Xjentifiċi Pubblikazzjonijiet
Awturi:
Axel Brando, Lucas Berry, David Mege
Astratt:
Mudelli ta’ diffużjoni ġenerattiva, notevoli għall-għadd kbir ta’ parametri tagħhom (li jaqbeż il-100 miljun) u t-tħaddim fi spazji tal-immaġni b’dimensjoni għolja, joħolqu sfidi sinifikanti għall-metodi tradizzjonali ta’ stima tal-inċertezza minħabba d-domandi komputazzjonali. F’dan ix-xogħol, nintroduċu qafas innovattiv, Diffusion Ensembles for Capturing Uncertainty (DECU), imfassal għall-istima tal-inċertezza episemika għall-mudelli ta’ diffużjoni. Il-qafas tad-DECU jintroduċi metodu ġdid li jħarreġ b’mod effiċjenti l-ensembles ta’ mudelli ta’ diffużjoni kundizzjonali billi jinkorpora sett statiku ta’ parametri mħarrġa minn qabel, filwaqt li jnaqqas drastikament il-piż komputazzjonali u l-għadd ta’ parametri li jeħtieġu taħriġ. Barra minn hekk, id-DECU tuża Estimaturi tad-Distanza Bejn il-Pari (PaiDEs) biex tkejjel b’mod preċiż l-inċertezza episemika billi tevalwa l-informazzjoni reċiproka bejn l-outputs tal-mudell u l-piżijiet fi spazji b’dimensjoni għolja. L-effettività ta’ dan il-qafas tintwera permezz ta’ esperimenti fuq is-sett ta’ data ImageNet, li jenfasizzaw il-kapaċità tiegħu li jaqbad l-inċertezza epistemika, speċifikament fi klassijiet ta’ immaġnijiet mhux inklużi fil-kampjun.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
L-40 Konferenza dwar l-Inċertezza fl-Intelliġenza Artifiċjali
Awturi:
Coccomini D.A., Caldelli R., Gennaro C., Fiameni G., Amato G., Falchi F.
Astratt:
Fi żminijiet reċenti, it-tixrid dejjem akbar tal-midja sintetika, magħrufa bħala deepfakes, sar possibbli minħabba l-progress rapidu fit-teknoloġiji tal-intelliġenza artifiċjali, speċjalment l-algoritmi tat-tagħlim profond. Inkwiet dejjem jikber dwar id-disponibbiltà u l-possibbiltà dejjem akbar ta 'deepfakes xprunaw lir-riċerkaturi biex jikkonċentraw fuq l-iżvilupp ta' metodi biex jidentifikawhom. F’dan il-qasam, ir-riċerkaturi fil-Laboratorju AIMH tal-ISTI CNR, f’kollaborazzjoni ma’ riċerkaturi minn organizzazzjonijiet oħra, wettqu riċerka, investigazzjonijiet u proġetti biex jikkontribwixxu għall-ġlieda kontra din it-tendenza, filwaqt li jesploraw soluzzjonijiet u theddid ġodda. Dan l-artikolu jiġbor fil-qosor l-aktar sforzi reċenti li saru f'dan il-qasam mir-riċerkaturi tagħna u f'kollaborazzjoni ma 'istituzzjonijiet u esperti oħra.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Proċedimenti tal-Workshop ta’ CEUR
Awturi:
Stanciu, Cristian u Ionescu, Bogdan u Cuccovillo, Luca u Papadopoulos, Symeon u Kordopatis-Zilos, Giorgos u Popescu, Adrian u Caldelli, Roberto
Astratt:
Il-ġenerazzjoni u l-manipulazzjoni tal-midja sintetika raw varjazzjonijiet rapidi fir-reklami f’dawn l-aħħar snin, li jagħmluha dejjem aktar faċli li jinħoloq kontenut multimedjali li ma jintgħarafx mill-osservatur uman. Barra minn hekk, il-kontenut iġġenerat jista’ jintuża b’mod malizzjuż minn individwi u organizzazzjonijiet individwali sabiex tinxtered id-diżinformazzjoni, u dan joħloq theddida sinifikanti għas-soċjetà u għad-demokrazija. Għalhekk, hemm ħtieġa urġenti għal għodod tal-IA mmirati lejn l-iffaċilitar ta’ proċess ta’ verifika tal-media f’waqtu u effettiv. Is-sessjoni ta’ ħidma tal-MAD’24 tfittex li tlaqqa’ flimkien persuni bi sfondi differenti li huma ddedikati għall-ġlieda kontra d-diżinformazzjoni fil-multimedia permezz tal-IA, billi trawwem ambjent għall-esplorazzjoni ta’ ideat innovattivi u l-kondiviżjoni ta’ esperjenzi. L-oqsma ta’ riċerka ta’ interess jinkludu l-identifikazzjoni ta’ kontenut manipulat jew iġġenerat, flimkien mal-investigazzjoni tat-tixrid tad-diżinformazzjoni u r-riperkussjonijiet soċjetali tagħha. Filwaqt li jirrikonoxxi s-sinifikat tal-multimedia, il-workshop jenfasizza l-analiżi konġunta ta’ diversi modalitajiet fi ħdan il-kontenut, peress li l-verifika tista’ tittejjeb billi jiġu aggregati diversi forom ta’ kontenut.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Proċedimenti tat-tielet Sessjoni ta’ Ħidma Internazzjonali tal-ACM dwar l-IA Multimedjali kontra d-Diżinformazzjoni
Awturi:
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo
Astratt:
