Tietoa meistä AI4Debunk
Menetelmät ja tulokset
Teknologiamme
Kun otetaan huomioon uutisten multimodaalinen luonne nykyään ja kontekstin merkitys merkityksen ymmärtämisessä, AI4Debunk hyödyntää huippuluokan monomodaalisten ja multimodaalisten koneoppimisteknologioiden sekä tietämyskaavioiden voimaa asiaankuuluvien tietojen poimimiseksi datasta ja disinformaatiomallien ja -suuntausten havaitsemiseksi. Ehdotamme myös ihmisen silmukassa -mekanismia (HITL), jolla parannetaan tietojen laatua ja lisätään luottamusta prosessiin.
Kielimallit ja suuret kielimallit
Visiomallit ja suuret visiomallit
Puheenkäsittely
Multimodaalinen koneoppiminen
Ihmisen silmukassa -mekanismit
Tietokaaviot
Menetelmämme
Multimodaalinen tietokaavio: integroimalla erilaisia tietotyyppejä, kuten tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä, jotta saadaan kattava kuva aiheesta ja paljastetaan eri lähteiden välisiä epäjohdonmukaisuuksia.
Monomodaalinen tietämyskaavio: toimii vararatkaisuna, joka muuntaa multimodaaliset tiedot tekstiksi (objektintunnistuksen, kuvan kuvauksen, videon tai äänen toiminnan tunnistuksen jne. avulla).
Monomodaaliset valeuutisten tunnistusmoduulit: erotetaan toisistaan aito ja manipuloitu sisältö (keinotekoisesti muunnettu tai synteettisesti luotu) teksti-, kuva-, video- ja äänidataa varten.
Multimodaaliset valeuutisten tunnistusmoduulit: monomodaalisten valeuutisten ilmaisimien tulosten ja tietokaaviosta saatavien kontekstuaalisten tietojen integrointi uutisten luokittelemiseksi todellisiksi tai väärennetyiksi tekstin, kuvien, videoiden ja äänen tietomallien perusteella.
AI4Debunk on sitoutunut parantamaan tekoälyyn perustuvia malleja, jotta ne voivat antaa selityksiä ja luottamusta valeuutisten havaitsemiseen. Tämä tuo esiin seuraavat seikat:
- mitkä uutisartikkelin näkökohdat ovat merkityksellisimpiä valeuutisten havaitsemisessa;
- millä menetelmillä (teksti, kuva, ääni tai video) on suurempi vaikutus lopulliseen päätökseen.
AI4Debunk tekee kaksi tapaustutkimusta vahvistaakseen kokonaisvaltaisen lähestymistapansa disinformaation torjuntaan:
- Venäjän propaganda Ukrainan sodasta
- Ilmastonmuutosta koskeva manipuloitu sisältö
Näihin tapaustutkimuksiin sisältyy kohderyhmien, disinformaation lähteiden ja levitysmenetelmien määrittäminen, ja ne johtavat teknisten vaatimusten ja toiminnallisten tarpeiden muotoiluun AI4Debunkin rajapintoja varten.
Ensisijaisena tavoitteena on ymmärtää disinformaatioprosesseja, kehystää ja mallintaa niitä ja kehittää sen jälkeen välineitä analysointia ja vastatoimia varten.
Molemmat tapaustutkimukset kartoitetaan tietokaavioissa. Tällaiset kaaviot tarjoavat kontekstuaalisia oivalluksia valeuutisten havaitsemiseen. Säännöllisiä päivityksiä helpotetaan kuratoidulla kansalaispalautteella ja uusien kuratoitujen tietojen integroinnilla.
AI4Debunk tekee osana menetelmiään yleisen sosiologisen arvioinnin kehitetyistä välineistä ja niiden vaikutuksesta kahteen tapaustutkimukseen:
- Raportit ja perusteellinen analyysi häiriönsietokykymekanismit;
- Sitoutuminen sidosryhmiin kyselyjen, paikallisten ryhmien kokousten ja kohderyhmien keskustelujen avulla;
- Sukupuolten tasa-arvo ja osallistamisprosessit disinformaatiomekanismeja koskevien toimintapolitiikkojen, ohjelmien ja toimien toteuttamiseksi käytännössä.
AI4Debunk on sitoutunut edistämään medialukutaitoa ja luo didaktisia resursseja tukemaan valeuutisten havaitsemista koskevaa luokkakoulutusta, joka antaa nuoremmille sukupolville taidot arvioida ja suodattaa tietoja kriittisesti ilman, että heitä petetään. Nämä resurssit ovat seuraavat:
- Sarjakuvakirjat
Sarjakuvakirjat on kehitetty valeuutisia koskevan hanketutkimuksen pohjalta, ja ne toimivat kiinnostavana välineenä tietoisuuden lisäämiseksi ja ohjeiden antamiseksi siitä, miten disinformaatio voidaan havaita verkossa. Niihin liitetään kyselylomakkeet oppimistulosten arvioimiseksi. - Pelit
Yhteistyössä opettajien kanssa suunnitellut ja testatut pelit tarjoavat opiskelijoille interaktiivisen kokemuksen, joka havainnollistaa valeuutisten seurauksia ja antaa käytännön oivalluksia.
Molemmat materiaalit jaetaan aluksi Alankomaiden ja Belgian toisen asteen kouluille, ja tarkoituksena on laajentaa niiden saatavuutta toisen asteen kouluissa eri puolilla Eurooppaa.
Meidän INTERFACES
API
Avoin lähdekoodi. Integroi tekoäly- ja ML-algoritmit disinformaation todennäköisyyspistemäärän (disinfoscore) laskemiseksi ja epäilyttävän sisällön merkitsemiseksi.
Vastaanotettuaan sisältöä syötteeksi API palauttaa viipymättä disinfoscorensa. Jos kyseessä on manipuloitu sisältö, se tunnistaa myös alueet, joilla alkuperäisen sisällön signaalia olisi voitu peukaloida. Lisäksi se antaa asiatietoja/kontekstuaalisia tietoja, jotka vahvistavat sisällön pisteytyksen.
Verkkosivut
plug-in
Suunniteltu verkkoselaimille ja sosiaalisen median alustoille. Se tarjoaa käyttäjille nopeita ilmoituksia, jotka tarjoavat tietoa heidän parhaillaan tarkastelemansa sisällön luotettavuudesta ja uskottavuudesta.
Disinfopedia
Sovellus
Kehitetty älypuhelimille ja tableteille. Se tarkistaa verkkosisällön oikeellisuuden, mukaan lukien uutisartikkelit, sosiaalisen median julkaisut, tuotearviot ja kuvat. Käyttäjät voivat syöttää tietoja (URL-osoitteet, teksti tai kuvat) ja sovellus tunnistaa sen virheriskin tason.
AR/VR
liitäntä
Tehdään yhteenveto
