Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
UL

Résumé:
Le plan de gestion des données (DMP) du projet AI4Debunk sert de document évolutif qui est périodiquement mis à jour tout au long de la mise en œuvre du projet, détaillant la procédure de collecte des données, la procédure de consentement, le stockage, la réutilisation, la protection, la conservation et la destruction des données, et confirmant que l’utilisation et le partage des données sont conformes à la législation nationale et européenne. Le PGD est créé, confirmé, mis à jour et régulièrement contrôlé par le groupe de travail sur les DPI, qui est approuvé et supervisé par l’équipe de gestion de l’innovation (IMT). Le DPM contribue au Manuel du projet D1.1, au Plan d'assurance de la qualité et au Plan de gestion des données et au Plan d'auto-évaluation D1.2.

Mots-clés:
Données, plan, gestion, fair, utilisation, réutilisation, libre accès, éthique.

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Public

Auteurs :
UL

Résumé:
Ce plan d’autoévaluation définit les procédures d’évaluation de la performance opérationnelle du projet, y compris la mesure des progrès accomplis dans la réalisation des objectifs. Il comprend un plan d'auto-évaluation pour chaque tâche au sein de chaque GT de 1 à 18, rappelant l'objectif de chaque tâche et décrivant la stratégie d'évaluation, les indicateurs de succès et le calendrier, avec le niveau de détail pertinent à ce stade précoce du projet. Le présent rapport porte sur T1.1.

Mots-clés:
Évaluation, performance, plan, tâches, objectifs, progrès, indicateurs

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Public

Auteurs :
UL

Résumé:
Le présent document révise, complète et remplace la première version du Manuel du projet et du Plan d'assurance de la qualité (D1.1), détaille en outre les responsabilités attribuées, les exigences en matière de communication, de conformité et de rapports, la résolution des conflits et les exigences financières et intègre le Plan d'assurance de la qualité, y compris les instructions, les procédures, les listes de contrôle et les processus d'examen des produits livrables et des jalons. Ce rapport concerne T2.1.

Mots-clés:
Manuel, rapports, exigences, assurance de la qualité, procédures, processus

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Public

Auteurs :
UL

Résumé:
Il s’agit de la première mise à jour du plan d’autoévaluation, qui définit les procédures d’évaluation de la performance opérationnelle du projet, y compris la mesure des progrès accomplis dans la réalisation des objectifs. Il comprend un plan d'auto-évaluation pour chaque tâche au sein de chaque GT de 1 à 18, rappelant l'objectif de chaque tâche et décrivant la stratégie d'évaluation, les indicateurs de succès et le calendrier, avec le niveau de détail pertinent à ce stade précoce du projet. Ce rapport concerne T2.2.2.

Mots-clés:
Évaluation, performance, plan, tâches, objectifs, progrès, indicateurs

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Public

Auteurs :
UL, CNR, P4D, EURACTIV, IUA

Résumé:
Le document de travail établit un cadre théorique pour analyser la désinformation à travers une lentille multidimensionnelle. Le document vise à fournir une compréhension globale de sa nature, de ses mécanismes et de ses effets de grande portée. La nature multiforme de la désinformation nécessite une approche analytique capable de saisir ses sources, ses modes de diffusion et les intentions stratégiques qui la sous-tendent.

Mots-clés:
Désinformation, fils de désinformation, réaction de l’UE, médias sociaux

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Public

Auteurs :
UL, CNR, P4D, IUA

Résumé:
Le document de travail propose une analyse complète des stratégies de communication, des défis et des réponses de l’UE dans un paysage médiatique en évolution rapide. Il examine l’influence des médias sociaux, des plateformes numériques mondiales et des perspectives des États membres. La pertinence de l’éducation aux médias et de l’esprit critique dans la lutte contre la désinformation est examinée.

Mots-clés:
Pensée critique, instruments efficaces, paysage médiatique de l’UE, éducation aux médias, médias sociaux

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Public

Auteurs :
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Résumé:
Le document de travail propose un examen approfondi des groupes sociétaux les plus touchés par la désinformation étrangère, des tactiques et des mécanismes utilisés par différents acteurs, et fournit des recommandations concrètes pour renforcer la résilience dans tous les secteurs. Sur la base de 43 entretiens qualitatifs menés dans six pays et couvrant quatre groupes sociétaux clés (les décideurs politiques, le monde des affaires, les faiseurs d’opinion publique et la diaspora russophone), la recherche souligne à la fois l’ampleur et la profondeur du défi, tout en identifiant des réponses politiques pratiques. Relever ce défi nécessite un changement au-delà de la vérification des faits traditionnelle vers des stratégies anticipatives, collaboratives et inclusives soutenues par des solutions technologiques innovantes telles que l'IA.

