Pastaraisiais metais dezinformacija nuo nereguliarių melagingų naujienų šūvių virto sistemine grėsme, kai, siekiant formuoti viešąją nuomonę ir pakenkti demokratiniams procesams, naudojamasi kalbiniu manipuliavimu, žiniasklaidos mechanizmais, dirbtiniu intelektu ir tarpvalstybinėmis politinėmis strategijomis. Dvi mokslinių tyrimų kryptys – viena susijusi su „mikro“ dezinformacijos mechanizmais, o kita – su aukšto lygio politinėmis ir valdymo atsakomosiomis priemonėmis – dažnai išliko atskiros. Atėjo laikas juos suvienyti.
Grėsmės anatomija: Kalba, žiniasklaidos mechanizmai ir generatyvinis DI
Dezinformacijos kampanijos vykdomos įvairiais lygmenimis, kurie yra tarpusavyje susiję, todėl yra labai veiksmingi (D’Andrea et al., 2025a). Pirma, kalbos lygmenyje naudojamas manipuliacinis turinys, kuris grindžiamas emocijomis ir poliarizacija, veikia suvokimą, o ne informavimą. Tada jis plinta per įvairius žiniasklaidos ir platformos mechanizmus, kurie grindžiami vartotojų pažinimo šališkumu, kurie pritraukia sensacingą ir poliarizuojantį turinį. Be to, dėl generatyvinio DI atsiradimo ši problema tampa ypač svarbi, nes galima sukurti daug labai tikėtino klaidingo turinio, kurį labai sunku aptikti (Shukla & Tripathi, 2024; Pilati & Venturini, 2025 m.; Shoaib et al., 2023 m.). Tai, žinoma, turi labai svarbių pasekmių viešajai erdvei, darančių poveikį politinėms nuomonėms ir sprendimų priėmimo procesams.
DI vaidmuo: Kaip rizika ir kaip įrankis
Dirbtinis intelektas yra dviašmenis kardas. Viena vertus, generatyvinis DI palengvina didelio masto dezinformacijos kampanijas (Shoaib et al., 2023; Feuerriegel et al., 2023 m.). Kita vertus, DI priemonėmis galima aptikti, sekti ir kovoti su manipuliaciniu turiniu, jei jos naudojamos atsakingai (Curtis et al., 2025; Truică & Apostol, 2022 m.; Leite et al., 2025 m.). Metodai apima daugiakalbį aptikimą, tinklo analizę arba automatizuotus faktų tikrinimo vamzdynus (Peña-Alonso et al., 2025; Shukla & Tripathi, 2024 m.). Be to, paaiškinamos DI sistemos gali padėti aptikti sintetinę vaizdakaitą ir analizuoti tinklo sklaidos modelius (Curtis et al., 2025; Truică & Apostol, 2022 m.).
Kodėl vien politikos nepakanka, bet politika vis dar labai svarbi
Kalbant apie politiką, Europos Sąjunga įgyvendino tokias programas kaip Europos skaitmeninės žiniasklaidos observatorija (EDMO) ir Skaitmeninių paslaugų aktas, kad padidintų savo valstybių narių gebėjimą naudotis žiniasklaidos priemonėmis, atskaitomybę ir skaidrumą (Europos Komisija, 2024; Sánchez Gonzales et al., 2024 m.; D’Andrea et al., 2025b). Bendradarbiavimo tinklai, apimantys faktų tikrintojus, žurnalistus ir akademines institucijas, yra neatsiejami nuo šio masto atsvaros (Frau‑Meigs et al., 2025). Paprastai tai yra iniciatyvos, kuriomis reaguojama į problemą ir taip kontroliuojamos dezinformacijos pasekmės, nekreipiant dėmesio į jos kognityvines, kalbines ar algoritmines šaknis (Leite et al., 2025). Politika, kuri yra suformuota be mokslinių tyrimų tokiose srityse kaip emocinis rėmimas, įtikinamos strategijos ir dirbtiniu intelektu pagrįstas stiprinimas, gali būti per plati arba "scattered".
