Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UL

Sammendrag:
Dataforvaltningsplanen for AI4Debunk-projektet fungerer som et løbende dokument, der ajourføres regelmæssigt under hele projektgennemførelsen, og som beskriver proceduren for dataindsamling, samtykkeprocedure, lagring, genbrug, beskyttelse, opbevaring og destruktion af data og bekræfter, at brugen og delingen af data er i overensstemmelse med national lovgivning og EU-lovgivning. DMP oprettes, bekræftes, ajourføres og overvåges regelmæssigt af IPR-arbejdsgruppen (IPR WG), som godkendes og overvåges af innovationsledelsesteamet (IMT). DMP bidrager til projekthåndbogen D1.1, kvalitetssikringsplanen og datastyringsplanen og selvevalueringsplanen D1.2.

Nøgleord:
Data, plan, ledelse, fair, brug, genbrug, åben adgang, etik.

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UL

Sammendrag:
I denne selvevalueringsplan fastsættes de procedurer, inden for hvilke projektets operationelle resultater vil blive vurderet, herunder måling af fremskridt med hensyn til at nå målene. Den omfatter en selvevalueringsplan for hver opgave i hver arbejdsgruppe fra 1 til 18, der minder om formålet med hver opgave og skitserer evalueringsstrategien, succesindikatorerne og tidsplanen med den detaljeringsgrad, der er relevant på dette tidlige stadium af projektet. Denne rapport omhandler T1.1.

Nøgleord:
Vurdering, præstation, plan, opgaver, mål, fremskridt, indikatorer

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UL

Sammendrag:
Dette dokument reviderer, supplerer og erstatter den første version af projekthåndbogen og kvalitetssikringsplanen (D1.1), indeholder yderligere oplysninger om tildelte ansvarsområder, kommunikations-, møde- og rapporteringskrav, konfliktløsning og finansielle krav og indeholder kvalitetssikringsplanen, herunder instrukser, procedurer, tjeklister og processer til gennemgang af projektleverancer og milepæle. Denne rapport omhandler T2.1.

Nøgleord:
Håndbog, rapportering, krav, kvalitetssikring, procedurer, processer

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UL

Sammendrag:
Dette er den første ajourføring af selvevalueringsplanen, som fastsætter procedurer for vurdering af projektets operationelle resultater, herunder måling af fremskridt med hensyn til at nå målene. Den omfatter en selvevalueringsplan for hver opgave i hver arbejdsgruppe fra 1 til 18, der minder om formålet med hver opgave og skitserer evalueringsstrategien, succesindikatorerne og tidsplanen med den detaljeringsgrad, der er relevant på dette tidlige stadium af projektet. Denne rapport omfatter T2.2.2.

Nøgleord:
Vurdering, præstation, plan, opgaver, mål, fremskridt, indikatorer

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Sammendrag:
Arbejdsdokumentet fastlægger en teoretisk ramme for analyse af desinformation gennem en flerdimensionel linse. Dokumentet har til formål at give en omfattende forståelse af dets karakter, mekanismer og vidtrækkende virkninger. Desinformationens mangesidede karakter kræver en analytisk tilgang, der er i stand til at opfange dens kilder, formidlingsmetoder og de strategiske hensigter bag den.

Nøgleord:
Desinformation, desinformationstråde, EU's reaktion, sociale medier

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UL, CNR, P4D, IUA

Sammendrag:
Arbejdsdokumentet indeholder en omfattende analyse af EU's kommunikationsstrategier, udfordringer og svar i et medielandskab i hastig udvikling. Den undersøger de sociale mediers indflydelse, globale digitale platforme og medlemsstaternes perspektiver. Relevansen af mediekendskab og kritisk tænkning i bekæmpelsen af desinformation undersøges.

Nøgleord:
Kritisk tænkning, effektive instrumenter, EU's medielandskab, mediekendskab, sociale medier

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Sammendrag:
Arbejdsdokumentet indeholder en tilbundsgående undersøgelse af de samfundsgrupper, der er mest berørt af udenlandsk desinformation, de taktikker og mekanismer, der anvendes af forskellige aktører, og indeholder handlingsrettede anbefalinger til styrkelse af modstandsdygtigheden på tværs af sektorer. På grundlag af 43 kvalitative interviews, der blev gennemført i seks lande og omfattede fire centrale samfundsgrupper — politiske beslutningstagere, erhvervslivet, opinionsdannere og den russisktalende diaspora — understreger forskningen både udfordringens bredde og dybde, samtidig med at den identificerer praktiske politiske reaktioner. Håndteringen af denne udfordring kræver et skift ud over traditionel faktatjek i retning af foregribende, samarbejdsbaserede og inklusive strategier, der understøttes af innovative teknologiske løsninger som kunstig intelligens.

