za ocenjevanje operativne uspešnosti projekta, vključno z merjenjem napredka pri doseganju ciljev. Vključuje načrt samoocenjevanja za vsako nalogo v okviru vsakega delovnega programa od 1 do 18, pri čemer opozarja na cilj vsake naloge ter opisuje strategijo ocenjevanja, kazalnike uspeha in časovni razpored s stopnjo podrobnosti, ki je pomembna v tej zgodnji fazi projekta. To poročilo vključuje T2.2.2.

Ključne besede:
Ocena, uspešnost, načrt, naloge, cilji, napredek, kazalniki

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Povzetek:
Delovni dokument vzpostavlja teoretični okvir za analizo dezinformacij z večdimenzionalnim objektivom. Namen prispevka je zagotoviti celovito razumevanje njegove narave, mehanizmov in daljnosežnih učinkov. Večplastna narava dezinformacij zahteva analitični pristop, s katerim je mogoče zajeti njihove vire, načine razširjanja in strateške namere, na katerih temeljijo.

Ključne besede:
Dezinformacije, teme dezinformacij, odziv EU, družbeni mediji

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UL, CNR, P4D, IUA

Povzetek:
Delovni dokument vsebuje celovito analizo komunikacijskih strategij, izzivov in odzivov EU v hitro spreminjajočem se medijskem okolju. Preučuje vpliv družbenih medijev, svetovnih digitalnih platform in stališč držav članic. Preučuje se pomen medijske pismenosti in kritičnega razmišljanja v boju proti dezinformacijam.

Ključne besede:
kritično razmišljanje, učinkoviti instrumenti, medijsko okolje EU, medijska pismenost, družbeni mediji

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Povzetek:
Delovni dokument ponuja poglobljen pregled družbenih skupin, ki so jih tuje dezinformacije najbolj prizadele, taktik in mehanizmov, ki jih uporabljajo različni akterji, ter vsebuje izvedljiva priporočila za krepitev odpornosti v vseh sektorjih. Na podlagi 43 kvalitativnih intervjujev, opravljenih v šestih državah, ki so zajemali štiri ključne družbene skupine – oblikovalce politik, poslovno skupnost, oblikovalce javnega mnenja in rusko govorečo diasporo – raziskava poudarja tako širino kot globino izziva, hkrati pa opredeljuje praktične odzive politike. Za reševanje tega izziva je potreben premik od tradicionalnega preverjanja dejstev k vnaprejšnjim, sodelovalnim in vključujočim strategijam, podprtim z inovativnimi tehnološkimi rešitvami, kot je umetna inteligenca.

Ključne besede:
Taktike dezinformacij, viri propagande, ciljne skupine, akterji groženj.

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Povzetek:
Delovni dokument obravnava analizo primerov dezinformacij, povezanih z vojno v Ukrajini in podnebnimi spremembami. Raziskovalci so z uporabo strukturiranega analitičnega okvira preučili izbrane študije primerov v različnih medijskih okoljih, da bi odkrili ponavljajoče se diskurze, taktike in akterje, vpletene v dezinformacije. Ključne ugotovitve kažejo, da so dezinformacije strateško zasnovane tako, da manipulirajo s čustvi, sejejo nezaupanje in krepijo družbene delitve. Pripovedi se pogosto osredotočajo na teme, kot so protidemokratična čustva, elitne teorije zarote in antagonizem, ki temelji na identiteti. Študija je vključevala tudi jezikovno analizo 46 primerov, povezanih z Ukrajino, iz ruskih virov, ki so razkrili, kako jezik deluje kot orodje za prevaro v širši dinamiki moči. Ugotovitve poudarjajo, da dezinformacije ne le izkrivljajo dejstva, temveč preoblikujejo realnost na čustveno nabite in polarizirajoče načine.

Ključne besede:
podnebne spremembe, kritična analiza diskurza, dezinformacije, polarizirajoči diskurzi,
vojne v Ukrajini.

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Povzetek:

Poročilo o zahtevah opisuje in opredeljuje zahteve funkcionalnosti in tehnoloških rešitev, ki se izvajajo v delovnih skupinah WP6, WP7, WP8 in WP9, za interakcijo s platformo AI4Debunk. Take zahteve bodo referenca za razvoj različnih vmesnikov v okviru WP10 in WP11.

