Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UL

Tiivistelmä:
AI4Debunk-hankkeen tiedonhallintasuunnitelma toimii kehittyvänä asiakirjana, jota päivitetään säännöllisesti koko hankkeen toteutuksen ajan ja jossa esitetään yksityiskohtaisesti tietojen keräämistä, hyväksyntämenettelyä, tallentamista, uudelleenkäyttöä, suojaamista, säilyttämistä ja tuhoamista koskeva menettely sekä vahvistus siitä, että tietojen käyttö ja jakaminen ovat kansallisen ja EU:n lainsäädännön mukaisia. DMP:n luo, vahvistaa, päivittää ja sitä seuraa säännöllisesti IPR-työryhmä, jonka innovaatioiden hallintaryhmä (IMT) on hyväksynyt ja jota se valvoo. DMP osallistuu D1.1-hankekäsikirjan, laadunvarmistussuunnitelman ja tiedonhallintasuunnitelman sekä D1.2-itsearviointisuunnitelman laatimiseen.

Avainsanat:
Data, suunnitelma, hallinta, reilu, käyttö, uudelleenkäyttö, avoin saatavuus, etiikka.

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UL

Tiivistelmä:
Tässä itsearviointisuunnitelmassa esitetään menettelyt, joilla hankkeen operatiivista suorituskykyä arvioidaan, mukaan lukien tavoitteiden saavuttamisessa tapahtuneen edistymisen mittaaminen. Se sisältää kunkin työryhmän kunkin tehtävän 1–18 itsearviointisuunnitelman, jossa muistutetaan kunkin tehtävän tavoitteesta ja esitetään arviointistrategia, menestysindikaattorit ja aikataulu sekä yksityiskohtaisuus hankkeen tässä varhaisessa vaiheessa. Tämä raportti koskee T1.1:tä.

Avainsanat:
Arviointi, suorituskyky, suunnitelma, tehtävät, tavoitteet, edistyminen, indikaattorit

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UL

Tiivistelmä:
Tällä asiakirjalla tarkistetaan, täydennetään ja korvataan hankekäsikirjan ja laadunvarmistussuunnitelman ensimmäistä versiota (D1.1). Lisäksi siinä annetaan yksityiskohtaiset tiedot osoitetuista vastuualueista, viestintä-, kokous- ja raportointivaatimuksista, konfliktien ratkaisemisesta ja rahoitusvaatimuksista, ja se sisältää laadunvarmistussuunnitelman, mukaan lukien ohjeet, menettelyt, tarkistuslistat ja prosessit suoritteiden ja välitavoitteiden uudelleentarkastelua varten. Tämä raportti koskee T2.1:tä.

Avainsanat:
Käsikirja, raportointi, vaatimukset, laadunvarmistus, menettelyt, prosessit

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UL

Tiivistelmä:
Tämä on ensimmäinen päivitys itsearviointisuunnitelmaan, jossa esitetään menettelyt hankkeen operatiivisen suorituskyvyn arvioimiseksi, mukaan lukien tavoitteiden saavuttamisessa tapahtuneen edistymisen mittaaminen. Se sisältää kunkin työryhmän kunkin tehtävän 1–18 itsearviointisuunnitelman, jossa muistutetaan kunkin tehtävän tavoitteesta ja esitetään arviointistrategia, menestysindikaattorit ja aikataulu sekä yksityiskohtaisuus hankkeen tässä varhaisessa vaiheessa. Tähän kertomukseen liittyy T2.2.2.

Avainsanat:
Arviointi, suorituskyky, suunnitelma, tehtävät, tavoitteet, edistyminen, indikaattorit

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Tiivistelmä:
Työasiakirjassa luodaan teoreettinen kehys disinformaation analysoinnille moniulotteisen linssin avulla. Asiakirjan tavoitteena on antaa kattava käsitys sen luonteesta, mekanismeista ja kauaskantoisista vaikutuksista. Disinformaation monitahoisuus edellyttää analyyttista lähestymistapaa, jossa voidaan ottaa huomioon sen lähteet, levittämistavat ja sen taustalla olevat strategiset aikomukset.

Avainsanat:
Disinformaatio, disinformaatiokierteet, EU:n toimet, sosiaalinen media

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UL, CNR, P4D, IUA

Tiivistelmä:
Valmisteluasiakirjassa esitetään kattava analyysi EU:n viestintästrategioista, haasteista ja vastauksista nopeasti muuttuvassa mediaympäristössä. Siinä tarkastellaan sosiaalisen median, maailmanlaajuisten digitaalisten alustojen ja jäsenmaiden näkökulmien vaikutusta. Tutkitaan medialukutaidon ja kriittisen ajattelun merkitystä disinformaation torjunnassa.

