Az elmúlt években a dezinformáció az „álhírek” esetenkénti felvételeiből rendszerszintű fenyegetéssé vált, amely nyelvi manipulációt, médiamechanizmusokat, mesterséges intelligenciát és transznacionális politikai stratégiákat használ a közvélemény formálására és a demokratikus folyamatok aláásására. A kutatás két ága – az egyik a dezinformáció „mikro” mechanizmusaival, a másik pedig a magas szintű szakpolitikai és irányítási válaszokkal foglalkozik – gyakran továbbra is elkülönül egymástól. Itt az ideje, hogy összehozzuk őket.
A fenyegetés anatómiája: Nyelv, médiamechanizmusok és generatív mesterséges intelligencia
A dezinformációs kampányok különböző, egymással összefüggő szinteken keresztül valósulnak meg, ami nagyon hatékonnyá teszi azokat (D’Andrea et al., 2025a). Először is, a nyelv szintjén manipulatív tartalmat használnak, amely érzelmeken és polarizáción alapul, és inkább befolyásolja az észleléseket, mint a tájékoztatást. Ezután a média és a platform különböző mechanizmusain keresztül terjed, amelyek a felhasználók kognitív elfogultságán alapulnak, akiket szenzációs és polarizáló tartalom vonz. Ezenkívül a generatív mesterséges intelligencia megjelenése különösen fontossá teszi ezt a problémát, mivel sok nagyon hihető hamis tartalmat lehet előállítani, amelyeket nagyon nehéz felismerni (Shukla & Tripathi, 2024; Pilati & Venturini, 2025; Shoaib et al., 2023). Ez természetesen nagyon fontos következményekkel jár a közszférára nézve, hatással van a politikai véleményekre és a döntéshozatali folyamatokra.
A mesterséges intelligencia szerepe: Kockázatként és eszközként
Az AI egy kétélű kard. Egyrészt a generatív mesterséges intelligencia elősegíti a nagyszabású dezinformációs kampányokat (Shoaib et al., 2023; Feuerriegel et al., 2023). Másrészt az MI-eszközök képesek felismerni, nyomon követni és ellensúlyozni a manipulatív tartalmakat, ha azokat felelősségteljes módon használják (Curtis et al., 2025; Truică & Apostol, 2022; Leite et al., 2025). A technikák magukban foglalják a nyelvek közötti felderítést, a hálózatelemzést vagy az automatizált tényellenőrző csővezetékeket (Peña-Alonso et al., 2025; Shukla & Tripathi, 2024). Emellett a megmagyarázható MI-rendszerek hozzájárulhatnak a deepfake észleléséhez és a hálózati diffúziós minták elemzéséhez (Curtis et al., 2025; Truică & Apostol, 2022).
Miért nem elég a politika egyedül – de a politika továbbra is alapvető fontosságú?
Ami a szakpolitikát illeti, az Európai Unió olyan programokat vezetett be, mint a Digitális Média Európai Megfigyelőközpontja (EDMO) és a digitális szolgáltatásokról szóló jogszabály, hogy növelje a médiaműveltséget, az elszámoltathatóságot és az átláthatóságot a tagállamai körében (Európai Bizottság, 2024; Sánchez Gonzales et al., 2024; D’Andrea et al., 2025b). A tényellenőrzőket, újságírókat és tudományos intézményeket magában foglaló együttműködési hálózatok szerves részét képezik ennek a nagy léptékű ellensúlyozásának (Frau‑Meigs et al., 2025). Ezek általában olyan kezdeményezések, amelyek a problémára reagálnak, és így anélkül ellenőrzik a dezinformáció következményeit, hogy foglalkoznának annak kognitív, nyelvi vagy algoritmikus gyökereivel (Leite et al., 2025). Azok a politikák, amelyeket anélkül alakítanak ki, hogy olyan területeken végzett kutatásokkal támogatnák őket, mint az érzelmi keretezés, a meggyőző stratégiák és a mesterséges intelligencia által vezérelt felerősítés, azzal a kockázattal járnak, hogy túl széles körűek vagy scattered.
