Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UL

Streszczenie:
Plan zarządzania danymi (DMP) projektu AI4Debunk służy jako rozwijający się dokument, który jest okresowo aktualizowany przez cały okres realizacji projektu, wyszczególniający procedurę gromadzenia danych, procedurę zgody, przechowywanie, ponowne wykorzystywanie, ochronę, zatrzymywanie i niszczenie danych oraz potwierdzenie, że wykorzystanie i udostępnianie danych jest zgodne z przepisami krajowymi i unijnymi. DMP jest tworzony, potwierdzany, aktualizowany i regularnie monitorowany przez grupę roboczą ds. praw własności intelektualnej, która jest zatwierdzana i nadzorowana przez zespół ds. zarządzania innowacjami. DMP wnosi wkład do podręcznika projektu D1.1, planu zapewnienia jakości i planu zarządzania danymi oraz planu samooceny D1.2.

Słowa kluczowe:
Dane, plan, zarządzanie, uczciwość, wykorzystywanie, ponowne wykorzystywanie, otwarty dostęp, etyka.

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UL

Streszczenie:
W niniejszym planie samooceny określono procedury, w ramach których oceniane będą wyniki operacyjne projektu, w tym pomiar postępów w osiąganiu celów. Zawiera on plan samooceny dla każdego zadania w ramach każdego programu prac od 1 do 18, przypominający cel każdego zadania oraz przedstawiający strategię oceny, wskaźniki sukcesu i harmonogram, z poziomem szczegółowości istotnym na tym wczesnym etapie projektu. Niniejsze sprawozdanie dotyczy T1.1.

Słowa kluczowe:
Ocena, wykonanie, plan, zadania, cele, postępy, wskaźniki

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UL

Streszczenie:
Niniejszy dokument zmienia, uzupełnia i zastępuje pierwszą wersję podręcznika projektu i planu zapewnienia jakości (D1.1), dodatkowo zawiera szczegółowe informacje na temat przydzielonych obowiązków, wymogów w zakresie komunikacji, spełnienia i sprawozdawczości, rozwiązywania konfliktów, wymogów finansowych oraz obejmuje plan zapewnienia jakości, w tym instrukcje, procedury, listy kontrolne i procesy przeglądu rezultatów i kamieni milowych. Niniejszy raport dotyczy T2.1.

Słowa kluczowe:
Podręcznik, sprawozdawczość, wymogi, zapewnienie jakości, procedury, procesy

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UL

Streszczenie:
Jest to pierwsza aktualizacja planu samooceny, w którym określono procedury oceny wyników operacyjnych projektu, w tym pomiaru postępów w osiąganiu celów. Zawiera on plan samooceny dla każdego zadania w ramach każdego programu prac od 1 do 18, przypominający cel każdego zadania oraz przedstawiający strategię oceny, wskaźniki sukcesu i harmonogram, z poziomem szczegółowości istotnym na tym wczesnym etapie projektu. Niniejsze sprawozdanie dotyczy T2.2.2.

Słowa kluczowe:
Ocena, wykonanie, plan, zadania, cele, postępy, wskaźniki

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Streszczenie:
Dokument roboczy ustanawia teoretyczne ramy analizy dezinformacji z perspektywy wielowymiarowej. Celem artykułu jest zapewnienie kompleksowego zrozumienia jego charakteru, mechanizmów i dalekosiężnych efektów. Wieloaspektowy charakter dezinformacji wymaga podejścia analitycznego zdolnego do uchwycenia jej źródeł, sposobów rozpowszechniania i strategicznych intencji stojących za nią.

Słowa kluczowe:
Dezinformacja, wątki dezinformacyjne, reakcja UE, media społecznościowe

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UL, CNR, P4D, IUA

Streszczenie:
Dokument roboczy zawiera kompleksową analizę strategii komunikacyjnych, wyzwań i reakcji UE w szybko zmieniającym się otoczeniu medialnym. Przeanalizowano w nim wpływ mediów społecznościowych, globalnych platform cyfrowych i perspektyw państw członkowskich. Zbadano znaczenie umiejętności korzystania z mediów i krytycznego myślenia w przeciwdziałaniu dezinformacji.