Mots-clés:
Tactiques de désinformation, sources de propagande, groupes cibles, acteurs de la menace.

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Public

Auteurs :
UL, P4D, IUA, CNR-IRPPS

Résumé:
Le document de travail se penche sur l’analyse des cas de désinformation liés à la guerre en Ukraine et au changement climatique. À l'aide d'un cadre analytique structuré, les chercheurs ont examiné des études de cas sélectionnées dans divers environnements médiatiques pour découvrir des récits, des tactiques et des acteurs récurrents impliqués dans la désinformation. Les principales conclusions révèlent que la désinformation est stratégiquement conçue pour manipuler les émotions, semer la méfiance et renforcer les divisions sociétales. Les récits se regroupent souvent autour de thèmes tels que les sentiments antidémocratiques, les théories du complot d'élite et l'antagonisme identitaire. L'étude a également intégré une analyse linguistique de 46 cas liés à l'Ukraine provenant de sources russes, révélant comment la langue fonctionne comme un outil de tromperie dans une dynamique de pouvoir plus large. Les résultats soulignent que la désinformation ne se contente pas de déformer les faits, mais recadre la réalité de manière émotionnellement chargée et polarisante.

Mots-clés:
Changement climatique, analyse critique du discours, désinformation, récits polarisants,
guerre en Ukraine.

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Public

Auteurs :
MICC-UNIFI, CNIT, CNR, DOTSOFT, HU, BSC

Résumé:

Le rapport sur les exigences décrit et définit les exigences des fonctionnalités et des solutions technologiques, mises en œuvre dans les WP6, WP7, WP8 et WP9, pour interagir avec la plate-forme AI4Debunk. Ces exigences constitueront la référence pour le développement des différentes interfaces au sein du WP10 et du WP11.

Mots-clés:
Exigences, Fonctionnalités, Utilisateur final, Interfaces, Plateforme

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Public

Auteurs :
CNR, UMONS, UoG

Résumé:

Le livrable D6.2 – Version mise à jour de l’ensemble de données contenant les fonctionnalités extraites – décrit le processus d’extraction des fonctionnalités pertinentes à partir de fausses déclarations (par exemple, sujets, mots clés, sentiment et LIWC) et de leurs contenus multimédias connexes (par exemple, légendes d’images, transcription d’audio), y compris les fonctionnalités multimodales (informations multimédias provenant de la posture corporelle et des gestes, et fonctionnalités de niveau supérieur issues de la reconnaissance faciale et de l’analyse vocale). L'ensemble des fausses déclarations et des contenus multimédias associés sont ceux collectés dans la tâche 6.1 (Deliverable 6.1 Démarrage de l'ensemble de données des fausses déclarations et des contenus multimédias associés). Les fonctionnalités ont été extraites à l’aide des modules ML et IA multimodale développés dans les tâches 8.1 et 8.2. 

Mots-clés:
Jeu de données, contenu multimédia, fonctionnalités multimodales

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Public

Auteurs :
CNR, DOTSOFT

Résumé:

L’élément livrable D6.3 – Premier rapport sur le processus de construction des graphiques de connaissances – décrit le processus de construction des deux graphiques de connaissances, appelés le graphique de connaissances «unimodal» et le graphique de connaissances «multimodal». Le premier graphique de connaissances «unimodal» consiste à extraire la description textuelle à partir de contenus multimédias et à ajouter cette connaissance textuelle dans le graphique de connaissances. Le graphique de connaissances «multimodal» consiste à intégrer les contenus multimédias dans le graphique de connaissances sur la base de la description des caractéristiques multimodales.

Mots-clés:
Graphique de connaissances, graphe de connaissances multimodal, Wikidata, taxonomie, ontologie

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Public

Auteurs :
UMONS, EUalive, IUA, CNR, CNIT, MICC-UNIFI, IP, HU, NUIG

Résumé:

Ce produit livrable présente un cadre solide, évolutif et prospectif pour enrichir le graphique de connaissances AI4Debunk avec des données vérifiées, structurées et sémantiquement enrichies, jetant les bases d’une plateforme de détection de la désinformation résiliente, axée sur la communauté, qui peut évoluer et prospérer au-delà de la période de financement initiale.