Ħarsa lejn sekwenza ta 'vidjow fejn persuna ta' quddiem hija rrappreżentata m'għadhiex daqs iż-żmien ilu. Deepfakes irrivoluzzjonaw il-mod tagħna biex naraw dawn il-kontenuti u llum il-ġurnata aħna aktar ta 'spiss imdorrijin nistaqsu jekk dak li qed naraw huwiex reali jew huwiex biss mistifikazzjoni. F’dan il-kuntest ta’ diżinformazzjoni ġeneralizzata, il-ħtieġa għal soluzzjonijiet affidabbli biex jgħinu lill-utenti komuni, u mhux biss, biex jagħmlu valutazzjoni dwar dan it-tip ta’ sekwenzi tal-vidjo hija imminenti ħafna. F’dan id-dokument, ġie introdott approċċ ġdid li jingrana l-anomaliji temporali tal-frejm tal-wiċċ sabiex jiġu żvelati vidjos deepfake. Il-metodu jfittex diskrepanzi possibbli, ikkawżati minn manipulazzjoni deepfake, fis-superfiċji li jappartjenu għax-xena maqbuda u fl-evoluzzjoni tagħhom tul l-assi temporali. Dawn il-karatteristiċi jintużaw bħala input ta’ pipeline ibbażat fuq networks newrali profondi biex titwettaq valutazzjoni binarja fuq il-vidjo nnifsu. Riżultati sperimentali juru li metodoloġija bħal din tista’ tikseb prestazzjoni sinifikanti f’termini ta’ preċiżjoni tad-detezzjoni.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Konferenza IEEE/CVF 2024 dwar Workshops dwar il-Viżjoni tal-Kompjuter u r-Rikonoxximent tal-Patt (CVPRW)
Awturi:
Pascaline Gaborit
Astratt:
L-organizzazzjonijiet internazzjonali jikklassifikaw id-diżinformazzjoni bħala waħda mit-theddidiet ewlenin għad-demokrazija u l-istituzzjonijiet għal aktar minn għaxar snin. It-teknoloġiji diġitali jivvintaw mill-ġdid u jittrasformaw b’mod profond l-istili ta’ ħajja moderni, l-ambjenti taċ-ċittadini u tan-negozju. L-IA qed iġġib tfixkil ġdid fil-mod kif naċċessaw l-għarfien u noħolqu, inxerrdu u nifhmu l-informazzjoni. Jista’ jċajpar ukoll il-linji bejn informazzjoni reali u informazzjoni manipulata bl-emerġenza ta’ “Fake News”, kontroreferenzjar ta’ networks awtomatiċi, u “Deep Fakes”. Is-sistemi tal-IA jsaħħu l-potenzjal għall-ħolqien ta’ kontenut falz realistiku u kampanji ta’ diżinformazzjoni mmirati. Id-diżinformazzjoni tmur lil hinn minn sempliċi xnigħat biex deliberatament tqarraq u tfixkel informazzjoni bbażata fuq l-evidenza permezz ta’ data ffabbrikata. Dan l-aħħar l-istituzzjonijiet Ewropej iffukaw ukoll fuq l-identifikazzjoni tad-diżinformazzjoni marbuta mal-FIMI: Manipulazzjoni tal-Informazzjoni Barranija u Interferenza. L-artikolu jidentifika x-xejriet u t-tħassib relatati mad-diżinformazzjoni u l-IA. Jesplora l-perċezzjoni tad-diżinformazzjoni, l-impatti tagħha, u r-reazzjonijiet inkluż l-Att tal-UE dwar l-IA u l-politiki tal-Pjattaformi online. Dan jipprovdi l-ewwel approċċ analitiku għas-suġġett ibbażat fuq id-dibattiti attwali mir-riċerkaturi, l-ewwel sejbiet tal-istħarriġiet tagħna tal-2024, l-intervisti u l-analiżi ta’ mijiet ta’ oġġetti tal-aħbarijiet foloz online. Hija tipprova tifhem kif iċ-ċittadini u l-partijiet ikkonċernati jipperċepixxu d-diżinformazzjoni u tidentifika l-impatti possibbli. Huwa janalizza wkoll l-isfidi u r-restrizzjonijiet attwali, l-opportunitajiet u l-limitazzjonijiet biex jiġu indirizzati l-manipulazzjoni u l-interferenza. L-artiklu jqis il-proċessi attwali, u l-impatti tad-diżinformazzjoni (2), il-preżentazzjoni tas-sejbiet ewlenin tal-istħarriġ online tagħna dwar il-perċezzjonijiet tad-diżinformazzjoni (3), ir-reazzjonijiet regolatorji attwali tal-UE (4) u l-Punti ta’ Diskussjoni (5). F’dan l-artikolu nargumentaw li hemm bidla ġiganteska fil-mod kif naċċessaw l-informazzjoni, iżda li r-reazzjonijiet għad-diżinformazzjoni għadhom fi stadju bikri. L-artiklu juri wkoll li hemm aktar sensibilizzazzjoni fil-pajjiżi Ewropej dwar l-impatti tad-diżinformazzjoni, iżda wkoll distakk bejn il-kapaċità li jiġu identifikati “aħbarijiet foloz” u d-diżinformazzjoni, u fehim limitat tal-proċessi, it-theddid, u l-atturi involuti fit-tixrid tad-diżinformazzjoni.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Karta għall-Ġurnal
Pubblikatur:
Ġurnal tax-Xjenza Politika u r-Relazzjonijiet Internazzjonali
Awturi:
Tomas Garriga, Gerard Sanz, Eduard Serrahima de Cambra, Axel Brando
Astratt:
F'dan id-dokument, aħna nippreżentaw applikazzjoni ġdida ta 'mudelli kawżali strutturali (SCMs) u l-proċedura ta' tbassir ta 'azzjoni ta' ħtif għal serje kronoloġika fil-kuntest ta 'problema tad-dinja reali fl-industrija farmaċewtika. Aħna nimmiraw li nistmaw kontrofattwali għall-volum tal-bejgħ ta’ mediċina li ġiet affettwata mid-dħul fis-suq ta’ mediċina ġenerika kompetitriċi. Aħna nużaw arkitetturi bbażati fuq encoder-decoder, billi napplikaw awtoencoder varjanti kondizzjonali u nintroduċu wkoll l-użu ta 'awtoencoders skarsi kondizzjonali, li qatt ma kienu ntużaw fil-letteratura kontrofattwali. Il-metodoloġija proposta tirrikjedi d-disponibbiltà ta’ event storiku u serje kronoloġika mingħajr event u għandha l-vantaġġ li ma tiddependix fuq kovarjanti ta’ kontroll li jistgħu ma jkunux disponibbli, filwaqt li taqbeż b’mod ċar l-istima kontrofattwali bażika ta’ previżjoni. Aħna nevalwaw l-approċċ tagħna billi nużaw is-sett tad-data tal-bejgħ fid-dinja reali tal-kumpanija tagħna, kif ukoll settijiet tad-data sintetiċi u semisintetiċi li jimitaw il-kuntest tal-problema, u b’hekk nuru l-effettività tagħha. Aħna applikajna b'suċċess dan il-mudell fil-kumpanija tagħna, billi pprovdejna informazzjoni utli għall-ippjanar tan-negozju, l-allokazzjoni tal-investiment u l-iffissar tal-objettivi.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Artiklu tal-workshop