Słowa kluczowe:
Krytyczne myślenie, skuteczne instrumenty, krajobraz medialny UE, umiejętność korzystania z mediów, media społecznościowe

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Streszczenie:
Dokument roboczy zawiera dogłębną analizę grup społecznych najbardziej dotkniętych zagraniczną dezinformacją, taktyk i mechanizmów stosowanych przez różne podmioty oraz zalecenia, które można podjąć w celu wzmocnienia odporności we wszystkich sektorach. Na podstawie 43 wywiadów jakościowych przeprowadzonych w sześciu krajach i obejmujących cztery kluczowe grupy społeczne – decydentów politycznych, środowisko biznesu, osoby kształtujące opinię publiczną i diasporę rosyjskojęzyczną – badanie podkreśla zarówno zakres, jak i głębię wyzwania, a jednocześnie określa praktyczne rozwiązania polityczne. Sprostanie temu wyzwaniu wymaga przejścia poza tradycyjne sprawdzanie faktów w kierunku strategii wyprzedzających, opartych na współpracy i sprzyjających włączeniu społecznemu, wspieranych innowacyjnymi rozwiązaniami technologicznymi, takimi jak sztuczna inteligencja.

Słowa kluczowe:
Taktyka dezinformacji, źródła propagandy, grupy docelowe, podmioty zagrażające.

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Streszczenie:
W dokumencie roboczym przeanalizowano przypadki dezinformacji związane z wojną w Ukrainie i zmianą klimatu. Wykorzystując ustrukturyzowane ramy analityczne, naukowcy przeanalizowali wybrane studia przypadków w różnych środowiskach medialnych, aby odkryć powtarzające się narracje, taktyki i podmioty zaangażowane w dezinformację. Kluczowe ustalenia pokazują, że dezinformacja jest strategicznie zaprojektowana w celu manipulowania emocjami, siania nieufności i wzmacniania podziałów społecznych. Narracje często skupiają się wokół tematów takich jak antydemokratyczne nastroje, elitarne teorie spiskowe i antagonizm oparty na tożsamości. Badanie obejmowało również analizę językową 46 przypadków związanych z Ukrainą ze źródeł rosyjskich, ujawniając, w jaki sposób język funkcjonuje jako narzędzie oszustwa w ramach szerszej dynamiki władzy. Odkrycia podkreślają, że dezinformacja nie tylko zniekształca fakty, ale zmienia rzeczywistość w emocjonalnie naładowany i polaryzujący sposób.

Słowa kluczowe:
zmiana klimatu, krytyczna analiza dyskursu, dezinformacja, polaryzujące narracje,
Wojna na Ukrainie.

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Streszczenie:

W sprawozdaniu na temat wymogów opisano i zdefiniowano wymogi dotyczące funkcjonalności i rozwiązań technologicznych wdrożonych w WP6, WP7, WP8 i WP9 w celu interakcji z platformą AI4Debunk. Takie wymogi będą stanowić punkt odniesienia dla rozwoju różnych interfejsów w ramach WP10 i WP11.

Słowa kluczowe:
Wymagania, funkcje, użytkownik końcowy, interfejsy, platforma

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
CNR, UMONS, UoG

Streszczenie:

Rezultat D6.2 – Zaktualizowana wersja zbioru danych zawierającego wyodrębnione funkcje – opisuje proces wyodrębniania odpowiednich funkcji z fałszywych oświadczeń (np. tematów, słów kluczowych, sentymentów i LIWC) oraz związanych z nimi treści multimedialnych (np. podpisów z obrazów, transkrypcji z dźwięku), w tym funkcji multimodalnych (informacje meta z postawy ciała i gestów oraz funkcje wyższego poziomu z rozpoznawania twarzy i analizy głosu). Zestawem fałszywych oświadczeń i powiązanych treści multimedialnych są te zebrane w Zadaniu 6.1 (Deliverable 6.1 Starting dataset of fake statements and related multimedia content). Cechy te zostały wyodrębnione przy użyciu ML i multimodalnych modułów AI opracowanych w zadaniach 8.1 i 8.2. 

