In de afgelopen jaren is desinformatie verschoven van incidentele opnamen van “nepnieuws” naar een systemische dreiging die taalmanipulatie, mediamechanismen, artificiële intelligentie en transnationale politieke strategieën gebruikt om de publieke opinie te vormen en democratische processen te ondermijnen. Twee onderzoeksterreinen, de ene met betrekking tot de “micro”-mechanismen van desinformatie en de andere met beleids- en governancereacties op hoog niveau, zijn vaak gescheiden gebleven. Het is tijd om ze samen te brengen.
De anatomie van de dreiging: Taal, mediamechanismen en generatieve AI
Desinformatiecampagnes worden uitgevoerd op verschillende niveaus, die onderling verband houden, waardoor ze zeer doeltreffend zijn (D’Andrea et al., 2025a). Ten eerste wordt op taalniveau manipulatieve inhoud gebruikt, die gebaseerd is op emoties en polarisatie, waardoor percepties worden beïnvloed in plaats van informatie. Het wordt vervolgens verspreid via de verschillende mechanismen van de media en het platform, die gebaseerd zijn op de cognitieve vooroordelen van de gebruikers, die zich aangetrokken voelen tot sensationele en polariserende inhoud. Bovendien maakt het verschijnen van generatieve AI dit probleem bijzonder belangrijk, aangezien het mogelijk is om veel zeer geloofwaardige valse inhoud te produceren, die zeer moeilijk te detecteren is (Shukla & Tripathi, 2024; Pilati & Venturini, 2025; Shoaib et al., 2023). Dit heeft uiteraard zeer belangrijke gevolgen voor de publieke ruimte, die van invloed zijn op politieke opvattingen en besluitvormingsprocessen.
De rol van AI: Als risico en als instrument
AI is een tweesnijdend zwaard. Enerzijds faciliteert generatieve AI grootschalige desinformatiecampagnes (Shoaib et al., 2023; Feuerriegel et al., 2023). Anderzijds kunnen AI-instrumenten manipulatieve inhoud detecteren, volgen en tegengaan indien deze op verantwoorde wijze wordt gebruikt (Curtis et al., 2025; Truică & Apostol, 2022; Leite et al., 2025). De technieken omvatten meertalige detectie, netwerkanalyse of geautomatiseerde factcheckingpijpleidingen (Peña-Alonso et al., 2025; Shukla & Tripathi, 2024). Bovendien kunnen verklaarbare AI-systemen bijdragen tot de detectie van deepfakes en de analyse van netwerkverspreidingspatronen (Curtis et al., 2025; Truică & Apostol, 2022).
Waarom alleen beleid niet genoeg is – maar beleid nog steeds essentieel is
Op beleidsgebied heeft de Europese Unie programma’s opgezet zoals het Europees Waarnemingscentrum voor digitale media (EDMO) en de wet inzake digitale diensten om de mediageletterdheid, verantwoordingsplicht en transparantie tussen haar lidstaten te vergroten (Europese Commissie, 2024; Sánchez Gonzales et al., 2024; D’Andrea et al., 2025b). Samenwerkingsnetwerken met factcheckers, journalisten en academische instellingen vormen een integraal tegenwicht hiervoor op grote schaal (Frau‑Meigs et al., 2025). Het zijn meestal initiatieven die op het probleem reageren en dus de gevolgen van desinformatie beheersen zonder de cognitieve, linguïstische of algoritmische wortels ervan aan te pakken (Leite et al., 2025). Het beleid dat wordt gevormd zonder te worden ondersteund door onderzoek in domeinen zoals emotionele framing, overtuigende strategieën en AI-gestuurde versterking, loopt het risico te breed of scattered te zijn.
Micro en macro samenvoegen - naar een holistische strategie
Doeltreffende bestrijding van desinformatie moet zowel op micro- als op macroniveau worden aangepakt:
- Waakzaamheid op microniveau: burgers moeten manipulatieve verhalen, emotioneel ingekaderde en/of algoritmisch versterkte inhoud kunnen herkennen (Arribas et al., 2025).
- Macrogovernance: dit zou regelgevingskaders vereisen die zorgen voor transparantie, verantwoordingsplicht van platforms, toegang tot gegevens om onafhankelijke analyse mogelijk te maken, en de algemene coördinatie tussen de EU-lidstaten en factcheckingnetwerken (Pilati & Venturini, 2025; Europese Commissie, 2024).
Deze niveaus moeten met elkaar in gesprek zijn: het ontwerp van het beleid moet gebaseerd zijn op onderzoek naar wat desinformatie overtuigend maakt, en het onderzoek moet worden opgeschaald met behulp van structurele beleidsinstrumenten.
Op weg naar democratische veerkracht: Wat moeten we doen?
Er komen drie onderling verbonden prioriteiten naar voren:
- Interdisciplinair onderzoek aanmoedigen om nieuwe tactieken, technieken en procedures voor desinformatie te helpen identificeren die voortdurend evolueren om de opsporing in verschillende talen, culturen en platforms te verbeteren (D’Andrea et al., 2025a; Arribas et al., 2025).
- zich inzetten voor grootschalige mediageletterdheid en kritisch denken, door deze te verankeren in scholen, gemeenschapsprogramma’s en publieke campagnes (Frau‑Meigs et al., 2025; Sánchez Gonzales et al., 2024).
