Dwar AI4Debunk

Metodoloġija u riżultati

It-Teknoloġiji tagħna

Minħabba n-natura multimodali tal-aħbarijiet illum il-ġurnata, u l-importanza tal-kuntest biex tinftiehem it-tifsira, AI4Debunk tingrana s-setgħa ta’ teknoloġiji avvanzati ta’ tagħlim awtomatiku monomodali u multimodali kif ukoll graffs tal-għarfien biex tiġi estratta informazzjoni rilevanti mid-data u jiġu identifikati xejriet u xejriet ta’ diżinformazzjoni. Nipproponu wkoll mekkaniżmu "human-in-the-loop" (HITL) biex tittejjeb il-kwalità tad-data u titrawwem fiduċja akbar fil-proċess.

Mudelli tal-Lingwa u Mudelli tal-Lingwa Kbar

Mudelli ta’ Viżjoni u Mudelli ta’ Viżjoni Kbar

Proċessar tad-Diskorsi

Tagħlim Multimodali bil-Magni

Mekkaniżmi Human-in-the-loop

Graffs tal-Għarfien

Il-Metodoloġija tagħna

Il-metodoloġija tal-AI4Debunk tisfrutta l-kollaborazzjoni bejn il-bniedem u l-AI biex tiġġieled b’mod effettiv id-diżinformazzjoni – permezz ta’ analiżi tal-kontenut, verifika tal-fatti, u analiżi tan-network – u tikkatalizza l-fiduċja bejn l-utenti u s-sorsi ta’ informazzjoni online. Dan l-approċċ olistiku jinkludi:

Graff tal-għarfien multimodali: l-integrazzjoni ta’ diversi tipi ta’ data, bħat-test, l-immaġnijiet, il-vidjos u l-awdjo, biex tiġi pprovduta stampa komprensiva ta’ suġġett u jiġu żvelati inkonsistenzi bejn is-sorsi.

Graff tal-għarfien monomordali: iservi bħala soluzzjoni ta’ backup li tittrasforma d-data multimodali f’test (bl-użu ta’ detezzjoni ta’ oġġett, deskrizzjoni ta’ immaġni, detezzjoni ta’ azzjoni f’vidjo jew awdjo, eċċ.).

Moduli ta’ detezzjoni ta’ aħbarijiet foloz monomodali: id-distinzjoni bejn kontenut awtentiku u dak manipulat (artifiċjalment modifikat jew maħluq sintetikament) għal test, immaġni, vidjo u data awdjo.

Moduli ta’ detezzjoni ta’ aħbarijiet foloz multimodali: l-integrazzjoni tar-riżultati minn detetturi monomodali tal-aħbarijiet foloz u informazzjoni kuntestwali mill-graff tal-għarfien biex l-aħbarijiet jiġu kklassifikati bħala reali jew foloz abbażi ta’ xejriet tad-data fit-test, fl-immaġnijiet, fil-vidjos u fl-awdjo.

AI4Debunk huwa ddedikat għat-tisħiħ tal-mudelli bbażati fuq l-IA biex jagħti spjegazzjonijiet u fiduċja dwar id-detezzjoni tal-aħbarijiet foloz tagħhom. Dan se jenfasizza:

  • liema aspetti tal-biċċa tal-aħbarijiet huma l-aktar rilevanti fid-detezzjoni ta’ aħbarijiet foloz;

  • liema modalitajiet (test, immaġni, awdjo jew vidjo) għandhom impatt aktar b’saħħtu fuq id-deċiżjoni finali.

AI4Debunk se twettaq żewġ studji tal-każijiet biex tivvalida l-approċċ olistiku tagħha għall-ġlieda kontra d-diżinformazzjoni:

  1. Il-propaganda Russa relatata mal-gwerra fl-Ukrajna
  2. Kontenut manipulat dwar it-tibdil fil-klima

Dawn l-istudji tal-każijiet se jinkludu l-identifikazzjoni ta’ gruppi fil-mira, sorsi ta’ diżinformazzjoni, u metodi ta’ propagazzjoni, u se jwasslu għall-formulazzjoni ta’ rekwiżiti tekniċi u ħtiġijiet funzjonali għall-interfaċċi ta’ AI4Debunk.

L-għan primarju huwa li jiġu mifhuma l-proċessi ta’ diżinformazzjoni, jitfasslu u jiġu mmudellati, u sussegwentement jiġu żviluppati għodod għall-analiżi u l-kontroazzjoni.

Iż-żewġ studji tal-każijiet se jiġu mmappjati fi graffs tal-għarfien. Graffs bħal dawn se joffru għarfien kuntestwali għal aktar detezzjoni ta’ aħbarijiet foloz. Se jiġu ffaċilitati aġġornamenti regolari permezz ta’ feedback kurat taċ-ċittadini u l-integrazzjoni ta’ data kurata ġdida.