Mikro ir makrokomandų sujungimas siekiant holistinės strategijos
Veiksmingo dezinformacijos mažinimo klausimas turi būti sprendžiamas tiek mikrolygmeniu, tiek makrolygmeniu:
- Mikrolygio budrumas: piliečiai turi sugebėti pastebėti manipuliacinius naratyvus, emociškai įrėmintą ir (arba) algoritmiškai sustiprintą turinį (Arribas et al., 2025).
- Makrolygio valdymas: tam reikėtų reguliavimo sistemų, kuriose būtų numatytas skaidrumas, platformų atskaitomybė, prieiga prie duomenų, kad būtų galima atlikti nepriklausomą analizę, ir bendras ES valstybių narių ir faktų tikrinimo tinklų koordinavimas (Pilati & Venturini, 2025; Europos Komisija, 2024 m.).
Šie lygiai turi būti pokalbis tarpusavyje: politikos formavimas turėtų būti grindžiamas moksliniais tyrimais apie tai, kas daro dezinformaciją įtikinamą, o moksliniai tyrimai turėtų būti plečiami naudojant struktūrinės politikos priemones.
Siekiant demokratinio atsparumo: Ką turėtume daryti?
Iškyla trys tarpusavyje susiję prioritetai:
- Skatinti tarpdisciplininius mokslinius tyrimus, siekiant padėti nustatyti naujas dezinformacijos taktikas, metodus ir procedūras, kurie nuolat kinta, kad būtų pagerintas aptikimas įvairiose kalbose, kultūrose ir platformose (D’Andrea et al., 2025a; Arribas et al., 2025 m.).
- įsipareigoti užtikrinti didelio masto gebėjimą naudotis žiniasklaidos priemonėmis ir kritinį mąstymą, integruojant jį į mokyklas, bendruomenės programas ir viešąsias kampanijas (Frau‑Meigs et al., 2025; Sánchez Gonzales et al., 2024 m.).
- nustatyti struktūrines apsaugos priemones, pavyzdžiui, interneto platformoms taikomas tinkamo skaidrumo pareigas, reagavimo į krizes mechanizmus, DI sukurto turinio ženklinimą ir bendrą ES masto priežiūrą, ir užtikrinti jų vykdymą (Europos Komisija, 2024 m.; Pilati & Venturini, 2025).
Išvada
Dezinformacijos negalima įveikti vien moksliniais tyrimais ar reguliavimu; labai svarbu laikytis labiau holistinio požiūrio, kuris būtų grindžiamas lingvistikos, dirbtinio intelekto, žiniasklaidos tyrimų ir politikos įžvalgomis. Tik taip integruodamos mikroįtikinėjimo makrovaldymo ir reguliavimo priemonėmis suvokimą visuomenės gali didinti atsparumą, kad apsaugotų demokratinius procesus (Shukla & Tripathi, 2024; Farooq & de Vreese, 2025 m.).
Nuorodos
Arribas, C. M., Gertrudix, M., & Arcos, R. (2025 m.). Prevencinės kovos su dezinformacija strategijos: Faktus tikrinančių organizacijų vadovaujamos skaitmeninio ir informacinio raštingumo veiklos tyrimas. „Open Research Europe“, 5, 122.
Curtis, T. L., Touzel, M. P., Garneau, W., Gruaz, M., Pinder, M., Wang, L. W., … & Pelrine, K. (2025 m.). Veracity (tikrumas): Atvirojo šaltinio AI faktų tikrinimo sistema. arXiv preprint arXiv:2506.15794.
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025a). Kalbinės įžvalgos, žiniasklaidos mechanizmai ir dirbtinio intelekto vaidmuo skleidžiant dezinformaciją ir didinant jos poveikį. Žurnalas "Informacija, komunikacija ir etika visuomenėje".
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025b). Politikos peržiūra: kova su dezinformacija skaitmeniniame amžiuje. Politika ir iniciatyvos demokratijai Europoje apsaugoti. Informacijos politika, 30(1), 82–91.