Avainsanat:
Kriittinen ajattelu, tehokkaat välineet, EU:n mediaympäristö, medialukutaito, sosiaalinen media

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Tiivistelmä:
Valmisteluasiakirjassa tarkastellaan perusteellisesti niitä yhteiskuntaryhmiä, joihin ulkomainen disinformaatio vaikuttaa eniten, eri toimijoiden käyttämiä taktiikoita ja mekanismeja ja annetaan toteuttamiskelpoisia suosituksia häiriönsietokyvyn vahvistamiseksi eri aloilla. Kuudessa maassa tehtiin 43 kvalitatiivista haastattelua, jotka kattoivat neljä keskeistä yhteiskuntaryhmää – poliittiset päättäjät, liike-elämän edustajat, yleisen mielipiteen muokkaajat ja venäjänkieliset maahanmuuttajayhteisöt – ja niissä korostettiin haasteen laajuutta ja syvyyttä sekä yksilöitiin käytännön poliittisia vastauksia. Tähän haasteeseen vastaaminen edellyttää siirtymistä perinteisestä faktantarkistuksesta ennakoiviin, yhteistyöhön perustuviin ja osallistaviin strategioihin, joita tuetaan tekoälyn kaltaisilla innovatiivisilla teknologisilla ratkaisuilla.

Avainsanat:
Disinformaatiotaktiikka, propagandan lähteet, kohderyhmät, uhkatoimijat.

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Tiivistelmä:
Valmisteluasiakirjassa tarkastellaan Ukrainan sotaan ja ilmastonmuutokseen liittyvien disinformaatiotapausten analysointia. Käyttämällä jäsenneltyä analyyttistä kehystä tutkijat tutkivat valikoituja tapaustutkimuksia eri mediaympäristöissä paljastaakseen toistuvia narratiiveja, taktiikoita ja disinformaatioon osallistuvia toimijoita. Keskeiset havainnot paljastavat, että disinformaatio on strategisesti suunniteltu manipuloimaan tunteita, kylvämään epäluottamusta ja vahvistamaan yhteiskunnallisia jakolinjoja. Narratiivit kerääntyvät usein sellaisten teemojen ympärille kuin demokratian vastaiset tunteet, eliittisalaliittoteoriat ja identiteettiin perustuva antagonismi. Tutkimus sisälsi myös kielellisen analyysin 46 Ukrainaan liittyvästä tapauksesta venäläisistä lähteistä, mikä paljasti, miten kieli toimii petoksen välineenä laajemmassa valtadynamiikassa. Tulokset korostavat, että disinformaatio ei pelkästään vääristä tosiasioita, vaan kehystää todellisuuden emotionaalisesti latautuneilla ja polarisoivilla tavoilla.

Avainsanat:
Ilmastonmuutos, kriittinen diskurssianalyysi, disinformaatio, polarisoivat narratiivit,
Ukrainan sota.

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Tiivistelmä:

Vaatimusraportissa kuvataan ja määritellään niiden toimintojen ja teknologisten ratkaisujen vaatimukset, jotka on toteutettu WP6:ssa, WP7:ssä, WP8:ssa ja WP9:ssä vuorovaikutuksessa AI4Debunk-alustan kanssa. Tällaiset vaatimukset muodostavat viitekehyksen eri rajapintojen kehittämiselle WP10:ssä ja WP11:ssä.

Avainsanat:
Vaatimukset, toiminnot, loppukäyttäjä, rajapinnat, alusta

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
CNR, UMONS, UoG

Tiivistelmä:

Tuotteessa D6.2 – Otettuja ominaisuuksia sisältävän tietoaineiston päivitetty versio – kuvataan prosessia, jolla väärennetyistä lausunnoista (esim. aiheet, avainsanat, tunteet ja LIWC) poimitaan olennaisia ominaisuuksia ja niihin liittyvää multimediasisältöä (esim. kuvatekstit kuvista, transkriptio äänistä), mukaan lukien multimodaaliset ominaisuudet (kehon asennosta ja eleistä saatava metatieto sekä kasvojentunnistuksesta ja äänianalyysistä saatavat ylemmän tason ominaisuudet). Väärennettyjen lausuntojen ja niihin liittyvän multimediasisällön joukko on koottu tehtävään 6.1 (Toimitettava 6.1 Väärennettyjen lausuntojen ja niihin liittyvän multimediasisällön datajoukon aloittaminen). Ominaisuudet on poimittu käyttämällä tehtävissä 8.1 ja 8.2 kehitettyjä ML- ja multimodaalisia tekoälymoduuleja. 