Słowa kluczowe:
Zbiór danych, treści multimedialne, funkcje multimodalne

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
CNR, DOTSOFT

Streszczenie:

Rezultat D6.3 – Pierwsze sprawozdanie z procesu tworzenia wykresów wiedzy – opisuje proces tworzenia dwóch wykresów wiedzy, nazwany „jednomodalnym” wykresem wiedzy i „multimodalnym” wykresem wiedzy. Pierwszy „jednomodalny” wykres wiedzy polega na wyodrębnieniu opisu tekstowego z treści multimedialnych i dodaniu tej wiedzy tekstowej do wykresu wiedzy. „Multimodalny” wykres wiedzy polega na osadzeniu treści multimedialnych w wykresie wiedzy w oparciu o multimodalny opis funkcji.

Słowa kluczowe:
Wykres wiedzy, multimodalny wykres wiedzy, Wikidane, taksonomia, ontologia

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Streszczenie:

Rezultat ten stanowi solidne, skalowalne i przyszłościowe ramy wzbogacania wykresu wiedzy AI4Debunk o zweryfikowane, ustrukturyzowane i semantycznie wzbogacone dane, co stanowi podstawę odpornej, kierowanej przez społeczność platformy wykrywania dezinformacji, która może ewoluować i rozwijać się poza początkowym okresem finansowania.

Słowa kluczowe:
Wykresy wiedzy, ramy, dezinformacja, dane, platforma

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Streszczenie:

Rezultat D8.1 – Wstępne sprawozdania na temat opracowanych modułów – opisuje początkowe narzędzia, które zostały zdefiniowane i opracowane w celu demaskowania treści audio, tekstowych i graficznych/wideo. Wyniki tego rezultatu i powiązanego zadania T8.1 posłużą jako punkt wyjścia do ostatecznego opracowania narzędzi opartych na uczeniu maszynowym, które będą kontynuowane w T9.1.

Słowa kluczowe:
deepfake dźwięku, tekstu i obrazu/wideo; narzędzia do demaskowania

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UMONS, BSC

Streszczenie:

Rozprzestrzenianie się wiadomości multimodalnych, które łączą tekst, obrazy i dźwięk, wymaga zaawansowanych systemów zdolnych do analizy informacji w różnych formatach w celu zwalczania wyrafinowanej dezinformacji. W niniejszym sprawozdaniu szczegółowo opisano podstawowy rozwój ram wsparcia decyzji AI4DEBUNK. Prezentujemy trzy podstawowe komponenty: (1) multimodalny system ekstrakcji informacji do identyfikacji dźwiękowej i wizualnej, przeznaczony do wypełniania centralnego wykresu wiedzy; 2) moduł analizy spójności krzyżowej służący do wykrywania dezinformacji pozakontekstowej poprzez weryfikację spójności semantycznej między obrazami a ich podpisami; oraz 3) wstępną wersję platformy AI4DEBUNK. Platforma ta jest modułową, rozszerzalną architekturą, która aranżuje różne moduły analityczne – w tym wykrywanie deepfake, wykrywanie podobieństw i sprawdzanie spójności – w celu przetwarzania multimodalnych wiadomości i obliczania zagregowanego „DisinfoScore”. Chociaż komponenty te stanowią solidną podstawę, przyszłe prace skupią się na głębokiej integracji wykresu wiedzy, aby zapewnić bogate dane kontekstowe wymagane do ujednolicenia systemu i zwiększenia jego inteligencji adaptacyjnej.

Słowa kluczowe:
Dezinformacja multimodalna, System wspomagania decyzji, Analiza międzymodalna, Analiza spójności, Poza kontekstem (OOC), Ekstrakcja informacji, Wykres wiedzy, Architektura modułowa, AI4DEBUNK, Wykrywanie fałszywych wiadomości

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Streszczenie:

W miarę jak dezinformacja rozprzestrzenia się szybko, wzmacniana przez systemy sztucznej inteligencji zdolne do generowania wysoce przekonujących, ale fałszywych treści, przeciwdziałanie temu złożonemu, zmieniającemu się zagrożeniu wymaga multidyscyplinarnych i modułowych strategii. Projekt AI4Debunk odpowiada na to wyzwanie elastyczną, skalowalną architekturą zaprojektowaną w celu wczesnego wykrywania i łagodzenia dezinformacji, ale zapewnienie wiarygodności tych systemów ma kluczowe znaczenie dla ich ostatecznego przyjęcia. W niniejszym sprawozdaniu przedstawiono szczegółowe informacje na temat nowatorskich badań dotyczących godnych zaufania tematów związanych ze sztuczną inteligencją w celu wykrywania dezinformacji – poprzez wyjaśnienia przyczynowe, scenariusze alternatywne i kwantyfikację niepewności – oraz zaproponowano praktyczne strategie na rzecz przejrzystości systemów AI4Debunk, w tym metody analizy istotności, mapy cieplne i karty modelowe. Wysiłki te stanowią podstawę integracyjnych, interdyscyplinarnych podejść, które zwiększają techniczną solidność projektu i jego znaczenie społeczne.