Bħala parti mill-metodoloġija tagħha, AI4Debunk se twettaq valutazzjoni soċjoloġika ġenerali tal-għodod żviluppati u l-impatt tagħhom għaż-żewġ studji tal-każijiet:

  • Rapporti u analiżi fil-fond ta’ mekkaniżmi ta’ reżiljenza;
  • Involviment mal-partijiet ikkonċernati permezz ta’ stħarriġ, laqgħat tal-gruppi lokali, u diskussjonijiet tal-gruppi fokus;
  • L-ugwaljanza bejn is-sessi u proċessi ta’ involviment biex jiġu operazzjonalizzati l-politiki, il-programmi u l-interventi fil-mekkaniżmi ta’ diżinformazzjoni.

AI4Debunk hija impenjata li tippromwovi l-litteriżmu medjatiku u se toħloq riżorsi didattiċi biex tappoġġa t-taħriġ fil-klassi fid-detezzjoni tal-aħbarijiet foloz, filwaqt li tgħammar lill-ġenerazzjonijiet żgħażagħ bil-ħiliet biex jivvalutaw u jiffiltraw b’mod kritiku l-informazzjoni mingħajr ma tiġi mqarrqa. Dawn ir-riżorsi huma:

  • Kotba tal-komiks
    Żviluppati abbażi tar-riċerka tal-proġett dwar l-aħbarijiet foloz, il-kotba tal-komiks iservu bħala għodda ta’ involviment biex titqajjem kuxjenza u jiġu pprovduti linji gwida dwar kif tiġi identifikata d-diżinformazzjoni online. Dawn se jkunu akkumpanjati minn kwestjonarji biex jiġu vvalutati l-eżiti tat-tagħlim.
  • Logħob
    Imfassal u ttestjat f’kollaborazzjoni mal-għalliema, il-logħob joffri lill-istudenti esperjenza interattiva, li turi l-konsegwenzi tal-aħbarijiet foloz u twassal għarfien prattiku.

Iż-żewġ materjali inizjalment se jitqassmu lill-iskejjel sekondarji fin-Netherlands u fil-Belġju, bi pjanijiet għal disponibbiltà usa’ fl-iskejjel sekondarji madwar l-Ewropa.

L-InterFAĊI TIEGĦEK

Filwaqt li tibni fuq il-metodoloġija deskritta hawn fuq, AI4Debunk se tiżviluppa API ta’ debunking u sett ta’ interfaċċi biex tassisti lill-utenti fil-valutazzjoni tal-preċiżjoni tal-kontenut online.

API

Sors miftuħ. Tintegra l-algoritmi tal-IA u tal-ML biex tikkalkula punteġġ ta’ probabbiltà ta’ diżinformazzjoni (disinfoscore) u tindika kontenut suspettuż.

Malli tirċievi l-kontenut bħala input, l-API tirritorna minnufih id-diżinfoscore tagħha. Fil-każ ta’ kontenut manipulat, se jidentifika wkoll ir-reġjuni fejn is-sinjal tal-kontenut oriġinali seta’ ġie mbagħbas. Barra minn hekk, se tipprovdi informazzjoni fattwali/kuntestwali li tikkorrobora l-punteġġ tal-kontenut.

Web

plug-in

Iddisinjat għal brawżers tal-web u pjattaformi tal-midja soċjali. Dan se jipprovdi notifiki rapidi lill-utenti, filwaqt li joffri għarfien dwar l-affidabbiltà u l-kredibbiltà tal-kontenut li qed jaraw bħalissa.

Disinfopedija

Pjattaforma kollaborattiva mibnija f'format ta' Wikipedija. L-utenti se jkunu jistgħu jirrapportaw direttament kontenut suspettuż li mbagħad jiġi vverifikat minn esperti umani (analisti anzjani li jaħdmu għas-sħab tal-media) u potenzjalment jitneħħa miċ-ċirkolazzjoni. 

App

Żviluppat għall-ismartphones u t-tablets. Se tivverifika l-preċiżjoni tal-kontenut online, inklużi l-artikli tal-aħbarijiet, il-posts tal-midja soċjali, ir-rieżamijiet tal-prodotti u l-immaġnijiet. L-utenti se jkunu jistgħu jdaħħlu informazzjoni (URLs, test jew immaġnijiet) u l-app se tidentifika l-livell ta’ riskju tagħha għall-falsità.

AR/VR

Interface

Integrati fl-app mobbli u kompatibbli ma 'nuċċalijiet AR / headsets, smartphones, tablets, jew teknoloġija li tintlibes. Dan se jagħti esperjenza aktar immersiva u impenjattiva għall-utenti, filwaqt li jidentifika jekk l-inputs tad-data kemm mid-dinjiet virtwali kif ukoll minn dawk fiżiċi (eż.: it-test miktub, il-lingwa mitkellma, l-immaġnijiet/il-vidjos u l-informazzjoni f’ħin reali) huma veri jew foloz. 

Ejjew Nilħqu mill-Ġdid

Dan huwa kif il-biċċiet kollha jiġu flimkien …