Ključne besede:
Zahteve, funkcije, končni uporabnik, vmesniki, platforma

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
CNR, UMONS, UoG

Povzetek:

Končni rezultat D6.2 – Posodobljena izdaja nabora podatkov, ki vsebuje izvlečene funkcije – opisuje postopek za izvlečenje ustreznih funkcij iz lažnih izjav (npr. teme, ključne besede, sentiment in LIWC) in z njimi povezanih večpredstavnostnih vsebin (npr. podnapisi iz slik, prepis iz zvoka), vključno z večmodalnimi funkcijami (informacije meta iz telesne drže in kretenj ter funkcije na višji ravni iz prepoznavanja obraza in analize glasu). Nabor lažnih izjav in z njimi povezane multimedijske vsebine so tisti, ki so zbrani v opravilu 6.1 (Deliverable 6.1 Začetni nabor podatkov lažnih izjav in z njimi povezanih multimedijskih vsebin). Funkcije so bile pridobljene z uporabo modulov ML in multimodalne umetne inteligence, razvitih v nalogah 8.1 in 8.2. 

Ključne besede:
Nabor podatkov, večpredstavnostne vsebine, večmodalne značilnosti

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
CNR, DOTSOFT

Povzetek:

Končni rezultat D6.3 – prvo poročilo o procesu gradnje grafov znanja – opisuje proces gradnje dveh grafov znanja, imenovanih „neimodalni“ graf znanja in „multimodalni“ graf znanja. Prvi „neimodalni“ graf znanja zajema pridobivanje besedilnega opisa iz multimedijskih vsebin in dodajanje tega besedilnega znanja v graf znanja. Graf „multimodalnega“ znanja je sestavljen iz vključitve multimedijskih vsebin v graf znanja na podlagi opisa multimodalnih značilnosti.

Ključne besede:
Graf znanja, graf multimodalnega znanja, Wikipodatki, taksonomija, ontologija

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Povzetek:

Ta rezultat predstavlja trden, nadgradljiv in v prihodnost usmerjen okvir za obogatitev grafa znanja AI4Debunk s preverjenimi, strukturiranimi in semantično obogatenimi podatki, kar je podlaga za odporno platformo za odkrivanje dezinformacij, ki jo vodi skupnost in se lahko razvije in uspeva tudi po začetnem obdobju financiranja.

Ključne besede:
Grafi znanja, okvir, dezinformacije, podatki, platforma

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Povzetek:

Končni rezultat D8.1 – začetna poročila o razvitih modulih – opisuje začetna orodja, ki so bila opredeljena in razvita za razkrivanje zvočnih, besedilnih in slikovnih/video vsebin. Rezultat tega rezultata in povezane naloge T8.1 bo izhodišče za končni razvoj orodij, ki temeljijo na strojnem učenju, ki se bo nadaljeval v T9.1.

Ključne besede:
Zvočni, besedilni in slikovni/video globoki ponaredek; orodja za razbijanje

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UMONS, BSC

Povzetek:

Zaradi širjenja večmodalnih novic, ki združujejo besedilo, slike in zvok, so potrebni napredni sistemi, ki lahko analizirajo informacije v različnih oblikah za boj proti prefinjenim dezinformacijam. V tem poročilu je podrobno opisan temeljni razvoj okvira za podporo odločanju AI4DEBUNK. Predstavljamo tri ključne komponente: (1) multimodalni sistem za pridobivanje informacij za zvočno in vizualno identifikacijo entitet, zasnovan za izpolnjevanje osrednjega grafa znanja; (2) modul za analizo navzkrižne skladnosti za odkrivanje dezinformacij zunaj konteksta s preverjanjem semantične skladnosti med slikami in njihovimi podnapisi; in (3) začetno različico platforme AI4DEBUNK. Ta platforma je modularna, razširljiva arhitektura, ki organizira različne analitične module – vključno z globokim odkrivanjem ponaredkov, ugotavljanjem podobnosti in preverjanjem skladnosti – za obdelavo večmodalnih novic in izračun agregata „DisinfoScore“. Čeprav te komponente zagotavljajo trdne temelje, bo prihodnje delo osredotočeno na globoko integracijo grafa znanja, da se zagotovijo bogati kontekstualni podatki, potrebni za poenotenje sistema in izboljšanje njegove prilagodljive inteligence.