Słowa kluczowe:
 wiarygodność, wyjaśnialność, przejrzystość, dezinformacja

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Streszczenie:

W niniejszym sprawozdaniu szczegółowo opisano wstępne wdrożenie mechanizmu agregacji DisinfoScore (DS), który jest podstawowym elementem systemu wspierania decyzji AI4DEBUNK w walce z dezinformacją. Platforma integruje zestaw multimodalnych modułów analitycznych, w tym detekcję deepfake (tekst, obraz, dźwięk) i międzymodalną kontrolę spójności. Obecna metodologia oblicza ostateczne DS, normalizując wszystkie aktywowane wyjścia modułów do skali [0, 1] i obliczając jednolitą średnią ważoną. W niniejszym dokumencie przedstawiono główne ograniczenia tego podejścia, a mianowicie uproszczony, nieadaptacyjny system ważenia oraz poważne wyzwanie związane z oceną systemu ze względu na brak odpowiedniego multimodalnego zbioru danych. Określono przyszłe prace, priorytetowo traktując migrację do bardziej solidnego i elastycznego modelu orkiestracji opartego na agentach, aby zwiększyć modułowość i wprowadzić wyjaśnialność.

Słowa kluczowe:
Dezinformacja, analiza multimodalna, system wspomagania decyzji, agregacja wyników, wykrywanie deepfake'ów, spójność międzymodalna, wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI)

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
UMONS, BSC

Streszczenie:

W ramach finansowanego z programu „Horyzont Europa” projektu AI4DEBUNK opracowuje się zaawansowany system wspierania decyzji w celu zwalczania dezinformacji cyfrowej. W niniejszym sprawozdaniu wyszczególniono modułową, multimodalną platformę systemu, która integruje wyspecjalizowane komponenty na potrzeby kompleksowej analizy treści. Kluczowe moduły obejmują estymację podobieństwa semantycznego, zestaw wykrywania deepfake (obejmujący tekst, obraz i dźwięk) oraz międzymodalną analizę spójności w celu walidacji relacji między obrazem a tekstem. Platforma agreguje te analizy do DisinfoScore, średniej ważonej miary, której skład zapewnia wrodzoną wytłumaczalność. Omawiamy tę wyjaśnialną architekturę na etapie projektowania i zarysowujemy przyszłe prace, które obejmują przejście na architekturę agentyczną zaaranżowaną przez Large Language Model (LLM) w celu ulepszonego rozumowania kontekstowego.

Słowa kluczowe:
Dezinformacja, Deepfake Detection, Analiza multimodalna, Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI), System wspomagania decyzji, Spójność międzymodalna, Architektura agentyczna

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Streszczenie:

W niniejszym sprawozdaniu przedstawiono projekt i rozwój API dezinformacji, które mogą być wykorzystywane przez twórców oprogramowania budujących interfejsy użytkownika do zwalczania dezinformacji. W sprawozdaniu przedstawiono architekturę systemu API oraz sposób jego integracji z innymi komponentami AI4Debunk. Omówiono również sposób dystrybucji oprogramowania wśród partnerów i potencjalnych przyszłych użytkowników.

Słowa kluczowe:
dezinformacja, dezinformacja, demaskowanie, weryfikacja informacji, inżynieria sieciowa, interfejs programowania aplikacji, mikrousługi, integracja przedsiębiorstw, systemy rozproszone

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
HU, P4D, IP

Streszczenie:

W niniejszym sprawozdaniu przedstawiono projekt i opracowanie rozszerzenia przeglądarki, które ma pomóc użytkownikom w obaleniu dezinformacji w internecie. Przegląda istniejące badania nad rozszerzeniami przeglądarki, które przeciwdziałają fałszywym informacjom. Opierając się na badaniach z zakresu nauk społecznych, wymagania są nakreślone w formie user stories, które informują zarówno o projektowaniu interfejsu użytkownika, jak i architekturze systemu. W sprawozdaniu wyszczególniono również technologie wykorzystywane do wdrożenia rozszerzenia i omówiono, w jaki sposób ma ono na celu wspieranie użytkowników w identyfikowaniu wprowadzających w błąd treści w internecie.