Pubblikatur:
NeurIPS’24 Workshop dwar it-Tagħlim tar-Rappreżentanza tal-Kawsalla
Awturi:
Anastasios Manos, Despina Elisabeth Filippidou, Nikolaos Pavlidis, Georgios Karanasios, Georgios Vachtanidis, Arianna D’Ulizia
Astratt:
Iż-żieda fil-pjattaformi diġitali ffaċilitat it-tixrid rapidu tad-diżinformazzjoni, li joħloq sfidi soċjali, politiċi u ekonomiċi sinifikanti. Il-graffs tal-għarfien (KGs) qed jitfaċċaw bħala għodod effettivi għat-titjib tal-preċiżjoni, l-interpretabbiltà u l-iskalabbiltà tas-sistemi ta’ detezzjoni tal-aħbarijiet foloz, li jindirizzaw il-limitazzjonijiet f’approċċi tradizzjonali bbażati fuq it-tagħlim awtomatiku li jiddependu b’mod privileġġjat fuq l-analiżi lingwistika. Dan ix-xogħol fih rieżami tal-letteratura li jissintetizza s-sejbiet minn studji reċenti dwar l-applikazzjoni tal-KGs fid-detezzjoni tad-diżinformazzjoni. Aħna nidentifikaw kif il-KGs itejbu d-detezzjoni billi jikkodifikaw relazzjonijiet reali, janalizzaw il-kuntest, u jtejbu l-interpretabbiltà tal-mudell, filwaqt li jiddiskutu wkoll il-limitazzjonijiet attwali fl-iskalabbiltà, il-kompletezza tad-data, u l-adattabbiltà kuntestwali. L-istudji rieżaminati jenfasizzaw il-ħtieġa għal riċerka futura li tiffoka fuq mudelli tal-KG skalabbli, f’ħin reali u translingwistiċi biex jissaħħu l-kapaċitajiet ta’ detezzjoni tad-diżinformazzjoni globalment. Barra minn hekk, nippreżentaw riżultati preliminari ta’ żewġ każijiet ta’ użu, li juru metodoloġija għall-kostruzzjoni ta’ KGs li jistgħu jservu bħala għodod utli għall-ġlieda kontra t-tixrid tad-diżinformazzjoni.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Konferenza Internazzjonali tal-2024 dwar l-Inġinerija u t-Teknoloġiji Emerġenti (ICEET)
Awturi:
Alessia D’Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D’Ulizia
Astratt:
Dan id-dokument jesplora r-rispons multidimensjonali tal-Unjoni Ewropea għall-kwistjoni mifruxa tad-diżinformazzjoni, sfida li intensifikat mill-annessjoni tal-Krimea fl-2014. Id-diżinformazzjoni toħloq theddid sinifikanti għall-proċessi demokratiċi u għall-benesseri pubbliku. L-approċċ tal-Unjoni Ewropea jikkombina miżuri regolatorji, sħubijiet strateġiċi, u inizjattivi ta’ litteriżmu medjatiku biex jiġi indirizzat dan il-fenomenu filwaqt li jiġu ssalvagwardjati l-prinċipji demokratiċi ewlenin, bħal-libertà tal-espressjoni. Il-miżuri ewlenin jinkludu l-Kodiċi ta’ Prattika dwar id-Diżinformazzjoni u l-Att dwar is-Servizzi Diġitali, li għandhom l-għan li jżommu lill-pjattaformi diġitali responsabbli u jiżguraw it-trasparenza. Barra minn hekk, inizjattivi bħat-Task Force East StratCom u s-Sistema ta’ Twissija Rapida jenfasizzaw l-isforzi tal-Unjoni Ewropea biex tiġġieled id-diżinformazzjoni bħala għodda ta’ gwerra ibrida. Dan id-dokument jenfasizza wkoll ir-rwol kritiku taċ-ċittadini, li l-Unjoni Ewropea tfittex li tagħtihom is-setgħa permezz ta’ programmi ta’ litteriżmu medjatiku, li jippermettulhom jirrikonoxxu u jirreżistu kontenut manipulattiv. Billi jeżamina l-interazzjonijiet bejn l-azzjonijiet tal-gvern, l-involviment tas-settur privat, u l-involviment taċ-ċittadini, dan l-istudju jipprovdi analiżi komprensiva tal-istrateġija tal-Unjoni Ewropea kontra d-diżinformazzjoni u jivvaluta l-isfidi u d-direzzjonijiet futuri meħtieġa biex tiġi sostnuta r-reżiljenza demokratika f’xenarju diġitali li qed jevolvi.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Oġġett xjentifiku
Pubblikatur:
Polità tal-Informazzjoni
Awturi:
Alessia D’Andrea, Giorgia Fusacchia, Arianna D’Ulizia
Astratt:
Għan
Bl-użu ta’ approċċ multidixxiplinari, dan l-istudju għandu l-għan li jittraċċa t-triq tal-kampanji ta’ diżinformazzjoni mid-detezzjoni tagħhom permezz ta’ siltiet lingwistiċi ta’ kredibbiltà sal-avvanz permezz tal-mekkaniżmi ta’ disseminazzjoni, u fl-aħħar nett, jivvaluta l-impatt tagħhom fuq il-kuntest soċjopolitiku.
