V zadnjih letih so se dezinformacije iz občasnih posnetkov „lažnih novic“ spremenile v sistemsko grožnjo, ki za oblikovanje javnega mnenja in spodkopavanje demokratičnih procesov uporablja jezikovno manipulacijo, medijske mehanizme, umetno inteligenco in nadnacionalne politične strategije. Dva sklopa raziskav, od katerih se eden nanaša na „mikro“ mehanizme dezinformacij, drugi pa na odzive politike in upravljanja na visoki ravni, sta pogosto ostala ločena. Čas je, da jih združimo.
Anatomija grožnje: Jezik, medijski mehanizmi in generativna umetna inteligenca
Dezinformacijske kampanje se izvajajo na različnih ravneh, ki so medsebojno povezane, zaradi česar so zelo učinkovite (D’Andrea et al., 2025a). Prvič, na ravni jezika se uporablja manipulativna vsebina, ki temelji na čustvih in polarizaciji, ki vpliva na zaznavanje in ne na obveščanje. Nato se širi prek različnih mehanizmov medijev in platforme, ki temeljijo na kognitivni pristranskosti uporabnikov, ki jih privlačijo senzacionalne in polarizirajoče vsebine. Poleg tega je zaradi pojava generativne umetne inteligence ta problem še posebej pomemben, saj je mogoče ustvariti veliko zelo verjetnih lažnih vsebin, ki jih je zelo težko odkriti (Shukla & Tripathi, 2024; Pilati & Venturini, 2025; Shoaib idr., 2023). To ima seveda zelo pomembne posledice za javno sfero, saj vpliva na politična mnenja in postopke odločanja.
Vloga umetne inteligence: Kot orodje in kot orodje
Umetna inteligenca je dvorezen meč. Po eni strani generativna umetna inteligenca omogoča obsežne dezinformacijske kampanje (Shoaib idr., 2023; Feuerriegel idr., 2023). Po drugi strani pa lahko orodja umetne inteligence odkrivajo in spremljajo manipulativne vsebine ter se borijo proti njim, če se uporabljajo odgovorno (Curtis idr., 2025; Truică & Apostol, 2022; Leite idr., 2025). Tehnike vključujejo medjezikovno odkrivanje, analizo omrežja ali avtomatizirane cevovode za preverjanje dejstev (Peña-Alonso idr., 2025; Shukla & Tripathi, 2024). Poleg tega lahko razložljivi umetnointeligenčni sistemi prispevajo k odkrivanju globokih ponaredkov in analizi vzorcev širjenja omrežja (Curtis idr., 2025; Truică & Apostol, 2022).
Zakaj politika sama po sebi ni dovolj – vendar je politika še vedno bistvena
Kar zadeva politiko, je Evropska unija vzpostavila programe, kot sta evropska opazovalnica digitalnih medijev (EDMO) in akt o digitalnih storitvah, da bi povečala medijsko pismenost, odgovornost in preglednost med svojimi državami članicami (Evropska komisija, 2024; Sánchez Gonzales idr., 2024; D’Andrea idr., 2025b). Sodelovalne mreže, ki vključujejo preverjevalce dejstev, novinarje in akademske ustanove, so bistvene za uravnoteženje tega v velikem obsegu (Frau‑Meigs idr., 2025). Običajno gre za pobude, ki se odzivajo na težavo in tako nadzorujejo posledice dezinformacij, ne da bi obravnavale njihove kognitivne, jezikovne ali algoritemske korenine (Leite idr., 2025). Politike, ki so oblikovane, ne da bi bile podprte z raziskavami na področjih, kot so čustveno oblikovanje, prepričljive strategije in ojačevanje, ki ga poganja umetna inteligenca, imajo tveganje, da bodo preširoke ali razpršene.
Združitev mikro- in makrostrategiji naproti
Učinkovito blažitev dezinformacij je treba obravnavati tako na mikro kot na makro ravni:
- Previdnost na mikroravni: državljani morajo biti sposobni prepoznati manipulativne diskurze, čustveno oblikovane in/ali algoritemsko ojačane vsebine (Arribas idr., 2025).
- Upravljanje na makro ravni: za to bi bili potrebni regulativni okviri, ki bi zagotavljali preglednost, odgovornost platform, dostop do podatkov za neodvisno analizo ter splošno usklajevanje med državami članicami EU in mrežami za preverjanje dejstev (Pilati & Venturini, 2025; Evropska komisija, 2024).
Te ravni morajo biti v pogovoru med seboj: oblikovanje politik bi moralo temeljiti na raziskavah o tem, zakaj so dezinformacije prepričljive, raziskave pa bi bilo treba razširiti z orodji strukturne politike.
Na poti k demokratični odpornosti: Kaj naj storimo?
Pojavljajo se tri medsebojno povezane prednostne naloge:
- spodbujajo interdisciplinarne raziskave za pomoč pri opredelitvi novih taktik, tehnik in postopkov dezinformacij, ki se nenehno razvijajo, da bi se izboljšalo odkrivanje v različnih jezikih, kulturah in platformah (D’Andrea et al., 2025a; Arribas idr., 2025).
- Zavezati se obsežni medijski pismenosti in kritičnemu razmišljanju ter ju vključiti v šole, programe skupnosti in javne kampanje (Frau‑Meigs et al., 2025; Sánchez Gonzales idr., 2024).