Ključne besede:
Multimodalne dezinformacije, sistem za podporo odločanju, medmodalna analiza, analiza skladnosti, zunaj konteksta (OOC), pridobivanje informacij, graf znanja, modularna arhitektura, AI4DEBUNK, odkrivanje lažnih novic

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Povzetek:

Ker se dezinformacije hitro širijo, krepijo pa jih umetnointeligenčni sistemi, ki lahko ustvarjajo zelo prepričljive, vendar lažne vsebine, so za obravnavanje te kompleksne in razvijajoče se grožnje potrebne večdisciplinarne in modularne strategije. Projekt AI4Debunk se na ta izziv odziva s prožno in nadgradljivo arhitekturo, namenjeno zgodnjemu odkrivanju in blaženju dezinformacij, vendar je zagotavljanje zaupanja vrednih sistemov ključno za njihovo morebitno sprejetje. V tem poročilu so podrobno opisane nove raziskave o temah zaupanja vredne umetne inteligence za odkrivanje dezinformacij – z vzročnimi razlagami, hipotetičnimi scenariji in količinsko opredelitvijo negotovosti – ter predlagane praktične strategije za zagotavljanje preglednosti sistemov AI4Debunk, vključno z metodami vidnosti, toplotnimi zemljevidi in vzorčnimi karticami. Ta prizadevanja so podlaga za integrativne, meddisciplinarne pristope, ki krepijo tehnično trdnost projekta in njegov družbeni pomen.

Ključne besede:
 verodostojnost, razložljivost, preglednost, dezinformacije

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Povzetek:

V tem poročilu je podrobno opisano začetno izvajanje mehanizma za združevanje DisinfoScore (DS), ki je osrednji sestavni del sistema za podporo odločanju AI4DEBUNK za boj proti dezinformacijam. Platforma vključuje nabor modulov multimodalne analize, vključno z odkrivanjem globokih ponaredkov (besedilo, slika, zvok) in preverjanjem skladnosti med različnimi načini. Sedanja metodologija izračuna končni DS z normalizacijo vseh aktiviranih izhodnih modulov na lestvico [0, 1] in izračunom enotnega tehtanega povprečja. V tem dokumentu so opisane glavne omejitve tega pristopa, in sicer poenostavljena in neprilagodljiva shema ponderiranja ter velik izziv ocenjevanja sistema zaradi pomanjkanja ustreznega multimodalnega nabora podatkov. Opredeljeno je prihodnje delo, pri čemer je prednostna naloga prehod na zanesljivejši in prožnejši model orkestracije, ki temelji na agentih, da se izboljša modularnost in uvede razložljivost.

Ključne besede:
Dezinformacije, multimodalna analiza, sistem za podporo odločanju, združevanje ocen, odkrivanje globokih ponaredkov, medmodalna skladnost, razložljiva umetna inteligenca (XAI)

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
UMONS, BSC

Povzetek:

Projekt AI4DEBUNK, ki se financira iz programa Obzorje Evropa, razvija napreden sistem za podporo odločanju za boj proti digitalnim dezinformacijam. V tem poročilu je podrobno opisana modularna, multimodalna platforma sistema, ki vključuje specializirane komponente za celovito analizo vsebine. Ključni moduli vključujejo oceno semantične podobnosti, zbirko za zaznavanje globokih ponaredkov (ki zajema besedilo, sliko in zvok) in analizo navzkrižne skladnosti med načini za potrditev razmerij med sliko in besedilom. Platforma združuje te analize v DisinfoScore, tehtano povprečno metriko, katere sestava zagotavlja inherentno razložljivost. Razpravljamo o tej arhitekturi, ki jo je mogoče razložiti z zasnovo, in opisujemo prihodnje delo, ki vključuje prehod na agentsko arhitekturo, ki jo orkestrira veliki jezikovni model (LLM) za izboljšano kontekstualno sklepanje.

Ključne besede:
Dezinformacije, odkrivanje globokih ponaredkov, multimodalna analiza, razložljiva umetna inteligenca (XAI), sistem za podporo odločanju, medmodalna skladnost, agentska arhitektura

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Povzetek:

V tem poročilu sta predstavljena zasnova in razvoj vmesnika API za razkrivanje dezinformacij, ki ga lahko razvijalci programske opreme uporabljajo za vzpostavljanje uporabniških vmesnikov za boj proti dezinformacijam. V poročilu sta opisana arhitektura sistema vmesnika za aplikacijsko programiranje in njegova integracija z drugimi komponentami AI4Debunk. Razpravlja tudi o tem, kako bo programska oprema razdeljena partnerjem in potencialnim prihodnjim uporabnikom.