Słowa kluczowe:
dezinformacja, dezinformacja, demaskowanie, przeglądarka, rozszerzenie, dodatek, wtyczka

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:

DOTSOFT

Streszczenie:

AI4Debunk D10.3 określa aplikację mobilną AI4Debunk poprzez szczegółowe przypadki użycia, historie użytkowników, podróże użytkowników i specjalną analizę bezpieczeństwa / prywatności, kończąc uzasadnieniem stosu technologii. Aplikacja umożliwia weryfikację multimodalną (tekst / URL, przesyłanie plików, audio na żywo, skanowanie AR) poprzez wysyłanie żądań do interfejsu API Debunking, który zwraca Disinfoscore, klasyfikację i wyjaśnienia, przedstawione za pomocą jasnego wskaźnika ryzyka i werdyktu.

Słowa kluczowe:
dezinformacji; specyfikacja aplikacji mobilnej; weryfikacja multimodalna; debugowanie API; Disinfoscore; wprowadzanie na rynek i świadoma zgoda; skanowanie rzeczywistości rozszerzonej (AR); przechwytywanie dźwięku na żywo; prywatność i anonimowość; analiza ryzyka dla bezpieczeństwa; składanie sprawozdań ekspertom; Rozwój międzyplatformowy Flutter

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:

IP, HU, P4D

Streszczenie:

W niniejszym dokumencie przedstawiono definicję, strukturę i projekt wdrożenia platformy współpracy AI4Debunk, interaktywnego i partycypacyjnego środowiska internetowego umożliwiającego obywatelom, dziennikarzom, badaczom i ekspertom współpracę w zakresie wykrywania, walidacji i analizy dezinformacji w internecie. Platforma działa jako centrum publiczne w ekosystemie AI4Debunk, łącząc wkład ludzki ze zautomatyzowanymi mechanizmami wykrywania dezinformacji. Służy jako otwarte repozytorium wiedzy („Disinfopedia”) oraz jako interfejs komunikacyjny z wtyczką przeglądarki, aplikacją mobilną i narzędziami AR/VR opracowanymi w ramach WP10 i WP11.

W dokumencie opisano wymogi funkcjonalne i jakościowe, projekt dotyczący doświadczenia użytkownika i dostępności, architekturę systemu, kwestie prywatności i etyczne oraz integrację z infrastrukturą zaplecza AI4Debunk. Określono w nim również szczegółowo kroki w kierunku walidacji technicznej, pilotażowego wdrożenia i dostosowania do norm europejskich dotyczących godnej zaufania sztucznej inteligencji i włączenia cyfrowego.

Słowa kluczowe:
dezinformacja, informacje wprowadzające w błąd, walidacja uczestnicząca, platforma współpracy, projektowanie ukierunkowane na człowieka, wyjaśnialna sztuczna inteligencja, wykres wiedzy, unijny program „Horyzont Europa”

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:

DOTSOFT

Streszczenie:

W ramach tego rezultatu określono TruthSpace, sztandarową poważną grę VR AI4Debunk, zaprojektowaną w celu wzmocnienia odporności obywateli na dezinformację w internecie dzięki wciągającym szkoleniom. Użytkownicy współpracują z asystentem AI w grze NUTRU w wirtualnym świecie inspirowanym Klein-Bottle, który wizualizuje algorytmiczne „pętle informacyjne” i przeciążenie, stopniowo przekształcając się w spokojną „TruthSpace” w miarę stosowania umiejętności. Doświadczenie operacjonalizuje pięć podstawowych strategii krytycznego myślenia (ocena źródła, rozpoznawanie manipulacji emocjonalnych, wykrywanie błędów / taktyki, świadomość ram spiskowych i refleksyjne myślenie), z których każda jest ucieleśniana za pomocą dedykowanych poziomów i minigier.

