Teave AI4Debunk

Metoodika ja tulemused

Meie tehnoloogiad

Arvestades uudiste mitmeliigilist olemust tänapäeval ja konteksti tähtsust tähenduse mõistmisel, võimendab AI4Debunk tipptasemel üheliigilise ja mitmeliigilise masinõppe tehnoloogiate ning teadmiste graafikute jõudu, et saada andmetest asjakohast teavet ning tuvastada desinformatsiooni mustreid ja suundumusi. Samuti pakume välja inimkontrolli mehhanismi (HITL), et parandada andmete kvaliteeti ja suurendada usaldust protsessi vastu.

Keelemudelid ja suured keelemudelid

Visioonimudelid ja suured visioonimudelid

Kõnede töötlemine

Mitmeliigiline masinõpe

Inimkesksed mehhanismid

Teadmiste graafikud

Meie metoodika

AI4Debunki metoodika kasutab ära inimeste ja tehisintellekti koostööd, et võidelda tõhusalt desinformatsiooni vastu – sisuanalüüsi, faktikontrolli ja võrguanalüüsi kaudu – ning suurendada usaldust kasutajate ja veebipõhiste teabeallikate vahel. See terviklik lähenemisviis hõlmab järgmist:

Mitmeliigilise transpordi alaste teadmiste graafik: integreerides erinevaid andmetüüpe, nagu tekst, pildid, videod ja heli, et anda teemast terviklik ülevaade ja paljastada allikatevahelisi vastuolusid.

Üheliigilise transpordi alaste teadmiste graafik: toimib varulahendusena, mis muudab mitmeliigilised andmed tekstiks (objektituvastuse, pildikirjelduse, video- või helitegevuse tuvastamise jne abil).

Monomodaalsed võltsuudiste avastamise moodulid: teksti-, pildi-, video- ja audioandmete autentse ja manipuleeritud (kunstlikult muudetud või sünteetiliselt loodud) sisu eristamine.

Mitmeliigilised libauudiste tuvastamise moodulid: üheliigiliste võltsuudiste detektorite tulemuste ja teadmiste graafiku kontekstipõhise teabe integreerimine, et liigitada uudised teksti, piltide, videote ja heli andmemustrite põhjal tegelikeks või võltsuudisteks.

AI4Debunk on pühendunud tehisintellektil põhinevate mudelite täiustamisele, et anda selgitusi ja kindlustunnet nende võltsuudiste avastamise kohta. Sellega tõstetakse esile järgmist:

  • millised uudise aspektid on valeuudiste avastamisel kõige olulisemad;

  • millistel viisidel (tekst, pilt, audio või video) on lõplikule otsusele suurem mõju.

AI4Debunk viib läbi kaks juhtumiuuringut, et kinnitada oma terviklikku lähenemisviisi desinformatsiooni vastu võitlemisele:

  1. Ukraina sõjaga seotud Venemaa propaganda
  2. Manipuleeritud teave kliimamuutuste kohta

Need juhtumiuuringud hõlmavad sihtrühmade, desinformatsiooniallikate ja levitamismeetodite kindlakstegemist ning nende põhjal sõnastatakse AI4Debunki liideste tehnilised nõuded ja funktsionaalsed vajadused.

Peamine eesmärk on mõista desinformatsiooniprotsesse, kujundada ja modelleerida neid ning seejärel töötada välja analüüsi- ja vastumeetmed.

Mõlemad juhtumiuuringud kaardistatakse teadmiste graafikutel. Sellised graafikud annavad kontekstuaalset teavet libauudiste edasiseks avastamiseks. Regulaarset ajakohastamist hõlbustab kureeritud kodanike tagasiside ja uute kureeritud andmete integreerimine.

AI4Debunk viib oma metoodika osana läbi väljatöötatud vahendite ja nende mõju üldise sotsioloogilise hindamise kahe juhtumiuuringu puhul:

  • Aruanded ja põhjalik analüüs vastupanuvõime mehhanismid;
  • Sidusrühmade kaasamine küsitluste, kohalike rühmade kohtumiste ja fookusrühmade arutelude kaudu;
  • Sooline võrdõiguslikkus ning kaasamisprotsessid, et rakendada väärinfomehhanismides poliitikat, programme ja sekkumisi.

AI4Debunk on pühendunud meediapädevuse edendamisele ja loob didaktilisi ressursse, et toetada valeuudiste avastamise alast koolitust klassiruumis, andes noorematele põlvkondadele oskused teavet kriitiliselt hinnata ja filtreerida, ilma et neid petetaks. Need vahendid on järgmised:

  • Koomiksid
    Koomiksiraamatud, mis on välja töötatud võltsuudiseid käsitlevate projektiuuringute põhjal, on kaasav vahend teadlikkuse suurendamiseks ja suuniste andmiseks selle kohta, kuidas veebis desinformatsiooni tuvastada. Õpiväljundite hindamiseks lisatakse neile küsimustikud.
  • Mängud
    Koostöös õpetajatega kujundatud ja testitud mängud pakuvad õpilastele interaktiivset kogemust, mis illustreerib valeuudiste tagajärgi ja annab praktilisi teadmisi.

Mõlemad materjalid jagatakse esialgu Madalmaade ja Belgia keskkoolidele ning kavas on nende laiem kättesaadavus keskkoolides kogu Euroopas.

Meie huvid

Tuginedes eespool kirjeldatud metoodikale, töötab AI4Debunk välja ümberlükkava rakendusliidese ja liideste komplekti, et aidata kasutajatel hinnata veebisisu täpsust.

API

Avatud lähtekoodiga. Integreerib tehisintellekti ja rahapesu algoritmid, et arvutada desinformatsiooni tõenäosuse hinne (disinfoscore) ja märgistada kahtlane sisu.

Kui API saab sisu sisendina, tagastab ta kohe oma disinfoscore'i. Kui tegemist on manipuleeritud sisuga, määratakse kindlaks ka piirkonnad, kus algse sisu signaali oleks saanud omavoliliselt muuta. Lisaks annab see faktilist/kontekstilist teavet, mis kinnitab sisu punktisummat.

Veebileht

plug-in

Mõeldud veebibrauseritele ja sotsiaalmeedia platvormidele. See annab kasutajatele kiireid teateid, mis annavad ülevaate praegu vaadatava sisu usaldusväärsusest ja usaldusväärsusest.

Disinfopeedia

Koostööplatvorm on ehitatud Wikipedia formaadis. Kasutajad saavad otse teatada kahtlasest sisust, mida seejärel kontrollivad inimeksperdid (meediapartnerite heaks töötavad vanemanalüütikud) ja mis võidakse ringlusest eemaldada. 

Rakendus

Välja töötatud nutitelefonide ja tahvelarvutite jaoks. Ta kontrollib veebisisu, sealhulgas uudisteartiklite, sotsiaalmeedia postituste, tooteülevaadete ja piltide täpsust. Kasutajad saavad sisestada teavet (URLid, tekst või pildid) ja rakendus tuvastab selle valeriski taseme.

AR/VR

liides

Integreeritud mobiilirakendusse ja ühildub AR-prillide/peakomplektide, nutitelefonide, tahvelarvutite või kantava tehnoloogiaga. See annab kasutajatele kaasahaaravama ja kaasahaaravama kogemuse, tuvastades, kas andmesisendid pärinevad nii virtuaalsest kui ka füüsilisest maailmast (nt kirjalik tekst, kõnekeel, pildid/videod ja reaalajas teave) on tõesed või võltsitud. 

Teeme kokkuvõtte

Nii saavad kõik tükid kokku …