Pilot4DEV je 5. rujna bio domaćin sastanka s više dionika u Press Clubu u Bruxellesu na kojem su se okupili vodeći stručnjaci, istraživači i praktičari kako bi razmijenili znanje, raspravljali o strategijama za borbu protiv lažnih vijesti i istražili kako se alati umjetne inteligencije mogu osmisliti za učinkovito rješavanje tih izazova.
Na događanju, AI4Debunk projekt zajedno s početnim nalazima naše online ankete koja je u tijeku (🇬🇧engleski, 🇫🇷francuski, 🇩🇪njemački, 🇳🇴norveški, 🇬🇷grčki, 🇱🇻latvijski, 🇺🇦ukrajinski) su predstavljeni. Time je postavljena pozornica za živu raspravu za okruglim stolom, čije su ključne točke detaljno opisane u nastavku.
1. Dizajn alata za projekte
U raspravi nisu samo naglašeni društveni aspekti dezinformacija, već su ispitani i pojedinačni psihološki čimbenici zbog kojih je netko osjetljiv na manipulirane informacije na internetu. Predloženo je da se ti psihološki elementi uzmu u obzir pri osmišljavanju alata umjetne inteligencije u okviru projekta usmjerenih na borbu protiv dezinformacija.
Sudionici su izrazili interes za dizajn alata, dovodeći u pitanje odabir četiriju posebnih sučelja – dodatka za web, dezinformacije, aplikacije i AR/VR – i njihovu usklađenost s ciljevima projekta. Izražena je zabrinutost u pogledu osiguravanja dostupnosti alata široj javnosti, posebno onima koji bi od njih mogli imati najviše koristi, kao što su starije osobe ili osobe s manje tehnološkog iskustva. Iako je postojao određeni skepticizam u pogledu toga hoće li te skupine lako usvojiti aplikacije ili AR/VR sustave, opći je konsenzus bio da alati, posebno aplikacija, moraju biti prilagođeni korisnicima.
Glavna tema rasprave bila je izgradnja povjerenja kao vjerodostojnog izvora, za koji su sudionici utvrdili da je ključan za poticanje široke upotrebe alata. Nekoliko dionika prepoznalo je izazov uspostave povjerenja, čak i za priznate provjeravatelje činjenica. Osobito se smatralo da je manje vjerojatno da će ranjivi pojedinci vjerovati alatima za provjeru činjenica koji se temelje na umjetnoj inteligenciji, dok bi informiraniji korisnici mogli biti spremni eksperimentirati s njima.
2. Dezinformacije u odnosu na dezinformacije
Sudionici su se raspitivali i o našim definicijama „dezinformiranja” i „pogrešnih informacija”. To je dovelo do šire rasprave o konceptu lažnih vijesti i njihovim različitim nijansama: postoje lažne informacije u rasponu od nenamjernih pogrešnih informacija do namjernih dezinformacija.
Način na koji se informacije uokviruju, posebno korištenjem emocionalnog jezika, promatran je kao čimbenik koji utječe na način na koji čitatelji tumače sadržaj. Neki su napomenuli da već postoje sustavi umjetne inteligencije koji mogu procijeniti emocionalni ton članaka, ali je izražen oprez zbog rizika od prekomjerne generalizacije različitih vrsta lažnih informacija.
S obzirom na složenost utvrđivanja istine, provjeravatelji činjenica i dalje se oslanjaju na ljudsku analizu, pristup koji je također ključan za našu dezinformaciju. Raspravljalo se o tome trebaju li uspostavljene medijske kuće biti obaviještene kada objavljuju netočne informacije, a neki su se zalagali za veću suradnju novinara i provjeravatelja činjenica kako bi se osigurala točnost vijesti. Transparentnost novinara kada griješe smatrala se ključnom za održavanje povjerenja javnosti.
3. Zlonamjerni akteri i vanjsko upletanje
Rasprava se zatim usmjerila na ulogu zlonamjernih aktera u širenju dezinformacija. Identificiranje tih aktera i praćenje podrijetla takvih prijetnji često je nevjerojatno teško. DisinfoLab tim podijelio je uvide iz svojih opsežnih istraživanja o ovoj temi, ukazujući na njihove objavljene nalaze dostupne u ovo izvješće.
Sudionici su bili znatiželjni o vlastitim iskustvima u praćenju zlonamjernih aktera. Na temelju naše studije slučaja istaknuli smo kako su se ruske taktike dezinformiranja pokazale posebno prilagodljivima. Na primjer, njihova strategija na platformama kao što je TikTok usmjerena je na privlačenje mlađe, liberalne publike zanimljivim sadržajem, postupno uvodeći propagandu nakon izgradnje povjerenja. Taj pristup uključivanja dezinformacija u diskurse koji su povezani s određenom demografijom predstavlja sve veću prijetnju, posebno na platformama sa slabijom kontrolom dezinformacija, kao što je TikTok, u usporedbi s drugim platformama, kao što su Meta ili X (bivši Twitter).
4. Umjetna inteligencija i kritičko razmišljanje
Još jedna važna točka bila je potreba da se izbjegne slijepo oslanjanje na umjetnu inteligenciju pri suzbijanju lažnih vijesti i umjesto toga potakne znatiželja i razumijevanje načina na koji sustavi umjetne inteligencije funkcioniraju.
Neki su sudionici pozvali na inicijative za „demistificiranje umjetne inteligencije” i velikih jezičnih modela, tvrdeći da ljudi često pasivno surađuju s umjetnom inteligencijom bez razumijevanja njezinih temeljnih procesa. Predložili su da bi poticanje znatiželje o strojnom učenju od rane dobi moglo pomoći u povećanju dostupnosti tih alata široj javnosti.
To je zapravo dio razloga za uvođenje stripa kao obrazovnog alata u naš projekt, koji je potaknuo raspravu o tome bi li obrazovanje ljudi o ulozi umjetne inteligencije u borbi protiv dezinformacija moglo dovesti do šireg prihvaćanja tih alata osim stručnjaka.
Uvidi dobiveni na ovoj sesiji pomoći će u oblikovanju naših sljedećih koraka. Kako projekt AI4Debunk napreduje, veselimo se nastavku tih zajedničkih napora s dionicima i usavršavanju naših alata.
I dalje smo predani poticanju daljnjeg dijaloga i inovacija u borbi protiv dezinformacija, surađujući kako bismo izgradili informiranije i otpornije društvo.