Avainsanat:
Tietoaineisto, multimediasisältö, multimodaaliset ominaisuudet

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
CNR, DOTSOFT

Tiivistelmä:

The deliverable D6.3 – First report on the building process of the knowledge graphs – describes the building process of the two knowledge graphs, named the “unimodal” knowledge graph and the “multimodal” knowledge graph. The first “unimodal” knowledge graph consists in extracting the textual description from multimedia contents and adding this textual knowledge in the knowledge graph. The “multimodal” knowledge graph consists in embedding the multimedia contents within the knowledge graph based on multimodal feature description.

Avainsanat:
Knowledge graph, multimodal knowledge graph, Wikidata, taxonomy, ontology

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Tiivistelmä:

This deliverable presents a robust, scalable, and forward-looking framework for enriching the AI4Debunk knowledge graph with verified, structured, and semantically enriched data—laying the groundwork for a resilient, community-driven disinformation detection platform that can evolve and thrive beyond the initial funding period.

Avainsanat:
Knowledge graphs, framework, disinformation, data, platform

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Tiivistelmä:

The deliverable D8.1 – Initial reports on the modules developed – describes the initial tools that have been defined and developed for debunking audio, text and image/video content. The outcome of this deliverable and of the related task T8.1 will serve as starting point for the final development of the Machine Learning based tools that will continue in T9.1.

Avainsanat:
Audio, text and image/video deepfake; debunking tools

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UMONS, BSC

Tiivistelmä:

The proliferation of multimodal news, which combines text, images, and audio, necessitates advanced systems capable of analyzing information across different formats to combat sophisticated disinformation. This report details the foundational development of the AI4DEBUNK decision support framework. We present three core components: (1) a multimodal information extraction system for audio and visual entity identification, designed to populate a central Knowledge Graph; (2) a cross-modal coherence analysis module to detect Out-of-Context (OOC) disinformation by verifying the semantic consistency between images and their captions; and (3) the initial version of the AI4DEBUNK Platform. This platform is a modular, extensible architecture that orchestrates various analysis modules—including deepfake detection, claim similarity, and coherence checking—to process multimodal news items and compute an aggregate “DisinfoScore.” While these components provide a strong foundation, future work will focus on the deep integration of the Knowledge Graph to provide the rich contextual data required to unify the system and enhance its adaptive intelligence.

Avainsanat:
Multimodal Disinformation, Decision Support System, Cross-Modal Analysis, Coherence Analysis, Out-of-Context (OOC), Information Extraction, Knowledge Graph, Modular Architecture, AI4DEBUNK, Fake News Detection

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Tiivistelmä:

As disinformation spreads rapidly, amplified by AI systems capable of generating highly convincing but false content, addressing this complex, evolving threat requires multidisciplinary and modular strategies. The AI4Debunk project responds to this challenge with a flexible, scalable architecture designed to detect and mitigate disinformation early, but making these systems trustworthy is crucial for their eventual adoption. This report details novel research on Trustworthy AI topics for disinformation detection—through causal explanations, counterfactuals, and uncertainty quantification—and proposes practical strategies for making AI4Debunk’s systems transparent, including saliency methods, heatmaps, and model cards. These efforts lay the groundwork for integrative, cross-disciplinary approaches that enhance the project’s technical robustness and societal relevance.

Avainsanat:
 trustworthiness, explainability, transparency, disinformation

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Tiivistelmä:

This report details the initial implementation of the DisinfoScore (DS) aggregation mechanism, a core component of the AI4DEBUNK decision support system for combating disinformation. The platform integrates a suite of multimodal analysis modules, including deepfake detection (text, image, audio) and cross-modal coherence checking. The current methodology calculates the final DS by normalizing all activated module outputs to a [0, 1] scale and computing a uniform weighted average. This document outlines the primary limitations of this approach, namely the simplistic, nonadaptive weighting scheme and the significant challenge of system evaluation due to the lack of a suitable multimodal dataset. Future work is defined, prioritizing a migration to a more robust and flexible agent-based orchestration model to enhance modularity and introduce explainability.