Nøgleord:
Desinformationstaktik, propagandakilder, målgrupper, trusselsaktører.

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Sammendrag:
Arbejdsdokumentet afspejler analysen af desinformationssager i forbindelse med krigen i Ukraine og klimaændringerne. Ved hjælp af en struktureret analytisk ramme undersøgte forskerne udvalgte casestudier på tværs af forskellige mediemiljøer for at afdække tilbagevendende fortællinger, taktikker og aktører, der er involveret i desinformation. De vigtigste resultater viser, at desinformation er strategisk designet til at manipulere følelser, så mistillid og styrke samfundsmæssige splittelser. Narrativer klynger sig ofte omkring temaer som antidemokratiske følelser, elitekonspirationsteorier og identitetsbaseret antagonisme. Undersøgelsen omfattede også sproglig analyse af 46 Ukraine-relaterede sager fra russiske kilder og afslørede, hvordan sprog fungerer som et redskab til bedrag inden for bredere magtdynamik. Resultaterne understreger, at desinformation ikke blot fordrejer fakta, men omformulerer virkeligheden på følelsesmæssigt ladede og polariserende måder.

Nøgleord:
klimaændringer, kritisk diskursanalyse, desinformation, polariserende fortællinger
Krigen i Ukraine.

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Sammendrag:

Rapporten om krav beskriver og definerer kravene til de funktionaliteter og teknologiske løsninger, der er gennemført i WP6, WP7, WP8 og WP9, for at interagere med AI4Debunk-platformen. Sådanne krav vil udgøre referencen for udviklingen af de forskellige grænseflader i WP10 og WP11.

Nøgleord:
Krav, funktioner, slutbruger, grænseflader, platform

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
CNR, UMONS, UoG

Sammendrag:

Delmål D6.2 — Opdateret frigivelse af datasættet, der indeholder udtrukne funktioner — beskriver processen for at udtrække relevante funktioner fra falske udsagn (f.eks. emner, nøgleord, følelser og LIWC) og deres relaterede multimedieindhold (f.eks. billedtekster fra billeder, transskription fra lyd), herunder multimodale funktioner (metaoplysninger fra kropsholdning og fagter og funktioner på højere niveau fra ansigtsgenkendelse og stemmeanalyse). Sættet af falske udsagn og relateret multimedieindhold er dem, der er indsamlet i opgave 6.1 (Deliverable 6.1 Startdatasæt af falske udsagn og relateret multimedieindhold). Funktionerne er blevet ekstraheret ved hjælp af ML-modulerne og de multimodale AI-moduler, der er udviklet i opgave 8.1 og 8.2. 

Nøgleord:
Datasæt, multimedieindhold, multimodale funktioner

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
CNR, DOTSOFT

Sammendrag:

Delmål D6.3 — Første rapport om videngrafernes byggeproces — beskriver byggeprocessen for de to videngrafer, benævnt den "unimodale" videngraf og den "multimodale" videngraf. Den første "unimodale" videngraf består i at udtrække tekstbeskrivelsen fra multimedieindholdet og tilføje denne tekstmæssige viden i videngrafen. Den "multimodale" videngraf består i at integrere multimedieindholdet i videngrafen baseret på beskrivelse af multimodale funktioner.

Nøgleord:
Videngraf, multimodal videngraf, Wikidata, taksonomi, ontologi

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Sammendrag:

Dette resultat udgør en robust, skalerbar og fremadrettet ramme for berigelse af AI4Debunk-videngrafen med verificerede, strukturerede og semantisk berigede data, der danner grundlag for en modstandsdygtig, lokalsamfundsdrevet platform til afsløring af desinformation, der kan udvikle sig og trives efter den indledende finansieringsperiode.

Nøgleord:
Vidensdiagrammer, rammer, desinformation, data, platform

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Sammendrag:

Delmål D8.1 — Indledende rapporter om de udviklede moduler — beskriver de indledende værktøjer, der er blevet defineret og udviklet til debunking af lyd-, tekst- og billed-/videoindhold. Resultatet af denne leverance og den tilhørende opgave T8.1 vil tjene som udgangspunkt for den endelige udvikling af de Machine Learning-baserede værktøjer, der vil fortsætte i T9.1.