Disinn/metodoloġija/approċċ
Dan l-istudju jipprovdi ħarsa ġenerali fil-fond lejn erba’ aspetti fundamentali tad-diżinformazzjoni: il-karatteristiċi lingwistiċi li jiddistingwu l-kontenut imfassal biex iqarraq u jimmanipula l-opinjoni pubblika, il-mekkaniżmi tal-media li jiffaċilitaw it-tixrid tiegħu billi jisfruttaw il-proċessi konjittivi tal-udjenza tiegħu, it-theddid maħluq mill-użu dejjem akbar tal-intelliġenza artifiċjali ġenerattiva biex tinxtered id-diżinformazzjoni u l-konsegwenzi usa’ li din id-dinamika ta’ diżinformazzjoni għandha fuq l-opinjoni pubblika u, konsegwentement, fuq il-proċessi tat-teħid ta’ deċiżjonijiet politiċi.
Sejbiet
B’riżultat ta’ dan, id-dokument jipprovdi eżami interdixxiplinari u olistiku tal-fenomenu, b’referenza għall-elementi pluralizzati tiegħu biex tiġi enfasizzata l-importanza tar-responsabbiltà tal-pjattaforma, il-kampanji ta’ litteriżmu medjatiku fost iċ-ċittadini u l-kooperazzjoni interattiva bejn is-setturi privati u pubbliċi bħala miżuri biex tissaħħaħ ir-reżiljenza kontra t-theddida tad-diżinformazzjoni.
Oriġinalità/valur
L-istudju jenfasizza l-ħtieġa li tiżdied ir-responsabbiltà tal-pjattaformi, jiġi promoss il-litteriżmu medjatiku fost l-individwi u tiġi żviluppata l-kooperazzjoni bejn is-settur pubbliku u dak privat. It-tisħiħ tar-reżiljenza għad-diżinformazzjoni u l-iżgurar tal-adattabbiltà tal-UE fid-dawl tat-theddid diġitali li qed jinbidel huma l-għanijiet ta’ din l-istrateġija integrata. Fl-aħħar mill-aħħar, id-dokument huwa favur strateġija ġusta u miftuħa li tipproteġi l-libertà tal-espressjoni u ssaħħaħ l-istituzzjonijiet demokratiċi fi żmien meta d-diżinformazzjoni diġitali qed tiżdied.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Oġġett xjentifiku
Pubblikatur:
Il-Ġurnal tal-Informazzjoni, il-Komunikazzjoni u l-Etika fis-Soċjetà (2025)
Awturi:
Eddie Conti, Alejandro Astruc, Álvaro Parafita, Axel Brando
Astratt:
Il-fehim ta’ kif l-informazzjoni tinfirex permezz ta’ mudelli Transformer huwa sfida ewlenija għall-interpretabbiltà. F'dan ix-xogħol, aħna nistudjaw l-effetti ta 'perturbazzjonijiet minimi tat-token fuq l-ispazju integrat. Fl-esperimenti tagħna, aħna nanalizzaw il-frekwenza li t-tokens jagħtu għal bidliet minimi, u nenfasizzaw li t-tokens rari normalment iwasslu għal bidliet akbar. Barra minn hekk, aħna nistudjaw kif il-perturbazzjonijiet jippropagaw bejn is-saffi, u dan juri li l-informazzjoni tal-input hija dejjem aktar imħallta f’saffi aktar profondi. Is-sejbiet tagħna jivvalidaw is-suppożizzjoni komuni li l-ewwel saffi ta’ mudell jistgħu jintużaw bħala indikaturi għall-ispjegazzjonijiet tal-mudell. B’mod ġenerali, din il-ħidma tintroduċi l-kombinazzjoni ta’ perturbazzjonijiet tat-token u xiftijiet fuq l-ispazju integrat bħala għodda b’saħħitha għall-interpretabbiltà tal-mudell.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Artiklu tal-workshop
Pubblikatur:
Workshop tal-IJCAI 2025 dwar l-Intelliġenza Artifiċjali Spjegabbli
Awturi:
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo
Astratt:
Id-diżinformazzjoni hija dejjem aktar indotta billi wieħed jirrikorri għal kontenut realistiku mibdul jew kompletament iġġenerat sintetikament ġeneralment magħruf bħala deepfakes. Dan joħloq il-ħtieġa ta’ strumenti affidabbli li kapaċi jiżvelaw tali kontenut ta’ foni biex tiġi evitata l-polarizzazzjoni tal-ħsieb tal-persuni. Ġew ippreżentati tekniki differenti, li d-denominatur komuni tagħhom huwa li jfittxu xi inkonsistenzi kkawżati mill-proċess ta’ ġenerazzjoni falza u evidenzjati billi jħarsu lejn karatteristiċi speċifiċi. Jidher li l-kombinazzjoni possibbli ta’ diversi karatteristiċi distintivi tista’ tipprovdi kisbiet aktar effettivi. F'din il-fehma u wara l-istudju preċedenti tagħna dwar din il-kwistjoni, nipproponu li ninvestigaw karatteristika ġdida li bażikament tqis ir-relazzjonijiet inkorporati li jeżistu