Avainsanat:
Disinformation, Multimodal Analysis, Decision Support System, Score Aggregation, Deepfake Detection, Cross-Modal Coherence, Explainable AI (XAI)

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
UMONS, BSC

Tiivistelmä:

The Horizon Europe-funded AI4DEBUNK project is developing an advanced decision support system to combat digital disinformation. This report details the system’s modular, multimodal platform, which integrates specialized components for comprehensive content analysis. Key modules include semantic similarity estimation, a deepfake detection suite (covering text, image, and audio), and cross-modal coherence analysis to validate image-text relationships. The platform aggregates these analyses into a DisinfoScore, a weighted average metric whose composition provides inherent explainability. We discuss this explainable-by-design architecture and outline future work, which involves transitioning to an agentic architecture orchestrated by a Large Language Model (LLM) for enhanced contextual reasoning.

Avainsanat:
Disinformation, Deepfake Detection, Multimodal Analysis, Explainable AI (XAI), Decision Support System, Cross-Modal Coherence, Agentic Architecture

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Tiivistelmä:

This report presents the design and development of a disinformation debunking API that can be used by software developers building user interfaces for combatting disinformation. The report outlines the API’s system architecture and how it integrates with other AI4Debunk components. It also discusses how the software will be distributed to partners and potential future users.

Avainsanat:
disinformation, misinformation, debunking, factchecking, web engineering, application programming interface, microservices, enterprise integration, distributed systems

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
HU, P4D, IP

Tiivistelmä:

This report presents the design and development of a browser extension intended to help users debunk online disinformation. It reviews existing research on browser extensions that counter false information. Drawing on social science research, requirements are outlined in the form of user stories, which inform both the user interface design and system architecture. The report also details the technologies used to implement the extension and discusses how it aims to support users in identifying misleading content on the web.

Avainsanat:
disinformation, misinformation, debunking, browser, extension, add-on, plug-in

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:

DOTSOFT

Tiivistelmä:

AI4Debunk D10.3 specifies the AI4Debunk mobile app through detailed use cases, user stories, user journeys, and a dedicated security/privacy analysis, concluding with a technology-stack justification. The app enables multi-modal verification (text/URL, file upload, live audio, AR scanning) by sending requests to a Debunking API that returns a Disinfoscore, classification, and explanations, presented via a clear risk indicator and verdict.

Avainsanat:
Disinformation debunking; mobile application specification; multi-modal verification; Debunking API; Disinfoscore; onboarding and informed consent; augmented reality (AR) scanning; live audio capture; privacy and anonymity; security risk analysis; reporting to experts; Flutter cross-platform development

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:

IP, HU, P4D

Tiivistelmä:

This deliverable presents the definition, structure, and implementation design of the AI4Debunk Collaborative Platform, an interactive and participatory web environment enabling citizens, journalists, researchers, and experts to collaborate in detecting, validating, and analysing online disinformation. The platform acts as a public-facing hub within the AI4Debunk ecosystem, connecting human input with automated disinformation detection engines. It serves as an open knowledge repository (“Disinfopedia”) and as a communication interface with the browser plug-in, mobile app, and AR/VR tools developed under WP10 and WP11.

The document describes the functional and quality requirements, user experience and accessibility design, system architecture, privacy and ethical considerations, and integration with the AI4Debunk backend infrastructure. It also details the steps towards technical validation, pilot deployment, and alignment with European standards for trustworthy AI and digital inclusion.

Avainsanat:
disinformation, misinformation, participatory validation, collaborative platform, human-centered design, explainable AI, knowledge graph, EU Horizon Europe

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:

DOTSOFT

Tiivistelmä:

This deliverable specifies TruthSpace, AI4Debunk’s flagship VR serious game, designed to strengthen citizens’ resilience to online disinformation through immersive training. Users collaborate with the in-game AI assistant NUTRU inside a Klein-Bottle-inspired virtual world that visualises algorithmic “information loops” and overload, progressively transforming into a calm “TruthSpace” as skills are applied. The experience operationalises five core critical-thinking strategies (source evaluation, emotional manipulation recognition, fallacy/tactic detection, conspiracy framework awareness, and reflective thinking) each embodied through dedicated levels and minigames.