Nøgleord:
deepfake af lyd, tekst og billede/video debunking værktøjer

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UMONS, BSC

Sammendrag:

Spredningen af multimodale nyheder, som kombinerer tekst, billeder og lyd, kræver avancerede systemer, der er i stand til at analysere oplysninger på tværs af forskellige formater for at bekæmpe sofistikeret desinformation. Denne rapport beskriver den grundlæggende udvikling af AI4DEBUNK beslutningsstøtterammen. Vi præsenterer tre kernekomponenter: 1) et multimodalt informationsudtrækssystem til identifikation af audio- og visuelle enheder, der er udformet til at udfylde en central videngraf 2) et modul til analyse af tværmodal sammenhæng med henblik på at afsløre desinformation uden for kontekst (OOC) ved at verificere den semantiske sammenhæng mellem billeder og deres billedtekster og 3) den oprindelige version af AI4DEBUNK-platformen. Denne platform er en modulær, udvidelig arkitektur, der orkestrerer forskellige analysemoduler — herunder afsløring af deepfake, påberåbelse af lighed og kontrol af sammenhæng — til behandling af multimodale nyhedsartikler og beregning af en samlet "DisinfoScore". Selv om disse komponenter udgør et stærkt fundament, vil det fremtidige arbejde fokusere på den dybe integration af videngrafen for at tilvejebringe de rige kontekstuelle data, der er nødvendige for at forene systemet og forbedre dets adaptive intelligens.

Nøgleord:
Multimodal desinformation, Beslutningsstøttesystem, Cross-Modal Analysis, Sammenhængsanalyse, Out-of-Context (OOC), Information Extraction, Videngraf, Modulær arkitektur, AI4DEBUNK, Fake News Detection

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Sammendrag:

Efterhånden som desinformation spredes hurtigt og forstærkes af AI-systemer, der er i stand til at generere meget overbevisende, men falsk indhold, kræver håndteringen af denne komplekse trussel, der er under udvikling, tværfaglige og modulopbyggede strategier. AI4Debunk-projektet imødekommer denne udfordring med en fleksibel, skalerbar arkitektur, der er designet til at opdage og afbøde desinformation på et tidligt tidspunkt, men at gøre disse systemer pålidelige er afgørende for deres endelige vedtagelse. Denne rapport beskriver ny forskning i pålidelige AI-emner til afsløring af desinformation — gennem årsagsforklaringer, kontrafaktiske forhold og kvantificering af usikkerhed — og foreslår praktiske strategier til at gøre AI4Debunks systemer gennemsigtige, herunder spydspidsmetoder, heatmaps og modelkort. Disse bestræbelser danner grundlag for integrerende, tværfaglige tilgange, der forbedrer projektets tekniske robusthed og samfundsmæssige relevans.

Nøgleord:
 troværdighed, forklarlighed, gennemsigtighed, desinformation

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Sammendrag:

Denne rapport beskriver den indledende gennemførelse af aggregeringsmekanismen DisinfoScore (DS), som er en central komponent i AI4DEBUNK's beslutningsstøttesystem til bekæmpelse af desinformation. Platformen integrerer en række multimodale analysemoduler, herunder deepfake-detektion (tekst, billede, lyd) og krydsmodal kohærenskontrol. Den nuværende metode beregner den endelige DS ved at normalisere alle aktiverede moduludgange til en [0, 1] skala og beregne et ensartet vægtet gennemsnit. Dette dokument skitserer de primære begrænsninger ved denne tilgang, nemlig den forenklede, ikke-adaptive vægtningsordning og den betydelige udfordring med systemevaluering på grund af manglen på et egnet multimodalt datasæt. Fremtidigt arbejde er defineret og prioriterer en migrering til en mere robust og fleksibel agentbaseret orkestreringsmodel for at forbedre modularitet og introducere forklarlighed.

Nøgleord:
Desinformation, Multimodal Analyse, Beslutningsstøttesystem, Score Aggregation, Deepfake Detection, Cross-Modal Coherence, Explainable AI (XAI)

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
UMONS, BSC

Sammendrag:

Det Horisont Europa-finansierede AI4DEBUNK-projekt udvikler et avanceret beslutningsstøttesystem til bekæmpelse af digital desinformation. Denne rapport beskriver systemets modulære, multimodale platform, som integrerer specialiserede komponenter til omfattende indholdsanalyse. Nøglemoduler omfatter semantisk lighedsskøn, en deepfake-detektionssuite (der dækker tekst, billede og lyd) og tværmodal sammenhængsanalyse for at validere billed-tekst-relationer. Platformen samler disse analyser i en DisinfoScore, en vægtet gennemsnitlig metric, hvis sammensætning giver iboende forklarlighed. Vi diskuterer denne forklarlige arkitektur og skitserer det fremtidige arbejde, som indebærer overgang til en agentisk arkitektur orkestreret af en stor sprogmodel (LLM) for forbedret kontekstuel ræsonnement.