fix-xena kollha tal-akkwist fil-ħin tal-qbid tal-immaġni (vidjo) u mbagħad irrappreżentata mill-valuri tal-pixels tal-immaġni. L-idea wara hija li l-proċess ta’ ġenerazzjoni deepfake jista’ jikser tali dipendenzi intrinsiċi fost l-illuminazzjoni (intensità u direzzjoni), is-superfiċji tal-oġġetti (pożizzjoni u riflessjoni) u l-akkwist tal-istorbju, u b’hekk juri manipulazzjoni possibbli. Skont dan, inbena deskrittur tal-karatteristiċi, imsejjaħ Deskrittur Lokali tas-Superfiċje, u ntuża biex iħarreġ mudelli bbażati fuq is-CNN għad-detezzjoni tad-deepfake. Ir-riżultati sperimentali mwettqa f’kuntesti operattivi differenti juru preċiżjoni ta’ detezzjoni sinifikanti sa 90%.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Il-Konferenza Internazzjonali tal-IEEE tal-2024 dwar l-Isfidi u l-Workshops għall-Ipproċessar tal-Immaġnijiet (ICIPCW), Abu Dhabi, l-Emirati Għarab Magħquda, 2024
Awturi:
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo
Astratt:
Il-kapaċità reali li l-IA tiġġenera immaġnijiet realistiċi kompletament sintetiċi qed titjieb minn jum għal jum u dan huwa partikolarment minnu għal stampi li jirrappreżentaw l-uċuħ tal-bniedem li jidhru indistingwibbli minn nies reali. Dan joħloq il-ħtieġa kruċjali li jiġu żviluppati strumenti li kapaċi jiddixxernu bejn persuni veri u dawk li ma jeżistux billi jiġu identifikati xi inkonsistenzi eventwali inkorporati fl-immaġnijiet matul il-proċess tal-ġenerazzjoni. Id-differenza ewlenija bejn stampa verġni u dik iġġenerata minn deepfake hija li, fit-tieni każ, ma kienx hemm akkwist effettiv tal-kamera; għalhekk l-interrelazzjonijiet varji kollha fost l-elementi li jappartjenu għax-xena (dwal, riflessjoni, pożizzjonijiet rispettivi tal-oġġett fl-ispazju 3D) mhumiex meħuda mid-dinja reali f'dak il-mument preċiż tal-ħin iżda sempliċement riprodotti artifiċjalment. Skont din il-kunsiderazzjoni, f’dan ix-xogħol, nintroduċu oqfsa tal-wiċċ tal-kamera lokali bħala mezz possibbli biex jiġu rrappreżentati dawn il-karatteristiċi ambjentali speċifiċi sabiex jiġu enfasizzati d-differenzi. L-analiżi sperimentali mwettqa rat li din il-karatteristika tista 'tagħti livell għoli ħafna ta' preċiżjoni u grad sinifikanti ta 'ġeneralizzazzjoni.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Il-Konferenza Internazzjonali tal-IEEE tal-2024 dwar l-Isfidi u l-Workshops għall-Ipproċessar tal-Immaġnijiet (ICIPCW), Abu Dhabi, l-Emirati Għarab Magħquda, 2024
Awturi:
Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, Alberto Del Bimbo
Astratt:
Immaġnijiet straordinarji mhux reali jistgħu jiġu realizzati b’tekniki tal-IA qarrieqa. Diversi għodod disponibbli għal kulħadd huma kapaċi joħolqu mill-ġdid kontenut ta 'kwalità għolja, speċjalment jiġġeneraw stampi sħaħ kompletament sintetiċi. Fost l-arkitetturi eżistenti, mudelli bbażati fuq id-diffużjoni jistgħu faċilment jipproduċu kwalunkwe tip ta 'immaġni, inklużi immaġnijiet tal-wiċċ umani, billi jagħtu pront bħal test. Tali kontenut falz spiss jintuża biex tinxtered id-diżinformazzjoni u dan iqajjem tħassib dwar is-sigurtà tan-nies. Fil-preżent, qed isir diffiċli li jiġu żviluppati strumenti affidabbli biex issir distinzjoni bejn persuni reali u dawk iġġenerati (anke dawk li ma jeżistux). Barra minn hekk, l-ammont kbir ta’ implimentazzjonijiet ibbażati fuq id-diffużjoni joħloq il-problema biex tali detetturi jiġġeneralizzaw fuq tekniki ġenerattivi ġodda. Biex nindirizzaw dawn il-kwistjonijiet, nipproponu li tiġi investigata l-kapaċità ta’ karatteristika distintiva, ibbażata fuq l-ambjent tal-akkwist tal-immaġni, biex jiġu individwati immaġnijiet tal-wiċċ ibbażati fuq id-diffużjoni minn dawk verġni. Fil-fatt, l-immaġnijiet iġġenerati ma għandux ikun fihom il-karatteristiċi li huma xierqa għall-fażi ta’ akkwist imwettqa permezz ta’ kamera reali. Tali inkonsistenzi jistgħu jiġu enfasizzati permezz ta’ oqfsa tal-wiċċ lokali introdotti reċentement. Din il-karatteristika tqis l-oġġetti u l-uċuħ involuti fix-xena, li kollha għandhom impatt fuq il-proċess tal-akkwist tal-kamera, flimkien ma 'aktar informazzjoni intrinsika marbuta mal-apparat, kif ukoll dawl u riflessjonijiet li jaffettwaw ix-xenarju kollu. Id-dokument jesplora l-kapaċità ta’ din il-karatteristika li tiġġeneralizza lejn settijiet ta’ data differenti u metodi ġenerattivi ġodda mhux magħrufa matul it-taħriġ. Ir-riżultati sperimentali jenfasizzaw li karatteristika bħal din għadha tipprovdi livelli sinifikanti ta’ preċiżjoni tad-detezzjoni anke f’dawn il-każijiet.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Il-Konferenza Internazzjonali tal-IEEE tal-2024 dwar l-Isfidi u l-Workshops għall-Ipproċessar tal-Immaġnijiet (ICIPCW), Abu Dhabi, l-Emirati Għarab Magħquda, 2024
Awturi:
Álvaro Parafita, Tomas Garriga, Axel Brando, Francisco J. Cazorla
Astratt:
Fost it-tekniki ta 'spjegabbiltà, SHAP jispikka bħala wieħed mill-aktar popolari, iżda ħafna drabi jinjora l-istruttura kawżali tal-problema. Bi tweġiba, do-SHAP tuża mistoqsijiet ta’ intervent, iżda d-dipendenza tagħha fuq l-istimi tfixkel l-applikazzjoni prattika tagħha. Biex nindirizzaw din il-problema, nipproponu l-użu ta’ approċċi ta’ stima u anjostiċi, li jippermettu l-istima ta’ kwalunkwe mistoqsija identifikabbli minn mudell wieħed, li jagħmlu l-SHAP fattibbli fuq graffs kumplessi. Aħna niżviluppaw ukoll algoritmu ġdid biex naċċelleraw b'mod sinifikanti l-komputazzjoni tiegħu bi spiża negliġibbli, kif ukoll metodu biex nispjegaw Proċessi ta 'Ġenerazzjoni tad-Dejta inaċċessibbli. Aħna nuru l-istima u l-prestazzjoni komputazzjonali tal-approċċ tagħna, u nivvalidawh fuq żewġ settijiet tad-data tad-dinja reali, filwaqt li nenfasizzaw il-potenzjal tiegħu li jikseb spjegazzjonijiet affidabbli.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Id-Disa’ u Tletin Konferenza Annwali dwar is-Sistemi ta’ Proċessar ta’ Informazzjoni Newrali (NeurIPS 2025)
Awturi:
Alamgir Munir Qazi, John Philip McCrae, Jamal Nasir
Astratt:
Il-proliferazzjoni ta’ miżinformazzjoni teħtieġ sistemi ta’ verifika tal-fatti robusti iżda effiċjenti b’mod komputazzjonali. Filwaqt li l-approċċi attwali tal-ogħla livell ta’ żvilupp tekniku jisfruttaw il-Mudelli Lingwistiċi Kbar (LLMs) biex jiġġeneraw raġunamenti ta’ spjegazzjoni, dawn il-metodi jiffaċċjaw ostakli komputazzjonali u riskji ta’ alluċinazzjoni sinifikanti fl-iskjeramenti fid-dinja reali. Aħna nippreżentaw DeReC (Klassifikazzjoni tal-Irkupru tad-Dens), qafas ħafif li juri kif l-inkorporazzjonijiet tat-test bi skop ġenerali jistgħu jissostitwixxu b'mod effettiv approċċi awtorigressivi bbażati fuq l-LLM fil-fatt kompiti ta 'verifika. Billi tgħaqqad l-irkupru dens ma 'klassifikazzjoni speċjalizzata, is-sistema tagħna tikseb preċiżjoni aħjar filwaqt li tkun ferm aktar effiċjenti. DeReC jisboq l-LLMs li jiġġeneraw spjegazzjoni fl-effiċjenza, u jnaqqas il-ħin tar-runtime b'95% fuq RAWFC (23 minuta 36 sekonda meta mqabbla ma’ 454 minuta 12-il sekonda) u bi 92% fuq LIAR-RAW (134 minuta 14-il sekonda meta mqabbla ma’ 1692 minuta 23 sekonda), li juri l-effettività tiegħu f’daqsijiet differenti ta’ settijiet tad-data. Fuq is-sett tad-data RAWFC, DeReC jikseb punteġġ F1 ta’ 65.58%, li jaqbeż il-metodu tal-ogħla livell ta’ żvilupp tekniku L-Defense (61.20%). Ir-riżultati tagħna juru li sistemi mfassla bir-reqqa bbażati fuq l-irkupru jistgħu jaqblu jew jaqbżu l-prestazzjoni LLM f'kompiti speċjalizzati filwaqt li jkunu ferm aktar prattiċi għall-iskjerament fid-dinja reali.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Il-Ħames Konferenza dwar il-Lingwa, id-Data u l-Għarfien
Awturi:
Qiushi Li, Andrea Ciamarra, Roberto Caldelli, u Stefano Berretti
Astratt:
