Par mums AI4Debunk

Metodika un rezultāti

Mūsu tehnoloģijas

Ņemot vērā mūsdienu ziņu multimodālo raksturu un konteksta nozīmi nozīmes izprašanā, AI4Debunk izmanto progresīvu monomodālo un multimodālo mašīnmācīšanās tehnoloģiju, kā arī zināšanu diagrammu spēku, lai izgūtu attiecīgo informāciju no datiem un atklātu dezinformācijas modeļus un tendences. Mēs arī ierosinām mehānismu “cilvēks ciklā” (HITL), lai uzlabotu datu kvalitāti un veicinātu lielāku uzticēšanos procesam.

Valodu modeļi un lielie valodu modeļi

Vision modeļi un lielie Vision modeļi

Runas apstrāde

Multimodāla mašīnmācīšanās

Cilvēka-in-the-cilpas mehānismi

Zināšanu diagrammas

Mūsu metodika

AI4Debunk metodika izmanto cilvēka un MI sadarbību, lai efektīvi apkarotu dezinformāciju, izmantojot satura analīzi, faktu pārbaudi un tīkla analīzi, un veicinātu uzticēšanos starp lietotājiem un tiešsaistes informācijas avotiem. Šī holistiskā pieeja ietver:

Multimodālo zināšanu diagramma: integrējot dažādus datu veidus, piemēram, tekstu, attēlus, video un audio, lai sniegtu visaptverošu priekšstatu par tematu un atklātu neatbilstības starp avotiem.

Monomodālo zināšanu diagramma: kalpo kā rezerves risinājums, kas pārveido multimodālos datus tekstā (izmantojot objekta noteikšanu, attēla aprakstu, darbības noteikšanu video vai audio formātā utt.).

Monomodāli viltus ziņu atklāšanas moduļi: atšķirt autentisku un manipulētu saturu (mākslīgi modificētu vai sintētiski radītu) teksta, attēla, video un audio datiem.

Multimodāli viltus ziņu atklāšanas moduļi: integrējot rezultātus no monomodāliem viltus ziņu detektoriem un kontekstuālu informāciju no zināšanu grafika, lai klasificētu ziņas kā īstas vai viltotas, pamatojoties uz datu modeļiem tekstā, attēlos, video un audio.

AI4Debunk ir veltīts uz MI balstītu modeļu uzlabošanai, lai sniegtu paskaidrojumus un pārliecību par viņu viltus ziņu atklāšanu. Tajā tiks uzsvērti šādi aspekti:

  • kādi ziņu fragmenta aspekti ir visnozīmīgākie viltus ziņu atklāšanā;

  • kādām modalitātēm (tekstam, attēlam, audio vai video) ir lielāka ietekme uz galīgo lēmumu.

AI4Debunk veiks divas gadījumu izpētes, lai apstiprinātu savu holistisko pieeju dezinformācijas apkarošanai:

  1. Krievijas propaganda saistībā ar karu Ukrainā
  2. Manipulēts saturs par klimata pārmaiņām

Šajā gadījumu izpētē tiks apzinātas mērķgrupas, dezinformācijas avoti un izplatīšanas metodes, un tās rezultātā tiks formulētas tehniskās prasības un funkcionālās vajadzības AI4Debunk saskarnēm.

Galvenais mērķis ir izprast dezinformācijas procesus, tos strukturēt un modelēt un pēc tam izstrādāt analīzes un pretdarbības instrumentus.

Abas gadījumu izpētes tiks kartētas zināšanu grafikos. Šādi grafiki sniegs kontekstuālu ieskatu turpmākai viltus ziņu atklāšanai. Regulāra atjaunināšana tiks veicināta, izmantojot pārraudzītas iedzīvotāju atsauksmes un integrējot jaunus pārraudzītus datus.