Mots-clés:
Graphiques de connaissances, cadre, désinformation, données, plateforme

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Public

Auteurs :
MICC-UNIFI, CNIT, UMONS, NUIG

Résumé:

Le livrable D8.1 – Rapports initiaux sur les modules développés – décrit les outils initiaux qui ont été définis et développés pour démystifier le contenu audio, texte et image/vidéo. Le résultat de ce livrable et de la tâche connexe T8.1 servira de point de départ pour le développement final des outils basés sur l'apprentissage automatique qui se poursuivront dans T9.1.

Mots-clés:
Deepfake audio, texte et image/vidéo; outils de démystification

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Public

Auteurs :
UMONS, BSC

Résumé:

La prolifération des nouvelles multimodales, qui combinent du texte, des images et de l'audio, nécessite des systèmes avancés capables d'analyser l'information sous différents formats pour lutter contre la désinformation sophistiquée. Ce rapport détaille le développement fondamental du cadre d'aide à la décision AI4DEBUNK. Nous présentons trois composantes principales: (1) un système d'extraction d'informations multimodales pour l'identification d'entités audio et visuelles, conçu pour alimenter un Knowledge Graph central; (2) un module d'analyse de cohérence transmodale pour détecter la désinformation hors contexte (OOC) en vérifiant la cohérence sémantique entre les images et leurs légendes; et 3) la version initiale de la plateforme AI4DEBUNK. Cette plateforme est une architecture modulaire et extensible qui orchestre divers modules d’analyse — y compris la détection des deepfakes, la similarité des allégations et la vérification de la cohérence — pour traiter les actualités multimodales et calculer un «DisinfoScore» agrégé. Bien que ces composants fournissent une base solide, les travaux futurs se concentreront sur l’intégration profonde du Knowledge Graph afin de fournir les riches données contextuelles nécessaires pour unifier le système et améliorer son intelligence adaptative.

Mots-clés:
Désinformation multimodale, Système d’aide à la décision, Analyse multimodale, Analyse de cohérence, Hors contexte (OOC), Extraction d’informations, Graphique des connaissances, Architecture modulaire, AI4DEBUNK, Détection de fausses informations

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Public

Auteurs :
BSC, UMONS, CNIT, MICC-UNIFI, UoG

Résumé:

Alors que la désinformation se propage rapidement, amplifiée par des systèmes d’IA capables de générer des contenus hautement convaincants mais faux, la lutte contre cette menace complexe et évolutive nécessite des stratégies multidisciplinaires et modulaires. Le projet AI4Debunk répond à ce défi avec une architecture flexible et évolutive conçue pour détecter et atténuer la désinformation à un stade précoce, mais rendre ces systèmes fiables est crucial pour leur adoption éventuelle. Ce rapport détaille de nouvelles recherches sur des sujets d’IA dignes de confiance pour la détection de la désinformation – au moyen d’explications causales, de contrefactuels et d’une quantification de l’incertitude – et propose des stratégies pratiques pour rendre les systèmes d’AI4Debunk transparents, y compris des méthodes de fiabilité, des cartes thermiques et des cartes modèles. Ces efforts jettent les bases d’approches intégratives et interdisciplinaires qui renforcent la robustesse technique et la pertinence sociétale du projet.

Mots-clés:
 fiabilité, explicabilité, transparence, désinformation

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Public

Auteurs :
UMONS, CNIT, MICC-UNIF, BSC, UoG

Résumé:

Ce rapport détaille la mise en œuvre initiale du mécanisme d’agrégation DisinfoScore (DS), une composante essentielle du système d’aide à la décision AI4DEBUNK pour lutter contre la désinformation. La plate-forme intègre une suite de modules d'analyse multimodale, y compris la détection de deepfake (texte, image, audio) et la vérification de la cohérence intermodale. La méthodologie actuelle calcule la DS finale en normalisant toutes les sorties du module activé sur une échelle de [0, 1] et en calculant une moyenne pondérée uniforme. Le présent document décrit les principales limites de cette approche, à savoir le schéma de pondération simpliste et non adaptatif et le défi important de l'évaluation du système en raison de l'absence d'un ensemble de données multimodal approprié. Les travaux futurs sont définis, en donnant la priorité à une migration vers un modèle d'orchestration basé sur des agents plus robuste et plus flexible pour améliorer la modularité et introduire l'explicabilité.