Għall-MediaEval 2025 SynthIm Challenge Task A (Synthetic Image Detection), identifikajna bidla kritika fid-distribuzzjoni bejn it-taħriġ ipprovdut u d-data tat-test, li tagħmel lill-ewwel wieħed rappreżentant fqir għad-dominju fil-mira. L-approċċ tagħna jindirizza direttament din l-isfida billi jinkorpora s-sett ta’ validazzjoni aktar konsistenti b’mod stilistiku fid-data tat-taħriġ tagħna u jingrana CLIP ViT-L/14 iffriżat bħala estrattur robust tal-karatteristiċi. L-għarfien ewlieni tagħna huwa li taħt kundizzjonijiet ta 'bidla fid-dominju bħal dawn, ir-rappreżentazzjonijiet ġeneralizzabbli minn mudell kbir imħarreġ minn qabel jisbqu b'mod sinifikanti CNN tradizzjonali rfinat fuq is-sett ta' dejta spariġġat, li juri li huwa strateġija aktar effettiva u affidabbli.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
MediaEval’25: Workshop ta’ Evalwazzjoni Multimedjali, 25-26 ta’ Ottubru 2025, Dublin, l-Irlanda u Online
Aċċess fuq talba
Awturi:
Qiushi Li, Roberto Caldelli, u Stefano Berretti
Astratt:
L-avvanz rapidu ta’ mudelli ta’ ġenerazzjoni ta’ immaġnijiet bħal Diffużjoni Stabbli jqajjem tħassib dwar l-użu ħażin potenzjali, u jagħmel tekniki robusti ta’ mmarkar tal-ilma essenzjali għall-awtentikazzjoni u l-attribuzzjoni ta’ kontenut sintetiku, b’mod partikolari fil-ġlieda kontra d-deepfakes. Madankollu, l-iżgurar simultanju ta’ ġenerazzjoni ta’ immaġnijiet ta’ kwalità għolja u estrazzjoni preċiża tal-marka tal-ilma għadu ta’ sfida. Permezz ta’ analiżi tal-metodi eżistenti, aħna nidentifikaw limitazzjoni kritika:
il-funzjonijiet ta’ telf tagħhom spiss jadottaw referenza waħda (jew l-immaġni tal-input jew l-immaġni ġġenerata b’mod nadif) għall-ottimizzazzjoni tal-fedeltà tal-immaġni, li twassal għal prestazzjoni subottimali. F'dan id-dokument, aħna nwettqu studju fil-fond tat-terminu tat-telf tal-kwalità tal-immaġni fil-marka tal-ilma bbażata fuq id-diffużjoni. Billi tanalizza l-impatti distinti tal-użu tal-immaġni tal-input kontra l-immaġni ġġenerata nadifa bħala referenzi matul l-ottimizzazzjoni, aħna nuru li meta jitqiesu b'mod konġunt iż-żewġ referenzi ttejjeb b'mod sinifikanti r-robustezza u l-kwalità viżwali. Esperimenti estensivi juru li l-approċċ ta’ referenza doppja tagħna jikseb prestazzjoni superjuri kemm fl-akkuratezza tal-estrazzjoni tal-marka tal-ilma kif ukoll fil-fedeltà tal-ġenerazzjoni meta mqabbel mal-linji bażi ta’ referenza unika. Nirrakkomandaw li din il-paradigma tavvanza l-immarkar tal-ilma affidabbli f’mudelli ġenerattivi.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
DFF ’25: Proċedimenti tal-ewwel Workshop dwar il-Forensika Deepfake: Identifikazzjoni, Attribuzzjoni, Rikonoxximent, u Sfidi Avversarji fl-Era tal-Midja Ġenerata mill-IA
Awturi:
Josu Eguiluz Castañeira, Axel Brando, Migle Laukyte, Marc Serra-Vidal
Astratt:
L-intelliġenza artifiċjali (IA) issa tinfirex fl-infrastrutturi kritiċi u fis-sistemi tat-teħid tad-deċiżjonijiet fejn il-fallimenti jipproduċu ħsara soċjali, ekonomika u demokratika. Dan id-dokument ta’ pożizzjoni jisfida t-twemmin stabbilit li r-regolamentazzjoni u l-innovazzjoni huma opposti. Kif evidenzjat minn analoġiji mill-avjazzjoni, il-farmaċewtiċi, u s-sistemi ta’ protezzjoni soċjali u każijiet reċenti ta’ miżinformazzjoni sintetika, preġudizzju u teħid ta’ deċiżjonijiet mhux responsabbli, in-nuqqas ta’ regolamentazzjoni mfassla tajjeb diġà ħoloq ħsara li ma tistax titkejjel. Ir-regolamentazzjoni, meta tkun maħsuba u adattiva, mhijiex ostaklu għall-innovazzjoni — hija l-pedament tagħha. Dan id-dokument ta’ pożizzjoni jeżamina l-Att tal-UE dwar l-IA bħala mudell ta’ regolamentazzjoni bbażata fuq ir-riskju u mmexxija mir-responsabbiltà li jindirizza d-Dilemma ta’ Collingridge: azzjoni bikrija biżżejjed biex tiġi evitata l-ħsara, iżda b’mod flessibbli biżżejjed biex tiġi sostnuta l-innovazzjoni. Il-mekkaniżmi adattivi tiegħu — ambjenti ta’ esperimentazzjoni regolatorja, appoġġ għall-intrapriżi żgħar u ta’ daqs medju (SMEs), ittestjar fid-dinja reali, valutazzjoni tal-impatt fuq id-drittijiet fundamentali (FRIA) — juru kif ir-regolamentazzjoni tista’ taċċellera b’mod responsabbli, aktar milli ddewwem, il-progress teknoloġiku. Id-dokument ta’ pożizzjoni jiġbor fil-qosor kif l-għodod ta’ governanza jittrasformaw il-piżijiet perċepiti f’vantaġġi tanġibbli: iċ-ċertezza legali, il-fiduċja tal-konsumatur, u l-kompetittività etika. Fl-aħħar mill-aħħar, il-karta tfassal mill-ġdid il-progress: l-innovazzjoni u r-regolamentazzjoni javvanzaw flimkien. Billi jinkorpora t-trasparenza, il-valutazzjonijiet tal-impatt, ir-responsabbiltà, u l-litteriżmu fl-IA fit-tfassil u fl-użu, il-qafas tal-UE jiddefinixxi xi tfisser verament l-innovazzjoni responsabbli — ambizzjoni teknoloġika dixxiplinata mill-valuri demokratiċi u mid-drittijiet fundamentali.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Id-Disa’ u Tletin Konferenza Annwali dwar is-Sistemi ta’ Proċessar ta’ Informazzjoni Newrali (NeurIPS 2025)
Awtur: Pascaline Gaborit
Astratt:
F'era ta 'inċertezza globali, il-fiduċja saret fattur kritiku li jsawwar ir-relazzjonijiet bejn in-nazzjonijiet, l-istituzzjonijiet u l-individwi. Dan il-ktieb, Trust, New Technologies and Geopolitics in an Uncertain World, joffri esplorazzjoni f'waqtha u fil-fond ta 'kif il-fiduċja qed tiġi ttestjata u ttrasformata fid-dawl ta' pajsaġġi ġeopolitiċi li qed jinbidlu malajr. Mill-fraġilità tas-sistemi demokratiċi għall-isfidi maħluqa mit-teknoloġiji l-ġodda, l-IA, id-diżinformazzjoni, u t-tibdil fil-klima, dan il-ktieb jidħol fl-aktar kwistjonijiet urġenti ta’ żmienna. Billi teżamina l-intersezzjonijiet ta’ fiduċja ma’ oqsma ewlenin bħad-demokraziji, il-gwerer kummerċjali, u t-teknoloġiji l-ġodda, din il-ħidma tipprovdi għarfien siewi għal dawk li jfasslu l-politika, għall-akkademiċi, u għal kull min ifittex li jifhem il-kumplessitajiet tad-dinja tal-lum. Kemm jekk int imħasseb dwar iċ-ċibersigurtà, id-diżinformazzjoni, l-impatt tat-theddid ibridu, jew ir-rwol ta’ fiduċja fid-diplomazija internazzjonali, dan il-ktieb joffri qafas komprensiv iżda aċċessibbli biex jinnaviga dawn l-isfidi. Dan jixħet dawl fuq kif il-fehim tal-fiduċja huwa kruċjali biex jiġu indirizzati l-inċertezzi ġeopolitiċi li jiddefinixxu l-era tagħna.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Ktieb
Pubblikatur:
Peter Lang Publisher
Awtur:
Eddie Conti, Álvaro Parafita, Axel Brando
Astratt:
Il-valutazzjoni tal-importanza tal-karatteristiċi individwali fit-Tagħlim Awtomatiku hija kritika biex jinftiehem il-proċess tat-teħid tad-deċiżjonijiet tal-mudell. Filwaqt li jeżistu diversi metodi, in-nuqqas ta’ bażi definittiva għall-verità għat-tqabbil jenfasizza l-ħtieġa għal miżuri alternattivi u b’bażi soda. Dan id-dokument jintroduċi metodu ta’ importanza lokali post-hoc ġdid imsejjaħ Distribuzzjoni tal-Importanza Kontrofattwali (CID). Aħna niġġeneraw żewġ settijiet ta’ kontrofattwali pożittivi u negattivi, nimmudellaw id-distribuzzjonijiet tagħhom bl-użu ta’ Kernel Density Estimation, u nikklassifikaw il-karatteristiċi abbażi ta’ miżura ta’ dissimilarità distribuzzjonali. Din il-miżura, imsejsa fuq qafas matematiku rigoruż, tissodisfa l-proprjetajiet ewlenin meħtieġa biex tiffunzjona bħala metrika valida. Aħna nuru l-effettività tal-metodu tagħna billi nqabblu ma 'spjegaturi tal-importanza tal-karatteristika lokali stabbiliti sew. Il-metodu tagħna mhux biss joffri perspettivi komplementari għall-approċċi eżistenti, iżda jtejjeb ukoll il-prestazzjoni fuq il-metriċi tal-fedeltà (kemm għall-komprensività kif ukoll għas-suffiċjenza), li jirriżulta fi spjegazzjonijiet aktar fidili tas-sistema. Dawn ir-riżultati jenfasizzaw il-potenzjal tiegħu bħala għodda siewja għall-analiżi tal-mudell.
Tip ta’ pubblikazzjoni:
Dokument tal-konferenza
Pubblikatur:
Konferenza dwar it-Tagħlim fil-Fond tad-Dwal tat-Tramuntana 2026