Avainsanat:
AI4Debunk; TruthSpace; Virtual Reality (VR); Augmented Reality (AR); Serious Game; Disinformation; Media Literacy; Critical Thinking; AI Assistant (NUTRU); Klein Bottle; Unity; Usability Evaluation (SUS)

Lataa tässä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
Pilot4dev

Tiivistelmä:
Tässä raportissa esitellään asiakirjatutkimuksen ja WP12:n verkkokyselyn ensimmäiset tulokset. Siinä keskitytään väärän tiedon ja disinformaation levittämiseen verkossa mutta myös kansalaisten käsityksiin sekä sosiaalisen median sääntelyyn ja moderointiin valeuutisten leviämisen torjumiseksi.

Avainsanat:
Sosiaalisen median alustat, verkkokysely, kansalaisten näkemykset

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
Pilot4dev

Tiivistelmä:
Tässä suoritteessa ehdotetaan ensimmäisiä yleisiä ohjeita AI4DEBUNK-työkalujen kehittäjille. Siinä käsitellään seuraavia seikkoja: käyttäjäystävällisyys, sosiaalinen media, epäaito koordinoitu käyttäytyminen, etiikka, monikielisten kielten integrointi, valehtelun selittäminen ja sidosryhmien integrointi. Lisätään myös beetatestausryhmän kokousta koskeva liite II.

Avainsanat:
Ohjeet, tekoälytyökalu, epäaito koordinoitu käyttäytyminen, parantaminen, beetatestaus

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
Pilot4dev

Tiivistelmä:
Tämä sukupuolten tasa-arvoa koskeva suunnitelma on ensimmäinen virstanpylväs hyväksyttäessä suuntaviivoja sukupuolten tasa-arvon sisällyttämiseksi hankkeen eri työpaketteihin.

AI4Debunk-konsortio on sitoutunut sisällyttämään sukupuolen ja intersektionaalisuuden monialaisena näkökohtana hankkeen toimintaan. EU:n suuntaviivojen ja tavoitteiden mukaisesti kaikki kumppanit – myös tämän tuotoksen laatijat – tunnustavat sukupuolianalyysin ja sukupuolen mukaan eritellyn tiedonkeruun edistämisen merkityksen tieteellisen tutkimuksen kehittämisessä. Siksi sitoudumme kiinnittämään erityistä huomiota eri sukupuolten osallistumisen sisällyttämiseen, seurantaan ja säännölliseen arviointiin kaikissa hankkeessa kehitetyissä toimissa, mukaan lukien työpajat, verkkoseminaarit ja tapahtumat, mutta myös kyselyt, haastattelut ja tutkimukset yleensä. Samalla kun kumppanit soveltavat ei-binaarista lähestymistapaa tiedonkeruuseen ja edistävät kaikkien sukupuolten osallistumista toimintaan, ne pohtivat säännöllisesti lähestymistapansa rajoituksia ja tiedottavat niistä. Iteratiivisen oppimisprosessin avulla he sitoutuvat suunnittelemaan ja toteuttamaan strategioita, joilla maksimoidaan yhä useampien intersektionaalisten näkökulmien sisällyttäminen heidän toimintaansa.

Avainsanat:
Naiset, sukupuolten tasa-arvo, osallistavuus, sukupuolten tasa-arvo

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
Pilot4dev

Tiivistelmä:
Tässä raportissa käydään läpi olemassa olevaa kirjallisuutta ja asiakirjakatsausta tapaustutkimuksesta, joka koskee väärää tietoa ja disinformaatiota ilmastonmuutoksesta.

Avainsanat:
Ilmastonmuutos, disinformaatio, väärät tiedot, tapaustutkimus, asiakirjatarkastus

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Tiivistelmä:
Tässä asiakirjassa esitetään yhteenveto sidosryhmien haastattelujen tuloksista ja kolmesta kohderyhmästä, jotka järjestettiin vuonna 2024 tehtävän 12.5 puitteissa.

Avainsanat:
Sidosryhmien näkemykset, disinformaatio, Ukrainan sota, ilmastonmuutos, sosiaalisen median alustat

Lataa tästä

Levitystaso:
Julkinen

Tekijät:
F6S

Tiivistelmä:
Tämä tuotos sisältää AI4Debunk-hankkeen viestintä-, levittämis- ja hyödyntämistoimia koskevan suunnitelman alkuperäisen version. Sitä tarkistetaan ja mukautetaan säännöllisesti asetettujen tavoitteiden saavuttamiseksi.

Avainsanat:
Viestintä, levittäminen, hyödyntäminen, strategia

Lataa tästä