A mikro- és makroökonómia összevonása egy holisztikus stratégia felé
A dezinformáció hatékony mérséklésével mind mikro-, mind makroszinten foglalkozni kell:
- Mikroszintű éberség: a polgároknak képesnek kell lenniük arra, hogy észrevegyék a manipulatív narratívákat, az érzelmileg keretezett és/vagy algoritmikusan felerősített tartalmakat (Arribas et al., 2025).
- Makroszintű kormányzás: ez olyan szabályozási kereteket tenne szükségessé, amelyek biztosítják az átláthatóságot, a platformok elszámoltathatóságát, a független elemzést lehetővé tevő adatokhoz való hozzáférést, valamint az uniós tagállamok és a tényellenőrző hálózatok közötti átfogó koordinációt (Pilati & Venturini, 2025; Európai Bizottság, 2024).
Ezeknek a szinteknek beszélgetniük kell egymással: a szakpolitikák kialakítása során kutatásokat kell végezni arra vonatkozóan, hogy mi teszi a dezinformációt meggyőzővé, és a kutatást strukturális politikai eszközökkel kell bővíteni.
A demokratikus reziliencia felé: Mit tegyünk?
Három egymással összefüggő prioritás merül fel:
- Ösztönözzék az interdiszciplináris kutatást a dezinformáció olyan új taktikáinak, technikáinak és eljárásainak azonosítása érdekében, amelyek folyamatosan fejlődnek a nyelveken, kultúrákon és platformokon átnyúló felderítés javítása érdekében (D’Andrea et al., 2025a; Arribas et al., 2025).
- Elkötelezettség a széles körű médiaműveltség és kritikus gondolkodás mellett, beépítve azt az iskolákba, a közösségi programokba és a nyilvános kampányokba (Frau‑Meigs et al., 2025; Sánchez Gonzales et al., 2024).
- Strukturális biztosítékok bevezetése és érvényesítése, például az online platformokra vonatkozó kellő átláthatósági kötelezettségek, válságreagálási mechanizmusok, a mesterséges intelligencia által létrehozott tartalmak címkézése és az uniós szintű együttműködésen alapuló felügyelet (Európai Bizottság, 2024; Pilati & Venturini, 2025).
Következtetés
A dezinformációt nem lehet pusztán kutatással vagy szabályozással legyőzni; elengedhetetlen egy holisztikusabb megközelítés, amely a nyelvészetből, a mesterséges intelligenciából, a médiatanulmányokból és a politikából merít betekintést. Ez csak a meggyőzés makrokormányzati és szabályozási intézkedésekkel való mikroértelmezésének szintjén történő integráció révén teheti lehetővé a társadalmak számára, hogy rezilienciát építsenek ki a demokratikus folyamatok védelme érdekében (Shukla & Tripathi, 2024; Farooq & de Vreese, 2025).
Hivatkozások
Arribas, C. M., Gertrudix, M., & Arcos, R. (2025). Megelőző stratégiák a félretájékoztatással szemben: A Study on Digital and Information Literacy Activities Led by Fact-Checking Organisations (Tényellenőrző szervezetek által vezetett tanulmány a digitális és információs műveltséggel kapcsolatos tevékenységekről). Open Research Europe, 5, 122. o.
Curtis, T. L., Touzel, M. P., Garneau, W., Gruaz, M., Pinder, M., Wang, L. W., … & Pelrine, K. (2025). Veracity (Valóság): Nyílt forráskódú AI tényellenőrző rendszer. arXiv preprint arXiv:2506.15794.
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025a). Nyelvi meglátások, médiamechanizmusok és a mesterséges intelligencia szerepe a dezinformáció terjesztésében és hatásában. Journal of Information, Communication and Ethics in Society (Információ, kommunikáció és etika a társadalomban).
