Относно AI4Дебънк

Методология и резултати

Нашите технологии

Като се има предвид мултимодалният характер на новините в днешно време и значението на контекста за разбирането на значението, AI4Debunk използва силата на авангардните мономодални и мултимодални технологии за машинно самообучение, както и графики на знанията, за да извлича съответната информация от данни и да открива модели и тенденции на дезинформация. Предлагаме също така механизъм „човек в контура“ (HITL), за да се подобри качеството на данните и да се насърчи по-голямо доверие в процеса.

Езикови модели и големи езикови модели

Модели на зрението и големи модели на зрението

Обработка на речта

Мултимодално машинно обучение

Механизми „човек в контура“

Графики на знанието

Нашата методология

Методологията на AI4Debunk се възползва от сътрудничеството между човека и ИИ за ефективна борба с дезинформацията — чрез анализ на съдържанието, проверка на фактите и мрежов анализ — и катализира доверието между потребителите и онлайн източниците на информация. Този цялостен подход включва:

Графика на мултимодалните знания: интегриране на различни видове данни, като текст, изображения, видео и аудио, за да се осигури цялостен поглед върху дадена тема и да се разкрият несъответствия между източниците.

Графика на мономодалните знания: служи като резервно решение, което превръща мултимодалните данни в текст (като се използва откриване на обекти, описание на изображения, откриване на действия във видео или аудио и т.н.).

Мономодални модули за откриване на фалшиви новини: разграничаване между автентично и манипулирано съдържание (изкуствено модифицирано или синтетично създадено) за текст, изображение, видео и аудио данни.

Мултимодални модули за откриване на фалшиви новини: интегриране на резултатите от мономодалните детектори за фалшиви новини и контекстуалната информация от графиката на знанието, за да се класифицират новините като реални или фалшиви въз основа на модели на данни в текст, изображения, видео и аудио.

AI4Debunk е посветена на подобряването на моделите, базирани на ИИ, за да се предоставят обяснения и увереност относно тяхното откриване на фалшиви новини. Това ще подчертае:

  • кои аспекти на новинарската статия са от най-голямо значение за откриването на фалшиви новини;

  • кои условия (текст, изображение, аудио или видео) оказват по-силно въздействие върху окончателното решение.

AI4Debunk ще проведе две проучвания на конкретни случаи, за да валидира цялостния си подход за борба с дезинформацията:

  1. Руска пропаганда, свързана с войната в Украйна
  2. Манипулирано съдържание относно изменението на климата

Тези казуси ще обхващат идентифицирането на целеви групи, източници на дезинформация и методи за разпространение и ще доведат до формулирането на технически изисквания и функционални нужди за интерфейсите на AI4Debunk.

Основната цел е да се разберат процесите на дезинформация, да се оформят и моделират и впоследствие да се разработят инструменти за анализ и противодействие.

И двата казуса ще бъдат картографирани в графики на знанията. Тези графики ще предложат контекстуални прозрения за по-нататъшно откриване на фалшиви новини. Редовното актуализиране ще бъде улеснено чрез курирана обратна информация от гражданите и интегриране на нови курирани данни.

Като част от своята методология AI4Debunk ще извърши цялостна социологическа оценка на разработените инструменти и тяхното въздействие за двата казуса:

  • Доклади и задълбочен анализ на механизмите за устойчивост;
  • Ангажиране със заинтересованите страни чрез проучвания, срещи на местни групи и дискусии във фокусни групи;
  • Равенство между половете и процеси на ангажираност за привеждане в действие на политиките, програмите и интервенциите в механизмите за дезинформация.

AI4Debunk се ангажира да насърчава медийната грамотност и ще създаде дидактически ресурси в подкрепа на обучението в класната стая за откриване на фалшиви новини, като предостави на по-младите поколения умения за критична оценка и филтриране на информацията, без да бъдат измамени. Тези ресурси са:

  • Комикси
    Разработени въз основа на проучването на проекта за фалшивите новини, комиксите служат като ангажиращ инструмент за повишаване на осведомеността и предоставяне на насоки за това как да се открива дезинформация онлайн. Те ще бъдат придружени от въпросници за оценка на резултатите от обучението.
  • Игри
    Проектирани и тествани в сътрудничество с учители, игрите предлагат на учениците интерактивно преживяване, илюстриращо последиците от фалшивите новини и предоставящо практически прозрения.

И двата материала първоначално ще бъдат разпространени в средните училища в Нидерландия и Белгия, с планове за по-широка достъпност в средните училища в цяла Европа.

НАШИТЕ ИНТЕРФАКЦИИ

Въз основа на описаната по-горе методология AI4Debunk ще разработи развенчаващ API и набор от интерфейси, за да помогне на потребителите да оценят точността на онлайн съдържанието.

API

С отворен код. Интегрира алгоритми за ИИ и ИП, за да изчисли оценка на вероятността от дезинформация (disinfoscore) и да сигнализира за подозрително съдържание.

При получаване на съдържание като вход, API незабавно ще върне своя disinfoscore. В случай на манипулирано съдържание, той също така ще идентифицира регионите, в които сигналът на оригиналното съдържание може да е бил подправен. Освен това тя ще предостави фактическа/контекстуална информация, която потвърждава оценката на съдържанието.

Уеб

плъгин

Проектиран за уеб браузъри и социални медийни платформи. Той ще предоставя уведомления в реално време на потребителите, като предлага информация за надеждността и достоверността на съдържанието, което гледат в момента, независимо от неговия формат.

Дезинфопедия

Платформа за сътрудничество, изградена във формат Wikipedia. Потребителите ще могат директно да съобщават за подозрително съдържание, което след това ще бъде проверено от човешки експерти (старши анализатори, работещи за медийните партньори) и потенциално премахнато от обращение. 

Приложение

Разработен за смартфони и таблети. Тя ще проверява точността на онлайн съдържанието, включително новинарски статии, публикации в социалните медии, отзиви за продукти и изображения. Потребителите ще могат да въвеждат информация (URL, текст или изображения) и приложението ще идентифицира нивото на риска от невярна информация.

AR/VR

интерфейс

Интегриран в мобилното приложение и съвместим с AR очила / слушалки, смартфони, таблети или носима технология. Тя ще осигури по-завладяващо и ангажиращо преживяване за потребителите, като установи дали данните се въвеждат както от виртуалния, така и от физическия свят (напр.: писмен текст, говорим език, изображения/видеоматериали и информация в реално време) са верни или фалшиви. 

Да обобщим

Така се събират всички парчета...