Kā daļu no savas metodikas AI4Debunk veiks vispārēju socioloģisku novērtējumu par izstrādātajiem rīkiem un to ietekmi uz abiem gadījumu pētījumiem:

  • Ziņojumi un padziļināta analīze noturības mehānismi;
  • Sadarbība ar ieinteresētajām personām izmantojot aptaujas, vietējo grupu sanāksmes un fokusa grupu diskusijas;
  • Dzimumu līdztiesība un iesaistes procesi, lai īstenotu politiku, programmas un intervences dezinformācijas mehānismos.

AI4Debunk ir apņēmies veicināt medijpratību un radīs didaktiskus resursus, lai atbalstītu apmācību klasē par viltus ziņu atklāšanu, nodrošinot jaunākajām paaudzēm prasmes kritiski novērtēt un filtrēt informāciju bez maldināšanas. Šie resursi ir šādi:

  • Komiksu grāmatas
    Komiksu grāmatas, kas izstrādātas, pamatojoties uz projekta pētījumiem par viltus ziņām, kalpo kā iesaistošs instruments, lai palielinātu informētību un sniegtu pamatnostādnes par to, kā atklāt dezinformāciju tiešsaistē. Tiem tiks pievienotas anketas mācību rezultātu novērtēšanai.
  • Spēles
    Spēles, kas izstrādātas un pārbaudītas sadarbībā ar skolotājiem, piedāvā skolēniem interaktīvu pieredzi, ilustrējot viltus ziņu sekas un sniedzot praktisku ieskatu.

Abi materiāli sākotnēji tiks izplatīti vidusskolās Nīderlandē un Beļģijā, plānojot plašāku pieejamību vidusskolās visā Eiropā.

MŪSU INTERFACES

Pamatojoties uz iepriekš izklāstīto metodiku, AI4Debunk izstrādās atmaskojošu API un saskarņu kopumu, lai palīdzētu lietotājiem novērtēt tiešsaistes satura precizitāti.

API

Atklātais pirmkods. Integrē MI un ML algoritmus, lai aprēķinātu dezinformācijas varbūtības vērtējumu (disinfoscore) un atzīmētu aizdomīgu saturu.

Saņemot saturu kā ievadi, API nekavējoties atgriezīs savu disinfoscore. Manipulēta satura gadījumā tā arī identificēs reģionus, kuros varētu būt izmainīts sākotnējā satura signāls. Turklāt tā sniegs faktu/konteksta informāciju, kas apstiprina satura vērtējumu.

Tīmekļa vietne

spraudnis

Paredzēts tīmekļa pārlūkprogrammām un sociālo mediju platformām. Tas nodrošinās reāllaika paziņojumus lietotājiem, piedāvājot ieskatu par to, cik uzticams un uzticams ir saturs, ko viņi pašlaik skatās, neatkarīgi no tā formāta.

Dezinfopēdija

Sadarbības platforma, kas veidota Vikipēdijas formātā. Lietotāji varēs tieši ziņot par aizdomīgu saturu, ko pēc tam pārbaudīs cilvēku eksperti (augstākie analītiķi, kas strādā pie plašsaziņas līdzekļu partneriem) un kas, iespējams, tiks izņemts no aprites. 

App

Izstrādāts viedtālruņiem un planšetdatoriem. Tā pārbaudīs tiešsaistes satura precizitāti, tostarp ziņu rakstus, sociālo mediju ziņas, produktu pārskatus un attēlus. Lietotāji varēs ievadīt informāciju (URL, tekstu vai attēlus), un lietotne noteiks savu nepatiesības riska līmeni.

AR/VR

saskarne

Integrēts mobilajā lietotnē un saderīgs ar AR brillēm/austiņām, viedtālruņiem, planšetdatoriem vai valkājamām tehnoloģijām. Tas lietotājiem sniegs iesaistošāku un saistošāku pieredzi, nosakot, vai dati tiek ievadīti gan no virtuālās, gan fiziskās pasaules (piemēram, rakstisks teksts, mutiska valoda, attēli/video un reāllaika informācija) ir patiess vai nepatiess. 

Atgādināsim

Tas ir, kā visi gabali sanāk kopā...