Mots-clés:
Désinformation, Analyse multimodale, Système d’aide à la décision, Agrégation des scores, Détection des faux profonds, Cohérence intermodale, IA explicable (XAI)

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
UMONS, BSC

Résumé:

Le projet AI4DEBUNK financé par Horizon Europe développe un système avancé d’aide à la décision pour lutter contre la désinformation numérique. Ce rapport détaille la plateforme modulaire et multimodale du système, qui intègre des composants spécialisés pour une analyse complète du contenu. Les modules clés comprennent l'estimation de la similitude sémantique, une suite de détection de deepfake (couvrant le texte, l'image et l'audio) et une analyse de cohérence intermodale pour valider les relations image-texte. La plate-forme agrège ces analyses en un DisinfoScore, une métrique moyenne pondérée dont la composition fournit une explicabilité inhérente. Nous discutons de cette architecture explicable dès la conception et décrivons les travaux futurs, qui impliquent la transition vers une architecture agentique orchestrée par un modèle de grand langage (LLM) pour un raisonnement contextuel amélioré.

Mots-clés:
Désinformation, Détection Deepfake, Analyse multimodale, IA explicable (XAI), Système d'aide à la décision, Cohérence intermodale, Architecture agentique

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
HU, DOTSOFT, IP, UMONS, P4D, CNIT, MICC-UNIFI

Résumé:

Ce rapport présente la conception et le développement d’une API de démystification de la désinformation qui peut être utilisée par les développeurs de logiciels construisant des interfaces utilisateur pour lutter contre la désinformation. Le rapport décrit l’architecture système de l’API et la manière dont elle s’intègre à d’autres composants d’AI4Debunk. Il traite également de la manière dont le logiciel sera distribué aux partenaires et aux futurs utilisateurs potentiels.

Mots-clés:
désinformation, désinformation, démystification, vérification des faits, ingénierie web, interface de programmation d’applications, microservices, intégration d’entreprise, systèmes distribués

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
HU, P4D, IP

Résumé:

Ce rapport présente la conception et le développement d'une extension de navigateur destinée à aider les utilisateurs à démystifier la désinformation en ligne. Il passe en revue les recherches existantes sur les extensions de navigateur qui permettent de contrer les fausses informations. S'appuyant sur la recherche en sciences sociales, les exigences sont décrites sous la forme d'histoires d'utilisateurs, qui éclairent à la fois la conception de l'interface utilisateur et l'architecture du système. Le rapport détaille également les technologies utilisées pour mettre en œuvre l'extension et explique comment elle vise à aider les utilisateurs à identifier les contenus trompeurs sur le Web.

Mots-clés:
désinformation, désinformation, démystification, navigateur, extension, module complémentaire, plug-in

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :

DOTSOFT

Résumé:

AI4Debunk D10.3 spécifie l'application mobile AI4Debunk par le biais de cas d'utilisation détaillés, d'histoires d'utilisateurs, de parcours d'utilisateurs et d'une analyse de sécurité / confidentialité dédiée, se terminant par une justification de la pile technologique. L'application permet la vérification multimodale (texte / URL, téléchargement de fichiers, audio en direct, numérisation AR) en envoyant des demandes à une API de débunking qui renvoie un Disinfoscore, une classification et des explications, présentés via un indicateur de risque et un verdict clairs.

Mots-clés:
Démystification de la désinformation; spécification de l’application mobile; la vérification multimodale; Démystifier l'API; Disinfoscore; l’intégration et le consentement éclairé; le balayage en réalité augmentée (RA); la capture audio en direct; vie privée et anonymat; analyse des risques pour la sécurité; rendre compte aux experts; Développement multiplateforme Flutter

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Public

Auteurs :

IP, HU, P4D

Résumé:

Ce produit livrable présente la définition, la structure et la conception de la mise en œuvre de la plateforme collaborative AI4Debunk, un environnement web interactif et participatif permettant aux citoyens, aux journalistes, aux chercheurs et aux experts de collaborer à la détection, à la validation et à l’analyse de la désinformation en ligne. La plateforme agit en tant que plaque tournante ouverte au public au sein de l’écosystème AI4Debunk, reliant l’apport humain aux moteurs automatisés de détection de la désinformation. Il sert de référentiel de connaissances ouvert («Disinfopedia») et d’interface de communication avec le plug-in de navigateur, l’application mobile et les outils AR/VR développés dans le cadre des WP10 et WP11.

Le document décrit les exigences fonctionnelles et de qualité, l'expérience utilisateur et la conception de l'accessibilité, l'architecture du système, la confidentialité et les considérations éthiques, ainsi que l'intégration avec l'infrastructure dorsale AI4Debunk. Il détaille également les étapes vers la validation technique, le déploiement pilote et l’alignement sur les normes européennes en matière d’IA digne de confiance et d’inclusion numérique.