Ključne besede:
dezinformacije, napačne informacije, razkrivanje, preverjanje dejstev, spletni inženiring, vmesnik za aplikacijsko programiranje, mikrostoritve, povezovanje podjetij, porazdeljeni sistemi

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
HU, P4D, IP

Povzetek:

V tem poročilu sta predstavljena zasnova in razvoj razširitve brskalnika, ki naj bi uporabnikom pomagala razkriti dezinformacije na spletu. Pregleduje obstoječe raziskave o razširitvah brskalnika, ki preprečujejo lažne informacije. Na podlagi družboslovnih raziskav so zahteve opisane v obliki uporabniških zgodb, ki vplivajo tako na oblikovanje uporabniškega vmesnika kot na arhitekturo sistema. Poročilo tudi podrobno opisuje tehnologije, ki se uporabljajo za izvajanje razširitve, in razpravlja o tem, kako namerava podpirati uporabnike pri prepoznavanju zavajajočih vsebin na spletu.

Ključne besede:
dezinformacije, napačne informacije, razkrivanje, brskalnik, razširitev, dodatek, vtičnik

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:

DOTSOFT

Povzetek:

AI4Debunk D10.3 določa mobilno aplikacijo AI4Debunk s podrobnimi primeri uporabe, uporabniškimi zgodbami, uporabniškimi potovanji in namensko analizo varnosti/zasebnosti, ki se zaključi s tehnološko utemeljitvijo. Aplikacija omogoča večmodalno preverjanje (besedilo/URL, nalaganje datotek, zvok v živo, skeniranje AR) s pošiljanjem zahtev na Debunking API, ki vrne Disinfoscore, klasifikacijo in pojasnila, predstavljena prek jasnega kazalnika tveganja in razsodbe.

Ključne besede:
Razkrivanje dezinformacij; specifikacijo mobilne aplikacije; večmodalno preverjanje; Razkritje API; Disinfoscore (razširjanje informacij); vkrcanje in privolitev po poučitvi; skeniranje razširjene resničnosti (AR); zajemanje zvoka v živo; zasebnost in anonimnost; analizo varnostnega tveganja; poročanje strokovnjakom; Razvoj medplatformnega plamena

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:

IP, HU, P4D

Povzetek:

Ta rezultat predstavlja opredelitev, strukturo in zasnovo izvajanja sodelovalne platforme AI4Debunk, interaktivnega in participativnega spletnega okolja, ki državljanom, novinarjem, raziskovalcem in strokovnjakom omogoča sodelovanje pri odkrivanju, potrjevanju in analiziranju dezinformacij na spletu. Platforma deluje kot javno vozlišče v ekosistemu AI4Debunk, ki povezuje človeški prispevek z avtomatiziranimi mehanizmi za odkrivanje dezinformacij. Služi kot odprto odložišče znanja („Disinfopedia“) in komunikacijski vmesnik z vtičnikom za brskalnik, mobilno aplikacijo in orodji AR/VR, razvitimi v okviru WP10 in WP11.

V dokumentu so opisane funkcionalne zahteve in zahteve glede kakovosti, uporabniška izkušnja in zasnova dostopnosti, arhitektura sistema, zasebnost in etični vidiki ter integracija z zaledno infrastrukturo AI4Debunk. V njem so podrobno opisani tudi koraki k tehničnemu potrjevanju, pilotni uvedbi in uskladitvi z evropskimi standardi za zaupanja vredno umetno inteligenco in digitalno vključenost.

Ključne besede:
dezinformacije, napačne informacije, participativno potrjevanje, sodelovalna platforma, oblikovanje, osredotočeno na človeka, razložljiva umetna inteligenca, graf znanja, program EU Obzorje Evropa

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:

DOTSOFT

Povzetek:

Ta rezultat določa TruthSpace, vodilno resno igro na področju virtualne resničnosti AI4Debunk, namenjeno krepitvi odpornosti državljanov na dezinformacije na spletu s poglobljenim usposabljanjem. Uporabniki sodelujejo z umetnointeligenčnim pomočnikom NUTRU v igri v virtualnem svetu, navdihnjenem s Klein-Bottle, ki vizualizira algoritemske „informacijske zanke“ in preobremenitev ter se z uporabo spretnosti postopoma preoblikuje v miren „TruthSpace“. Izkušnja operacionalizira pet ključnih strategij kritičnega razmišljanja (vrednotenje virov, prepoznavanje čustvene manipulacije, odkrivanje zmot/taktike, ozaveščenost o okviru zarote in refleksivno razmišljanje), ki jih utelešajo namenske ravni in mini igre.