- Uvedba in izvrševanje strukturnih zaščitnih ukrepov, kot so obveznosti glede potrebne preglednosti za spletne platforme, mehanizmi za odzivanje na krize, označevanje vsebin, ki jih ustvarja umetna inteligenca, in skupni nadzor na ravni EU (Evropska komisija, 2024; Pilati & Venturini, 2025).
Sklepna ugotovitev
Dezinformacij ni mogoče premagati zgolj z raziskavami ali regulacijo; bistven je celovitejši pristop, ki temelji na jezikoslovju, umetni inteligenci, medijskih študijah in politiki. Le s tem povezovanjem na ravni mikro razumevanja prepričevanja z makro upravljanjem in regulativnimi ukrepi lahko družbe okrepijo odpornost za zaščito demokratičnih procesov (Shukla & Tripathi, 2024; Farooq & de Vreese, 2025).
Sklici
Arribas, C. M., Gertrudix, M., & Arcos, R. (2025). Preventivne strategije proti dezinformacijam: A Study on Digital and Information Literacy Activities Led by Fact-Checking Organisations (Študija o dejavnostih digitalne in informacijske pismenosti, ki jo vodijo organizacije za preverjanje dejstev). Open Research Europe, 5, 122.
Curtis, T. L., Touzel, M. P., Garneau, W., Gruaz, M., Pinder, M., Wang, L. W., … & Pelrine, K. (2025). Verodostojnost: Odprti sistem za preverjanje dejstev AI. arXiv preprint arXiv: 2506.15794.
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025a). Jezikovna spoznanja, medijski mehanizmi in vloga umetne inteligence pri razširjanju in vplivu dezinformacij. Journal of Information, Communication and Ethics in Society (Revija za informiranje, komunikacijo in etiko v družbi).
D’Andrea, A., Fusacchia, G., & D’Ulizia, A. (2025b). Pregled politike: boj proti dezinformacijam v politikah digitalne dobe in pobude za zaščito demokracije v Evropi. Informacijska polnost, 30(1), 82–91.
Evropska komisija. (2024). Resnične ali lažne? Kako se zaščititi pred dezinformacijami? Novice Komisije. https://commission.europa.eu/news-and-media/news/true-or-false-how-defend-yourself-again-disinformation-2024-10-23_en?
Farooq, A., & de Vreese, C. (2025). Dešifriranje avtentičnosti v dobi umetne inteligence: kako podobe dezinformacij, ustvarjene z umetno inteligenco, in orodja za odkrivanje umetne inteligence vplivajo na presojo avtentičnosti. AI & SOCIETY, 1–12.
Feuerriegel, S., DiResta, R., Goldstein, J. A., Kumar, S., Lorenz-Spreen, P., Tomz, M., & Pröllochs, N. (2023). Raziskave lahko pomagajo pri boju proti dezinformacijam, ki jih ustvarja umetna inteligenca. Nature Human Behaviour, 7(11), 1818-1821.
Frau-Meigs, D., Corbu, N., & Osuna-Acedo, S. (2025). Boj proti dezinformacijam z medijsko pismenostjo: Od sedanjih praks do oblikovanja politik v Evropi. InMedia (angleščina). Francoski časopis za medijske študije, (10).
Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Scarton, C., & Bontcheva, K. (2025, maj). Medpodročna študija o uporabi tehnik prepričevanja pri dezinformacijah na spletu. V spremljevalnem postopku ACM o spletni konferenci 2025 (str. 1100–1103).
Peña-Alonso, U., Peña-Fernández, S., & Meso-Ayerdi, K. (2025). Novinarji dojemajo umetno inteligenco in tveganja dezinformacij. Novinarstvo in mediji, 6(3), 133.
Pilati, F., & Venturini, T. (2025). Uporaba umetne inteligence v boju proti dezinformacijam: Svetovno (spletno) kartiranje. Frontiers in Political Science, št. 7, 1517726.
Sánchez Gonzales, H. M., González, M. S., & Alonso-González, M. (2024). Programi za pismenost na področju umetne inteligence in dezinformacij, ki jih uporabljajo evropski preverjevalci dejstev. Catalan Journal of Communication & Kulturne študije, 16(2), 237-255.
Shukla, A. K., & Tripathi, S. (2024). Napačne informacije, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, v volilnem letu 2024: ukrepov Evropske unije. Frontiers in Political Science (Meje v političnih znanostih), 6, 1451601.
Shoaib, M. R., Wang, Z., Ahvanooey, M. T., & Zhao, J. (2023, november). Globoki ponaredki, napačne informacije in dezinformacije v dobi pionirske umetne inteligence, generativne umetne inteligence in velikih modelov umetne inteligence. Mednarodna konferenca o računalnikih in aplikacijah (ICCA) leta 2023 (str. 1–7). IEEE.
Truică, C. O., & Apostol, E. S. (2022). Misrobærta: transformatorji proti napačnim informacijam. Matematika, 10(4), 569.
Prenesi celoten članek v pdf tukaj.
O Alessii D’Andrea
IRPPS raziskovalec. Njene raziskave se osredotočajo na spletne tehnologije, interakcijo med človekom in računalnikom, družbene vede, trženje / virtualno poslovanje in zdravje.
O Arianni D’Ulizia
IRPPS raziskovalec. Raziskovalno se ukvarja s socialnim računalništvom in interakcijo človek-računalnik, zlasti z obdelavo naravnega in multimodalnega jezika ter oblikovanjem interakcije, osredotočene na uporabnika .