Nøgleord:
Desinformation, Deepfake Detection, Multimodal Analysis, Explainable AI (XAI), Decision Support System, Cross-Modal Coherence, Agentic Architecture

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Sammendrag:

Denne rapport præsenterer udformningen og udviklingen af en API til debunking af desinformation, som softwareudviklere kan bruge til at opbygge brugergrænseflader til bekæmpelse af desinformation. Rapporten skitserer API'ens systemarkitektur, og hvordan den integreres med andre AI4Debunk-komponenter. Det diskuterer også, hvordan softwaren vil blive distribueret til partnere og potentielle fremtidige brugere.

Nøgleord:
desinformation, misinformation, debunking, faktatjek, webudvikling, applikationsprogrammeringsgrænseflade, mikrotjenester, virksomhedsintegration, distribuerede systemer

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
HU, P4D, IP

Sammendrag:

I denne rapport præsenteres udformningen og udviklingen af en browserudvidelse, der skal hjælpe brugerne med at bekæmpe desinformation på internettet. Den gennemgår eksisterende forskning om browserudvidelser, der modvirker falske oplysninger. Med afsæt i samfundsvidenskabelig forskning skitseres kravene i form af brugerhistorier, der præger både brugergrænsefladedesignet og systemarkitekturen. Rapporten beskriver også de teknologier, der anvendes til at gennemføre udvidelsen, og diskuterer, hvordan den har til formål at støtte brugerne i at identificere vildledende indhold på internettet.

Nøgleord:
desinformation, misinformation, debunking, browser, udvidelse, add-on, plug-in

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:

DOTSOFT

Sammendrag:

AI4Debunk D10.3 specificerer AI4Debunk-mobilappen gennem detaljerede use cases, brugerhistorier, brugerrejser og en dedikeret sikkerheds-/privatlivsanalyse, der afsluttes med en begrundelse for teknologistakken. Appen muliggør multimodal verifikation (tekst / URL, filupload, live lyd, AR-scanning) ved at sende anmodninger til en Debunking API, der returnerer en Disinfoscore, klassificering og forklaringer, præsenteret via en klar risikoindikator og dom.

Nøgleord:
debunking af desinformation specifikation af mobilapplikationer multimodal verifikation Afbunking af API Disinfoscore; onboarding og informeret samtykke scanning af augmented reality (AR) direkte lydoptagelse privatlivets fred og anonymitet sikkerhedsrisikoanalyse rapportering til eksperter Flutter cross-platform udvikling

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:

IP, HU, P4D

Sammendrag:

Dette resultat præsenterer definitionen, strukturen og udformningen af gennemførelsen af AI4Debunk Collaborative Platform, et interaktivt og deltagelsesbaseret webmiljø, der gør det muligt for borgere, journalister, forskere og eksperter at samarbejde om at opdage, validere og analysere desinformation på internettet. Platformen fungerer som et offentligt tilgængeligt knudepunkt inden for AI4Debunk-økosystemet og forbinder menneskeligt input med automatiserede motorer til afsløring af desinformation. Det fungerer som et åbent videnslager ("Disinfopedia") og som en kommunikationsgrænseflade med browserplugin, mobilapp og AR/VR-værktøjer, der er udviklet under WP10 og WP11.

Dokumentet beskriver funktions- og kvalitetskrav, brugeroplevelse og tilgængelighedsdesign, systemarkitektur, privatlivets fred og etiske overvejelser samt integration med AI4Debunk-backendinfrastrukturen. Den beskriver også de skridt, der er taget i retning af teknisk validering, pilotudrulning og tilpasning til europæiske standarder for pålidelig kunstig intelligens og digital inklusion.

