Apie AI4Debunk
Metodika ir rezultatai
Mūsų technologijos
Atsižvelgiant į tai, kad šiandien naujienos yra daugiarūšio pobūdžio, ir į konteksto svarbą norint suprasti prasmę, „AI4Debunk“ naudojasi pažangiausių monomodalinių ir daugiarūšių mašinų mokymosi technologijų galia, taip pat žinių diagramomis, kad gautų atitinkamą informaciją iš duomenų ir nustatytų dezinformacijos modelius ir tendencijas. Taip pat siūlome žmogaus dalyvavimo procese (angl. human-in-the-loop, HITL) mechanizmą, kad pagerėtų duomenų kokybė ir būtų skatinamas didesnis pasitikėjimas procesu.
Kalbų modeliai ir dideli kalbų modeliai
Vizijos modeliai ir dideli vizijos modeliai
Kalbos apdorojimas
Multimodalinis mašinų mokymasis
Žmogaus dalyvavimo procese mechanizmai
Žinių diagramos
Mūsų metodika
Daugiarūšio transporto žinių diagrama: integruojant įvairius duomenų tipus, pavyzdžiui, tekstą, vaizdus, vaizdo ir garso įrašus, kad būtų galima išsamiai apžvelgti temą ir atskleisti nenuoseklumus įvairiuose šaltiniuose.
Monomodalinių žinių diagrama: kaip atsarginis sprendimas, kuris daugiarūšio transporto duomenis paverčia tekstu (naudojant objekto aptikimą, vaizdo aprašymą, veiksmo aptikimą vaizdo ar garso įrašuose ir t. t.).
Monomodaliniai melagingų naujienų aptikimo moduliai: teksto, vaizdo, vaizdo ir garso duomenų autentiško ir manipuliuojamo turinio (dirbtinai modifikuoto arba sintetiniu būdu sukurto) atskyrimas.
Multimodaliniai melagingų naujienų aptikimo moduliai: integruojant monomodalinių melagingų naujienų detektorių rezultatus ir kontekstinę informaciją iš žinių grafiko, kad naujienos būtų klasifikuojamos kaip tikros arba netikros, remiantis teksto, vaizdų, vaizdo ir garso duomenų modeliais.
"AI4Debunk" yra skirta tobulinti dirbtiniu intelektu grindžiamus modelius, kad būtų galima paaiškinti ir pasitikėti jų melagingų naujienų aptikimu. Taip bus išryškinta:
- kurie naujienų pranešimo aspektai yra svarbiausi nustatant melagingas naujienas;
- kokios sąlygos (tekstas, vaizdas, garsas ar vaizdo įrašas) turi didesnį poveikį galutiniam sprendimui.
„AI4Debunk“ atliks du atvejų tyrimus, kad patvirtintų savo holistinį požiūrį į kovą su dezinformacija:
- Rusijos propaganda, susijusi su karu Ukrainoje
- Manipuliuojamas turinys apie klimato kaitą
Šie atvejų tyrimai apims tikslinių grupių, dezinformacijos šaltinių ir skleidimo metodų nustatymą ir padės suformuluoti techninius reikalavimus ir funkcinius poreikius, susijusius su „AI4Debunk“ sąsajomis.
Pagrindinis tikslas – suprasti dezinformacijos procesus, juos susisteminti ir modeliuoti, o vėliau sukurti analizės ir atsakomųjų veiksmų priemones.
Abu atvejų tyrimai bus įtraukti į žinių diagramas. Tokiuose grafikuose bus pateikta kontekstinių įžvalgų, kad būtų galima toliau aptikti melagingas naujienas. Reguliariai atnaujinti duomenis bus lengviau kuruojant piliečių atsiliepimus ir integruojant naujus kuruojamus duomenis.
Pagal savo metodiką „AI4Debunk“ atliks bendrą sukurtų priemonių ir jų poveikio dviem atvejų tyrimams sociologinį vertinimą:
- Ataskaitos ir išsami analizė atsparumo mechanizmai;
- Bendradarbiavimas su suinteresuotaisiais subjektais rengiant apklausas, vietos grupių posėdžius ir tikslinių grupių diskusijas;
- Lyčių lygybė ir dalyvavimo procesus siekiant praktiškai įgyvendinti politiką, programas ir intervencines priemones dezinformacijos mechanizmuose.
„AI4Debunk“ yra įsipareigojusi skatinti gebėjimą naudotis žiniasklaidos priemonėmis ir sukurs didaktinius išteklius, kad būtų remiamas mokymas klasėje melagingų naujienų aptikimo srityje, suteikiant jaunesnėms kartoms įgūdžių kritiškai vertinti ir filtruoti informaciją be apgaulės. Šie ištekliai yra:
- Komiksų knygelės
Komiksų knygos, parengtos remiantis melagingų naujienų projekto tyrimais, yra patraukli priemonė informuotumui didinti ir gairėms, kaip aptikti dezinformaciją internete, pateikti. Prie jų bus pridėti klausimynai, skirti mokymosi rezultatams įvertinti. - Žaidimai
Žaidimai, sukurti ir išbandyti bendradarbiaujant su mokytojais, suteikia studentams interaktyvią patirtį, iliustruojančią melagingų naujienų pasekmes ir pateikiančią praktines įžvalgas.
Abi medžiagos iš pradžių bus platinamos Nyderlandų ir Belgijos vidurinėms mokykloms, taip pat planuojama, kad jos bus plačiau prieinamos vidurinėse mokyklose visoje Europoje.
MŪSŲ INTERFACIJOS
API
Atviras šaltinis. Integruoja DI ir ML algoritmus, kad apskaičiuotų dezinformacijos tikimybės įvertį (disinfoscore) ir pažymėtų įtartiną turinį.
Gavusi turinį kaip įvestį, API nedelsdama grąžins savo disinfoscore. Manipuliuojamo turinio atveju taip pat bus nustatyti regionai, kuriuose pradinio turinio signalas galėjo būti suklastotas. Be to, joje bus pateikta faktinė ir (arba) kontekstinė informacija, patvirtinanti turinio balą.
Tinklalapis
įskiepis
Skirta interneto naršyklėms ir socialinės žiniasklaidos platformoms. Ji greitai praneš naudotojams ir suteiks įžvalgų apie šiuo metu peržiūrimo turinio patikimumą ir patikimumą.
Disinfopedia
App
Sukurta išmaniesiems telefonams ir planšetiniams kompiuteriams. Ji tikrins interneto turinio, įskaitant naujienų straipsnius, socialinės žiniasklaidos įrašus, produktų apžvalgas ir vaizdus, tikslumą. Naudotojai galės įvesti informaciją (URL, tekstą ar vaizdus) ir programėlė nustatys savo klaidingumo rizikos lygį.
AR/VR
sąsaja
Prisiminkime