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025b). Szakpolitikai felülvizsgálat: a dezinformáció elleni küzdelem a digitális kor szakpolitikáiban és az európai demokrácia megőrzésére irányuló kezdeményezések. Információs pólus, 30(1), 82-91.
Európai Bizottság. (2024). Igaz vagy hamis? Hogyan védekezzünk a dezinformációval szemben? a Bizottság hírei. https://commission.europa.eu/news-and-media/news/true-or-false-how-defend-yourself- against-disinformation-2024-10-23_en?
Farooq, A., & de Vreese, C. (2025). A hitelesség megfejtése a mesterséges intelligencia korában: hogyan befolyásolják a mesterséges intelligencia által generált dezinformációs képek és a mesterséges intelligencia felderítésére szolgáló eszközök a hitelesség megítélését. AI & TÁRSADALOM, 1-12.
Feuerriegel, S., DiResta, R., Goldstein, J. A., Kumar, S., Lorenz-Spreen, P., Tomz, M., & Pröllochs, N. (2023). A kutatás segíthet a mesterséges intelligencia által generált dezinformáció elleni küzdelemben. Természet Emberi viselkedés, 7(11), 1818-1821.
Frau-Meigs, D., Corbu, N., & Osuna-Acedo, S. (2025). A dezinformáció elleni küzdelem a médiaműveltség révén: A jelenlegi gyakorlatoktól az európai politikai döntéshozatalig. Az InMedia-ban. Francia Médiatudományi Folyóirat, (10).
Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Scarton, C., & Bontcheva, K. (2025, május). A meggyőzési technikák online félretájékoztatásban való alkalmazásának több területre kiterjedő tanulmánya. In Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2025 (A 2025. évi webkonferenciával foglalkozó ACM kísérő eljárása) (1100–1103. o.).
Peña-Alonso, U., Peña-Fernández, S., & Meso-Ayerdi, K. (2025). Az újságírók véleménye a mesterséges intelligenciáról és a dezinformációs kockázatokról. Újságírás és média, 6(3), 133. o.
Pilati, F., & Venturini, T. (2025). A mesterséges intelligencia használata a dezinformáció elleni küzdelemben: Világméretű (webes) térképezés. Határok a politikatudományban, 7, 1517726.
Sánchez Gonzales, H. M., González, M. S., & Alonso-González, M. (2024). Az európai tényellenőrzők által használt, mesterséges intelligenciával és dezinformációval kapcsolatos műveltségi programok. Catalan Journal of Communication & Cultural Studies, 16(2), 237-255. szám.
Shukla, A. K., & Tripathi, S. (2024). A mesterséges intelligencia által generált félretájékoztatás a 2024-es választási évben: Az Európai Unió intézkedései. Határok a politikatudományban, 6, 1451601.
Shoaib, M. R., Wang, Z., Ahvanooey, M. T., & Zhao, J. (2023. november). Deepfake, félretájékoztatás és dezinformáció a határ menti mesterséges intelligencia, a generatív mesterséges intelligencia és a nagy MI-modellek korában. 2023-ban a számítógépekről és alkalmazásokról szóló nemzetközi konferencia (ICCA) (1–7. o.). IEEE.
Truică, C. O., & Apostol, E. S. (2022). Misrobærta: transzformátorok kontra félretájékoztatás. Matematika, 10(4), 569.
Teljes cikk letöltése pdf formátumban itt.
Az Alessia D’Andrea-ról
IRPPS kutató. Kutatásai a webes technológiákra, az ember-számítógép interakcióra, a társadalomtudományokra, a marketingre / virtuális üzletre és az egészségre összpontosítanak.
A Arianna D’Ulizia -ról
IRPPS kutató. Kutatási területei közé tartozik a szociális számítástechnika és az ember-számítógép interakció, különösen a természetes és multimodális nyelvfeldolgozás és a felhasználó-központú interakció tervezése .