- Structurele waarborgen invoeren en handhaven, zoals transparantieverplichtingen voor onlineplatforms, crisisresponsmechanismen, etikettering van door AI gegenereerde inhoud en coöperatief EU-breed toezicht (Europese Commissie, 2024; Pilati & Venturini, 2025).
Conclusie
Desinformatie kan niet alleen door onderzoek of regelgeving worden bestreden; een meer holistische benadering die inzicht haalt uit taalkunde, AI, mediastudies en beleid is van essentieel belang. Alleen door deze integratie op het niveau van micro-overtuiging met macrogovernance- en regelgevingsmaatregelen kunnen samenlevingen veerkracht opbouwen om democratische processen te waarborgen (Shukla & Tripathi, 2024; Farooq & de Vreese, 2025).
Referenties
Arribas, C. M., Gertrudix, M., & Arcos, R. (2025). Preventieve strategieën tegen desinformatie: Een studie over activiteiten op het gebied van digitale en informatiegeletterdheid onder leiding van organisaties die feiten controleren. Open Research Europe, 5, 122.
Curtis, T. L., Touzel, M. P., Garneau, W., Gruaz, M., Pinder, M., Wang, L. W., … & Pelrine, K. (2025). Veraciteit: Een open-source AI Fact-Checking System. arXiv preprint arXiv:2506.15794.
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025a). Taalkundige inzichten, mediamechanismen en de rol van AI bij de verspreiding en impact van desinformatie. Journal of Information, Communication and Ethics in Society (tijdschrift voor informatie, communicatie en ethiek in de samenleving).
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025b). Beleidsevaluatie: bestrijding van desinformatie in het digitale tijdperk en initiatieven om de democratie in Europa te waarborgen. Informatiepolitie, 30(1), 82-91.
Europese Commissie. (2024). Waar of onwaar? Hoe verdedig je jezelf tegen desinformatie? Nieuws van de Commissie. https://commission.europa.eu/news-and-media/news/true-or-false-how-defend-yourself-against-desinformation-2024-10-23_en?
Farooq, A., & de Vreese, C. (2025). Authenticiteit ontcijferen in het tijdperk van AI: hoe AI-gegenereerde desinformatiebeelden en AI-detectie-instrumenten het oordeel over authenticiteit beïnvloeden. AI & SOCIETY, 1-12 jaar.
Feuerriegel, S., DiResta, R., Goldstein, J. A., Kumar, S., Lorenz-Spreen, P., Tomz, M., & Pröllochs, N. (2023). Onderzoek kan helpen om door AI gegenereerde desinformatie aan te pakken. Natuur Menselijk Gedrag, 7(11), 1818-1821.
Frau-Meigs, D., Corbu, N., & Osuna-Acedo, S. (2025). Bestrijding van desinformatie door middel van mediageletterdheid: Van huidige praktijken tot beleidsvorming in Europa. InMedia. Het Franse tijdschrift voor mediastudies (10).
Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Scarton, C., & Bontcheva, K. (2025, mei). Een domeinoverschrijdende studie naar het gebruik van overredingstechnieken bij online-desinformatie. In Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2025 (blz. 1100-1103).
Peña-Alonso, U., Peña-Fernández, S., & Meso-Ayerdi, K. (2025). De perceptie van journalisten van risico’s op het gebied van artificiële intelligentie en desinformatie. Journalistiek en media, 6(3), 133.
Pilati, F., & Venturini, T. (2025). Het gebruik van artificiële intelligentie bij de bestrijding van desinformatie: Een wereldwijde (web)mapping. Grenzen in de politieke wetenschappen, 7, 1517726.
Sánchez Gonzales, H. M., González, M. S., & Alonso-González, M. (2024). Programma’s voor artificiële intelligentie en desinformatiegeletterdheid die door Europese factcheckers worden gebruikt. Catalaanse Journal of Communication & Culturele Studies, 16(2), 237-255.
Shukla, A. K., & Tripathi, S. (2024). AI-gegenereerde desinformatie in het verkiezingsjaar 2024: maatregelen van de Europese Unie. Grenzen in de politieke wetenschappen, 6, 1451601.
Shoaib, M. R., Wang, Z., Ahvanooey, M. T., & Zhao, J. (2023, november). Deepfakes, desinformatie en desinformatie in het tijdperk van grensverleggende AI, generatieve AI en grote AI-modellen. In 2023 internationale conferentie over computer en toepassingen (ICCA) (blz. 1-7). IEEE.
Truică, C. O., & Apostol, E. S. (2022). Misrobærta: Transformatoren versus desinformatie. Wiskunde, 10(4), 569.
Download het volledige artikel in pdf hier.
Informatie over Alessia D’Andrea
IRPPS-onderzoeker. Haar onderzoek richt zich op webtechnologieën, interactie tussen mens en computer, sociale wetenschappen, marketing / virtueel zakendoen en gezondheid.
Over Arianna D’Ulizia
IRPPS onderzoeker. Haar onderzoeksinteresses omvatten social computing en mens-computer interactie, met name natuurlijke en multimodale taalverwerking en user-centered interaction design .