Nøgleord:
desinformation, misinformation, deltagerorienteret validering, samarbejdsplatform, menneskecentreret design, forklarlig kunstig intelligens, videngraf, EU's Horisont Europa

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:

DOTSOFT

Sammendrag:

Dette resultat specificerer TruthSpace, AI4Debunks flagskibsspil om VR, der er designet til at styrke borgernes modstandsdygtighed over for desinformation på internettet gennem fordybende uddannelse. Brugerne samarbejder med AI-assistenten NUTRU i spillet i en Klein-Bottle-inspireret virtuel verden, der visualiserer algoritmiske "informationssløjfer" og overbelastning og gradvist omdannes til et roligt "TruthSpace", efterhånden som færdighederne anvendes. Erfaringen operationaliserer fem centrale kritiske tænkningsstrategier (kildeevaluering, følelsesmæssig manipulationsgenkendelse, fejlslutning / taktisk detektion, konspirationsrammebevidsthed og reflekterende tænkning), der hver især er legemliggjort gennem dedikerede niveauer og minispil.

Nøgleord:
AI4Debunk TruthSpace; Virtual Reality (VR) (virtuel virkelighed) Augmented Reality (AR) (forstærket virkelighed) alvorligt spil; Desinformation Mediekendskab kritisk tænkning AI-assistent (NUTRU) Klein flaske; enhed Brugervenlighedsvurdering (SUS)

Download her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
Pilot4dev

Sammendrag:
Denne rapport præsenterer de første resultater af skrivebordsundersøgelsen og onlineundersøgelsen af WP12. Den fokuserer på udbredelsen af misinformation og desinformation på internettet, men også på borgernes opfattelser, og også på regulering og moderering af sociale medier for at imødegå udbredelsen af falske nyheder.

Nøgleord:
Sociale medieplatforme, onlineundersøgelse, borgernes opfattelser

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
Pilot4dev

Sammendrag:
I dette dokument foreslås de første generelle retningslinjer for udviklerne af AI4DEBUNK-værktøjerne. Det omhandler punkter som brugervenlighed, sociale medier, uautentisk koordineret adfærd, etik, integration af flere sprog, "forklaring af falskhed" og "integration af interessenter". Bilag II om mødet med betatestgruppen tilføjes også.

Nøgleord:
Retningslinjer, AI-værktøj, uautentisk koordineret adfærd, forbedring, betatestning

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
Pilot4dev

Sammendrag:
Denne ligestillingsplan er den første milepæl hen imod godkendelse af retningslinjer for integration af ligestilling mellem kønnene i de forskellige projekters arbejdspakker.

AI4Debunk-konsortiet er fast besluttet på at medtage køn og intersektionalitet som et tværgående aspekt i projektets aktiviteter. I overensstemmelse med EU's retningslinjer og mål anerkender alle partnere — herunder forfatterne til dette resultat — betydningen af at fremme kønsspecifik analyse og kønsopdelt dataindsamling i forbindelse med udviklingen af videnskabelig forskning. Derfor forpligter vi os til at være særligt opmærksomme på at inkludere, overvåge og regelmæssigt evaluere forskellige køn i alle aktiviteter, der udvikles inden for projektet, herunder workshops, webinarer og arrangementer, men også undersøgelser, interviews og forskning generelt. Samtidig med at partnerne anvender en ikkebinær tilgang til dataindsamling og fremmer alle køn i aktiviteterne, vil de regelmæssigt reflektere over og informere om begrænsningerne i deres tilgang. Gennem en iterativ læringsproces forpligter de sig til at planlægge og gennemføre strategier, der maksimerer inddragelsen af flere og flere intersektionelle perspektiver i deres aktiviteter.

Nøgleord:
Kvinder, ligestilling mellem kønnene, inklusion, kønsaspektet

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
Pilot4dev

Sammendrag:
Denne rapport gennemgår eksisterende litteratur og skrivebordsgennemgang om casestudiet misinformation og desinformation om klimaændringer.

Nøgleord:
Klimaændringer, desinformation, misinformation, casestudie, skrivebordsgennemgang

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Sammendrag:
Dette dokument opsummerer resultaterne af interviewene med interessenterne og af de tre fokusgrupper, der blev afholdt i 2024 inden for rammerne af opgave 12.5.

Nøgleord:
Interessenternes opfattelser, desinformation, krigen i Ukraine, klimaændringer, sociale medieplatforme

Læs mere her

Formidlingsniveau:
Offentligheden

Forfattere:
F6S

Sammendrag:
Dette resultat omfatter den oprindelige version af planen for kommunikations-, formidlings- og udnyttelsesaktiviteter for AI4Debunk-projektet. Det vil regelmæssigt blive revideret og justeret for at opfylde de definerede mål.

Nøgleord:
Kommunikation, formidling, udnyttelse, strategi

Læs mere her