Europos Komisija. (2024). Tiesa ar melas? Kaip apsisaugoti nuo dezinformacijos? Komisijos naujienos. https://commission.europa.eu/news-and-media/news/true-or-false-how-defend-yourself-against-disinformation-2024-10-23_en?
Farooq, A., & de Vreese, C. (2025 m.). Autentiškumo iššifravimas dirbtinio intelekto amžiuje: kaip DI sukurti dezinformacijos vaizdai ir DI aptikimo priemonės daro įtaką sprendimams dėl autentiškumo. AI & VISUOMENĖ, 1–12.
Feuerriegel, S., DiResta, R., Goldstein, J. A., Kumar, S., Lorenz-Spreen, P., Tomz, M., & Pröllochs, N. (2023). Moksliniai tyrimai gali padėti kovoti su dirbtinio intelekto skleidžiama dezinformacija. Gamta žmogaus elgsena, 7(11), 1818-1821.
Frau-Meigs, D., Corbu, N., & Osuna-Acedo, S. (2025 m.). Kova su dezinformacija pasitelkiant gebėjimą naudotis žiniasklaidos priemonėmis. Nuo dabartinės praktikos iki politikos formavimo Europoje. InMedia. Prancūzijos žiniasklaidos studijų žurnalas (10).
Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Scarton, C., & Bontcheva, K. (2025 m. gegužės mėn.). Įvairių sričių tyrimas dėl įtikinėjimo metodų naudojimo internetinėje dezinformacijoje. 2025 m. ACM interneto konferencijos papildomose procedūrose (p. 1100–1103).
Peña-Alonso, U., Peña-Fernández, S., & Meso-Ayerdi, K. (2025 m.). Žurnalistų požiūris į dirbtinio intelekto ir dezinformacijos riziką. Žurnalistika ir žiniasklaida, 6 straipsnio 3 dalis, 133 straipsnis.
Pilati, F., & Venturini, T. (2025). Dirbtinio intelekto naudojimas kovojant su dezinformacija. Pasaulinis (internetinis) žemėlapis. „Frontiers in Political Science“ (liet. „Politikos mokslų ribos“), 7, 1517726.
Sánchez Gonzales, H. M., González, M. S., & Alonso-González, M. (2024). Dirbtinio intelekto ir dezinformacijos raštingumo programos, kurias naudoja Europos faktų tikrintojai. Catalan Journal of Communication & Cultural Studies, 16(2), 237–255.
Shukla, A. K., & Tripathi, S. (2024). Dirbtinio intelekto sukurta klaidinga informacija 2024 rinkimų metais: Europos Sąjungos priemonės. Sienos politikos mokslų srityje, 6, 1451601.
Shoaib, M. R., Wang, Z., Ahvanooey, M. T., & Zhao, J. (2023 m. lapkričio mėn.). Sintetinė vaizdakaita, klaidinga informacija ir dezinformacija pasienio DI, generatyvinio DI ir didelių DI modelių amžiuje. 2023 m. tarptautinė konferencija kompiuterių ir taikomųjų programų klausimais (ICCA) (p. 1–7). IEEE.
Truică, C. O., & Apostol, E. S. (2022). Misrobærta: Transformatoriai prieš dezinformaciją. Matematika, 10(4), 569.
Atsisiųsti visą straipsnį pdf formatu čia.
Apie Alessia D’Andrea
IRPPS tyrėjas. Jos tyrimai orientuoti į interneto technologijas, žmogaus ir kompiuterio sąveiką, socialinius mokslus, rinkodarą / virtualų verslą ir sveikatą.
Apie Arianą D’Uliziją
IRPPS tyrėjas. Jos mokslinių tyrimų interesai apima socialinę kompiuteriją ir žmogaus ir kompiuterio sąveiką, ypač natūralų ir daugiarūšį kalbos apdorojimą ir į vartotoją orientuotą sąveikos dizainą .
