Dne 25. novembra je v Sofiji potekalo drugo srečanje deležnikov platforme AI4Debunk. Enajst udeležencev – novinarjev, preverjevalcev dejstev, akademikov, aktivistov civilne družbe ‑tech in članov projektne skupine – se je zbralo v klubu „Journalist“ Zveze bolgarskih novinarjev, da bi izmenjali mnenja o odzivih AI‑ na lažne novice in preizkusili zgodnje predpostavke iz delovnega sklopa 12.
Dezinformacije, umetna inteligenca in bolgarski medijski kontekst
Seja se je začela s pregledom ciljev platforme AI4Debunk in trenutnega napredka, ki ga je dosegla bolgarska ekipa EURACTIV. Razprava se je hitro obrnila na posebno ranljivost Bolgarije za tuje dezinformacijske kampanje, ki jih sponzorira ‑. Večina udeležencev se je strinjala, da „nova normalnost“ manipuliranih vsebin že oblikuje javno razpravo ter da domači ‑grown in zunanji akterji izkoriščajo ekosisteme družbe ‑media za poglabljanje družbenih delitev.
Udeleženci so poudarili, da morajo biti rešitve umetne inteligence pregledne, razložljive in prilagojene uporabnikom z zelo različnimi ravnmi medijske pismenosti, zlasti starejšim in državljanom v podeželskih regijah. Več govornikov je pozdravilo akt EU o umetni inteligenci, vendar so izrazili dvome o tem, kako bo izvrševanje delovalo v praksi; predlagan je bil javni imenik lastništva in financiranja medijev kot dodaten zaščitni ukrep pred operacijami prikritega vplivanja.
Vpogledi občinstva: Dojemanje in vedenje
Po predstavitvi so udeleženci aktivno razpravljali v polstrukturirani obliki. Povratne informacije občinstva so zagotovile dragocen vpogled v dojemanje dezinformacij in morebitne uporabe orodij umetne inteligence pri njihovem obravnavanju:
-
- Seznanjenost s projektom: Pet udeležencev je bilo seznanjenih z AI4Debunk, medtem ko so se trije prvič srečali z njim.
- Dojemanje lažnih novic: Šest udeležencev je videlo lažne novice kot resno grožnjo, eden pa je menil, da je tema pretirana.
- Izkušnje z umetno inteligenco: Sedem udeležencev je uporabljalo orodja umetne inteligence, trije pa ne.
- Srečanja z lažnimi novicami, ustvarjenimi z umetno inteligenco: Šest udeležencev je naletelo na lažne novice, ustvarjene z umetno inteligenco, čeprav je eden priznal, da jim je posvečal malo pozornosti.
- Boj proti dezinformacijam: Sedem se jih je strinjalo, da je pomembno obravnavati lažne novice, eden pa je menil, da je to vprašanje preobremenjeno.
- Ranljivost Bolgarije: Devet udeležencev je menilo, da je Bolgarija še posebej dovzetna za dezinformacijske kampanje.
- Pripravljenost za sodelovanje: Sedem jih je izrazilo zanimanje za sodelovanje pri projektih, kot so: AI4Debunk, medtem ko nihče ni pokazal zanimanja.
- Osebne izkušnje z lažnimi novicami: Pet jih je priznalo, da so v preteklosti padle zaradi lažnih novic, osem pa jih je opazilo lažne novice v uveljavljenih medijskih hišah.
- Prizadevanja za zaščito drugih: Devet udeležencev je poročalo, da so družino in prijatelje opozarjali na dezinformacije.
- Sposobnost prepoznavanja lažnih novic: Osem se jih je počutilo samozavestnih v svoji sposobnosti odkrivanja lažnih novic.
Ključne teme in Take‑aways
Dostop do orodij umetne inteligence in zaupanje vanje: V razpravi je bilo poudarjeno, da morajo biti orodja umetne inteligence dostopna širšemu občinstvu, zlasti starejšim in tehnološko manj podkovanim posameznikom. Krepitev zaupanja v ta orodja je bila prepoznana kot kritična, saj se celo ugledni preverjevalci dejstev pogosto soočajo s skepticizmom.
-
- Odtenki dezinformacij: Udeleženci so priznali, da obstajajo lažne informacije o spektru, ki segajo od naključnih napačnih informacij do namernih dezinformacij. Oblikovanje sporočil, zlasti prek čustvenega jezika, vpliva na to, kako bralci razlagajo vsebino.
- Vloga medijev in sodelovanja: Nekateri so se zavzeli za sodelovanje med novinarji in preverjevalci dejstev, da bi izboljšali točnost novic s poudarkom na preglednosti in odgovornosti v medijih.
- Boj proti zlonamernim akterjem: Udeleženci in udeleženke so razpravljali o izzivih prepoznavanja namernih dezinformacijskih kampanj in boja proti njim, pri čemer so izmenjali spoznanja iz študij primerov o taktikah prilagodljivih dezinformacij, zlasti tistih iz Rusije.
- Izobraževanje in demistifikacija umetne inteligence: Pozval je k spodbujanju javnega razumevanja umetne inteligence in njenih mehanizmov, začenši z zgodnjim izobraževanjem. To bi lahko pripomoglo k spodbujanju radovednosti in opolnomočenju posameznikov za učinkovito uporabo orodij umetne inteligence.
Razprava je poudarila kompleksnost obravnavanja lažnih novic in potrebo po celostnem pristopu, ki vključuje tehnologijo, izobraževanje in sodelovanje med sektorji. Dogodek je učinkovito spodbudil konstruktiven dialog med deležniki, pri čemer so bili obravnavani cilji projekta in preučene rešitve za izzive, ki jih prinašajo dezinformacije.