Słowa kluczowe:
AI4Debunk; TruthSpace; Wirtualna rzeczywistość (VR); Rzeczywistość rozszerzona (AR); poważna gra; dezinformacja; umiejętność korzystania z mediów; krytyczne myślenie; Asystent sztucznej inteligencji (NUTRU); butelka Klein; jedność; Ocena użyteczności (SUS)

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
Pilot4dev

Streszczenie:
W niniejszym sprawozdaniu przedstawiono pierwsze wyniki badania źródeł wtórnych oraz internetowego badania WP12. Koncentruje się na rozpowszechnianiu informacji wprowadzających w błąd i dezinformacji w internecie, ale także na postrzeganiu przez obywateli, a także na regulacji i moderowaniu mediów społecznościowych w celu przeciwdziałania obiegowi fałszywych informacji.

Słowa kluczowe:
Platformy mediów społecznościowych, ankieta internetowa, postrzeganie przez obywateli

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
Pilot4dev

Streszczenie:
W ramach tego rezultatu zaproponowano pierwsze ogólne wytyczne dla twórców narzędzi AI4DEBUNK. Uwzględniono w nim kwestie takie jak przyjazność dla użytkownika, media społecznościowe, nieautentyczne skoordynowane zachowanie, etyka, integracja wielu języków, „wyjaśnienie fałszywości” oraz „integracja zainteresowanych stron”. Dodaje się również załącznik II dotyczący spotkania z grupą testową beta.

Słowa kluczowe:
Wytyczne, narzędzie sztucznej inteligencji, nieautentyczne skoordynowane zachowanie, ulepszenie, testy beta

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
Pilot4dev

Streszczenie:
Ten plan na rzecz równouprawnienia płci jest pierwszym kamieniem milowym na drodze do zatwierdzenia wytycznych mających na celu włączenie równouprawnienia płci do różnych pakietów prac projektu.

Konsorcjum AI4Debunk zobowiązało się do uwzględnienia aspektu płci i intersekcjonalności jako aspektu przekrojowego w działaniach w ramach projektu. Zgodnie z wytycznymi i celami UE wszyscy partnerzy – w tym autorzy tego rezultatu – uznają znaczenie przyspieszenia analizy dotyczącej płci i gromadzenia danych segregowanych według kryterium płci w rozwoju badań naukowych. Dlatego zobowiązujemy się do zwrócenia szczególnej uwagi na włączenie, monitorowanie i okresową ocenę udziału różnych płci we wszystkich działaniach opracowanych w ramach projektu, w tym warsztatach, seminariach internetowych i wydarzeniach, ale także ankietach, wywiadach i badaniach w ogóle. Stosując niebinarne podejście do gromadzenia danych i promując udział wszystkich płci w działaniach, partnerzy będą okresowo odzwierciedlać ograniczenia swojego podejścia i informować o nich. Poprzez iteracyjny proces uczenia się zobowiązują się do planowania i wdrażania strategii, które maksymalizują włączenie coraz większej liczby intersekcjonalnych perspektyw do swoich działań.

Słowa kluczowe:
Kobiety, równość płci, włączenie społeczne, uprzedzenia ze względu na płeć

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
Pilot4dev

Streszczenie:
W niniejszym sprawozdaniu przeanalizowano istniejącą literaturę i przegląd dokumentacji na temat studium przypadku dotyczącego informacji wprowadzających w błąd i dezinformacji na temat zmiany klimatu.

Słowa kluczowe:
Zmiana klimatu, dezinformacja, dezinformacja, studium przypadku, przegląd dokumentacji

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Streszczenie:
W niniejszym dokumencie podsumowano ustalenia z wywiadów z zainteresowanymi stronami oraz z trzech grup dyskusyjnych zorganizowanych w 2024 r. w ramach zadania 12.5.

Słowa kluczowe:
Postrzeganie przez zainteresowane strony, Dezinformacja, Wojna w Ukrainie, Zmiana klimatu, Platformy mediów społecznościowych

Pobierz tutaj

Poziom rozpowszechniania:
Publiczne

Autorzy:
F6S

Streszczenie:
Rezultat ten obejmuje wstępną wersję planu działań w zakresie komunikacji, rozpowszechniania i wykorzystywania dla projektu AI4Debunk. Będzie on okresowo poddawany przeglądowi i dostosowywany do określonych celów.

Słowa kluczowe:
Komunikacja, rozpowszechnianie, wykorzystywanie, strategia

Pobierz tutaj