Ključne besede:
AI4Debunk; ResnicaVesolje; virtualna resničnost (VR); razširjena resničnost (AR); Resna igra; Dezinformacije; medijska pismenost; kritično razmišljanje; pomočnik za umetno inteligenco (NUTRU); Klein steklenica; enotnost; Vrednotenje uporabnosti (SUS)

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
Pilot4dev

Povzetek:
V tem poročilu so predstavljeni prvi rezultati teoretične raziskave in spletne ankete WP12. Osredotoča se na širjenje napačnih informacij in dezinformacij na spletu, pa tudi na dojemanje državljanov ter na regulacijo in moderiranje družbenih medijev za preprečevanje kroženja lažnih novic.

Ključne besede:
Platforme družbenih medijev, spletna anketa, dojemanje državljanov

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
Pilot4dev

Povzetek:
V tem rezultatu so predlagane prve splošne smernice za razvijalce orodij AI4DEBUNK. Obravnava točke prijaznosti do uporabnikov, družbenih medijev, neavtentičnega usklajenega vedenja, etike, vključevanja večjezičnih jezikov, „pojasnjevanja lažnosti“ in „vključevanja deležnikov“. Doda se tudi Priloga II o sestanku s skupino za beta testiranje.

Ključne besede:
Smernice, orodje umetne inteligence, neavtentično usklajeno vedenje, izboljšave, beta testiranje

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
Pilot4dev

Povzetek:
Ta načrt za enakost spolov je prvi mejnik na poti k odobritvi smernic za vključevanje enakosti spolov v različne delovne sklope projekta.

Konzorcij AI4Debunk je zavezan vključevanju spola in presečnosti kot prečnega vidika v dejavnosti projekta. V skladu s smernicami in cilji EU vsi partnerji, vključno z avtorji tega rezultata, priznavajo pomen spodbujanja analize po spolu in zbiranja podatkov, razčlenjenih po spolu, pri razvoju znanstvenih raziskav. Zato se zavezujemo, da bomo posebno pozornost namenili vključevanju, spremljanju in rednemu ocenjevanju udeležbe različnih spolov v vseh dejavnostih, razvitih v okviru projekta, vključno z delavnicami, spletnimi seminarji in dogodki, pa tudi anketami, intervjuji in raziskavami na splošno. Ob uporabi nebinarnega pristopa k zbiranju podatkov in spodbujanju udeležbe vseh spolov v dejavnostih bodo partnerji redno razmišljali in obveščali o omejitvah svojega pristopa. Z iterativnim učnim procesom se zavezujejo, da bodo načrtovali in izvajali strategije, ki bodo čim bolj povečale vključevanje vse več presečnih vidikov v njihove dejavnosti.

Ključne besede:
Ženske, enakost spolov, vključenost, spolna pristranskost

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
Pilot4dev

Povzetek:
To poročilo obravnava obstoječo literaturo in dokumentacijski pregled o napačnih informacijah in dezinformacijah o podnebnih spremembah v študiji primera.

Ključne besede:
Podnebne spremembe, dezinformacije, napačne informacije, študija primera, dokumentacijski pregled

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Povzetek:
V tem dokumentu so povzete ugotovitve razgovorov z deležniki in treh fokusnih skupin, organiziranih v letu 2024 v okviru naloge 12.5.

Ključne besede:
Dojemanje deležnikov, dezinformacije, vojna v Ukrajini, podnebne spremembe, platforme družbenih medijev

Prenesi tukaj

Raven razširjanja:
Javno

Avtorji:
F6S

Povzetek:
Ta rezultat zajema začetno različico načrta dejavnosti komuniciranja, razširjanja in izkoriščanja za projekt AI4Debunk. Redno se bo pregledovalo in prilagajalo, da bodo doseženi opredeljeni cilji.

Ključne besede:
Komunikacija, razširjanje, izkoriščanje, strategija

Prenesi tukaj