El 1 de noviembre se celebró una reunión de múltiples partes interesadas en la Casa de Europa en Riga. La sesión reunió a 12 representantes de diversos sectores, incluidos ministerios gubernamentales, la comunidad empresarial, instituciones de investigación y organizaciones no gubernamentales.
Profesor Inna Šteinbuka de la Universidad de Letonia, el coordinador del proyecto, abrió el debate presentando el proyecto AI4Debunk. Destaca la importancia de la coordinación y la cooperación periódicas entre todas las partes interesadas que participan en la lucha contra la inteligencia artificial (IA) y la desinformación. Hizo hincapié en que una amplia difusión de los resultados del proyecto sería fundamental, ya que las redes de partes interesadas desempeñarían un papel esencial a la hora de garantizar que estos resultados lleguen al público necesario.
Desinformación IA y regulación
Un tema central del debate fue el reconocimiento de la desinformación como una «nueva normalidad». Los participantes observaron que, en particular en los Estados bálticos, la prevalencia, la influencia y el impacto de la desinformación se comprenden bien. Se expresó preocupación por la creciente injerencia extranjera en la política europea, en particular de Rusia y China, que plantea importantes desafíos para la estabilidad regional.
En cuanto al papel de la IA, los asistentes coincidieron en general en que la IA por sí sola no puede abordar plenamente las complejidades de la desinformación. Es necesario un enfoque más global y sistémico, con herramientas de IA adaptadas a los requisitos de grupos destinatarios específicos. Por ejemplo, los medios de comunicación y las plataformas de redes sociales podrían desplegar IA para apoyar la verificación de datos y el seguimiento de la desinformación. Los participantes destacaron la importancia de identificar las distintas necesidades de estos grupos antes de diseñar herramientas de IA.
La conversación también tocó los mecanismos regulatorios. Si bien los participantes elogiaron la adopción de la Ley de IA de la UE, plantearon preguntas sobre su aplicación y sus resultados prácticos. Hubo un amplio apoyo a la creación de un directorio transparente de entidades de medios de comunicación, que detallara la propiedad, los beneficiarios y las fuentes de financiación, lo que ayudaría a rastrear la desinformación.
Herramientas de IA para luchar contra la desinformación: retos y oportunidades
La confianza en la tecnología surgió como una cuestión clave. Los datos de las encuestas indican una disminución de la confianza pública en las herramientas tecnológicas avanzadas. Este escepticismo hacia la capacidad de la IA para detectar y frenar la desinformación pone en tela de juicio la eficacia y la aceptación de las herramientas que deben elaborarse al final del proyecto AI4Debunk.
También se debatieron los retos en la aplicación de herramientas basadas en la IA para combatir la desinformación. Una preocupación importante fue el mantenimiento continuo, la actualización y la capacitación requeridas para estas herramientas en el período posterior al proyecto. Los participantes destacaron la importancia del enfoque «humano en el bucle», que aborda la necesidad de una toma de decisiones ética, la alfabetización mediática, un sistema educativo adaptativo y las iniciativas de aprendizaje permanente.
El papel de las ONG en la lucha contra la desinformación se examinó desde múltiples perspectivas. Letonia cuenta con una sólida red de ONG que se centran en cuestiones de TIC, lo que podría ser fundamental para difundir los resultados del proyecto AI4Debunk. En colaboración con el equipo del proyecto, las ONG podrían elaborar paquetes de información adaptados a diferentes públicos. Además, las ONG podrían ofrecer información valiosa sobre las necesidades específicas de diversos grupos destinatarios en relación con las soluciones de IA.
En general, esta reunión de múltiples partes interesadas demostró ser muy constructiva. Sirvió como base para la colaboración continua y las posibles asociaciones futuras para difundir los resultados del proyecto AI4Debunk.