Mots-clés:
désinformation, désinformation, validation participative, plateforme collaborative, conception centrée sur l’humain, IA explicable, graphique des connaissances, Horizon Europe de l’UE

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :

DOTSOFT

Résumé:

Cet élément livrable précise TruthSpace, le jeu de réflexion phare d’AI4Debunk sur la réalité virtuelle, conçu pour renforcer la résilience des citoyens face à la désinformation en ligne grâce à une formation immersive. Les utilisateurs collaborent avec l’assistant d’IA en jeu NUTRU dans un monde virtuel inspiré de Klein-Bottle qui visualise des «boucles d’information» algorithmiques et une surcharge, se transformant progressivement en un «TruthSpace» calme au fur et à mesure de l’application des compétences. L'expérience opérationnalise cinq stratégies de pensée critique de base (évaluation des sources, reconnaissance de la manipulation émotionnelle, détection de l'erreur / tactique, conscience du cadre de conspiration et pensée réfléchie) chacune incarnée par des niveaux et des mini-jeux dédiés.

Mots-clés:
AI4Debunk; TruthSpace; Réalité virtuelle (VR); Réalité Augmentée (RA); Jeu sérieux; désinformation; L'éducation aux médias; Pensée critique; Assistant en IA (NUTRU); bouteille Klein; Unité; Évaluation de l'utilisabilité (SUS)

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Public

Auteurs :
Pilot4dev

Résumé:
Ce rapport présente les premiers résultats de la recherche documentaire et de l'enquête en ligne du WP12. Il met l’accent sur la propagation de la désinformation et de la désinformation en ligne, mais aussi sur les perceptions des citoyens, ainsi que sur la réglementation et la modération des médias sociaux pour lutter contre la circulation des fausses informations.

Mots-clés:
Plateformes de médias sociaux, enquête en ligne, perceptions des citoyens

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
Pilot4dev

Résumé:
Ce livrable propose les premières orientations générales pour les développeurs des outils AI4DEBUNK. Il aborde les points suivants: convivialité des utilisateurs, médias sociaux, comportement coordonné aéronautique, éthique, intégration de plusieurs langues, «expliquer la fausseté» et «intégration des parties prenantes». L'annexe II relative à la réunion avec le groupe d'essais bêta est également ajoutée.

Mots-clés:
Lignes directrices, outil d'IA, comportement coordonné aéronautique, amélioration, test bêta

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
Pilot4dev

Résumé:
Ce plan pour l’égalité entre les hommes et les femmes constitue la première étape vers l’approbation de lignes directrices visant à intégrer l’égalité entre les hommes et les femmes dans les différents modules de travail du projet.

Le consortium AI4Debunk s’est engagé à inclure le genre et l’intersectionnalité en tant qu’aspect transversal dans les activités du projet. Conformément aux lignes directrices et aux objectifs de l’UE, tous les partenaires, y compris les auteurs de cet élément livrable, reconnaissent l’importance de faire progresser l’analyse comparative entre les hommes et les femmes et la collecte de données ventilées par sexe dans le développement de la recherche scientifique. Par conséquent, nous nous engageons à accorder une attention particulière à l'inclusion, au suivi et à l'évaluation périodique de la participation des différents sexes à toutes les activités développées dans le cadre du projet, y compris les ateliers, les webinaires et les événements, mais aussi les enquêtes, les entretiens et la recherche, en général. Tout en appliquant une approche non binaire à la collecte de données et en promouvant la participation de tous les sexes aux activités, les partenaires réfléchiront et informeront périodiquement sur les limites de leur approche. Grâce à un processus d'apprentissage itératif, ils s'engagent à planifier et à mettre en œuvre des stratégies qui maximisent l'inclusion de perspectives de plus en plus intersectionnelles dans leurs activités.

Mots-clés:
Femmes, Égalité des genres, Inclusivité, Biais de genre

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
Pilot4dev

Résumé:
Ce rapport passe en revue la littérature existante et analyse documentaire sur la désinformation de l’étude de cas et la désinformation sur le changement climatique.

Mots-clés:
Changement climatique, désinformation, désinformation, étude de cas, examen documentaire

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
Pilot4dev, UL, EUalive, IUA

Résumé:
Le présent document résume les conclusions des entretiens avec les parties prenantes et des trois groupes de réflexion organisés en 2024, dans le cadre de la tâche 12.5.

Mots-clés:
Perceptions des parties prenantes, désinformation, guerre en Ukraine, changement climatique, plateformes de médias sociaux

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Niveau de diffusion:
Public

Auteurs :
F6S

Résumé:
Ce produit livrable comprend la version initiale du plan des activités de communication, de diffusion et d’exploitation du projet AI4Debunk. Il sera périodiquement revu et ajusté pour atteindre les objectifs définis.

Mots-clés:
Communication, Diffusion, Exploitation, Stratégie

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